MATLAB基础工具箱函数注释一定有用电子版本

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。MATLAB基础工具箱函数注释一定有用-MATLAB常用工具箱函数注释说明：函数首字母皆为小写！1线性代数1.1矩阵分析Norm(a)矩阵或向量的范数Null零空间Normest估计矩阵的2范数Orth(a)正交化Rank(a)矩阵的秩Rref简化矩阵为梯形形式Det(a)矩阵行列式的值Subspace两个子空间的夹角1.2线性方程和/线性方程求解LuL,U=lu(A)LU分解Inv(a)矩阵的逆Ilu不完全的LU分解Cond(a)矩阵条件数Luinc不完全的LU分解Condest1范条件数估计Qrq,

2、r=qr(a)QR分解Chol(a)Cholesky分解Lsqnonneg非负线性最小二乘Cholinc不完全cholesky分解Pinv伪逆Linsolve带特殊控制的线性方程求解Lscov已知协方差的最小二乘1.3特征值和奇异值Eigv,d=eig(a)特征值和特征向量Polyeig多项式特征值问题Svds,h,c=svd(a)奇异值分解Condeig已知特征值求条件数Eigs稀疏矩阵的特征值HessHessenberg型Svds稀疏矩阵的奇异值和向量Qz广义特征值的QZ分解Poly特征多项式SchurSchur分解1.4矩阵函数Expm矩阵指数Sqrtm矩阵平方根Logm矩阵对数Funm

3、计算一般矩阵函数2曲线拟合工具箱函数2.1拟合数据预处理Cftool打开GUI形式的工具箱Smooth对数据点做平滑处理Excludedata去除异常数据点2.2数据拟合Cftool打开GUI形式工具箱Fittype构造一个曲线拟合对象Fit用指定的拟合模型对数据进行拟合Get获取拟合选项结构体的某个字段名及其值Fitoptions创建或修改拟合选项结构体Set设置拟合选项某字段值2.3拟合类型和方法Argnames曲线拟合类型（或函数）对象的输入参量名Indepnames曲线拟合类型（或函数）的自变量Category曲线拟合类型（或函数）的拟合类型Islinear判断曲线拟合类型（或函数）是

4、否为线性Coeffnames曲线拟合类型（或函数）的系数名称Numargs曲线拟合类型（或函数）的输入参数个数Dependnames曲线拟合类型（或函数）的因变量Numcoeffs曲线拟合类型（或函数）的拟合系数个数Feval计算曲线拟合类型（或函数）Probnames曲线拟合类型（或函数）的问题相关参数名称Fittype创建一个曲线拟合类型（或函数）Type曲线拟合类型（或函数）的名称Formula曲线拟合类型（或函数）的公式2.4曲线拟合的方法（和2.3相同的没再写）Cfit创建一个曲线拟合函数对象Confint拟合系数的值的置信区间Coeffvalues通过拟合得到的拟合函数的系数值Pr

5、edint在任意点处用拟合函数计算得到的函数值的95%置信区间Differentiate求取拟合函数的导数Integrate拟合函数的积分Plot绘制拟合曲线图Probvalues拟合函数中的与问题相关的参数值还包括除去表2.3中fittype外所有函数，解释同上。2.5拟合数据后处理包括cftool,integrate,coeffvalues,plot,confint,ptedint,differentiate,probvalues,feval，解释同上。2.6信息显示与帮助Cflibhelp显示库中已有的曲线拟合模型，即光滑样条模型或内插模型的相关帮助信息Datastats显示输入数据的统

6、计信息3样条工具箱函数3.1样条GUI函数Bspligui在节点处生成B样条函数Splinetool用一系列方法生成各种样条函数3.2样条构建函数Csape生成给定约束条件的三次样条函数Rsmak生成有理样条函数Csapi插值生成三次样条函数Spapi插值生成B样条函数Csaps平滑生成三次样条函数Spaps对生成的B样条函数进行光滑处理Cscvn生成一条内插参数的三次样条函数Spap2用最小二乘法拟合生成B样条函数Getcurve动态生成三次样条函数Spcrv生成均匀划分的B样条函数Ppmak生成分段多项式样条函数Spmak生成B样条函数Rpmak生成有理样条函数Stmak将函数整理成st形

7、式Rscvn分段双圆弧Hermite插值Tpaps模板平滑样条函数3.3操作样条函数Fmbrk返回样条函数的某一部分（如断点、系数等）Fnplt画样条函数图Fnchg一种形式的样条函数的改变部分Fnrfn在样条函数中插入断点Fncmb对样条函数进行算术运算Fntlr生成taylor系数或taylor多项式Fnder求样条函数的微分（即导数）Fnval计算在给定点出的样条函数值Fndir求样条函数的方向导数Fnxtr插值函数Fnint求样条函数的积分Fnzeros计算函数的零点Fnjmp在间断点处求函数值Fn2fm样条函数的形式转换Fnmin求取函数的最小值3.4样条曲线端点和节点处理函数Apt

8、knt求出用于生成样条曲线的节点数组Knt2brk从节点数组中求得节点及其重次Augknt在已知节点数组中添加节点Knt2mlt从节点数组中求得节点及其重次Aveknt求出节点数组元素的平均值Newknt对分段多项式样条函数进行重分布Brk2knt增加断点数组中元素的重次Optknt求出用于内插的最优节点数组Chbpnt求出用于生成样条曲线的合适节点数组Sorted求出节点数组points的元素在节点数组meshpoints中属于第几个分量3.5解线性方程组的函数Brbrk描述分块对角矩阵的详细情况Slvblk解对角占优的线性方程组3.6样条及工具箱的信息显示Bspline显示一条B样条函数和

