雪亮城市公安中心平台建设方案

1、智慧城市公共安全视频监控公安中心平台建设方案目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc24407784 1、 项目概述 PAGEREF _Toc24407784 h 3 HYPERLINK l _Toc24407785 1.1 项目背景 PAGEREF _Toc24407785 h 3 HYPERLINK l _Toc24407786 2、 总体设计方案 PAGEREF _Toc24407786 h 4 HYPERLINK l _Toc24407787 2.1 整体架构 PAGEREF _Toc24407787 h 4 HYPERLINK l _Toc2440778

2、8 2.1.1 一个平台 PAGEREF _Toc24407788 h 5 HYPERLINK l _Toc24407789 2.1.2 两个中心 PAGEREF _Toc24407789 h 6 HYPERLINK l _Toc24407790 2.1.3 三张网络 PAGEREF _Toc24407790 h 6 HYPERLINK l _Toc24407791 2.1.4 四类场景 PAGEREF _Toc24407791 h 8 HYPERLINK l _Toc24407792 3、 公安中心设计方案 PAGEREF _Toc24407792 h 10 HYPERLINK l _Toc

3、24407793 3.1 指挥调度与安保应用 PAGEREF _Toc24407793 h 10 HYPERLINK l _Toc24407794 3.1.1 三合一接处警平台 PAGEREF _Toc24407794 h 10 HYPERLINK l _Toc24407795 3.1.2 可视化指挥调度 PAGEREF _Toc24407795 h 10 HYPERLINK l _Toc24407796 3.1.3 多维信息共享 PAGEREF _Toc24407796 h 10 HYPERLINK l _Toc24407797 3.1.4 警卫路线 PAGEREF _Toc24407797

4、 h 10 HYPERLINK l _Toc24407798 3.1.5 网格化管理 PAGEREF _Toc24407798 h 11 HYPERLINK l _Toc24407799 3.1.6 超高清地图上墙 PAGEREF _Toc24407799 h 11 HYPERLINK l _Toc24407800 3.1.7 指挥调度APP PAGEREF _Toc24407800 h 11 HYPERLINK l _Toc24407801 3.2 图侦应用平台 PAGEREF _Toc24407801 h 11 HYPERLINK l _Toc24407802 3.3 车辆大数据应用 PA

5、GEREF _Toc24407802 h 13 HYPERLINK l _Toc24407803 3.3.1 车辆二次识别 PAGEREF _Toc24407803 h 13 HYPERLINK l _Toc24407804 3.3.2 车辆积分研判 PAGEREF _Toc24407804 h 13 HYPERLINK l _Toc24407805 3.3.3 积分实时预警 PAGEREF _Toc24407805 h 14 HYPERLINK l _Toc24407806 3.3.4 多维特征检索 PAGEREF _Toc24407806 h 14 HYPERLINK l _Toc2440

6、7807 3.3.5 多维特征碰撞 PAGEREF _Toc24407807 h 15 HYPERLINK l _Toc24407808 3.3.6 大数据技战法 PAGEREF _Toc24407808 h 16 HYPERLINK l _Toc24407809 3.3.7 缉查布控 PAGEREF _Toc24407809 h 18 HYPERLINK l _Toc24407810 3.4 人像大数据应用 PAGEREF _Toc24407810 h 18 HYPERLINK l _Toc24407811 3.4.1 海量人像比对子系统 PAGEREF _Toc24407811 h 19

7、HYPERLINK l _Toc24407812 3.4.2 动态人像卡口作战子系统 PAGEREF _Toc24407812 h 19 HYPERLINK l _Toc24407813 3.4.3 人像大数据研判子系统 PAGEREF _Toc24407813 h 20 HYPERLINK l _Toc24407814 3.5 MAC数据融合应用 PAGEREF _Toc24407814 h 21 HYPERLINK l _Toc24407815 3.5.1 MAC地址查询应用 PAGEREF _Toc24407815 h 21 HYPERLINK l _Toc24407816 3.5.2

8、轨迹可视化 PAGEREF _Toc24407816 h 22 HYPERLINK l _Toc24407817 3.5.3 可视化布控报警 PAGEREF _Toc24407817 h 22 HYPERLINK l _Toc24407818 3.5.4 虚拟身份采集 PAGEREF _Toc24407818 h 22 HYPERLINK l _Toc24407819 3.5.5 多维度碰撞应用 PAGEREF _Toc24407819 h 23 HYPERLINK l _Toc24407820 3.5.6 寻找同伙人和目击证人 PAGEREF _Toc24407820 h 23 HYPERL

9、INK l _Toc24407821 3.6 多维大数据融合情报研判 PAGEREF _Toc24407821 h 23项目概述项目背景党的十八大以来，党中央、国务院和中央领导对社会治安综合治理和平安建设信息化工作高度重视，习近平总书记提出，要“依靠更多更好的科技创新保障国家安全”，“提高社会治安防控体系建设法治化、社会化、信息化水平”。公共安全视频监控建设联网应用，是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，是动态化、信息化条件下完善社会治安防控体系、深化平安中国建设的重要基础性工程，对于提升城乡管理水平、创新社会治理体制具有重要意义。2015年，习近平总书记就公共安

