仓储与搬运系统(2)ppt课件

1、仓储与搬运系统客户效力目的产品物流效力信息系统选址战略：选址决策网络规划流程库存战略：预测仓储根本知识库存决策采购与供应决策仓储决策运输战略：运输根底知识运输决策.仓储系统的必要性仓储系统的功能仓储方案物料搬运问题四种方案.仓储系统的必要性利用合理的仓储活动可以实现储存、消费和运输之间良好的、经济的平衡。降低运输-消费本钱平衡消费、提高运输效率协调供求需求与消费、消费与供应之间的不平衡；长期消费供应短期的需求；短期消费供应长期需求；低价时采购充足的原资料；消费需求仓储可以是消费的一部分，例如，酒。营销需求仓储可以使产品更接近客户，加快交货时间，改善客户效力。.仓储系统的功能储存Holding集

2、装Consolidation分拨仓库：半永久性存储区与拣货区拆装(Break-Bulk)由于运输费用的关系，用于分拆的分拨仓库应离客户较近。混合(Mixing)配送.物料挪动的功能装货和卸货卸货、整理分类、货物分级和检验、修正库存记录；核实订单、加固包装、更改库存记录；库内运输从卸货点到存储区，从存储区到拣货货区，从拣货区到装货点。拣货.仓储方案企业在进展仓储方案选择时，普通都是从仓储本钱和客户效力程度两方面来思索。自营仓库优势较低的仓储费用，在利用率较高时；更大程度地控制仓储运作；充分发扬人力资源的优势；税收及无形资产方面的优势；增值及未来的开展；缺陷缺乏柔性；位置、规模、技术程度。较高的投

3、资、较低的投资报答率。.公共仓库优势无需固定投资；当库存量过高或很低时，可以降低仓储本钱。降低投资风险；仓库设备、设备的寿命，技术的革新和运转方式的改动；较高的柔性；选址灵敏；物流网络的优化；缺陷信息的沟通仓库的信息化管理和企业的信息沟通。个性化效力企业的特殊要求等。.租赁仓库在一定时期内，按照一定的合同约束，运用仓库内一定的设备、空间和效力。优势较低的租金；仓库运营者可以提供更多的效力，如，运输配送、存货控制、客户效力、订货、退货等。加强了沟通与协调；缺陷丧失了一定的灵敏性；在途存储.物料搬运问题搬运的指点原那么消除无效搬运搬运不能添加货物的内在价值，而会添加破损能够性和本钱；减少搬运次数，

4、提高搬运纯度先去杂质、防止过度包装等；留意重力等要素的影响和作用；提高搬运活性物品放置有利于下次搬运；托盘化；装上时思索便于卸下，入库时思索便于出库等.充分利用搬运设备即使人可以操作，为了提高效率、平安性等要素也用机械设备，人做更有意义的事情；物流平衡顺畅、防止忙闲不均；集装化；系统化将运输、保管、包装、装卸各环节作为一个系统来思索，思索综合效益；.仓库规划存储区根据货物的周转率设计通道的宽度、堆码的高度。拣货区将拣货区与存储区分开，可以缩短工人配货的时间。提高拣货效率的几个战略：排序：将订单上的货物按照拣货道路上的次序陈列，减少路程；分区：一个拣货员只担任一个区域内的货物；批处置：一次经过货

5、位时，为多个订单拣货；.选择存储设备货架和其他适宜不规那么外形货物的设备。如回转货架，可在一个封锁轨道上挪动；选择搬运设备手工搬运设备：灵敏、低本钱、低才干动力辅助设备托盘-叉车；电瓶车操作简单、灵敏，载分量小；牵引车+挂车适宜运输量大而稳定的场所，如码头、中心货站、大型企业的原料仓库；保送机重力式、滚轴式、皮带式等出入库、分拣；全机械化设备自动存取系统AS/RSAutomated Storage/Retrieval System.年系统吞吐量本钱自有仓储，自动搬运自有仓储，托盘叉车搬运租赁仓库，手工搬运四种仓储方案的本钱曲线公共仓储acbd公共仓储本钱最低租赁、手工搬运本钱最低自有、托盘-叉

6、车搬运本钱最低自有、自动搬运本钱最低.预测物流需求决策离不开预测，预测是编制方案存储方案、运输方案的根底；预测的主要方法是“让历史通知未来；需求的特性预测方法分类一些简一方法特殊的预测问题快速反响处理预测问题的另一个方法.需求的特性时间和空间时间维上的变化规律，时间序列；不同的区域需求不同；自上而下的预测：先分析总需求，再按地理区域分解；自下而上的预测：先对各地域预测，再汇总总需求。.无规那么需求与规律性需求在产品处于稳定时期，需求方式普通可分解为趋势、季节性和随机性要素，表现出一定的规律性；当产品刚刚进入市场或即将退出市场时，那么产品的需求时间和需求程度非常不确定，难有规律可循。派生需求与独

7、立需求派生需求：是由其它需求决议的；独立需求：来自客户的“原始需求；.例如， 独立需求自行车销售量； 派生需求轮胎、车架、踏脚；因此，重要的是独立需求的预测。预测的方法分类预测技术可分为三类：定性法Qualitative Method经过调查、比较、直觉和判别对未来作出估计。如Delphi法，使一组互不相关的专家20人左右，不断在汇总资料上给出新的预测和新的要求，使大家都能掌握充分的信息。适宜中长期的经济预测；.定量法Quantitative Method例如：历史映射法Historical Projection Method用过去的变化方式来预测未来。因果法Causal Method经过分析

