(完整版)2_第一性原理与密度泛函理论课件

1、材料设计与计算机模拟第一性原理与密度泛函理论王 锐Material designing & Computer simulation引 言量力力学是反映微观粒子(分子、原子、原子核、基本粒子)运动规律的理论。以量子力学为基础，结合高速发展的计算技术分别建立起来的计算材料科学、计算物理、量子化学等分枝学科，促进了物理学、化学和材料科学的发展，为发展和设计新型材料提供了理论基础和新的研究方法。在理论上最具诱惑力，且在将来最有可能开展真正意义上的材料设计的计算就是解体系的Schrdinger方程，即为计算材料学中的第一原理计算。多粒子体系的第一原理第一原理的基本思想： 将多原子构成的体系理解为由电子和

2、原子核组成的多粒子系统，在解体系Schrdinger方程的过程中，最大限度地进行“非经验性”处理，即不涉及任何经验参数，所要输入的只是原子的核电荷数和一些模拟环境参量。 计算所求得的结果是体系Schrdinger方程的本征值和本征函数（波函数），有了这两项结果，就可研究体系的基本物理性质。多粒子体系的第一原理从微观角度看，一块物质材料是由大量（每立方厘米约1023个）原子核和游离于原子核之间的电子组成。因此，材料的性质（如硬度、电磁和光学性质）和发生在固体内的物理和化学过程是由它所包含的原子核及其电子的行为决定的。？20世纪初量子力学的出现，原则上提出了像原子核和电子这样的微观粒子运动和交互作

3、用的定律。理论上，给定一块固体化学成分（即所含原子核的电荷和质量），我们就可以计算这些固体的性质。因为一块固体实际上是一个多粒子体系。决定这个体系性质的波函数可以通过解薛定谔（Schrdinger）波动方程来获得。多粒子体系的第一原理多粒子系统的Schrdinger方程其中 和H分别对应于多粒子系统的波函数和哈密顿量。原则上只要对上式进行求解即可得出所有物理性质，然而由于电子之间的相互作用的复杂性，要严格求出多电子体系的Schrdinger方程解是不可能的，必须在物理模型上进一步作一系列的近似。多粒子体系的第一原理换句话说，做第一原理计算（ab initio calculation）便可知道一

4、块固体的性质。可是，这个薛定谔波动方程有3N个变量（N是粒子总数），极其复杂，假使我们把目前世界上的所有电脑都用上，让它跑千年、万年都不可能算出来。正如1929年量子物理大师狄拉克（Dirac）所言：处理大部分物理学和全部化学问题的基本定理已经完全知道。困难在於这些定律的应用所引出的数学方程（Schrdinger方程）太复杂以致於无法解决。伤不起啊！多粒子体系的第一原理价电子近似 在原子模型中，近核电子可被紧紧束缚在核的周围，这些束缚电子是定域的，比较稳定，因而对固体性质的贡献很小。而在外层轨道的价电子可以是离域的，当原子结合在一起组成固体时，这些电子的状态变化很大，对固体的电学和光学性质有决

5、定性的影响。因此，可将固体看作是由原子核束缚电子构成的离子核和价电子组合而成。多粒子体系的第一原理绝热近似 由于原子核的质量远大于电子的质量，原子核的运动速度要比电子慢很多，因此可以认为电子运动在固定不动的原子核的势场中，所以原子核的动能为零，而势能为一个常数。中子/质子的质量是电子质量的约1835倍，即电子的运动速率比核的运动速率要高3个数量级，因此可以实现电子运动方程和核运动方程的近似脱耦。这样，电子可以看作是在一组准静态原子核的平均势场下运动。为了对问题进行简化，可以把多电子系统中的相互作用视为有效场下的无关联的单电子的运动。一个具有N个电子的系统的总波函数可以写成所有单电子的波函数的乘