10、全工作曾多次做出重要批示，其中明确指出“当前，公共安全事件易发多发，维护公共安全任务繁重。政法综治战线要主动适应新形势，坚持科技引领、法治保障、文化支撑，创新理念思路、体制机制、方法手段，不断提高维护公共安全能力水平，有效防范、化解、管控各类风险，努力建设平安中国。”“要构建公共安全人防、物防、技防网络，实现人员素质、设施保障、技术应用的整体协调。”由此可见，以政法综治战线为牵头主导单位，整合社会各方力量，坚持群防群治策略，充分运用大数据、云计算、物联网、决策科学、安全平台和应急技术装备等现代科学技术手段，基于公共安全视频图像信息联网整合，是健全公共安全体系，全面提升公共安全保障能力，构建安全

11、保障型社会的重要保障和手段。2015年5月，为进一步加强公共安全视频监控建设联网应用工作，国家发展改革委、中央综治办、公安部等九部委联合下发了关于加强公共安全监控建设联网应用工作的若干意见（发改高技2015996号）。2016年5月，中央综治办、国家发展改革委、公安部启动组织开展全国公共安全视频监控建设联网应用工程示范城市（区）项目建设。2016年6月，中央综治办在全国组织了50个城市申报2016年度公共安全视频监控建设联网应用示范城市，并多次组织各申报城市对申报材料进行评审。同时，在公安十三五规划期间，中央每年会审批50个城市为当年示范城市。由此可见，中央高层已经把公共安全视频监控提到国家安

12、全领域的战略高度，除了国家示范城市，每个省也会下发公共安全视频联网建设规划和任务。总体设计方案围绕公共安全视频监控建设联网应用”十三五”规划方案中的总体架构和一总两分结构要求的基础上，项目将以“加强社会公共安全管理，提高城市应急指挥能力，创建公共安全视频联网资源池和智能应用平台”为总体目标，构建服务于公共安全管理、社会综合治理、反恐维稳、治安防控、侦查破案、各委办局视频服务应用和便民信息共享等工作的公共安全视频联网应用体系建设。重点将“打造一个视频共享云平台，构筑两个视频分中心，整合汇聚三网视频资源，适配四类用户场景，创新六大实战应用，落实四全建设保障”，推动形成中央所要求1+2+N的视频共享

13、和应用格局。一个平台：公共安全视频图像信息共享云平台-即全城全网大视频服务平台；两个中心：综治视频分中心、公安视频分中心-面向公安和综治的视频共享分平台及视频应用；三张网络：公共安全视频专网、公安视频专网（行业视频专网）、互联网-重点解决互联网环境下的海量社会面监控视频快速汇聚；四类场景：综治、公安、政府职能部门、企业公众等视频应用；创新应用：人像比对、指挥调度、社情分析、群防群治、一键报警、平安乡村、平安社区&出租屋管控、信息发布、APP应用等-公共安全视频应用助力社会治安综合治理工作;四全保障：全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控通过以上的端到端视频系统和业务应用设计以及有效运维系统和安

14、全手段，落实四全保障要求和目标。整体架构本方案的设计，遵循国家标准公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GB/T28181-2016开展跨域联网，其联网架构如下图所示：图 “联、管、用”三位一体-雪亮工程系统架构设计一个平台一个公共安全视频图像信息共享云平台：建设公共安全视频图像信息共享云平台，整合公安一二类视频资源、政府部门视频资源、行业视频资源、社会面视频资源等，形成全域覆盖的城市级政府视频联网共享平台，并充分其包含以下核心功能：（1）视频云平台设备接入、平台接入、视频云存储、云解码/转码、集群流媒体转发等基础流媒体服务，统一的视频云分布式架构，支撑百万路视频联网应用。（2）

15、视频云解析基于GPU+CPU混合架构，构筑高效、标准、弹性的视频智能分析解析中心，对涉及综治业务、公安治安、公共安全重点场所、城市管理应用的视频进行实时和录像智能解析，提取视频场景行为事件、人脸和人体特征、车辆特征、完成对视频的粗加工。（3）大数据、物联网解析后视频内容信息流的汇聚以及视频大数据服务，可支持RFID、MAC等公安/政府物联网设备产生的数据接入和融合碰撞。（4）视频基础应用公共安全视频共享交换云平台提供点播、地图、录像、轮询等基础视频业务，提供对公安、综治、以及其他行业平台的视频共享服务支撑，提供城市级视频应急指挥应用，提供视频互联网发布、信息发布和视频惠民应用。（5）视频深度应

16、用提供视频增强处理编辑、视频场景中对象布控预警、人像分析比对、车辆分析比对、多维视频特征碰撞比对和统一视频检索等高级应用功能。（6）视频运维管理实现视频运维管理中心、可对全区视频在线情况和视频质量情况进行智能运维；“一机一档”管理库对视频监控资源信息实现分级分类的详细户籍化信息管理，通过建档有效统筹后续全大市统一的管理、规划和建设；安全认证，对全网用户的身份认证、授权管理、行为审计等安全管理，并保障系统和平台的运行安全。两个中心（1）综治视频分中心：依托公共安全视频共享交换云平台，在综治分中心搭建视频分平台，平台直接调取公共安全汇聚平台的实时视频和历史录像资源，基于分平台进行开发可实现基于综治

