数字图像处理技术(ppt-72页)课件

1、数 字 图 像 处 理（Digital Image Processing)主讲人：唐朝飞数字图像处理基础数字图像处理概述Visual C+数字编程基础两种基本的运算 点运算 正交变换1.1 引言 视觉是人类从大自然获取信息的最主要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息占60%，听觉信息占20%， 其它的如味觉信息、触觉信息加起来约占20%。由此可见，视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的重要手段。所谓“图”，就是物体透射或反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收视觉信息而在人的大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像应是两者的结合，在图像处理中，仅仅把

2、图像看成是二维平面或三维立体空间中具有明暗或第一章 数字图像处理概述 色彩变化的光分布是不全面的。 图像处理就是对图像信息进行加工，以满足人的视觉或心理或应用的需求的行为。图像处理有两种方法：光学法和电子学（数字）法。前者已经有很长的发展历史，从简单的光学滤波到现在的激光全息技术，光学处理理论已经日趋完善。它的特点是处理速度快，信息容量大，分辨率高，但是光学处理的精度不够高，稳定性差，操作不方便。数字图像处理就是利用计算机或其它数字硬件，对图像信息转换而得的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。比如从卫星图片中获取目标物的特征参数。数字图像处理的特点是处理精度高，而且可以通过改进处理软件

3、来优化处理效果，操作方便，但是数字图像处理的数据量非常大，处理速度慢，从而限制了数字图像处理的发展。随着计算机技术的飞速发展，计算机的运算速度大大提高，这将大大促进数字图像处理技术的发展。 1.2 数字图像处理概述 数字图像处理包括以下几方面的内容： 点运算 点运算主要是针对图像的像素进行加、减、乘、除运算。它能够有效的改进图像的直方图分布。几何处理 几何处理主要包括图像的平移、缩放、旋转、扭曲校正等。它是最常见的图像处理手段。正交变换 正交变换的主要目的就是将图像信息从空域转到变换域进行研究，包括离散傅立叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换（DWT）、小波变换等。图像的增强

4、图像在转换和传送过程中，总要造成图像的某些降质。比如：在摄像时，光学系统的失真、大气流动会使图像模糊；在图像的数字化过程中（扫描、采样、量化），会引入噪声；在传输过程中，由于噪声污染，图像的质量会有所下降。为了改善图像的质量，有两种方法：一类是不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减次要信息；这种方法能提高图像的可读性，但改善后的图像不一定逼近原始图像，如衰减各种噪声、突 出目标的轮廓等。这种方法称为图像的增强。另一类方法是针对图像降质的原因，设法去补偿降质因素，从而使改善后的图像尽可能的逼近原始图像。这种方法称为图像的复原。图像的复原图像的形态学处理 图像的形态学处理

5、是数学形态学的延伸，利用图像的形态学处理技术可以实现图像的腐蚀、细化和分割等。图像的编码 它的主要目的是利用图像信号的统计特征及人类视觉特性对图像进行高效编码，从而达到图像压缩的目的。 图像的重建 图像的重建起源于CT技术的发展，是一门新兴的数字图像处理技术，主要是利用采集的图像数据重建出图像。模式识别 模式识别也是图像处理的一个新兴的研究方向，目前模式识别的方法主要有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。1.3 数字图像处理的基本术语一、像素 在自然的形式下，图像不能直接由计算机进行分析。因为计算机只能处理数字信息，所以一幅图像在由计算机处理之前必须先转化为数字形式。如何用一个数

6、字阵列来表示一个物理图像？物理图像首先被划分为若干小的区域，最常见的划分方案是划分成小的方形的采样网格。这些采样方格被称为图像元素，简称像素。将物理图像转化为数字形式的处理过程称为数字化。在数字化的过程中，每个像素位置，图像的亮度被采样和量化，从而得到图像对应点上表示亮暗程度的一个整数值。对所有的像素都完成转化后，图像就被表示成一个整数矩阵。由此可见，像素有两个属性：位置和灰度 数字图像在显示屏幕上显示时，它的每个像素对应显示器的一个点。显示时采用扫描的方式：电子枪每次从左到右扫描一行，为每个像素着色，然后再从上倒下扫描整个屏幕，利用人眼的视觉暂留效应就可以显示出一屏完整的图像。为了防止闪烁，

