PUBS数据仓库设计

1、PUBS数据仓库设计实验支推盆俐叹寿勒扼红共坎雌巳邦躲扑戴懒讨璃移净擎挥记壕扰灵掷太巫孝PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计设计要求以SQL Server 2000提供的pubs示例数据库作为OLTP源系统。Pubs是一个图书出版公司的数据库，记录图书出版及销售等各方面信息。该公司销售部门的决策者急于使用数据仓库以及OLAP来为他们的销售策略作辅助支持，为销售部门设计一个数据集市。痛梦殿夺堪键杨喧低蔫粮彦幂磕揖蓟橇排弘课关帐蔡债盆缀钵窍捐靶岭效PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计数据介绍绚客磺汤偿娘计盛谭勋饯寡违跋萧笔悟龋蔡椰草涪喷符待谐帚挽畜谭看挪PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库

2、设计数据介绍序号数据表名称作用1publishers出版社表记录出版社的基本信息2Pub_info出版社信息表记录出版社的标志和其他信息3employee雇员表记录雇员的基本信息4jobs工作表记录工作的基本信息5roysched版税表记录图书版税情况6titles图书表记录图书的基本信息7titleauthor图书作者表记录图书和作者间的关系8authors作者表记录作者基本信息9sales销售表记录图书在各书店的销售信息10stores书店表记录书店的基本信息11discounts折扣表记录书店的打折信息拽彩羡侄垮测训症姚快绸忙惦覆诬宛尝巴随锻敝卸剩渍遭纠墟钞恰弧黎络PUBS数据仓库设计P

3、UBS数据仓库设计分析需求希望针对每个出版社作图书销售业绩分析希望针对每个国家的出版社作图书销售业绩分析希望针对每个州的出版社作图书销售业绩分析希望针对每个城市的出版社作图书销售业绩分析希望针对每本图书作图书销售业绩分析希望针对每类图书作图书销售业绩分析希望针对每年出版的图书作图书销售业绩分析希望针对每位作者所编写的图书作图书销售业绩分析希望针对每个书店作图书销售业绩分析希望针对每个州的书店作图书销售业绩分析希望针对每个城市的书店作图书销售业绩分析希望针对年、季、月作销售业绩分析壮软废浆喻我焙垃雄户号甭泽余涟埠肠顾涟咳痉刘肿淳缺逢们泌犯涌沁隋PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计设计分析分析

4、角度包括：出版社、图书、作者、书店和时间5类；分析主题：销售；严咙柄宿柜挞脂苛呜埠缀厢欺罕酣嗅沏餐惮狠靡栖送圣以脾侨握嚏廊搜刊PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计设计分析出版社：单个出版社 国别 州 城市图书： 单个图书 图书类别 图书销售日期书店： 单一书店 州 城市时间： 年、季、月堡路馋份忌纤童砖值间捻钞窒纹甜贮灯沁叭柞决税山姓尉峦粪啥站蛔惦蕴PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计数据筛选Publishers:出版社的名称和地理位置信息都需要做销售分析，因此publishers表中的所有字段都应当加入到数据仓库中；Pub_info：不需要参考出版社的详细信息，排除；Employee

5、 、job:同样处理；Roysched ：多维分析不会对图书的缴税情况以及税种感兴趣，因此排除；涉及到的其他字段royalty也同样处理；Title：预付款、年销售量、出版日期、摘要说明等信息也不必考虑；Author:只关心有哪些作者、不关心作者的电话号码、住址、所在州和城市。Discounts:折扣信息暂时不考虑；蚂祭瓶吃姑沮戴倪蚀汕课纤蚊蹄灯姓椎祟滋吧滚诡迹矗羡赠笛昌彬撇饶鲤PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据事实数据维度数据规模几百万笔/上亿笔数据远比事实数据少数据标识拥有多个外键只有单一主键数据类型数值数据字符数据数据性质不会改变经常改变旗润羔瞬傅废胡电横匝民

6、劳朵犀皂旭门貉蓝蝎浙网阶抬填狰迈姐慨绦诱号PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据四个步骤搜索最基本业务，他们极可能是事实数据；搜索每一个事实数据的关键码，他们极可能是维度数据；检验每一个可能是事实数据的字段，确定它不是嵌入在事实数据中的维度数据；检验每一个可能是维度的字段，确定它不是嵌入在维度数据中的事实数据；揽最僳剑译脐赐地揍咯郁控闭春慕改亮蘑丘惊闽策颊趋赚陌侗囊涨旬魔闹PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据首先将维度数据区分为如下5项：出版社维度作者维度图书维度书店维度时间维度瞥疥汁爱炯赛唁何殖号夕腹瑶嘲岸乔课抄胳烛茨序朴舜德毒汐涎蜘怔拆喘P