17、监控地图应用，实现一键报警、群防群治、重点人员管控、APP问题上报、机顶盒应用、视频联动、网格化联动等综治应用。通过视频平台进一步和综治网内的网格化平台、视联网平台、大联动业务系统的融合对接，推动实现社会治安综治治理的统一视频联动和全程可视化。综治视频分中心可依托于各级的综治中心进行统筹建设。（2）公安视频分中心在公安视频专网内建设公安分中心视频平台，平台可以在已有公安视频共享平台上进行扩展。构筑视频图像核心应用包括：公安图像综合应用平台以及相关的车辆大数据应用、人像等大数据应用、公安指挥调度应用、图侦实战应用等。三张网络实现三张网络互联网、公共安全视频专网、公安视频专网（行业视频）的视频资源

18、联网汇聚和共享发布。互联网实现了互联网环境下的社会面视频整合，公共安全视频专网实现了对视频资源的汇聚和共享，公安视频专网（行业视频）实现对汇聚资源的行业深度应用。对于现在分散在互联网环境下的社会面视频整合和信息发布问题，主要通过以下方式解决：（1）方式1综治云眼：雪亮工程社会面最后1公里视频快速接入基于大华视频公有云平台技术，通过互联网+雪亮工程模式，在政务云互联网区部署综治眼平台，解决互联网的网络安全问题，并实现了百万级视频资源接入的整合，解决视频联网的最后一公里问题，打破了社会面视频整合通过专线建设成本高的技术瓶颈，实现了公共视频的全覆盖无死角联网监控。综治云眼平台将家庭、商铺、酒店等社会

19、分散监控资源通过互联网接入综治云眼平台实现分散社会监控资源快速整合。图 综治云眼平台（2）方式2：万能社会面接入网关：10分钟完成社会面视频接入改造对于已建的社会面视频资源可通过万能社会面视频接入网关采用旁路方式进行无缝接入整合,盒子可自动发现局域网里的摄像头、NVR、DVR设备，实现了社会面视频的无缝快速联网，并且可保障互联网的网络安全问题，解决了公安视频联网“全域覆盖”的问题。社会面视频网关通过软件定义网络的概念，打破了复杂的网络屏障，解决了联网成本高的问题，实现了互联网环境下的社会面视频快速整合接入。图 万能社会面视频网关四类场景实现面向综治、公安、政府职能部门、企业公众等四大视频应用场

20、景。（1）综治场景综治中心应用，通过对接公共安全联网平台获取基础视频管理部分的视频资源与鉴权等管理能力，调取公共安全汇聚平台的实时视频和历史录像资源，实现统一联动、共建共享的综治视频应用和可视网格化应用，并可提供城市管理、群防群治、指挥调度、视频会议等业务功能。（2）公安场景公共安全视频联网应用平台是提高公安指挥决策、侦查破案、治安防控和执法监督能力的重要技术平台。通过整合各类图像信息资源，具有信息共享、存储查询、智能识别、轨迹分析、信息管理等多项功能。平台集成了联网共享、存储查询以及视频侦查、人脸识别、车辆大数据、移动通信大数据应用、移动警务、多维数据碰撞等功能。（3）政府职能部门：政府各部

21、门根据业务需求和权限等级，公共安全平台提供不同的视频数据资源服务、视频处理支撑能力服务。（4）企业和民众：公共安全视频惠民应用有主要两种途径：方式1：公有云视频发布：视频直播应用依托互联网上的大型公有云（乐橙云）等基础设施，建设视频惠民发布平台，发布平台提供面向公众和企业的视频惠民开放服务，支持电脑客户端和手机APP支撑浏览；进一步打通和视频公有云（乐橙云），利用公有云实现大并发的视频发布和访问、实现视频广场功能，并被第三方手机APP快速集成（如微信）。图 公有云视频发布和点播应用方式2：背街小巷与乡村：智能云一体机智能云一体机作为信息发布的创新型终端，集成了背街小巷社会面视频接入、存储、预览

22、以及信息发布等功能，支持视频、图片、文字等多媒体信息发布，支持1080P高清视频接入和存储，具备本地预览、视频多画面分割显示、录像文件的本地实时存储功能，支持网络路由功能，支持wifi热点上网， 4G无线传输。图 智能云一体机公安中心设计方案通过整合公共安全视频专网、互联网、各部委专网等多网络的前端监控点位，以及解析中心提取的结构化信息，可在后端视频图像大数据应用，将视频从传统的连续媒体流转化为视频内容信息流，从传统的事后查阅转向事前预警应用的新模式。指挥调度与安保应用指挥调度应用，通过在电子地图上展现平台所有资源，指挥员可面对电子地图实现可视化指挥，直接调用包括视频、车辆、警员等一切资源，实

