四物流统计分析方法ppt课件

1、义务一 熟习时间数列分析义务二 熟习指数分析目录页 CONTENTS PAGE 工程四 物流统计分析方法义务三 熟习相关分析义务四 熟习线性回归分析义务一熟习时间数列分析过渡页 TRANSITION PAGE 时间数列又称动态数列，是指同类社会经济景象的统计目的按时间顺序陈列，以反映社会经济景象的开展变化过程的统计数列。一、时间数列的概念统时间数列由两个根本要素构成：一是景象所属的时间，可以是某一段时期，也可以是某一时点；二是统计目的包括数值，反映景象所到达的规模和程度。时间数列的根本方式如下表所示。我国20042008年物流费用一览表年度20042005200620072008GDP（亿元）

2、GDP增长率（%）物流总费用（亿元）物流总费用占GDP百分比159 87810.129 11421.3182 3219.933 86018.55209 40710738 41418.3246 61911.445 40618.4300 6709.054 54218.1二、时间数列的分类根据数列中统计目的值的表现方式不同，可将时间数列分为绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。平均数时间数列相对数时间数列绝对数时间数列一绝对数时间数列绝对数时间数列是指由一系列绝对数目的构成的时间数列，它反映社会经济景象的绝对程度或规模的开展变化过程。二相对数时间数列相对数时间数列是指由一系列相对目的按时间

3、顺序陈列而成的时间数列如下表所示。“十一五”计划时期生产资料占工业总产值的比重年份20062007200820092010生产资料占工业总产值的比重（%）47.348.551.755.558.4三平均数时间数列相对数时间数列是指由一系列相对目的按时间顺序陈列而成的时间数列如下表所示，它能反映社会经济景象普通程度的开展趋势。某物流企业20092013年职工平均工资一览表年份20092010201120122013职工人数（人）年平均工资（元）1701 8261671 9352101 8502702 1223002 456绝对数时间数列是根本的时间数列，相对数时间数列和平均数时间数列是派生数列。这

4、三种时间数列是相互联络的，分别从不同的角度阐明不同的问题。三、时间数列的编制原那么时间长短一致总体范围一致计算方法一致123经济含义一致4四、时间数列分析程度目的时间数列分析的程度目的主要有开展程度、平均开展程度、增长量、平均增长量。一开展程度开展程度是指时间数列中每一项详细目的数值。它反映景象在一定时期内或时点上的规模或程度。它既可以是总量目的，也可以是相对目的或平均目的。二平均开展程度平均开展程度也称为序时平均数、动态平均数，是将动态数列中各个时期或时点上的目的数值加以平均而求得的平均数。平均开展程度用来反映景象在一段时间开展变化所到达的普通程度。1绝对数时间数列平均开展程度的计算1时期数

5、列平均开展程度的计算由于时期数列具有可加性，可采用简单算术平均数法求平均开展程度。其计算公式为：其中： 平均开展程度 各时间的开展程度 n 时间序号假设动态数列中的数据资料是逐日或间隔相等登记的，可用简单算术平均法计算平均开展程度。即：其中： 平均开展程度 各时间的开展程度 n 时间序号2时点数列平均开展程度的计算 延续时点数列平均开展程度的计算假设动态数列中的数据资料虽然逐日登记，但只在目的值发生变化的时候才登记，可采用加权算术平均法计算平均开展程度。其计算公式为：其中： 平均开展程度 各时间的开展程度 各时点目的值继续不变的时间假设延续时点数列是不等间隔的，可用时间间隔长度 为权数加权计算

6、其平均开展程度。计算公式为：假设延续时点数列是等间隔的，那么该数列的平均开展程度的计算公式为： 延续时点数列平均开展程度的计算延续时点数列是指每隔一段时间一个月、一年对景象登记一次，并按登记时间的先后顺序陈列而成的数列。计算延续时点数列平均开展程度的方法是：先求各延续点之间的平均，再对各延续点之间的平均求平均。2相对数时间数列平均开展程度的计算相对数时间数列是由相应的两个绝对数时间数列对比派生出来的，故可先分别计算这两个绝对数时间数列的平均开展程度，然后再将这两个平均开展程度对比，即得到相对数时间数列的平均开展程度。其计算公式为：其中： 相对数时间数列的平均开展程度 子项绝对数时间数列的平均开