7、每秒要重复上述过程及十次。我们常说的屏幕分辨率为 ，刷新频率85Hz，每行扫描1024个像素，一共要扫描768行，每秒重复扫描屏幕85次。二、对比度 对比度是指图像中灰度反差的大小。三、采样密度 采样密度是指在图像单位长度包含的采样点数。采样密度的倒数是像素间距。四、色彩系统 为了呈现五彩缤纷的图像，我们必须对图像的像素进行着色。首先我们先讨论常用的色彩系统。RGB色彩系统 众所周知，自然界中的所有颜色都可以由红、绿、蓝（R、G、B）3原色组合而成。我们把3原色人为地分成从0到255共256个等级，比如R=0，表示不含红色；R=255表示含有100%的红色成分。这样，根据红、绿、蓝各种不同的组

8、合我们可以表示出 （约1600万）种颜色。 当一幅图像中每个像素点被赋予不同的RGB值时，就能形成彩色图像了。YIQ色彩系统 YIQ色彩系统通常被北美的电视系统采用。Y不是指黄色，而是指颜色的亮度(Luminance)，即亮度(Brightness)。I和Q则是指色调(Chrominance)，描述图像色彩及饱和度的属性。 RGB与YIQ之间的对应关系如下： YUV色彩系统 YUV色彩系统被欧洲电视系统采用（属于PAL）。Y指明视度，U和V虽然也是指色调，但是和I与Q的表达方式不同。 RGB色彩系统与YUV色彩系统的对应关系：YCbCr色彩系统 YCbCr色彩系统也是一种常见的色彩系统，JPE

9、G采用的就是该系统。它是从YUV色彩系统衍生出来的。Y是指明视度，Cb和Cr是将U和V作少量调整得到的。 RGB色彩系统与YCbCr色彩系统的对应关系：五、调色板 如果一幅图像的每个像素都用RGB分量表示，我们知道每个分量由256个等级，需要有1个字节表示。那么，一个像素的颜色信息需要用3个字节表示，图像文件将灰变得非常大。实际上并不是这样做的，我们先来看一个简单的计算。 对一幅 的16色图像，它共有40000个像素，如果一个像素都用R、G、B三个分量来表示，一个像素需要3个字节，这样保存整个图像要用 ，即120000个字节！但是我们用下面的方法表示图像，可以节省很多字节。 由于图像只有16种

10、颜色，我们可以创建一个颜色表：表中的每一行表示一种颜色的R、G、B值。这样当表示一个像素的颜色时，只需指出改颜色是在第几行，即该颜色在表中的索引值。16种状态可以用4位表示，所以一个像素要用半个字节，整个图像要用 ，即20000个字节，再加上颜色表需要 个字节，共20048个字节。它是前面的 。 这里的RGB颜色表，就是通常所说的调色板。在Windows位图中，就用到了调色板技术。但是，并不是所用的彩色图像利用调色板技术，都可以节省字节。在真彩色图像中（又称24为图像）共有 ，如果利用调色板技术，表示一个像素颜色在调色板中的索引值需要24位，这和直接用R、G、B三个颜色分量表示所需要的字节数一

11、样，不但没有节省任何空间，还要加上一个 个字节大的调色板。调色板示意图RGBRGB共16行3个字节六、灰度图 虽然我们讨论了很多色彩系统，以及彩色图像的表示方法，但是，为了将重点放在算法上，我们所讨论的图像处理主要以灰度图为例。灰度图就是只含亮度信息，不含色彩信息的图像。因此，要表示灰度图，只需要将亮度值进行量化。通常划分成0到255共256个级别，0表示最暗（全黑），255表示最亮（全白）。我们如何表示灰度图？方法就是利用256色的调色板，只不过这种调色板比较特殊，它的每一项的R、G、B分量都相同，也就是RGB从 到 。每一个像素的亮度值（灰度值）就是它在该调色板中的索引值。小结： 在第一章

12、中我们首先讨论了什么是数字图像处理以及它所研究的主要内容。接下来我们讨论了数字图像处理中的基本术语，包括像素、对比度、色彩系统、灰度图等一些概念。到目前为止，我们已经能够利用数字的形式来表示一幅图像。第二节 Visual C+数字编程基础2.1 设备无关位图（DIB） 前面介绍了一些有关图像的基本概念，下面要介绍如何在Visual C+中使用图像。 DIB是Device-Independent-Bitmap的缩写，它自带颜色信息，调色板管理非常容易。DIB是标准的Windows的位图格式，它通常以BMP文件格式保存。一个BMP文件包含一个DIB位图。一个BMP文件大体上分成如下4个部分。BIT