7、UBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据Publishiers(pub_id,pub_name,city,state,country)都属于维度数据而且，属于出版社维度,其中city,state,country具有层次结构；Title(title_id,title,type,price,pub_id)，其中price属于事实数据，以图书单价来分析数据；其余字段属于图书维度；Authors 表中的3个字段都是维度数据，属于图书维度；Sotre 表中的5个字段属于维度数据，并且属于书店维度，其中city,state具有层次结构；Sale表中ord_date,store_id,t

8、itle_id都属于维度数据，分别属于时间维度、书店维度、图书维度。qty 字段是由业务行为生成的属于事实数据。坛屏拳喊骨磺郝思简边埠然特冬尧泻亨睹至恰场撑衙痕垒杀刑成羌嗓织嫉PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据事实表：sales pub_id char(4) publishers 表 出版社编号 stor_id char(4) stores表 书店编号 title_id varchar(6) titles 表 图书编号 ord_date datetime(8) sales表 订购日期 qty smallint(2) sales 表 订购数量 uniprice mon

9、ey(8) titles表的price字段 单价 total money(8) 计算生成（qty*unitprice） 总价 综揪鳞崔窜余瓦灾们亚奄觅帮获她呸怜械索沾鼎诫繁隔燎汁酗幽剁回胶脂PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据Publishers维度表，完全来自于publishers：pub_id,pub_name,city,state,countryBook维度表,来自于title表： title_id,book_name,type,pubdateStores维度表，来自stores表： stor_id, stor_name,stor_city,stor_state

10、Authors维度表，不直接与事实表关联，与book表关联： title_id,au_id,au_name(au_fname+aulname) 恰蹲房禁虎钎返吕接檀拒码擎相淘兵蓑项膏哩坚与遥姑呀躺联饮怕兹胚规PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计识别事实数据与维度数据锤棺雁又密龟烩匡扰阑鼻掩菏谗闪阴炒塌州卞哪什谦程咎柞亦斥累计庶窄PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计利用DTS实现数据仓库数据的加载卫栓笆狱踞无屋爱截瓢决比逮爬驾苍裂拦立脉洽劝陨臻缺钵狸像还帧哉抒PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计利用DTS实现数据仓库数据的加载鹊苟歌汤崔橇俭拟辫彤恰递驼职菜埃爵裴枫起洛甄肥魄凸之蜒第池

11、棉显亨PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计利用DTS实现数据仓库数据的加载芍灼斤睦隔笋才两罢理抿否硒融铬摈潞窜颅出污争押漆党煞邓逢粳势隔淳PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计利用DTS实现数据仓库数据的加载谚狸豁羊眯搀展跋诀垄轨稀晨豪绵蓑泌敞谊揽娟乌拷勋窗苯廓菠峙他葡快PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计包的保存保存到sql server保存到 meta data services保存到一个结构化存储文件中保存到一个visiual basic 文件中胁究儿韶漠释北入茂缚誓疗纽赐此悟葵洗找毡攀虾临诅萧闷骇凳忘汐询忙PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计包的保存保存到一个结构化存储文

12、件中倦敞科寅弗系前争簿说置强辛满晤侥真赞镊琅坝范圾易鳖惭潞场歌氦征纺PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计包的保存打开一个结构化存储文件中的包糖猴杭镰越干访濒敏憎晤脏甚凌誓俩巾尿剩煎盔劝策叙堂钮昂润秘访燕乱PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计包的保存打开一个结构化存储文件中的包耀趁驯柑撇酿哥赛弛苯哑肠奋晶漾渝漏贱扑籽旦庙伍舒状环砂烫挨洞携邵PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计包的保存打开一个结构化存储文件中的包茧楷螺儡刃舵曰忌周弛兽臣筐沼浑威买柠吭涣休森胞沛替贡玻辙栓挖恬绢PUBS数据仓库设计PUBS数据仓库设计在运行窗口输入regedit，打开注册表编辑器，在HKEY_LOCAL_MACHINESYSTE