7、展程度 母项绝对数时间数列的平均开展程度3平均数时间数列平均开展程度的计算平均数时间数列有静态平均数时间数列和动态平均数时间数列之分，其平均开展程度的计算方法是不同的。三增长量增长量是报告期程度与基期程度之差，用以反映社会经济景象在一定时期内增长或减少的绝对量。其计算公式为：增长量报告期程度基期程度当报告期程度大于基期程度时，增长量为正值，表示社会经济景象程度的添加；当报告期程度小于基期程度时，增长量为负值，表示社会经济景象程度的下降。1逐期增长量逐期增长量是报告期程度与其前一期程度之差，阐明景象逐期添加的数量。假设动态数列为 ，那么逐期增长量为：2累计增长量累计增长量是报告期程度与一固定时间

8、如最初期程度之差，阐明某一时期内的总增长量。其计算公式为：累计增长量报告期程度基期最初程度假设动态数列为 ，那么逐期增长量为：1逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量2两相邻时期的累计增长量之差等于相应时期的逐期增长量逐期增长量与累计增长量的关系四平均增长量平均增长量是逐期增长量的序时平均数，是景象在察看期内平均每期增长的数量。假设动态数列为a1、a2an，那么平均增长量的计算公式为：其中：n察看值的个数时间数列分析的速度目的是统计中广泛运用的动态分析目的，主要有开展速度、平均开展速度、增长速度、平均增长速度。平均增长速度平均开展速度开展速度增长速度五、时间数列分析速度目的一开展速度开展速度是

9、反映社会经济开展程度的相对目的，是指数列中报告期程度与基期程度之比，用百分率或倍数表示。其计算公式为：根据所选择的基期不同，开展速度可以分为环比开展速度和定基开展速度。1环比开展速度环比开展速度是报告期程度与其前一期程度之比，阐明景象逐期开展变化的程度逐期开展速度。假设动态数列为 ，那么环比开展速度为：2定基开展速度定基开展速度是报告期程度与某一固定时期通常是初期程度之比，阐明景象在整个察看期内的开展变化的程度。假设动态数列为 ，那么定基开展速度为：1察看期内各个环比开展速度的连乘积等于相应时期的定基开展速度2两个相邻的定基开展速度，后者除以前者等于相应时期的环比开展速度环比开展速度与定基开展

10、速度的关系二增长速度1增长速度增长速度是报告期的增长量与基期程度之比，表示报告期程度比基期程度增长了百分之几或多少倍。其计算公式为：假设动态数列为 ，那么环比增长速度为：假设动态数列为 ，那么定基增长速度为：2增长1%的绝对值增长1%的绝对值是指报告期在基期程度根底上每增长1%时增长的绝对量，它阐明增长速度所包含的实践内容。其计算公式为：增长1%的绝对值也分为环比增长速度增长1%的绝对值和定基增长速度增长1%的绝对值。环比增长速度增长1%的绝对值定基增长速度增长1%的绝对值三平均开展速度平均开展速度是景象环比逐期开展速度的平均，用 表示，阐明景象在一定时期内速度开展变化的平均程度。其计算公式为

11、：其中：R总开展速度最末期的定基开展速度四平均增长速度平均增长速度是环比增长速度的序时平均数，用 表示，阐明社会经济景象在一个较长时期内逐期平均增长的程度。平均增长速度等于平均开展速度-1，即：在计算和运用平均增长速度时，要留意适中选择基期，并留意所选择的资料应具有同质性。义务二熟习指数分析过渡页 TRANSITION PAGE 一、指数的概念指数的概念有广义与狭义之分。广义：指数是指两个目的的对比而得到的统计相对数。狭义：指数是用来综合阐明复杂景象总体在数量上总变动程度的一种特殊相对数。所谓复杂景象总体，是指由一些不能直接加总的多种景象构成的总体。如无特殊阐明，本书所讲的指数都是指狭义的指数

12、概念。二、指数的分类三、综合指数一综合指数的编制要点1正确选择同度量要素同度量要素是指在编制综合指数时，可以把不能直接相加或对比的景象转化为可以相加或对比，在指数中起媒介作用的要素。2选择同度量要素的所属时期要表达总指数是单纯反映指数化要素变动的目的，就必需消除同度量要素的变动影响，这就需求将相应的同度量要素固定在某个时期。二数量目的综合指数的编制某物流中心20212021年仓储业务收入情况如下表所示。某物流中心20122013年仓储业务收入情况仓库计量单位业务量每单位收费水平（元）基期q0报告期q1基期p0报告期p11#库2#库3#库4#库吨箱m2件5 0008 0005 0006 0006