6、积。Hartree方程Hartree-Fock近似Hartree-Fock近似Hartree-Fock近似单粒子Hartree-Fock算符是自恰的，即它决定于所有其他单粒子HF方程的解，必须通过叠代计算来求解，具体操作如下： 猜测试探波函数 构造所有算符 求解单粒子赝薛定谔方程 对于解出的新的波函数，重新构造Hartree-Fock算符 重复以上循环，直到收敛（即前后叠代的结果相同）自恰场（SCF）方法是求解材料电子结构问题的常用方法对处理原子数较少的系统来说，Hartree-Fock近似是一种很方便的近似方法。但用于原子数大的系统，问题就变得非常复杂，此计算方法的计算量随着电子数的增多呈指

7、数增加，这种计算对计算机的内存大小和CPU的运算速度有着非常苛刻的要求，它使得对具有较多电子数的计算变得不可能。同时Hartree-Fock近似方法给出的一些金属费米能和半导体能带的计算结果和实验结果偏差较大。这在很大程度上导致了密度泛函理论的产生。Hartree-Fock近似Hartree-Fock方法的主要缺陷完全忽略电子关联作用计算量偏大，随系统尺度4次方关系增长Density Functional Theory (DFT 1964) 一种用电子密度分布n(r)作为基本变量，研究多粒子体系基态性质的新理论密度泛函理论W.KohnW. Kohn 荣获1998年Nobel 化学奖密度泛函理论

8、 1927年，Thomas-Fermi理论首先运用 作为计算原子中电子结构的基本变量，从而给出一个简化处理方法。如果能够证明，对于任意电子系统的基态电子密度的分布唯一地决定电子系统的情况，则基于的一个计算电子结构的新的理论框架就可以建立起来，这就是表述密度泛函理论（density functional theory，简称DFT）的出发点。密度泛函理论在密度泛函理论中，将电子密度作为描述体系状态的基本变量，可追溯到Thomas和Fermi用简并的非均匀电子气来描述单个原子的多电子结构。直到Hohenberg和Kohn提出了两个基本定理才奠定了密度泛函理论的基石。随后Kohn和Sham的工作使密度

9、泛函理论成为实际可行的理论方法。密度泛函理论1964年Hohenberg和Kohn推证（P. Hoheuberg and W. Kohn, Physical Review 136B, 864（1964）：一个多粒子（如电子）体系性质（如体系的能量）由粒子密度的空间分布（即空间任意一点的粒子平均个数）完全决定。换句话说：我们无需去求解描述每个粒子运动的体系波函数，我们只要设法找出仅有3个变量的粒子密度的空间函数就行了。1998获奖诺贝尔化学奖表彰Walter Kohn在60年代提出密度泛函理论及John A. Pople发明了测验化学结构和物质特性的计算机技术密度泛函理论1965年柯恩又和沈吕九

10、证明(W. Kohn and L. J. Shan, Physical Review 140, All33)：一个多粒子体系的粒子密度函数可以通过一个简单的单粒子波动方程获得。这个单粒子波动方程现在被称作柯恩沈（Kohn-Sham）方程。Hohenberg，Kohn和Shan的理论就是诺贝尔化学奖颁词所指的密度泛函理论，显然，密度泛函理论大大简化了应用量子力学探讨材料物理性质所涉及的数学问题。W.KohnLu.J.Sham （沈吕九）密度泛函理论密度泛函理论物质电子结构的新理论1. 氢原子1）Bohr: 电子粒子2）Schrodinger: 电子波 (r) .3）DFT: 电子是电子云的密度分

11、布。 n(r).密度泛函理论3）DFT: 电子是电子云的密度分布。2. DFT中的氢分子。由密度分布表示。密度泛函理论 3. 大分子（例如DNA） N个原子Schrodinger:(r1,r2,r3,rN)， 3N维空间DFT: n(r) 3维空间Hohenberg-Kohn定理I1964年，P.Hohenberg和W.Kohn在非均匀电子气理论的基础上，提出两个基本定理，奠定了密度泛函理论的基础。定理1：对于一个共同的外部势v(r), 相互作用的多粒子系统的所有基态性质都由（非简并）基态的电子密度分布n(r)唯一地决定。 或: 对于非简併基态，粒子密度分布n(r)是系统的基本变量。密度泛函理