23、现警力分布全掌控。对于应急指挥、日常出警，命令直达离案发最近的一线民警，保证以最快的速度出警，提高人民群众的满意度。同时也为案件的侦办提供最佳时间。三合一接处警平台与“三合一”接处警平台进行对接，将接处警系统中获取的警情信息实时导入平台中，并实现在电子地图上的定位和警情案件统计分析功能。110报警信息，将会在接警列表中显示出所有的报警信息。当点击某个报警信息时，电子地图将会对案发地点进行精确定位，并通过方形窗口显示案件级别、报警人、报警信息及接警一线民警的相关信息。同时将周边相关的视频资源进行展示。对接三台合一系统，可通过查看当前的/历史报警事件的经纬度信息，并在电子地图上定位精确显示，快速展

24、示警情周围的视频监控图像/单兵资源/车载视频/重要社会场所等资源进行进一步操作。对于没有经纬度信息的警情，系统支持根据案发地址手动标注经纬度。可视化指挥调度系统可通过将集群调度将单兵设备或车载监控和扁平化指挥调度平台进行融合，实现单兵或车载远端视频在指挥调度系统中转发、上墙的需求，并且支持指挥中心和民警之间通过单兵的双向音视频对讲功能或多人集群对讲。多维信息共享系统可将文字、图片、音频、视频等多种方式和执勤民警共享信息，同时民警也可将现场的视频、图片、文字等信息反馈至系统，保证双向通信手段的多样化。警卫路线警卫巡逻功能可以制作摄像头巡逻预案，将预先选定的摄像头按顺序快速切换，无需多次选择。在执

25、行保障任务和领导人出访任务时，将保障区域，或者领导人出访的线路中的摄像头设置警卫巡逻任务，就可以随时锁定目标区域，通过上下方向键，就能快速切换监控点位。网格化管理通过设置寻访预案精确把握警力的投放，并结合视频巡防以及智能化巡防技术，提高系统动态巡防的整体效能，对于未按规定进行巡防的警力人员，平台及时进行离岗报警，从而加强对巡防人员的管理。警卫巡逻功能可以制作摄像头巡逻预案，将预先选定的摄像头按顺序快速切换，无需多次选择。在执行保障任务和领导人出访任务时，将保障区域，或者领导人出访的线路中的摄像头设置警卫巡逻任务，就可以随时锁定目标区域，通过上下方向键，就能快速切换监控点位。超高清地图上墙采用高

26、清画面切割以及拼接技术，实现超高清图像实时、无损上墙，将电子地图上墙之前切割成多个1080P的画面，同时上墙时再将切割的画面拼接在一起，实现系统的高清、实时、拼接性能。指挥调度APP安装在警务单兵设备上，可接受指挥中心下发的警情信息，并可实时同步警情处理进度，保证民警和指挥中心的信息流畅传递。同时，在紧急情况下，可以通过民警和民警之间的双向音视频对讲，或者指挥中心和多个民警之间的集群音视频对讲，并支持双向的文字、图片交流。对于需要周边警力进行协助处理的情况，可通过电子地图快速查看周边警力情况，以便快速请求协助。图侦应用平台图侦应用平台基于先进的大平台架构设计，每个公安业务应用和工具既是一个独立

27、的应用程序（即：APP），又在底层设备接入、数据获取方面共享大平台系统。基于大平台开发独立APP的系统架构设计，适应公安业务功能不断扩充，并可为系统的实际应用提供了更加易于二次开发的技术基础，这种易于对应用进行扩充和发展技术架构，确保大平台具有高度的先进性和可持续发展能力。同时本系统也整合了视频侦查即图侦系统的功能。接入层：实现对所有视频资源、图片资源的接入和获取，如：公安自建的治安监控、卡口监控、电子警察、无线监控；社会面监控资源包括政府机关、银行、医院、学校等自建的监控以及各私营单位、小区、店铺等监控资源。数据层：实现将采集到的数据进行结构化处理后存储到同一的视频图像信息库中，并根据实际案

28、件情况与公安其他业务数据进行关联，提供完整的数据视图，供各服务调用。服务层：通过各服务，包括统一转码、云存储、地图服务、智能分析、引擎分析，实现对数据的进一步加工和梳理，将视频、图像、线索多种数据进行有效分类和管理；应用层：为案件侦办提供丰富的实战应用方法和工具，包括案件管理、轨迹分析、车辆排查、人脸排查、视频摘要、快照检索、图像增强、视频复原、挂图作战、视频非编处理。应用主要功能：1、指挥调度单元实时在PGIS地图上展现监控资源和车辆定位、警员定位信息等；建立重大事件应急预案等。2、案件管理单元具备案件新建、查看、修改、删除、检索等案件管理功能，对涉案视频、图片、物证等资料和涉案人员、车辆信