13、 0007 2007 5006 000121081615122012下面以仓储业务量指数为例，阐明数量目的综合指数的编制方法。在编制数量指数的过程中，可以经过同度量要素把不同的实物量转化为价值量，即：仓储业务量仓库收费程度 仓储业务收入对于同度量要素终究该当固定在哪个时期上的问题，我们普通以拉氏数量指数公式为根据。其主张将同度量要素质量目的固定在基期。拉氏数量指数公式为：三质量目的综合指数的编制编制质量目的综合指数时，那么应采用相应的数量要素作为同度量要素，也将其固定在某个时期上。对于将作为同度量要素的库存业务量固定在哪个时期的问题，我们普通以派氏数量指数公式为根据，其主张将同度量要素数量目的

14、固定在报告期。派氏数量指数公式为：简单几何平均指数四、平均指数一简单平均指数简单平均指数的主要方式有以下几种：平均指数是以个体指数为根底，经过对个体指数进展平均计算的一种总指数。平均指数按能否加权分，可分为简单平均指数和加权平均指数。简单调和平均指数简单算术平均指数简单综合指数1简单综合指数简单综合指数是直接综合各研讨对象的报告期与基期的数值进展对比而构成的指数。其计算公式为：2简单算术平均指数简单算术平均指数是直接以各个体指数求简单算术平均而构成的指数。其计算公式为：3简单调和平均指数简单调和平均指数是直接对各个体指数求简单调和平均而构成的指数。其计算公式为：4简单几何平均指数简单几何平均指

15、数是直接对各个体指数求简单几何平均而构成的指数。其计算公式为：二加权平均指数1加权算术平均指数加权算术平均指数是对个体数量指数的算数加权平均。这种指数方式实践上是拉氏数量指数公式的变形。以基期价钱为同度量要素的销售量综合指数公式为：设 为销售量个体指数，那么 。可得加权算术平均数指数的计算公式即以个体数量指数为变量，以基期价值资料为权数的算术平均数指数公式：2加权调和平均指数加权调和平均数指数，是对个体质量指数按调和平均数方式进展加权计算。这种指数实践上是派式质量指数公式的变形。以报告期的销售量为同度量要素的价钱综合指数公式为：设 为销售量个体指数，那么 。可得加权调和平均数指数的计算公式即以

16、个体质量指数为变量，以报告期价值资料为权数的加权调和平均数指数公式：五、指数体系与要素分析一指数体系指数体系是指由三个或三个以上的具有内在联络的指数构成的有一定数量对等关系的整体。产品产值指数产品产量指数产品价钱指数商品销售额指数商品销售量指数商品价钱指数全员劳动消费率指数消费成果指数职工平均人数指数二要素分析要素分析是指以综合指数的编制原理为根据，以指数体系为根底，分析在受多要素影响的总体某一数量特征的变动中，各个要素变动的影响方向、程度和影响效果的方法。1要素分析的分类2要素分析法的运用选择分组标志时应满足以下要求：1总量目的变动的两要素分析总量目的两要素分析的目的体系为：2总量目的变动的

17、多要素分析以指数体系“原资料费用总额=产品产量单位产品原资料耗费量单位原资料价钱为例，在原资料费用总额这一总量目的中，包括产品产量q、单位产品原资料耗费量m和单位原资料价钱p三个要素。总量目的变动的多要素分析的根本方式为：绝对数分析方式为：m相对于q来说是质量目的，相对于p来说是数量目的，而p相对于m和q来说是质量目的。义务三熟习相关分析过渡页 TRANSITION PAGE 一、相关分析的概念相关分析是指研讨景象之间能否存在某种依存关系，并对具有这种依存关系的景象进展讨论，研讨其相关方向及相关程度的一种统计方法。要了解相关分析，需求引入相关关系的概念。相关关系是指景象之间确实存在依存关系。在