13、MAPFILEHEADER（位图文件头）BITMAPINFOHEADER（位图信息头）Palette（调色版）DIB Pixels （DIB图像数据）.bmp文件结构图第一部分：位图文件头BITMAPFILEHEADER，它是一个结构 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER WORD bfType; DWORD bfSize; WORD bfReserved1; WORD bfReserved2; DWORD bfOffBits; BITMAPFILEHEADER, FAR *LPBITMAPFILEHEADER; 该结构的长度是固定的，为14个字节，各参数说明如

14、下： bfType：指定文件类型，必须是0 x424D，即字符串“BM”。 也就是说所有的“.bmp”文件的头两个字节都是“BM” bfSize：指定文件大小； bfReserved1、bfReserved2：为保留字，不用考虑； bfOffBits：为文件头到实际的位图数据的偏移字节数，也 就是前三部分长度之和。第二部分：位图信息头BITMAPINFOHEADER typedef struct tagBITMAPINFOHEADER DWORD bfSize; LONG biWidth; LONG biHeight; WORD biPlanes; WORD biBitCount; DWORD

15、 biCompression; DWORD biSizeImage; LONG biXPelsPerMeter; LONG biYPersPerMeter; DWORD biClrUsed; DWORD biClrImportant; BITMAPINFOHEADER, FAR *LPBITMAPINFOHEADER; 该结构的长度为40个节，各参数的意义说明如下： biSize：指定这个结构的大小，为40个字节； biWidth：指定图像的宽度，单位是像素； biHeight：指定图像的高度，单位是像素； biPlanes：必须是1； biBitCount：指定表示颜色要用到的位数，常用的值

16、1(黑白） 8（256色）、24（真彩色）； biCompression：指定位图是否压缩，有效值为BI_RGB BI_RLE4、BI_RLE8。其中BI_RGB为不压 缩的情况。 biSizeImage；指定实际的位图数据占用的字节数。可以用下面的公式计算： 需要注意的是：上述公式中的 不一定总等于biWidth 必须是4的整数倍，表示大于或等于biWidth的离4 最近的整倍数。 biXPelsPerMeter：指定目标设备的水平分辨率，单位是每 米的像素个数； biYPelsPerMeter；指定目标设备的垂直分辨率，单位是每 米的像素个数； biClrUsed：指定本图像实际用到的颜色

17、数，如果该值为0 则用到的颜色数为2的biBitCount次幂 biClrImportant：指定本图像中重要的颜色数，如果该值为零， 则认为所用的颜色都是重要的。第三部分：Palette（调色板） 调色板实际上是一个数组，共有biClrUsed个元素（如果该值为0，则为2的biBitCount次幂）。数组中每个元素的类型为一个RGBQUAD结构，占4个字节。结构定义如下： typedef struct tagRGBQUAD BYTE rgbBlue; BYTE rgbGreen; BYTE rgbRed; BYTE rgbReserved; RGBQUAD; 注意：有些位图，比如真彩色图，没

18、有调色板。他们的位图信息头（BITMAPINFOHEADER）后直接是DIB数据。第四部分：DIB图像数据 分两种情况：对于用到调色板的位图，图像数据就是该像素颜色在调色板中的索引值；对于真彩色图，图像数据就是实际的R、G、B值。 对于2色位图，用1位就可以表示该像素的颜色，因此一个字 节可以表示8个像素； 对于16色位图，用4位可以表示一个像素的颜色，所以1个字 节可以表示2个像素； 对于256色位图，一个字节刚好表示一个像素； 对于真彩色图，3个字节才能表示1个像素注意：1. 每一行的字节数必须是4的整倍数，如果不是，则需要 补齐； 2. 图像数据是按照从上到下、从左到右的顺序存储；我 们

19、最先读到的是图像最下面一行的左边第一个像素， 然后是左边第二个像素 接下来是倒数第二行左边 第一个像素，左边第二个像素 依此类推，最后得 到的是最上面一行的最后一个像素。2.2 DIB访问函数 下面介绍两个常用的DIB访问函数int SetDIBitsToDevice(HDC hdc,int XDest,int YDest,DWORD dwWidth,DWORD dwHeight,int XSrc,int YSrc,UINT uStartScan UINT cScanLines,CONST VOID *lpBits,CONST BITMAPINFO *lpbmi,UINT fuColorUse