29、息的统一管理、查看功能，及案件信息报告的导出功能。支持对自动、手动案件串并功能，及多起案件信息比对功能，为相同、相似作案性质的案件提供详细比对信息。3、研判分析单元负责对视频进行浓缩、摘要视频播放、视频运动目标提取、视频检索、全景搜索、自动比对、手动比对、案件串并、车型检索、模糊图像处理等功能。4、涉案车辆分析单元关联车辆信息库、肇事逃逸信息库、被盗抢车辆信息库、涉案车辆信息等业务数据资源，完成肇事车辆和人员的布控。负责对海量通行记录进行数据挖掘，提供多种技战法研判分析，包含：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析，频次分析，套牌分析、首次入城分析，落脚点分析，昼伏夜出分析，隐匿车挖掘，频繁过车等。车辆

30、大数据应用车辆大数据应用围绕公安实战需求，利用大数据分析技术、深度学习和模式识别技术、分布式集群计算与实时搜索引擎技术、海量数据挖掘技术，实现对视频监控图像（以车辆图片应用为主）的结构化提取分析，便于实时搜索查找和联网共享。系统建成后，能够与目前公安网内各类警务信息系统实现对接，交互各类型信息资源，实现数据信息关联和碰撞串并分析。系统可以给“公安侦查办案”以及“打防控预警”等工作提供相关的情报线索和数据支撑，并可以进一步开放通用的车辆大数据平台功能支持不同警种和不同应用系统的需求；情报/刑侦/治安等使用单位通过系统可发现高危车辆情报信息后，再下发给辖区派出所、警务站、拦截站、指挥中心、其它警种

31、（如交警）等进行落地经营、核查拦截。车辆二次识别车型二次识别功能，可以将非结构化车辆图像数据，转化为可准确描述、理解、查询的结构化描述信息，破解了传统单纯依赖车牌或车标识别，难以准确、快速锁定目标车辆及人员的难题。该模块单元和支持对车的品牌型号识别（200多种车的品牌、3000多种车的型号进行识别）、车身的颜色识别、车辆类型识别、以及车辆的局部特征（年检标、遮阳板、挂件、摆件）识别。通过对车辆的“X光式”特征扫描，进而实现真牌还原、原形毕露-有效破解传统单纯依赖车牌或车标识别追踪目标车辆的难题。车辆积分研判利用全国公安网上综合信息，结合卡口的过车记录，通过各区县的车辆大数据积分模型进行数据挖掘

32、和分析，对车辆进行实时积分研判。研判查询提供大数据研判结果查询入口，可对于单条信息显示抓拍车牌图片和高危积分以及研判规则匹配情况，并可关联电子地图显示研判位置。同时可进一步显示高危车辆详细信息-展示车辆详细过车信息，车辆档案信息，车主信息，车主前科信息，过车轨迹信息等。目前系统可支持的查询条件：时间范围，积分范围，车牌号码，高危类型，处理类型，排序，车主姓名，身份证号，车辆品牌等。一车一档系统724小时不断运行，因此积累了大量在当地区域内活动的高危车辆和人员档案信息，公安可直接查询本地历史上活动的高危车辆的详细信息。“一车一档”-输入车辆车牌号码后，可一键查询相关的车辆基本信息、车辆违章信息、

33、车辆轨迹信息、被盗抢信息、车辆驾驶人基本信息、驾驶人前科信息等。可信车辆系统支持可通过批量方式和手动方式添加“安全”车辆到可信列表中，对于可信车辆系统将不进行车辆积分规则研判，以提高系统的分析效率，但是会对所有车辆图片进行车型二次分析，保证后续所有车辆的有效真牌还原。另外系统支持批量通过智能出行分析方式，把当地城市中持续“朝九晚五”的车辆智能添加到可信车辆列表中，保留系统资源首先研判行为不规律的车辆。租赁车辆很多犯罪分子都是基于租赁车辆来进行踩点等高危行动，因此系统可通过整合租赁车辆列表信息，对租赁车辆高危行为进行专项预警和排查。积分实时预警积分预警功能以公安实战应用为核心，创新实战技战法，解

34、决平安城市海量过车记录难以针对性挖掘应用于实战的问题。通过独创大数据研判模型，可将“车辆、车主、车主关系人、车辆行为事件”的特征、行为信息与公安信息资源库&高危车辆库自动比对，对发现的异常和可疑行为进行实时预警和布控，实现由“案后被动侦控”向“案前主动查缉”的创新转变。多维特征检索通过各区县对过车图片的结构化信息提取，在区县应用层面，可实现对区域内的车辆快速实现“以图搜车、以车型搜车、以品牌搜车、以颜色搜车、以多维特征搜车”等，系统能够基于车辆局部特征唯一性进行分析、识别、提取，从而可以快速定位目标车辆、不受套牌、假牌、无牌、号牌污损等影响，在短时间内锁定目标车辆。按车型搜车：可使用品牌、型号

