冬小麦、油菜涝渍等级

1、QXICS07.060A47 备案号：中华人民共和国气象行业标准QX/T xxxxxxxx冬小麦、油菜涝渍等级Grade of Waterlogging for Winter Wheat and Rape（征求意见稿）XXXX-XX-XXXXX-XX-XX发布中国气象局发布目 次 TOC o 1-5 h z 前言II引言III HYPERLINK l bookmark13 o Current Document 1范围1 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document 2规范性引用文件1 HYPERLINK l bookmark19 o Current Doc

2、ument 3术语和定义1 HYPERLINK l bookmark65 o Current Document 4冬小麦、油菜涝渍的致灾因子及其量值计算 2 HYPERLINK l bookmark71 o Current Document 5冬小麦、油菜减产率计算3 HYPERLINK l bookmark74 o Current Document 6冬小麦、油菜涝渍等级3（资料性附录）作物趋势产量计算方法 4 HYPERLINK l bookmark77 o Current Document A.1作物实际产量的分解 4 HYPERLINK l bookmark80 o Current D

3、ocument A.2作物趋势产量的模拟4 HYPERLINK l bookmark83 o Current Document A.3作物趋势产量的直线滑动平均模拟5 HYPERLINK l bookmark92 o Current Document 参考文献6刖言本标准为推荐性标准；本标准由中国气象局提出；本标准由中国气象局政策法规司归口；本标准由中国气象科学研究院负责起草，安徽省气象科学研究所参加;本标准主要起草人：霍治国、盛绍学、柏秦凤；本标准为首次发布。涝渍是仅次于旱灾的一种重要农业气象灾害。从公元前206年至1949年间，有1092年发生了较大的 洪涝灾害，平均每2年1次。1950年

4、以来，我国平均每年洪涝受灾面积约733.3万公顷，成灾面积407万公 顷，约占全国耕地面积的4%。我国东部是洪涝、涝渍发生较多的地区，占全国受灾面积3/4以上。冬小 麦、油菜涝渍是我国东部地区的主要农业气象灾害之一，常造成冬小麦、油菜减产或品质降低。目前各 地在进行冬小麦、油菜涝渍监测、评估时，选择的致灾因子、采用的计算方法、确定的等级指标差异很 大，无法进行时空比较。不利于国家农业防灾减灾、农业结构调整以及农业救灾对策的制定和实施。因 此，为客观、定量地评估冬小麦、油菜涝渍的等级及其对产量的影响，编制本标准，旨在规范全国或区 域的、具有空间和时间可比较性的冬小麦、油菜涝渍等级标准，使冬小麦、

5、油菜涝渍监测、评估业务规 范化、标准化。为国家农业防灾减灾，特别是有针对性地进行农业气象灾害的监测、预警、评估和防御， 以及制定救灾政策、措施，调整农业布局和结构等提供科学依据。本标准依据目前的最新研究成果，选取降水量、降水日数、日照时数为冬小麦、油菜涝渍的致灾因 子。综合考虑降水量、雨日和日照的作用，采用相对变化指标，构建冬小麦、油菜涝渍指数，以涝渍指 数为基础，将冬小麦、油菜涝渍分为轻度、中度、重度三个等级。冬小麦、油菜涝渍等级1范围本标准规定了冬小麦、油菜涝渍的定义，表征指标及其计算方法、等级划分、等级命名、使用方法。本标准适用于我国南方地区（秦岭-淮河沿线及以南）对冬小麦、油菜涝渍的调

6、查、统计、预警、 评估和发布。2规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的 修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究 是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。气温 Air Temperature表示空气冷热程度的物理量称为“空气温度”，简称“气温”。本标准中气温用摄氏度（C）表示， 取1位小数，0C以下为负值。我国气象台（站）一般所指的气温，是百叶箱中离地面约.5m高处的温度 表或温度计测得的空气温度。它基本上

7、代表了当地的气温。降水量 Precipitation从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的 深度。降水量以mm为单位，气象观测中取一位小数。降水量一般用雨量筒测定，所以降水量中可能包含 少量的露、霜和淞等。气象学中常用年、月、日、12小时、6小时甚至1小时的降水量。液态降水量称为 雨量，有时两者也作为同义词。单位时间的降水量称为降水强度，常用mm/h或mm/min为单位。单位时间 的雨量称为雨强。降水量等级 Graduation of precipitation根据24小时（0808h）降水量划分的等级。一般分为7级。如下表所列：24小时雨量（m