20、) 该函数可以直接在显示器或打印机上显示DIB，在显示时不进行缩放处理，即位图的每一个像素对应于一个显示像素或打印机的打印点。其中各参数的含义如下： HDC hdc：设备上下文句柄。它可以是CDC对象的公共成员 变量m_hDC。 int Xdest：指定绘图区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ydest：指定绘图区域的左上角y坐标（逻辑单位） DWORD dwWidth：指定DIB的宽度（逻辑单位） DWORD dwHeight：指定DIB的高度（逻辑坐标） int Xsrc：指定原绘图要绘制区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ysrc：指定原绘图要绘制区域的左上角y坐标（逻辑单位）

21、UINT uStartScan：指定DIB扫描的起始行 UINT cScanLines：指定DIB扫描的行数（即DIB的高度） CONST VOID* lpBits：指向DIB图像数据的指针 lpbmi：指向BITMAPINFO结构的指针 fuColorUse：指定BITMAPINFO结构中的bmiColors参数代表 真实的RGB值还是调色板中的索引值，它有两种可能的取值： DIB_PAL_COLORS：代表索引值 DIB_RGB_COLORS：代表真实的RGB值 该函数如果调用成功，返回绘制的行数；失败，则返回0。2. int StretchDIBits(HDC hdc,int XDest

22、,int YDest,int nDestWidth, int nDestHeight,int XSrc,int YSrc,int nSrcWidth,int nSrcHeight, CONST VOID *lpvBits,CONST BITMAPINFO *lpbmi,UINT iUsage,DWORD dwRo) HDC hdc：设备上下文句柄 int Xdest：指定绘图区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ydest：指定绘图区域的左上角y坐标（逻辑单位） int nDestWidth：指定DIB的宽度（逻辑单位） int nDestHeight：指定DIB的高度（逻辑单位） int

23、XSrc：指定原位图要绘制区域的左上角x坐标（逻辑单位） int Ysrc：指定原位图要绘制区域的左上角y坐标（逻辑单位） int nSrcWidth：指定要复制原图像矩形区域的宽度（逻辑单位） int nSrcHeight：指定要复制原图像矩形区域的高度（逻辑单位） lpBits：指向DIB图像数据区的指针 lpBitsInfo：指向BITMAPINFO结构的指针 iUsage：指定BITMAPINFO结构中的bmiColors参数代表 真实的RGB值还是调色板中的索引值，它有两种可能的取值： DIB_PAL_COLORS：代表索引值 DIB_RGB_COLORS：代表真实的RGB值 dwR

24、o：指定绘制方式；常用的值为SRCCOPY，表示将原位 图复制到目标位图 该函数如果调用成功，返回绘制的行数；如果调用失败，则返回GDI_ERROR。 下面我们编写一个读BMP文件以及以.bmp格式保存一幅图像，以此为例来说明bmp文件的结构。读.bmp文件的函数原型 HDIB ReadDIBFile(CFile& file)函数的参数Cfile &file：为文件名；该函数的返回值是文件中的图像数据的句柄。程序流程图： 开始定义一个位图文件头结构bmfHdr将文件的前14个字节读到bmHdr中分配内存区域，句柄为hDIB 是否.bmp？将信息头、调色板、图像数据copy到一个内存区域hDIB

25、是否hDIB赋为NULL将图像数据保存成.bmp文件，函数原型 BOOL WINAPI SaveDIB(HDIB hDib, CFile& file)第一个参数为hDIB表示保存图像数据的内存区域的句柄第二个参数为保存图像的文件名。程序流程图： 创建位图文件头bmfHdr计算图像数据的大小BitsSize修改位图信息头biSizeImag的大小计算bmfHdr结构中biSize的大小设置其它四个参数将四部分的内容分别写入文件中第三章 点运算3.1 灰度直方图 灰度直方图是灰度直方图的函数，描述的是具有某灰度值像素的个数。其横坐标是像素的绘度级别（0到255），纵坐标是某灰度值出现的频率（像素的

26、个数）。 灰度直方图的另一种定义方法： 3.2 灰度的线性变换 灰度的线性变换就是指图像的中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。灰度变换方程如下： 该方程为线性方程。式中参数 为输入图像的像素的灰度值，参数 为输出图像的灰度。输出图像的对比度将增大灰度值上移或下移，更亮或更暗输入和输出图像相同输出图像的对比度将减小特殊的 ，输出图像灰度反转3.3 灰度的阈值变换 灰度的域值变换可以将一幅灰度图像转换成黑白二色图像。它的操作过程是先由用户指定一个阈值，如果图像中某像素的灰度值小于该阈值，则将该像素的灰度值设置为0（黑色）；如果图像中某像素的灰度值大于阈值，则将该像素的灰度值设置为255（白