35、、年款、时间、地点的任意范围进行组合搜索，支持精确车牌、模糊车牌以及无车牌的搜索。搜索时可指定时间范围，支持任意有效时间段的选择。根据业务的需求，在搜车时支持地理区域上的单个卡口、单个电警、多卡口、多电警的直接选择搜索，并且能支持在PGIS地图内进行任意范围、任意形状的区域选择进行搜索车辆；按类别搜车：满足在任意时间段内进行单个类别、多个类别、某个类别下的多品牌或单个品牌的搜索，并且能支持PGIS地理信息系统的结合，实现局部地理区域范围内的车辆信息搜索；按车牌搜车：满足根据已有车牌快速进行历史行车信息的搜索，在搜索时可限定地理范围及查询时间；以图搜车：针对现有车型数量庞大人工难以全部识别的问题

36、，满足根据车辆照片自动进行车辆信息数据的识别，支持一键上传照片并可快速识别车辆信息进而查找出该车辆的历史行车信息；按车辆局部特征搜车：满足在已有车辆照片情况下，依据照片上的车辆局部特征，如车辆内饰、年检标示、车头标示等局部的唯一特征进行快速分析，查找该车辆的行车信息；无牌车查找：满足快速过滤显示无牌车信息，结合车系分析等可快速筛选显示可疑车辆；多维特征碰撞车辆大数据应用支持多维度的碰撞分析，可在不同的时间和现场过滤筛选具有同一车型和局部特征等的车辆，进而排除假牌、套牌的干扰，获得可能作案的高危车辆影像信息。目前可通过以下维度来碰撞过滤高危车辆（选定时间地点后）：1.按照积分规则维度碰撞；2.按

37、照细分车型维度碰撞；3.按照车辆类别维度碰撞；4.按照车辆颜色维度碰撞；5.按照车牌维度碰撞；除了“车脸”特征，车辆大数据系统还可以基于高危车辆历史数据，可通过时间、地点、车辆积分规则、车型、类别、颜色等的多个维度，层层过滤海量过车数据，辅助民警快速缩小嫌疑车辆范围，进一步对高危车辆和人员分析挖掘，实现警力资源的精确投放，有效避免人海战术，打造情况导侦新局面。通过大量数据的积累和变化规律进行深度的信息挖掘，系统可实现为第三方业务系统提供数据支持，帮助决策者和管理者提供有价值的线索信息，进行层层过滤式的嫌疑车辆挖掘。大数据技战法高危车辆预警研判应用模型，可开发相应车辆技站法：首次入城：根据犯罪分

38、子流窜作案的特性，对在某一时间段内首次进入城区的可疑车辆，作案可能性、嫌疑较大，需要进行重点监控。通过与车辆信息库、历史卡口信息做比对，如果车辆是来自高危地区的首次出现的车辆，公安部门可提前预警,也适用于案发后对可疑车辆的排查。案发后，可以根据之前的首次出现时间，结合其他线索，排查可疑车辆，找到嫌疑车辆。系统可进行日期、时间的选择，可灵活设置回溯时长进行分析，在分析结果中能查看车辆照片。支持但不限于固定车辆品牌、型号、年款、车牌信息、车辆类别、限定区域内初次入城车辆的分析；套牌车筛选预警：结合车型分析结果和车管所登记信息以及车型识别的置信度设置，能快速针对道路上的套牌车辆进行有效的套牌预警，同

39、时可通过独有的置信度技术来提高套牌车预警的有效率；置信度说明：套牌车预警的逻辑是对车辆图片进行二次识别，获取车系品牌信息后，和车管所登记信息进行比对，判断是否存在套牌嫌疑。置信度技术是对每一次车型识别算法的可信度的一个评估指标，如若本次识别的置信度是96，则表示系统认为本次车型识别运算的可靠程度很高，在进行套牌预警时，可以选择预警的置信度阈值，设定只有超过阈值时才进行车管所登记信息比对判断是否套牌，置信度阈值越高，误报会越少（当然相应的漏报会增加少许）。使用置信度，可有效过滤由于车型识别算法原因造成的套牌车误报，有效提高预警的可信度和用户体验，是一项非常实用的技术。假牌车筛选预警：车辆号牌无法

40、在车管所登记信息中找到的，系统自动判断为疑似假牌车，对于车牌识别错误的，可直接手工修改号码后进行二次研判，确保结果真实性；落脚点分析：满足依据车辆信息（包含但不限于）如车牌、车型等，在限定的时间范围内进行分析，展示车辆最大可能性落脚地点，在地图上进行位置标示。落脚点分析时，落脚时长的限定可灵活设置；自定义碰撞：满足根据设定的多个案件信息进行自定义碰撞分析，锁定嫌疑车辆范围；需支持实现多个案件信息的设定，每个案件信息都包含案件时间、案件地点、车辆信息等。隐匿车辆挖掘：犯罪车辆在作案前经常会有频繁的踩点活动、而在作案后经常会隐匿消迹一段时间，根据犯罪车辆的此类活动规律，结合案发时间地点，通过分析周