9、其分段形式Spterms显示样条工具箱术语的解释3.7使用函数FrankeFranke双变量测试函数Stcol配置矩阵的离散变换Spcol生成B样条函数的配置矩阵Subplus返回参数的正数部分Splpp0左边的节点序列从B转成pp形式Titanium返回titanium热数据Sprpp0右边的节点序列从B转成pp形式4偏微分方程工具箱函数4.1偏微分方程求解算法函数Adaptmesh生成自适应网格并求解PDE问题Parabolic求解抛物线型PDE问题Assema组合面积的整体贡献Pdeeig求解特征值PDE问题Assemb组合边界条件的贡献Pdenonlin求解非线性PDE问题Assemp

10、de组合刚度矩阵和PDE问题的右端项Poisolv在矩阵网格上对泊松方程进行快速求解Hyperbolic求解双曲线PDE问题4.2用户界面算法函数Pdecirc绘圆Pdepoly绘多边形Pdeellip绘椭圆Pderect绘矩形Pdemdlcv将PDE工具箱1.0模型的M文件换成PDE工具箱1.0.2格式Pdetool打开PDE工具箱图形用户集成界面（GUI）4.3几何算法函数Csgchk核对几何描述矩阵的有效性Refinemesh加密一个三角形网格Csgdel删除最小子域之间的界线Poimesh在矩形几何图形上生成规则网格Decsg将建设性实体几何模型分解为最小子域Pdearcl在参数表示和

11、圆弧长度之间进行内插Initmesh创建初始三角形网格Wbound写边界条件指定文件Jigglemesh微调三角形网格的内部点Wgeom写几何指定函数4.4绘图函数Pdecont绘等值线图Pdeplot一般PDE工具箱绘图函数Pdegplot绘制PDE几何图Pdesurf绘三维表面图Pdemesh绘PDE三角形网格4.5使用算法函数Pdejmps对于自适应网格进行误差估计Pdesde，Pdesdp,pdesdt子域集合中点/边缘/三角形的指数Pdeadgsc使用相对容限临界值选择三角形Poicalc矩形网格上泊松方程的快速求解器Pdeadworst选择相对于最坏值的三角形Pdetrg三角形几何

12、数据PdecgradPDE解得变动Pdetriq三角形质量度量Pdeent与给定三角形几何相邻的三角形的指数Ppoiasma用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵PdegradPDE解得梯度Pdesmesh计算结构力学张量函数Pdeintrp从节点数据至三角形中点数据进行内插Poiindex经过规范排序的举行网格的点的指数Dst，idst离散化sin转换Sptarn求解广义稀疏特征值问题Pdeprtni从三角形中点数据向节点数据进行插值Tri2grid从PDE三角形网格到矩形网格进行插值4.6自定义算法函数Pdebound边界条件M文件Pdegeom几何模型M文件5最优化工具箱函数5.1最小化函数

13、Bintprog求解0-1整数规划问题Fminunc无约束多变量问题最小化Fgoalattain多目标达到问题Fminbnd有边界的标量非线性最小化Ktrlink使用第三方库KNITRO求解多变量非线性问题最小化Fseminf半无限约束多变量非线性问题最小化Fmincon有约束的非线性最小化Linprog求解线性规划问题Fminimax求解最大最小约束问题Quadprog求解二次规划问题Fminsearch使用无导数方法求解无约束多变量问题最小化5.2方程求解函数Fsolve非线性方程求解Fzero单变量连续函数求根5.3最小二乘函数Lsqcurvefit非线性曲线拟合Lsqnonlin非线性

14、最小二乘Lsqlin有约束线性最小二乘Lsqnonneg非负线性最小二乘5.4图形用户界面（GUI）Optimtool选择求解器、最优化选项和求解最优化问题的工具5.5使用函数Color稀疏有限差分的列分区Optimget获取优化选项结构的参数值Fzmult零空间基的算法Optimset创建或编辑优化选项结构总结Int(s)Int(s,x)Int(s,x,a,b)表达式s的积分从A到B的定积分Diff(a)Diff(a,b)Diff(a,n)微分、求导对自变量V求符号式f的微分对f微分n次fx,fy=gradient(f)梯度fy=df/dy,fx=df/dxPlot(x,y)Plot(x1,

15、y1,x2,y2)绘图一条曲线绘两条曲线Plot3(x,y,z)绘三维曲线图Surf(z)Surf(X,Y,Z)绘三维曲面图x,y,z=sphere(n)输入变量n为球面圆周的等分数x,y,z=cylinder(r,n)R为半径，n为等分数Pie3(x)三维饼形图Corrcoef(a)相关系数Cov(a)协方差矩阵Mean(a)A中各列的平均值Prod(A)A中每列各元素的积Max(a)/min(a)返回各列最大/小值Std(a)标准偏差Sqrt平方根Sum(a)各列中各元素和Exp指数Var(a)方差，标准差的平方Abs实数的绝对值或复数的模Angle以弧度为单位的相角Conj复数的共轭值Imag复数的虚