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1、相关与回归分析实验报告学号：20141061464度工商大学课程论文题目统计学实验学院数学与统计学院专业金融数学班级14金融数学学生姓名罗星蔓指导教师胡桂华职称教授2016年 6月 21日相关与回归分析实验报告一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归 分析.二、实验内容：.用EXCEL进行相关分析.用EXCEL进行回归分析.三、实验步骤采用下面的例子进行相关分析和回归分析.学数学分数（x）统计学分数生(y)180852909236070490905788368790790948455098793108082相关分析:数学分数(x)统计学分数(y)数学分数(x) 统计学分数(y)10.986

2、011回归分析：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.986011R Square0.972217Adjusted R0.96874Square4标准误差2.403141观测值x方差分 析dfSSMSFSignificanc e F回归分 析11616.6991616.699279.94381.65E-07残差846.200695.775086总计91662.9Coeffici 标准误P-valu Lower Upper 下限 上限ents差 t Stat e 95%95%95.0%95.0%Intercept数学分数(x)79391053605360.053616.73

3、11.65E-0.77321.02040.77321.02040.8968210152071824182412.320184.28622.87430.02062.436022.2042.436022.204RESIDUAL OUTPUT10.934130.4122984.0658733293.03408-1.03408-0.4564366.129453.8705541.708324493.03408-3.03408-1.33913582.272230.7277750.321214690.34361-0.34361-0.15166793.034080.9659220.426323852.6771

4、3-2.67713-1.18159990.343612.6563851.1724331084.06587-2.06587-0.9118观测预测统计学分数值(y)百标准残残差 ”PROBABILITY OUTPUT位5152535百分比排统计学分数(y)50708283458555906590759285939594学生成绩-4数学分数（x） Residual Plot64差2 残0-20-0数学分数（x）数学分数(x) Line Fit Plot统计学分数(y)预测统计学分数(y)。 Q OO 51Y数分学计统Normal Probability Plot数分学计统100 r50 - 0 1111020406080100,r e 八 Sample Percentile结果分析相关系数Multiple R=0.986011 0.8可以进行回归分析 标准误差=2.403141 ,代表平均来看？与y的实际值相差2.403141Intercept 代表截距为12.32018即常数项X Variable 1代表斜率为0.896821 ,即数学分数每增加

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