41、边车辆的活动频度，可以对可能涉案的高危车辆进行挖掘。本技战法支持通过案件时间的选择以及案件地点信息，进行车辆分析，获取嫌疑车辆并根据嫌疑度排序。根据案情的需要，还需支持可限定车辆范围进行挖掘，如品牌、型号、年款、颜色等；相似车牌串并：目前很多犯罪分子为了更简单的对车牌进行修改，经常会使用一些号牌车贴改变车牌的一位或者几位数字/字母来逃避监控，相对于使用假牌/套牌进行更换，使用号牌车贴更加方便，可以在短时间多次更改牌号。此技战法针对可疑相似车牌情况，可智能支持根据已有的车牌进行自动串并，获取车牌号相差一位或多位（可设置）的同车型相似车辆。同时支持显示车牌支持连续号码相似和任意号码相似；频繁过车：

42、一些犯罪嫌疑人，在案发前会对某个区域反复踩点，因此会反复出现在某个区域，公安部门可以通过这个线索，找出嫌疑车辆。频繁过车支持设置出现次数、车辆型号、类别等参数缩小嫌疑车辆排查范围；轨迹重现：对于一些经常更换车牌的套牌车，通过车牌号码无法确定车辆的行驶轨迹。通过轨迹重现功能，可通过车型等条件充分挖掘套牌车辆，并在电子地图上对车辆轨迹进行还原；遮挡面部检测：支持通过设定查询时间、查询区域等进行快速获取符合条件的驾驶员遮挡面部行驶的车辆；支持在限定车型或车辆类别情况下的遮挡面部检测；同行车辆：同行车分析可用于查找与某辆车前后相继经过某一卡口点的车辆。对于团伙作案的犯罪嫌疑人，有可能拥有2辆以上的作案

43、车辆，通过对其中一辆嫌疑车的行驶轨迹，查找其他相关的同行车辆，为破案提供更多线索；系统支持通过设定被随车辆的信息如车牌号、跟车时长、同行路口数量以及同行的时段进行分析，查找尾随车辆信息；支持固定品牌、型号、年款、颜色，以实现某具体车型信息的限定查找；无牌车：对于一些故意摘掉车牌的嫌疑车辆，系统会自动进行记录，便于公安机关重点排查；缉查布控区县平台支持对于区域内的高危车辆多维度稽查布控管理。车牌精确布控：支持通过设定完整车牌信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；车牌模糊布控：支持通过设定车牌包含字符信息、车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成

44、布控单；车型布控：支持通过设定车型信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；车辆类别布控：支持通过设定车辆类别信息、布控时限、布控时段、预警方式、接收单位等信息完成布控单；布控实时预警：满足警务人员在线实时查看布控信息的需求，在出现符合布控条件的车辆时，支持弹出及声音警报；人像大数据应用以服务实战为目标，统筹规划、统一标准建设开放共享的人像大数据应用平台，充分利用智能识别、大数据、深度学习、云存储、云计算等先进技术，发掘既有数据价值，整合接入各类动态、静态人像资源，与公安情报平台、移动警务、PGIS等各系统平台广泛对接，建设覆盖社会面和政府等重点场所的智能人像卡口系统，建设

45、基于海量人像数据资源的人像比对识别应用系统，服务于治安、刑侦、交通、情报等各警种。人像大数据应用平台须满足各级公安用户的使用需求，采用面向SOA的软件分层结构和电信级的系统稳定性和扩展性特点，满足公安日益增长的业务量需求和灵活的新业务支持能力。平台应该具有PB级的人像数据存储能力，千亿级的数据管理能力，并能够提供平滑的系统扩容升级能力，满足当前和未来一段时间内的发展需求。平台还应该具有数据总线服务能力，能够方便地与第三方平台或系统进行集成，形成人像识别应用的多系统合成作战。提供动态实时比对，静态超大容量库搜索，一比一人像确认等功能对接。数据服务总线还应该能够为第三方系统提供人像数据共享服务，可

46、与公安现有的警务通、情报平台、监管人员管理系统、警务综合应用管理平台以及感知通道门应用系统等进行无缝对接，在上述业务系统中实现人像识别比对的实战业务应用，充分发挥本系统的价值。海量人像比对子系统海量人像识别系统是一套服务于公安、边防、海关等国家政府机关单位的，用于建立超大规模人脸图片结构化比对的系统。该系统通过智能分析算法对海量图片进行人脸特征提取，实现1：1身份验证、1：N人脸搜索以及n:N（库与库的碰撞）比对分析。此次规划建设的智能人像识别云平台，可支持亿级海量人像底库，人脸结构化处理速度可达10000张图片/秒，静态比对支持秒级检索。静态人像比对子系统可广泛应用于警务通终端查询，派出所、

47、看守所人像采集比对，刑侦，交警等应用场景。1、图像检索导入一张图片，系统可依据相似度等级降序排列所有在阈值以上的人脸图片。2、视频检索用户也可以上载一段视频，设置好比对的阈值。这样系统将自动从视频中识别出所有人脸，并将这些人脸与指定底库进行匹配比对。3、单图比对功能当需要确认一个人的身份时可以采用单图比对功能，系统会给出被比较的人和底库中某人的相似度得分。4、底库管理功能用户可根据需要在系统中建立各种人脸库，例如：在逃人员信息库、常住人口库、重点人员库、入所人员库等。5、业务统计功能用户可根据需要统计各个部门对本系统的使用情况，可根据指定时间搜索指定部门的数据。系统将展示该部门具体的操作详情。