12、论考虑一个多粒子系（电子体系、粒子数任意），在外部势和相互作用Coulomb势作用下，Hamiltonian为密度泛函理论电子密度算符电子密度分布n(r)是 的期待值：Hohenberg-Kohn定理II定理2：如果n(r)是体系的密度分布，则En(r)是最低的能量，即体系的基态能量密度泛函理论实际计算是利用能量变分原理，使系统能量达到最低（有一定精度要求）。由此求出体系的真正电荷密度n(r) ,进而计算体系的所有其它基态性质。如能带结构，晶格参数，体模量等等。密度泛函理论 Hohenberg-Kohn定理指出，多粒子系统的所有基态性质都是密度泛函的唯一泛函。因此系统的总能量 可表达为其中 T

13、n代表无相互作用的粒子的动能， Un代表一般的库仑能， Excn 代表多体效应的交换关联能。假设N个电子的系统有N个单电子波函数 ，则电荷密度为：密度泛函理论密度泛函理论密度泛函理论Kohn-Sham近似的核心思想：1. 动能的大部分通过相同电子密度的无相互作用体系来计算2. 电子相互作用中库仑作用占据了主要部分，而交换相关是相对次要的3. 非经典的交换和相关作用，动能校正项，自相互作用折入交换相关泛函中解Kohn-Sham方程的流程图nin(r)n(r)=nat(r)求解、Vxc、Veff求解Kohn-Sham方程得到i由i构造nout(r)比较nin与 nout(r)计算总能EtotNoY

14、esnin与nout混合原子计算精度控制NoYes输出结果： Etot、 i、 n(r)Vxc、Veff、En(k)、N(E)30虽然K-S方程十分简单，其计算量也只有Hartree方程的水平，但却包含着深刻得多的物理内容。其中一个重要的概念性结果是，多体基态的解被准确地简化为基态密度分布之解，而这个密度是由单粒子的Schrdinger方程给出的。 由此，方程中的有效势在原理上包括了所有的相互作用效应，即Hartree势、交换势（由Pauli原理决定的相互作用所产生的势）和关联势（一个给定的电子对整个电荷分布的影响所产生的势）。 在这个意义上，它比Hartree-Fock方程要优越得多。密度泛

15、函理论电子运动服从量子力学规律,电子体系的性质由其状态波函数确定波函数包含3N个变量(N为电子数目) ,对于含很多电子的大体系,通过求出波函数来计算体系的性质其计算量非常大,很难实现。根据密度泛函理论,体系的性质由其电子密度分布唯一确定电子密度分布是只含3个变量的函数,通过它研究体系的性质可以大大减少计算量,对大体系的量子力学计算就比较容易进行。密度泛函理论研究的基本内容寻找体系的性质(特别是动能和交换关联能)作为电子密度分布的泛函的精确或近似形式、相关的计算方法和程序以及在各科学领域的应用。密度泛函理论密度泛函理论它提供了第一性原理或从头算的计算框架。在这个框架下可以发展各式各样的能带计算方

16、法。在凝聚态物理中，如： 材料电子结构和几何结构，固体和液态金属中的相变等。这些方法都可以发展成为用量子力学方法计算力的精确的分子动力学方法。密度泛函理论DFT适应于大量不同类型的应用： (1)电子基态能量与原子（核）位置之间的关系可以用来确定分子或晶体的结构； (2)当原子不处在它的平衡位置时，DFT可以给出作用在原子(核)位置上的力。2. 因此，DFT可以解决原子分子物理中的许多问题，如 (1)电离势的计算， (2)振动谱研究， (3)化学反应问题， (4)生物分子的结构， (5)催化活性位置的特性等等。3. 另一个重要优点是降低维数（Kohn的演讲）密度泛函理论要运用密度泛函理论来解决实

17、际问题，还需要进一步确定交换关联泛函 Excn(r)的近似表达式。目前最流行的交换关联泛函是局域密度近似（LDA）和广义梯度密度近似（GGA）HK定理已经建立了密度泛函理论（DFT）的框架，但在实际执行上遇到了严重困难。主要是相互作用电子体系的交换关联能Excn无法精确得到。为了使DFT理论能够付诸实施，Kohn-Sham提出了局域密度近似(Local Density Approximation, LDA)。密度泛函理论局域密度近似（LDA）密度泛函理论DFT本身未做任何近似，对基态严格成立，但是，除了均匀电子气体以外，对于真实的体系并不知道交换关联势xc的具体形式。局域密度近似（LDA）是所

