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文档简介

1、数据分析与挖掘课程设计一、写在前面课程设计重在自主思考与动手，讲所学用到实际案例当中。数据挖掘与分析 应用广泛，可参考案例众多。要求不要照搬硬抄，将案例消化吸收，加入个人思考，凝聚属于自己独有的 劳动成果，有助于提高自我认同感与自信心的提升，达到真正的知识积累。时间段：2月23日一一3月4日。共10天。（须按时提交，3月5日录入 成绩）二、题目要求课程设计与课程所学相辅相成，所以本次课程设计，总体要求尽量充分运用 课堂教学中每一章节的知识，对某一个场景或案例（数据集）进行充分的分析和 挖掘，并沉淀出知识精品，可视化展示。所选场景和案例（数据集），尽量新颖有趣，在规定时间可完成的前提下， 同学们

2、可以尽情发挥。数据来源可以自己爬取，网上下载，师兄师姐咨询参考等 等。拿到数据之后，按照课本所学，一步一步处理数据，从认识数据一一数据预 处理一一频繁模式一一分类一一聚类一一离散点检测等多个角度分析挖掘数据。 注意，分析挖掘过程中可以不必将每一个章节的知识都用到，但至少进行3个处 理操作，其中预处理必不可少，“频繁模式一一分类一一聚类一一离散点检测” 等数据分析挖掘方法，根据数据集特点自主选择。算法可以用到所学，也可以自 己探索新算法。分析处理之后的结果展示，知识沉淀，需要用到可视化技术，根据所需展示 数据特点，选择恰当的可视化展示方法。最终，形成论文文档（参考模板文末附上），并附上分析挖掘的

3、可运行编程 代码包。三、得分点1、数据集选取新颖；数据来源清晰，真实可靠；数据量没有过少（参考数 据量大于等于1000条，根据所选案例和场景不同，有所变化）。2、数据分析过程完整，将课程所学充分运用，有适当的发挥和扩展。3、数据分析结论清晰明确，可视化展示直观且恰当、美观。4、论文撰写规范，字体字号统一，大小标题清晰，图表美观，排版精美。5、分析代码规范可执行，可参考，但要适当改进。四、上交材料1、论文一篇。2、代码打包压缩一份。3、数据源压缩文件一份。4、每人一个文件夹，文件夹包含论文一篇+ 代码压缩包一份+ 一个 数据源压缩文件一份五、附件模板数据挖掘与分析课程设计报告选题名称：姓名：学号：院系：班级：指导教师：姜春涛、许红龙、杨勇完成地点： 建模与仿真实验室完成日期：202133报告中应包括的内容（不局限以下内容，但至少包含以下内容，鼓励扩展）（宋体，字体大小11.5号，1.5倍行距）：一、题目、摘要、目录二、所选案例（数据集）总体介绍三、总体分析过程步骤框架图四、详细分析步骤，核心代码（截图展示，每图不超过一页）每一个分 析步骤的主要结论的可视化展示，用到的核心算法。五、总体结论六、小结（包括心得体会、感想、致谢、设计总结）七、参考文献（数据

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