18、这种关系中，对于某个变量的某个数值，另一个变量可以有假设干个数值与之对应，这些数值表现出一定的动摇性。二、相关关系的分类又称简单相关又称多元相关对两个具有相关关系的景象进展实践调查，获得一系列成对的数据后，根据两变量的各对相应数值，在平面直角坐标系中描出的假设干个点。正线性相关负线性相关非线性相关根据两变量的各对相应数值，在平面直角坐标系中描出的假设干个点。三、相关表与相关图一相关表相关表是统计表的一种。相关表可分为简单相关表和分组相关表两种。这里仅引见简单相关表。简单相关表是资料未经分组的相关表，它是把一个变量的取值按照从小到大的顺序并配合另一变量的取值一一对应而平行陈列起来的统计表。二相关

19、图相关图就是利用平面直角坐标系的第一象限，把自变量置于横轴上，因变量置于纵轴上，将两变量相对应的变量值以坐标点的方式描画出来，用以阐明相关点分布情况的图形。货运量与物流总产值相关图如以下图所示：经过相关图可以发现，当y对x是函数关系时，一切的相关点都会分布在某一条线上；当y对x是相关关系时，由于其他要素的影响，这些相关点并非处在一条线上，但一切相关点的分布也会显示出某种趋势。四、相关系数计算相关系数是反映变量间线性相关关系亲密程度和相关方向的一个统计目的。一用积差法计算相关系数积差法是利用各变量值与算术平均数的离差及离差平均数的大小来计算相关系数的。相关系数的积差法公式为：其中：r 相关系数

20、变量x的算术平均数 变量y的算术平均数 变量x的规范差 变量y的规范差该公式又可写成：二相关关系断定相关系数 r 的取值范围在 11之间，其性质可归纳如下：义务四熟习线性回归分析过渡页 TRANSITION PAGE 一、回归分析的概念回归分析是指对具有相关关系的景象，根据其关系的形状，选择一个适宜的数学关系式，用来近似地表达变量间的平均变化关系。计算相关系数只能阐明景象间相关关系的方向和程度以及关系亲密与否，但不能阐明一个景象发生一定量的变化，另一个景象普通也会发生多大的变化。为了测定景象之间数量变化上的普通关系，就要用到回归分析。二、回归方程回归方程是指根据回归分析的方法得出的数学表达式。

21、回归方程有多种方式，可以是直线回归方程，也可以是曲线回归方程。用回归方程来阐明两个变量之间线性相关关系的方程式，称为一元线性回归方程或简单线性回归方程。三、一元线性回归分析在一元线性回归分析中，如何确定一条直线来代表各个相关点的变动趋势，即配上一条最适宜的直线，足以代表全部相关点直线的趋向，这是建立回归方程最为关键的问题。货运量与物流总产值之间存在高度的正线性相关关系，因此可用一元线性回归直线进展拟合。假定X与Y是线性相关，那么有：它的假定是：N0，2，且cosi，j=0当i j时。为测定X、Y变动的普通规律性，两边取期望值，得到实际回归方程：因变量Y是一个随机变量，其期望值普通是无法确知的，

22、因此式中的参数与的真值普通是无法求得的。为此，只能经过察看值得到参数与的估计值a和b，从而式可转化为：上式中的 、a和b分别是EY、和的估计值，x为自变量X的察看值。设由式确定的回归值 与实践察看值 的误差平方和为Q，那么Q的表达式为：上式中， 和 是知的察看值， 是回归值，n是样本容量。采用最小二乘法可以在一切能够的直线中找到使误差平方和Q到达最小的回归直线。最小二乘法是根据微分极值定理，对Q求关于a和b的偏导数并令其为0，即：经整理后可得：上式普通称为规范方程组或正规方程组。解该式可得：同时，可记 ， 那么有：也即：因此，回归直线是一条经过点 ， ，斜率为b的直线。假设记：由此可得：由于 0，故参数b称为样本回归系数的符号取决于 。显然，当b0时，y随x增大而增大，阐明y与x的变化一样；当b0时，y随x增大而变小，阐明y与x的变化相反。由于 ，因此， ， 这是相关系数r与样本回归系数b之间的关系，显然r与b的符号是一致的。四、估计规范误差的计算估计规范误差是阐明运用回归方程推算结果的准确程度的分析目的，也是反映回归直线代表性大小的分析目的。估计规范误差和规范差的性质一样，都是阐明离散程度的目的。估计规范误差的符号为Sy，计算公式为：上式中的 n-2 是自在度。从定义上看