8、m）200等级微量小雨中雨大雨暴雨大暴雨特大暴雨3.4 降水日 Precipitation day日降水量（或夹有雾、露、霜量）等于或大于0.1mm时为一个降水日。日照 Sunshine太阳光的直接照射。通常以太阳圆面中心出现在东方地平线起至到达西方地平线止有直射光线照射 在地表面上的时间来度量。单位为小时，取一位小数。地球上任一地点日照时间的长短，主要决定于地 理纬度和太阳赤纬。可能日照时数 Maximum sunshine duration一日（月、年）中，最大可能的日照时数。它决定于一地的纬度和季节。可通过地面气象观测常用 表查算求得。日照时数 Sunshine duration也称日照

9、时间。太阳在一地实际照射地面的时数（地面观测地点受到太阳直接辐射辐照度等于和大 于120Wm-的累计时间）。以小时为单位，取一位小数。日照百分率 Sunshine percentage一定时间内测站实际日照时数与当地的可能日照时数之比，单位为%。日照百分率愈小，表明当地 的阴天愈多，光照愈短；愈大则表明当地的晴天愈多，光照愈长。田间持水量 Field capacity在地下水埋藏较深的条件下，土壤中所能保持的毛管悬着水的最大量。当土壤含水量高于田间持水 量时，土壤中开始出现重力水，大孔隙充水，缺少空气，作物根部环境条件恶化。涝渍 Waterlogging又称渍害、沥涝。土壤水处于过湿或饱和状态

10、，造成植株生育不良、产量下降的一种农业气象灾害。 雨水过多，地下水位过高，以及水涝后排水不良等，都能形成涝渍。主要发生在长江中下游及华南、西 南等地。是南方小麦、油菜产区的重要灾害。减产率 Yield reduction rate某年的冬小麦、油菜实际产量与其趋势产量的差占趋势产量的百分比的负值。单位为%。4冬小麦、油菜涝渍的致灾因子及其量值计算选取降水量、降水日数、日照时数为冬小麦、油菜涝渍的致灾因子。综合考虑降水量、雨日和日照 的作用，构建冬小麦、油菜涝渍指数（Qw），计算公式如下：Qw = a + a a （1）Kx2 D 3 max式（1）中，Qw为涝渍指数；R为旬降水量，人皿*为多年

11、旬最大降水量，单位均为mm； Rd为旬降水 日数，D为旬天数，单位均为d； S为旬日照时数，七悠为旬可能日照时数，单位均为小时。a1、气、气分别为降水量、雨日和日照时数对涝渍灾害形成的影响系数，可依据当地涝渍对冬小麦、 油菜产量的影响情况确定，参考取值：a1%1，气为0.751,气为0.500.75。5冬小麦、油菜减产率计算采用逐年的冬小麦、油菜实际产量偏离其趋势产量的相对气象产量的负值。计算公式为:t x 100%(yV.(2)式中，y为冬小麦、油菜减产率，单位为%; y为冬小麦、油菜实际产量、yt为对应的趋势产量，单 位均为kg/hm2。趋势产量的计算参见附录。6冬小麦、油菜涝渍等级依据冬

12、小麦、油菜的逐旬涝渍指数和减产率，确定冬小麦、油菜涝渍等级指标；将冬小麦、油菜涝 渍分为轻度、中度、重度三级。表1冬小麦、油菜涝渍等级指标作物种类生育期发生时间致灾等级轻度中度重度冬 小 麦播种期10月2旬平均Qw 30.82旬平均Qw 31.0_冬前苗期1112月3旬平均Qw 30.7_越冬期12月连续2旬Qw 31.0_拔节期3月连续2旬Qw 30.8，其 中有1旬Qw 31.0连续2旬Qw 31.1，其 中有1旬Qw 31.3_孕穗期4月上中 旬连续2旬3 0.8，其中 有 1旬 Qw 31.0连续2旬Qw 30.9，其 中有1旬Qw 31.2连续2旬Qw 31.2， 其中有1旬Qw 3

