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文档简介

1、一、题目：一维Haar小波2次分解二、目的：编程实现信号的分解与重构三、算法及其实现：离散小波变换离散小波变换是对信号的时一频局部化分析，其定义为：(Wf)(j,k)a/2f(t)(ajtk)dt,f(t)U(R)00本实验实现对信号的分解与重构：信号分解：用小波工具箱中的dwt函数来实现离散小波变换，函数dwt将信号分解为两部分，分别称为逼近系数和细节系数(也称为低频系数和高频系数)，实验中分别记为cAl,cDl,它们的长度均为原始信号的一半，但dwt只能实现原始信号的单级分解。在本实验中使用小波函数dbl来实现单尺度小波分解，即：cA1,cD1=dwt(s,dbl)，其中s是原信号;再通过

2、cA2,cD2=dwt(cA1,dbl)进行第二次分解，长度又为cA2的一半。信号重构：用小波工具箱中的upcoef来实现，upcoef是进行一维小波分解系数的直接重构，即：Al=upcoef(a,cAl,dbl);Dl=upcoef(a,cDl,dbl)。四、实现工具：Matlab五、程序代码：%装载leleccum信号loadleleccum;s=leleccum(l:3920);%用小波函数dbl对信号进行单尺度小波分解cAl,cDl=dwt(s,dbl);subplot(3,2,l);plot(s);title(leleccum原始信号);%单尺度低频系数cAl向上一步的重构信号Al=

3、upcoef(a,cAl,dbl);%单尺度高频系数cDl向上一步的重构信号Dl=upcoef(a,cDl,dbl);subplot(3,2,3);plot(Al);title(单尺度低频系数cAl向上一步的重构信号)；subplot(3,2,5);plot(Dl);title(单尺度高频系数cDl向上一步的重构信号)；cAl,cDl=dwt(cAl,dbl);subplot(3,2,2);plot(s);title(leleccum第一次分解后的cAl信号);%第二次分解单尺度低频系数cA2向上一步的重构信号A2=upcoef(a,cA2,dbl,2);%第二次分解单尺度高频系数cD2向上一步的重构信号D2=upcoef(a,cD2,dbl,2);subplot(3,2,4);plot(A2);title(第二次分解单尺度低频系数cA2向上一步的重构信号);subplot(3,2,6);plot(D2);title(的二次分解单尺度高频系数cD2向上

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