8、因果关系将因变量的预测归结为较容易预测的自变量的预测。如回归分析与计量经济模型，困难在于变量的选取；定性定量结合，如计算机仿真；.一些简单的预测方法研讨显示，简单的预测模型得到的结果经常不比深奥的、复杂的模型差。挪动平均法Ft+1=(At+ At-1 + At-N+1)/N其中，Ft是t时段的预测值; At是t时段的实践值;N是选定的时段数量;经过给每个时段的实践值不同的权值就得到加权挪动平均法。.指数平滑法指数平滑法是时间序列方法中最广泛为人接受运用的方法。Ft+1= At +(1-)Ft其中，是指数平滑系数。越大，预测模型对近期的实践值变化有更灵敏的反响；越小，预测需求量时给需求历史数据的

9、权数越大，预测结果越平稳，受随机要素的干扰少。.为什么叫指数平滑法？过去实践数据的权重越来越小；At的权重为， At-1的权重为(1- ) ，At-2的权重为(1- ) (1- ) ，例如，对=0.2，有.资料9.3第一季度第二季度第三季度第四季度去年12007009001100今年14001000?设平滑指数=0.2从预测今年第一季度开场，F1= A0 +(1-)F0 (设A0 =1100，F0=1200+700+900+1100)/4=975) =0.2*1100+0.8*975=1000;F2= A1 +(1-)F1 =0.2*1400+0.8*1000=1080;F3= A2 +(1-

10、)F2 =0.2*1000+0.8*1080=1064;.例第一季度第二季度第三季度第四季度去年3500300036504000今年？设平滑指数=0.1假设从去年第二季度的预测值为3500开场预测第三季度答案是3520.当数据中有明显的趋势和季节性特征时，模型的内在滞后性使预测误差相当大。参与趋势和季节性因子后，可以提高预测精度。.1.校正趋势St+1= At +(1-)FtTt+1= (St+1 -St) +(1- ) TtFt+1=St+1 +Tt+1其中St是t期初始预测；Tt是t期的趋势；是趋势平滑系数；.资料9.4 与上例同样的数据第一季度第二季度第三季度第四季度去年12007009

11、001100今年14001000?设平滑指数=0.2，趋势平滑系数=0.3设A0 =1100， S0= 975，T0=0， F0= S0 +T0=975; S1=0.2*1100+0.8*975 =1000T1=0.3* (1000-975) +(0.7)*0=7.5F1=1000+7.5=1007.5S2=0.2*1400+0.8*1007.5 =1086T2=0.3* (1086-1000) +(0.7)*7.5=31.05F2=1086+31.05=1117.05同样的过程可以得到F3=1117.67.2.季节性指数有些产品的需求有明显的季节性，当季节性顶峰与低峰在每个周期的同一时期出现

12、时，可以用以下的预测模型：St+1= (At /It-L )+(1-)(St +Tt)Tt+1= (St+1 -St) +(1- ) TtIt= (At / St) +(1- ) It-L Ft+1=(St+1 +Tt+1) It-L+1 其中It是t期的季节性指数；L是一个完好季节的期间；是季节性指数上的平滑系数；.3.预测效果的衡量：预测误差 Ei=Fi-Ai平均绝对误差平均平方误差规范差.假设误差服从期望为0的正态分布，那么对于一定的置信度，可以得出需求的一个范围。即首先查正态分布表附录A，得z()，置信度为的需求范围为 Ft - z() SF, Ft + z() SF 资料9.5第一季

13、度第二季度第三季度第四季度去年12007009001100今年14001000预测100010801064规范差的估计值为，.假设置信度为95%，那么查得z(0.975)=1.96 (对应附录中面积为0.975)，因此，置信度为95%的预测区间为1064-1.96*407.92, 1064+1.96*407.92 4.监控预测误差预测系统应是一个自维护系统。不仅建立初始模型，而且在预测过程中自动调整模型，使之顺应新的情况。运用指数平滑法进展预测时，即是要根据对预测误差的监控对平滑系数进展自动调整。.经典时间序列分解长期的销售方式可以分解为四组成分：趋势、季节性动摇、周期性变化和随机要素。即F=

14、T*S*C*R其中T是趋势程度； S是季节指数； C是周期指数； R是随机动摇指数；实际中，通常设C=R=1。由于预测本身就是预测期望值；在长期的预测过程中，模型本身也要更新，在更新过程中预测者会思索周期性变化的趋势。趋势T的估计线性回归：设T=a+b*ta, b可以用最小二乘法，得到.其中N是察看值个数；Dt是第t期的实践需求； 分别表示需求与时期t的平均数。季节性指数S可以用实践需求与趋势值相比作为季节性指数其中Tt是由T=a+bt决议的趋势值。.资料9.6某服装制造商根据历史销售情况将每年分为夏季、换季时节、秋季、春节期间和春季，知前两年的销售情况，现需求对最近两个季节的需求做预测。.多

15、元回归分析对某种产品的需求能够遭到多种要素的影响。例如对羊毛衫的需求量，遭到羊毛衫价钱、消费者收入、消费者偏好、气候等要素的影响。经过分析需求与变量之间的关系，预测各个变量的未来值，最后求得需求的预测值。例.知17年来玻璃制造业的销售额、汽车消费量和建筑业的产值。经过回归分析得到 Y=19.1234+35.6697X1+10.8603X2估计来年汽车消费量为6.4万辆，建筑业产值为40千万元，那么来年玻璃的需求量为， 19.1234+35.6697*6.5+10.8603*40=685.389(万元).特殊的预测问题启动没有历史数据利用类似产品的需求方式来估计；有比较高的平滑系数进展预测，逐渐伐低；不规律需求分析缘由不频繁大额订单；派生需求；季节性顶峰；例外情况等；将不规律需求与其他有规律需求分开处置。假设是例外情况，可