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文档简介
1、实验三用EXCEL进行参数估计和假设检验用EXCEL进行区间估计数据:某百货公司6月份各大的销售额数据如下:(单位:万元)求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间仃:LB j:和;21 !22 !23 :24 : . = 3 萨掘岭丹(氯B 2721 27-6: 292; 2S4; 29 7 j 2611 26.a; 252; 2S1: 3O35 233: 301 272;31 OZ74 263!240:26 ?j3?史工皿不工 iTT-,ij0lr用方格宿式 ,近样本标笊若:A31)工 -ETUETAN 二苴311CD参数估计数据及结果:H11ABc12样本数据257M件指标样本数报
2、个数303也272272甘木均抽样本痴退屋2T4. 121. ITS日292抽样平均误差 胃停水干5TO. 9?aNW4297白由度七苞1. 3114已?!误差掴国OfiOEi.O26S曾住下限270.231NhN曾佑上PRNY7. tJY.22813U3238SOI.6272,7310.S2742632D2124 0267后233NN2SG士电aac从上面的结果我们可以知道,该月平均销售额的置信下限为270.23,置信上限为277.97。二、用EXCEL进行假设检验例题1:假设有A、B两个品牌的电池,现分别从这两个品牌电池中随机抽取 10只进行检测,获得下表数据。它们的使用寿命方差相等为30
3、,试问在0.1的显著性水平下,可否认为两个品牌的平均使用寿命存在显著差异?JDO一AB11品品用卑B晶片卑33fct4345330口15424543&O74045S?i5749474S1 O4046111 245391 M据上,提出原假设:A、B两个品牌的电池使用寿命不存在显著差异, 备择假设:A、B两个品牌的电池使用寿命存在显著差异。进彳T Z检验-双样本平均差检验:蛔炖情 0俎“收 可覆12 TOC o 1-5 h z I St|工FT - :* AAE:CDEFCH1了fTO3ffg L &9ErtQJ:,也岫】可五里E的区踽5:tBtZ-tBf国碓 取消临没平内里):费里L的方基tmm
4、ofj.2fl 4EEEE然助叽金登士的球后知3113333口不物七法师*黜团E中:士祖国if工归的11 dJ.看工作满忙1 A品牌B品牌48531314得如下所示结果:当BCDEFG1A品牌B品牌24853355434S33954243丁桧强二双样本均也分析6455074045485385747平均48, 3333333344. 4444444494948已知也方主30,455920.23SS3104946观测1199114539假设平均建012ZL B39665B3513P*z)更凤0, 0506414371显著性水平0.1,所以在0.1的显著性水平下不能拒绝原假设,即可以认为两个品牌的平
5、均使用寿命不存在显著性差异。例题2:用某种药物治疗9例再生障碍性贫血患者,治疗前后患者血 红蛋白变化的数据如下表所示。问在 0.05的显著性水平下,能否认为这种药物至少可以使血红蛋白数量增加15个单位?提出原假设:这种药物不能使患者血红蛋白至少增加15个单位;备择假设:这种药物可以使患者的血红蛋白至少增加15个单位由于总体平均差已知,选用t-检验:平均值的成对二样本分析:得结果如下:t-检选;成对戏悻本均值分析G9107平均69.12595.E25方差28, 6964286420,553571观测值8泊松相关系徽0.10061855偏谩平均差15df7t Stat-5- 6794531P(T=
6、t)单屎0.000375S8t单尾临界1HP(T=t)双尾0. 00075116t双尾临界2. 36462425由于显著性水平为0.05大于P值0.00037558,因此要拒绝原假设,即可以认为这种药物至少能使血红蛋白数量增加15个单位。例题3:某研究所试验出一批新品种,想知道新品种产量是否比老品 种产量有显著提高,随机抽取新老品种产量各9个,数据如下(单位: 千克)。试问,在0.05的显著性水平下,可否认为新品种比老品种的 产量有显著提高?AE新品种产量老品种产量rnsLIO107899297116107110112105120106981121031124101据条件,提出原假设:新品种比
7、老品种产量没有显著提高;备择假设:新品种比老品种产量显著提高。Al 3ABC 1 D 1 EK _L GH1新品种产量老品种产量2118110卜啕舐限椁本异方差慑没310789希人变S 1的区域心:受里2的区域:M设平器差同:$康:$闻丁国院J1c9297$睡:棚】。画取徜5116107料助算6110112司标志 破:|也051051207输出选项*输出区域810698miz圜9112103新工作走组。:10124101新工作薄1112得出t检验:双样本异方差分析结果如下: 在显著性水平为0.05的单侧检验下,P值为0.097038594,大于显著性水平,应拒绝原假设,即可以认为在0.05的显著性水平下,新品种比老品种的产量有显著提高。1七-检验二 双样本异方差假设新品种产量老品种产量平均110104. 11111方差S4. 25 85. 611111 TOC o 1-5
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