27、色）。变换函数表达式： 其中 为指定的阈值。3.4 灰度的窗口变换 灰度的窗口变换类似阈值变换，阈值变换设置一个阈值，作为分界点。窗口变换限定一个窗口范围，该窗口内的灰度值保持不变；小于该窗口下限的灰度值直接设置为0；大于该窗口上限的灰度值直接设置为255。窗口变换函数表达式：其中 为窗口的下限， 为窗口的上限。灰度的窗口变换可以有效的消除图像的背景。255 T2000上图为双峰直方图，第一个峰值为物体，第二峰值为背景，双峰之间的谷低在T处。当该图像进行窗口变换时，窗口上限取T下限为0，变换后，背景将变成白色。3.5 灰度拉伸 灰度拉伸和线性变换类似，但它是分段进行线性变换。它的灰度变换函数表

28、达式如下： 灰度拉伸可以更加灵活的控制输出图像灰度值放图的分布，它可以有选择的拉伸某段灰度区间，以改善输出图像的质量。3.6 灰度均衡 灰度均衡，有时也称直方图均衡，目的是通过点运算使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数的输出图像。也就是输出图像的直方图是平的。图像的概率密度函数（PDF），归一化的直方图 其中 为归一化的直方图， 为原直方图。设转换前图像的概率密度函数为 ，转换后图像的概率密度函数为 ，转换函数为 ，由概率论的知识 如果想使转换后图像的概率密度函数为1，则 对于离散图像，转换公式为： 式中 为输入图像的灰度级， 为第k级灰度的像素个数。 为图像总像素点数。小结：在本

29、章中我们主要讨论了以下几个方面的内容 图像的统计特征灰度直方图； 图像的线性变换； 图像的阈值变换； 图像的窗口变换； 图像的灰度拉伸； 图像的均衡；第四章 图像的正交变换4.1 离散傅立叶变换我们首先来看一维的离散傅立叶变换对： 其中：二维离散函数 的傅立叶变换为：4.2 离散傅立叶变换的性质可分性 一个二维离散傅立叶变换可以用二次一维的离散傅立叶变换来实现。线性 对称性比例变换特性平移特性 上式表明： 1. 空间域图像的平移只影响频域中的相位，不影响幅度； 2. 周期性共轭性 说明离散 函数的傅立叶变换 是以原点为中心对称的，只要求出半个周期内的值就可以得到真个周期的值。旋转特性 平均值能

30、量保持定理微分特性 定义二为离散函数 的拉普拉斯算子为： 那么 卷积定理 为了防止交叠误差（Wraparound Error），将扩展为 ，其二维离散卷积定义为： 则二维离散傅立叶卷积如下： 13. 相关定理4.3 快速傅立叶变换 在一维傅立叶变换公式中，令 ，写成矩阵形式系数 由两个性质： 对称性周期性 由此可见，系数矩阵的系数重复是很多的，如果把序列分解成若干短序列，并与系数矩阵元素巧妙的结合起来，可以大大的简化运算。这是FFT的基本思路。 按照序列的分解方法，FFT分为： 1. 时域抽选：输入序列奇偶分解，特征是输入码位倒序排列，输出按照自然顺序排列； 2. 频与抽选：输入序列前后分解，

31、特征是输入按照自然顺序排列，输出按照码位倒序排列； 下面是8点时域抽选、频域抽选的蝶形图-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-18点时域抽选FFT变换 8点频域抽选图与时域抽选图类似，将时域抽选图右端作为输入，左端作为输出即可。 下面以频域抽选为例，编写FFT变换函数。：需要三级循环： （1）控制级别； （2）每一级中不同组的控制； （3）每一组中不同 的控制。快速傅立叶反变换IFFT的算法： 求F(u)的共轭FFT求共轭并除N4.4 离散余弦变换（DCT） 傅立叶变换的缺点是要进行复数运算。如果我们不采用正、余弦函数构成的完备正交函数系，而又其他合适的完备正交函数系，就可以避免这种复

32、数运算。离散余弦变换就是基于实数的正交变换。一维的离散余弦变换：反变换 二维的离散余弦变换：反变换： 利用FFT算法求DCT的方法：从上式我们得到启发，利用下式如果将 进行扩展到2N点 则：即可利用FFT求DCT .同样，将 进行扩展 并且：即可利用IFFT求IDCT . 图像的离散余弦变换4.5 沃尔什变换 沃尔什变换主要优点在于其需要的空间小，运算速度快。4.5.1 沃尔什函数 沃尔什函数系，是一个完备的正交函数系， 其取值只能是1和-1。沃尔什函数按照排列次序分：沃尔什排列、自然排列哈达码排列。这里我们主要讨论最后一种。 按照哈达码排列的沃尔什函数是从哈达码矩阵得到的。哈达码矩阵的形式如