18、有的近似交换关联泛函Exc的基础。考虑一个电子密度缓变的系统，把Exc写成局域量xcn(r)的积分形式：其中xcn(r)是每个粒子的交换关联能，可进一步分解成交换能x和关联能c两个部分密度泛函理论对于均匀电子气， xcn(r)和交换关联势xc可以通过忽略电子关联得到：LDA在自旋极化的系统中，LDA演化为局域自旋密度近似（简称LSDA）ee交换关联泛函表达式密度泛函理论尽管L(S)DA获得了巨大的成功，但是也有许多不足之处，如系统地高估结合能。在L(S)DA基础上的改进有广义梯度近似（GGA） 在GGA近似下，交换相关能是电子（极化）密度及其梯度的泛函。密度泛函理论广义梯度近似（GGA）局域（

19、自旋）密度近似是在均匀电子气或电子密度变化足够缓慢的系统中提出的，用于描述密度变化大的非均匀电子气系统并不适合。因此在LDA的基础上，引入电子密度的梯度展开因子 ，提出了广义梯度密度近似（GGA），迄今已经发展出很多种GGA的具体形式，常见的有Langreth-Mehl（LM）Perdew-Wang 91（PW91）Perdew-Burke-Ernzerhof（PBE）广义梯度近似（GGA)构造GGA交换相关泛函的方法分为两个流派。Becke为首的一派认为“一切都是合法的”，所以人们可以以任何原因选择任何可能的泛函形式，而这种形式的好坏由实际计算来决定。通常，这样的泛函的参数由拟合大量的计算数

20、据得到。以Perdew为首的一派他们认为发展交换相关泛函必须以一定的物理规律为基础，这些规律包括标度关系、渐进行为等。基于这种理念构造的一个著名的GGA泛函是PBE泛函，也是现在用的最广泛的GGA泛函之一不同的LDA方案之间大同小异，但不同的GGA方案可能给出完全不同的结果。密度泛函理论LDA/GGA近似下密度泛函理论的局限与改进与密度泛函理论相关的研究主要有以下三方面的工作:密度泛函理论本身的研究寻找基态体系性质(特别是动能和交换相关能)作为电子密度分布的泛函的精确形式或者尽可能精确的近似形式。拓宽密度泛函理论的内涵。密度泛函理论(2) 密度泛函计算方法的研究新算法和程序的优化对于大的体系,

21、计算很复杂,是能否用密度泛函理论方法进行研究的瓶颈。因此,发展高效率的计算方法和相关程序是很重要的工作。目前的研究热点是实现对大体系的高精度计算,其中结合使用密度泛函理论的线性标度算法和分区算法特别受到重视,迄今对此也已经提出过很多算法,并且推出了相关的计算程序发展对含重元素体系的相对论密度泛函计算方法也受到重视。密度泛函理论密度泛函理论(3) 用以近似能量密度泛函为基础建立的方法研究各种化学和物理问题密度泛函方法由于其计算量比从头计算方法小得多,可以用来计算大的复杂体系,结果精度可以满足很多研究工作的要求,因此目前已经得到广泛应用。随着更精确的密度泛函形式的发现和更高效率的计算方法和程序的推

22、出,密度泛函理论方法将在化学、物理学、材料科学(纳米科学) 、生命科学、药物化学等领域的研究工作中发挥更大的作用。密度泛函理论的应用实例原子总能LDA计算结果相对较小，GGA与实验值更接近密度泛函理论的应用实例小分子的结合能LDA计算结果通常偏大，GGA计算结果与实验值较为接近密度泛函理论的应用实例固体晶格常数与实验值相比，LDA结果偏大，GGA偏小，但GGA的误差更明显密度泛函理论的应用实例固体弹性模量LDA结果偏硬，GGA偏软密度泛函理论的应用领域随着密度泛函理论的发展，它的应用领域越来越广泛，在物理、化学和生物等多门学科中，密度泛函理论已成为强有力的研究工具。密度泛函理论研究涉及的体系零