13、 1.4抽穗灌浆 期4月下5 月中旬连续2旬Qw 3 0.8或1 旬 Qw 31.02旬平均Qw 31.0，其 中有1旬Qw 31.22旬平均Qw 31.2， 其中有1旬Qw 3 1.4油菜播种期10月2旬平均Qw 30.82旬平均Qw 30.9，-冬前苗期1112月2旬平均Qw 30.9_越冬期12月上 旬2旬平均Qw 30.9_-抽苔期3月中下 旬旬 Qw 31.0旬 Qw 31.2-开花期3月2旬平均Qw 30.92旬平均Qw 31.22旬平均Qw 31.4灌浆期45月上 旬2旬平均Qw 30.82旬平均Qw 31.02旬平均Qw 31.3减产率（%）51010 2020（资料性附录）作

14、物趋势产量计算方法A.1作物实际产量的分解农作物的最终产量是在各种自然因素和非自然因素的综合影响下形成的。影响作物最终产量形成的 因素很多，相互间的关系极其复杂，很难用定量的量化关系进行表征。到目前为止，国内外研究者大都 将这些因素按影响的性质和时间尺度划分为农业技术措施、气象条件和随机“噪声”三大类。其中农业 技术措施类包括施肥、经营管理、病虫害控制、品种改良以及其它增产措施等，它反映了一定历史时期 的社会经济技术发展水平；相应的产量分量称为时间技术趋势产量，简称趋势产量。气象条件类是指由 于年际间气象条件的差异造成作物产量的波动，相应的产量分量称为气象产量。在随机“噪声”类里， 除了一般统

15、计所产生的随机误差外，还包括那些在具体计算模式中，前两类因素项里所没有考虑到的其 它偶然因素，诸如社会经济变革等因素，它们对产量的影响基本上没有规律可循；相应的产量分量称为 随机产量。与上述分析相对应，农作物产量可以分解为趋势产量、气象产量和随机产量三部分。本标准中冬小麦、油菜实际产量可分解为：j y + y +Av （1）式中：y :为作物的实际产量，单位为kg/hm2；七：为作物的趋势产量，单位为kg/hm2；y/为作物产量的气象分量，又称为气象产量，单位为kg/hm2；y：为作物产量的随机分量，单位为kg/hm2。由于各地影响作物增、减产的偶然因素并不经常发生，而且局地性的偶然因素的影响

16、也不太大，因 此在实际产量的分解计算中，一般假定Ay可以忽略不计。因此，公式（1）可简化为：y y + y （2）A.2作物趋势产量的模拟一般情况下，尤其是在大范围的农业生产中，农业技术措施对作物产量的影响在时间序列上是一个 变化比较平缓的过程。相邻两年间的产量一般不会因农业技术措施的变化而发生剧增或锐减。一项农业 技术措施的变革往往是逐渐发生、扩大（推广），并且持续多年方得以完成。因此，在具体处理时，通 常把年序或其它时间参数简单地作为“自变量”，而以种种函数关系去逼近模拟农业技术措施这类稳定 的非自然因素对作物产量的影响。通称为时间趋势产量或技术趋势产量，简称为趋势产量。实际上，在 天气-

17、产量统计模式中，趋势产量代表气象产量模拟所用因素以外的所有非自然与自然因素对产量贡献 的总和，也就是除农业技术措施的影响外，还包括其它对产量有类似于农业技术措施那样起作用的所有 自然与非自然因素的影响。换言之，它是产量历史演变曲线中的长周期（或低频）波动部分。A.3作物趋势产量的直线滑动平均模拟这是一种线性回归模型与滑动平均相结合的模拟方法，它将作物产量的时间序列在某个阶段内的变 化看作线性函数，呈一直线。随着阶段的连续滑动，直线不断变换位置，后延滑动，从而反映产量历史 演变趋势变化。依次求取各阶段内的直线回归模型。而各时间点上各直线滑动回归模拟值的平均，即为 其趋势产量。若某阶段的线性趋势方程为：y a + b t （3）式中：i=n-K+1，为方程个数；K：为滑动步长；n：为样本序列个数；t：为时间序号。当i=1 时，t=1,2,3,.,K当i=2时，t=2,3,4, .,K+1当i=n-K+1时，t=n-K+1,n-K+2,n-K+3, .,n计算每个方程在t点上的函数值yi（t），这样每个t点上分别有q个函数值，q的多少与n、K有关。当 K n/2，则 q=1,2,3, .,n-K+1, .,n-K+1, .,3,2,1； q连续为n-K+1的个数等于2K-n。然后再求算每个t点上q个函数 值的平均值：y.（t）=J_U y.（t）（j=1,2