33、下：按照哈达码排列的沃尔什函数有以下规律： （1） 从 解哈达码矩阵中可以得到 个沃尔什函数 （2） 从不同阶数的哈达码矩阵得到的沃尔什函数排列顺序是不同的。4.5.2 沃尔什变换 其中写成矩阵表达式 4.5.3 离散沃尔什哈达码变换 为N阶哈达码矩阵 下面以8阶离散沃尔什哈达码变换为例，讨论其快速算法那么， ，把 代入，用蝶形表示-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1快速沃尔什哈达码变换蝶形图图像的沃尔什变换（第14讲）考场作文开拓文路能力分解层次(网友来稿)江苏省镇江中学 陈乃香说明：本系列稿共24讲，20XX年1月6日开始在资源上连载【要义解说】文章主旨确立以后，就应该恰当地分

34、解层次，使几个层次构成一个有机的整体，形成一篇完整的文章。如何分解层次主要取决于表现主旨的需要。【策略解读】一般说来，记人叙事的文章常按时间顺序分解层次，写景状物的文章常按时间顺序、空间顺序分解层次；说明文根据说明对象的特点，可按时间顺序、空间顺序或逻辑顺序分解层次；议论文主要根据“提出问题分析问题解决问题”顺序来分解层次。当然，分解层次不是一层不变的固定模式，而应该富于变化。文章的层次，也常常有些外在的形式：1小标题式。即围绕话题把一篇文章划分为几个相对独立的部分，再给它们加上一个简洁、恰当的小标题。如世界改变了模样四个小标题：寿命变“长”了、世界变“小”了、劳动变“轻”了、文明变“绿”了。

35、 2序号式。序号式作文与小标题作文有相同的特点。序号可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”从全文看，序号式干净、明快；但从题目上看，却看不出文章内容，只是标明了层次与部分。有时序号式作文，也适用于叙述性文章，为故事情节的展开，提供了明晰的层次。 3总分式。如高考佳作人生也是一张答卷。开头：“人生就是一张答卷。它上面有选择题、填空题、判断题和问答题，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手来书写，人生的答卷却要用行动来书写。”主体部分每段首句分别为：选择题是对人生进行正确的取舍，填空题是充实自己的人生，判断题是表明自己的人生态度，问答题是考验自己解决问题的能力。这份“试

36、卷”设计得合理而且实在，每个人的人生都是不同的，这就意味着这份人生试卷的“答案是丰富多彩的”。分解层次，应追求作文美学的三个价值取向：一要匀称美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料详写，什么材料略写，要通盘考虑。自然段是构成文章的基本单位，恰当划分自然段，自然就成为分解层次的基本要求。该分段处就分段，不要老是开头、正文、结尾“三段式”，这种老套的层次显得呆板。二要波澜美。文章内容应该有张有弛，有起有伏，如波如澜。只有这样才能使文章起伏错落，一波三折，吸引读者。三要圆合美。文章的开头与结尾要遥相照应，把开头描写的事物或提出的问题，在结尾处用各种方式加以深化或回答，给人首尾圆合的感觉

37、。【例文解剖】 话题：忙忙，不亦乐乎 忙，是人生中一个个步骤，每个人所忙的事务不同，但是不能是碌碌无为地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦乐乎。 忙是问号。忙看似简单，但其中却大有学问。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦乐乎，却并不简单。人生如同一张地图，我们一直在自己的地图上行走，时不时我们眼前就出现一个十字路口，我们该向哪儿，面对那纵轴横轴相交的十字路口，我们该怎样选择?不急，静下心来分析一下，选择适合自己的坐标轴才是最重要的。忙就是如此，选择自己该忙的才能忙得有意义。忙是问号，这个问号一直提醒我们要忙得有意义，忙得不亦乐乎。 忙是省略号。四季在有规律地进行着冷暖交替，大自然就一直按照这样的规律不停地忙，人们亦如此。为自己找一个目标，为目标而不停地忙，让这种忙一直忙下去。当目标已达成，那么再找一个目标，继续这样忙，就像省略号一样，毫无休止地忙下去，翻开历史的长卷，我们看到牛顿在忙着他的实验；爱