23、维（如小分子、团簇、量子点）一维（如纳米管）二维（如固体表面）三维（如高温超导） 物理学：强相关体系传统 ：使用模型哈密顿量处理， 通过量子蒙特卡洛模拟数值求解计算能力增加DFT+UDFT-DMFT强相关体系密度泛函理论随着计算能力的增加和DFT+U和DFT-DMFT等方法的出现，现在已经可以在基于密度泛函的理论框架下处理强关联体系。化学：弱作用体系范德瓦尔斯（vdW）力或者说长程色散力对松散堆积的软物质、惰性气体、生物分子和聚合物，以及对物理吸附等过程都非常关键传统的密度泛函理论中对长程密度涨落效应考虑的不足，基于LDA/GGA的密度泛函理论被发现不能很好的处理这类体系，以前这种弱作用体系都

24、是通过半经验的参数拟合分子力场的方法处理。发展密度泛函的vdW理论的目标是得到一个既能产生vdW相互作用系数又能产生总关联能的非局域泛函。Kohn 等人和Lein等人分别提出了一种对不同系统间距都适用的计算方案。既可以计算范德华系数，又能准确的计算总关联能，被称为无缝的（seamless）方法。Dobson和Wang成功的将这种方法用于计算任意间隔的两个jellium平板之间的作用力化学：弱作用体系密度泛函加衰减色散（DFdD）方案为了处理大的复杂的体系，需要通过较小的计算量得到比较精确的结果，所以人们希望对DFT加以简单的修正来计算vdW体系。Wu（X. Wu et al., J. Chem

25、. Phys. 115, 8748 (2001). 20）等人提出了密度泛函加衰减色散（DFdD）方案。DFdD方案对H2O2和(C6H6)2等体系的成功说明了它用于诸如水、表面物理吸附和涉及氢键的化学反应的可能性。生命科学：空间尺寸与时间尺度密度泛函理论在生物体系中的应用的障碍:空间尺度时间尺度体系庞大、生物环境、生物过程（时间）要完全理解生物体系又必须在原子尺度考察其中的化学物理过程为了克服生物体系的尺寸限制，最简单的办法就是把与要研究的过程关系最密切的部分拿出来进行第一性原理的研究。周围结构的长程作用可以近似成静电场，而溶液环境可以通过自洽反应场（SCRF）近似成介电连续媒质。QM/MM

26、方法，即在一个用经典的分子力学描述的大系统中嵌入量子力学描述的核心片断。量子和经典区域的长程相互作用可以用静电场来描述描述区域界面打断的共价键：饱和原子法断键外围加上氢原子来饱和悬键 &冻结轨道法在每个界面原子中包括一个局域的杂化冻结轨道生命科学：空间尺寸与时间尺度时间尺度通常可以通过一些简单势能面方法（如LST和QST）来研究反应能量和寻找过渡态。通过基于过渡态理论的方法来扩展模拟的时间尺度。并行复制（parallel replica）动力学对势能面进行修正的超动力学（hyperdynamics）赝动力学（metadynamics） 温度加速的（temperature-accelerated）动力学分子电子学：输运性质随着电子学器件越变越小，其尺寸将很快逼近原子分子尺度。早期对介观输运性质研究使用简单的有效质量理论和Boltzmann方程，没有考虑器件的电子结构。随着密度泛函理论与输运理论的发展和结合，人们开始可以对分子体 系输运性质进行第一性原理研究。分子器件中存在电流和电压：非平衡态体系。典型的处理方法：散射态方法和非平衡格林函数方法。Kosov通过利用流限制的拉格朗日乘子变分法得到在某个确定的电流强度下的薛定谔方程和KS方程，将一个开放体系的模拟变成一个等效的封闭体系。由于采用简单的拉格朗日表述形式，这种方法有可能被用来进行载流体系的分子动力学模拟，从而处理电流与