48、动态人像卡口作战子系统对重点人员的实时布控，主要针对全国三逃人员、前科人员（吸毒、贩毒、扒窃）、恐怖分子等。可广泛部署于老旧小区、火车站、地铁站、客运中心、重点医院、大型商场等人流量大、人员复杂的场所。系统从人像检测、采集、比对到告警推送，整体时间控制在1秒之内（不考虑网络延时情况下）。1、实时监控实时监控功能允许用户对点选的摄像机进行实时画面浏览，实时掌握人脸比对结果。如果当前画面中的人脸特征与所布控的人脸效果高于阈值，则在实时监控页面的右侧会展现出当前的结果，并按照比对相似度分值降序排列。2、抓拍查询抓拍功能是对所有画面中出现的人脸进行抓拍检索查询。用户可基于摄像机名称、摄像机位置、时间段

49、进行检索。抓拍的图片包括人员全局图片和人脸特征图片。用户可以手动将某一个抓拍到的人脸添加到底库中。3、告警查询用户可通过告警查询功能查询过往的人脸比对结果。系统将会列出抓拍的图片、比对的图片、姓名、底库、比对值、摄像头位置、摄像头名称、识别时间、处理状态以及操作等信息。4、底库管理用户可以根据需要新建或删除各种人员底库。用户可以批量导入底库人员。可以对底库进行迁移。在底库管理中，用户可以对人员信息进行配置，包括新增一个人，批量导入人员信息。人员的信息还包括姓名、性别、证件类型、证件号、案底、身份类型等。5、布控管理布控管理可以对具体某一个摄像机进行布控设置。用户可设置布控的ROI区域，布控告警

50、的阈值、布控类型、匹配的模式、布控有效时间段、适用的底库以及报警时提醒的相关人员信息。6、设备配置一个系统当中包含众多服务器和摄像机，用户可以在硬件配置中对这些设备进行管理。可以添加、修改、删除相关的设备。完成硬件设备管理后，用户可以灵活对摄像机和服务器进行匹配设置，分配服务器计算资源。系统采用鼠标拖拽式的所见即所得的UI设计，展示效果直观。7、用户管理在用户管理页面，用户可以设置用户组，包括普通用户、操作员以及管理员。在建立新用户时可以设置发生报警时是否通知该用户。人像大数据研判子系统1、轨迹库查询系统输入嫌疑人人脸图片，并设置阈值参数、查询区域、查询时间段。系统返回高于阈值分数的所有在此时

51、空内嫌疑人的抓拍记录，并自动按照时间顺序进行标注。用户可根据结果手动删除非目标人记录，系统将自动更新轨迹。2、出行规律分析系统输入嫌疑人人脸图片，选定嫌疑人出没的位置，选择分析研判的时间段，系统将返回嫌疑人在此时间段内出入的时间点分布情况。3、落脚点分析系统输入嫌疑人人脸图片和搜寻的区域、时间段信息，系统可在电子地图上显示出嫌疑人在所有抓拍区域出现的次数，可以分白天和夜晚分别显示次数。4、包围圈控制系统根据业务需要在电子地图上选定包围圈摄像机，对特定嫌疑人进行布控。一旦嫌疑人出现在某个摄像机监控区域，并被抓拍比对成功后，自动发生报警。5、团伙人员分析一般团伙作案或尾随作案的人员具有时间和空间的

52、关联性，系统可以根据历史大数据对人员进行数据研判分析。系统允许用户自定义人员的出现的行为规则，包括定义分析的时间周期、同时出现的次数、前后出现的时间间隔以及其中某些人的结构化特征。6、首次出现分析系统可以根据历史数据比对，对某一个区域进行人员历史数据比对，研判出在一定时间周期内第一次出现的人员清单。7、频繁活动分析系统允许用户首先对频繁活动进行规则定义,包括制定时间段、指定位置信息，设定频繁出入的阙值。该功能有助于快速汇总案发区域的人员活动信息，分析挖掘频繁活动的异常人员，锁定嫌疑人。8、人员时空碰撞人员时空碰撞是指在不确定人员的前提下，通过时间和空间条件来过滤人员，从而锁定嫌疑人。系统允许用户自定义时空碰撞规则。包括添加多条时间段和地点信息，通过添加多组信息组成一条活动轨迹。系统将根据人员轨迹研判出符合条件的嫌疑人。9、与其他身份数据碰撞系统可基于WIFI探针、伪基站、声纹信息等第三方人员身份信息，结合人像识别信息进行数据碰撞，快速缩小人员排查清单。10、与车辆数据碰撞系统可以通过智能交通系统的车辆数据信息，结合人像识别信息进行数据碰撞，快速缩小人员排查清单。MAC数据融合应用MAC数据融合应用，以移动终端设备信息的采集和视频信息采集为基础，实时记录采集终端设备的MAC、SSID、终端类型、时间等信息，通过对采集数据的关联和分析