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文档简介

1、大数据原理测验1一、判断题在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。（F ）对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此， 大数据收集的信息量要尽量精确。（F）一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的 数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上 的可扩展性等特点。（T）具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种 方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说 服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。（F）谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价

2、值的重要意义。（F）数据资产型企业产品线的盈利，主要通过提供收费服务来获取（F）在大数据的荡畴内，应该把用户视为互联网中的数据分子，独立、细致地对 其行为进行（F）啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。（F）对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要， 而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。（F ）二、简答题题目1 : MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？答：1.共享式，容错性好普通PC机，便宜，扩容性好批处理、非实时、数据密集型题目2 ：简述MapReduce中的核心环节Shuffle过程？答:所谓Shuffle,是指Map输出结果进行分区、排序、合并等处理并交给Reduce的过程因此Shuffle过程分为Map端的操作和Reduce端的操作题目3 :简述Map任务的数量的设置Hadoop为每个split创建一个Map任务，split的多少决定了 Map任务的数目。大多数情况 下，理想的分片大小是一个HDFS块题目4 ：简述Reduce任务的数量的设置最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的Reduce的任务槽的数目通常设置比Reduce任务

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