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文档简介
1、TQM管理推行实务QCC+Q7+N7讲师:施荣伟2021-03先科电子管理培训系列课程.课程设置第一部分:统计方法根底知识第二部分:老QC七种工具第三部分:新QC七种工具.第一部分统 计 方 法 基 础 知 识.1、什么是统计方法:运用统计原理 搜集、分析和解释数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法2、质量动摇:也称变异。指在任何条件和情况下,消费的产品没有两件是完全一样的,都存在差别 普遍性;其动摇服从一定统计规律种 类由随机缘由引起正常动摇原 因大量存在,影响不大允许存在,处理代价大不用途理公差成认异常动摇特殊缘由引起不经常存在,一旦出现对产质量量有影响不允许存在,质量异常动摇,找出缘
2、由必需处理特 点统 计 用 语例:原资料微小差别 设备细微振动 温湿度微小变化 丈量操作方法微小差别例:原资料不合格 设备.机器带病运转 违反操作规程引起质量动摇的缘由:5M1E。5M:Man(人),Manchine(机)、Material(料)、Method(法)、Measure丈量EEnvironmental环境坚持因应.3、抽样随机抽样:指母体或流程的每一个体都有同等的机会被抽到。系统抽样:指依据一定的时间间隔取得数据样本,比如每小时或每生产50件抽样一次。 分层抽样:先将母体分层,然后在各层进行随机/或系统抽样。4、总体和样本总体: 指研究事物的全部个体。我们一般将过程当作总体样本:
3、从整体抽取的要测量的部分个体,个体的数目可能是1、2n5、统计特征数(统计量)1)位置指标:样本均值 中位数2)离散程度: 样本标准差 极差:R=Xmax-Xmin统 计 用 语. 数据来源于过程,是过程输入要素5M1E运转的结果。 数据 = 现实 = 过程有了数据,我们就能知道: 过程发生了什么? 目前形状如何?未来趋势会怎样? 有才干保证质量要求吗? 我们能否应采取纠错行动?何时采取行动?控制图什么是数据?定义: 数据是 可丈量的客观现实. .计量型数据:当数据可以在一个区间或几个区间范围内延续取值时,我们称这些数据为计量型数据。计数型数据:当数据只能取有限个数值点,且用0、1、2、3等非
4、零整数来表示时,我们称这些数据为计数型数据。 数据的种类我们应该了解延续数据和离散数据的差别,由于此差别将影响他丈量的战略和效果,搜集什么数据以及数据抽样和分析方法.搜集数据的重要意义为什么要搜集数据?对于一个改善团队来讲,如何采集数据往往是一件非常困难的事情!采集数据常见的三个误区不知从何处下手 搜集的数据不少,但是与问题不沾边、用不上数据虽然与主题有关,但在后来的数据分析中进展不下去了,改良活动走进了死胡同正确收据数据比分析数据更重要!.搜集数据三大原那么1.真实的数据2.准确的数据 数据的获得必需是真实客观的,不是伪数据; 在运用历史数据统计报表时,尤其要确认数据的真实性 数据分层的原那
5、么3.有用的数据 普通情况下,采集数据采用抽样方法,样本真实的代表总体很重要。正确学习掌握抽样方法是关键; 量具仪表的准确度和置信度也是一个重要要素,MSA是必要的 采集数据的目的是运用,即进展数据整理和分析。但现实是团队先期所采集的数据却无法利用。呵斥这种情况的缘由主要2个:1目的不明确,采集了无用的数据2在采集数据之前未明确分层要素.搜集数据的技巧1.充分了解采集数据的目的为了获得真实有用的数据,必需遵守以下事项:采用“5W1H制定适宜的数据搜集方案:3.正确决议分层要素4.执行正确的抽样方法2.明确采集数据的条件 为什么 Why目的 何地 Where地点 何人 Who 人 什么 What
6、 对象 何时 When 时间 如何 How 方法 根据改良目的,识别一切想调查的问题分层要素 决议哪些分层要素对团队最重要;普通靠阅历,普通靠猜测 把分层要素记录在“数据搜集表。随机抽样分层抽样系统抽样.影响质量不合格的两个关键要素 a.均值:过程中心偏离设计中心较远 b.分布:过程分布太分散 流程的两个关键特性决议着流程的制程才干,从而决议 着产品的合格率。流程特性:均值和分布规格下限规格下限规格上限规格上限过程中心X设计中心MA流程B流程.第二部分老QC七种工具.“QC七工具与“新QC七工具 QC七工具处置数值数据 分层法 检查表 陈列图 因果图 散点图 直方图 控制图新 QC七工具处置言
7、语数据 亲和图 关联图 系统图 矩阵图 矩阵数据解析法 箭线图 P D P C法.统计工具运用指南NO.统计工具解决问题的程序老QC七种工具新QC七种工具其他方法分层法检查表排列图因果图直方图控制图散布图系统图关联图亲和图矩阵图矢线图PDPC法矩阵数据分析简易图表实验设计头脑风暴流程图1课题选定2现状调查3设定目标4分析原因5确定要因6制定对策 7实施对策8检查效果9巩固措施10总结和下一步打算 注: 表示特别有效 表示有效 简易图表包括: 折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图.QC七大手法簡介V运用功能:檢查表搜集、整理資料;陈列圖確定主導要素;散佈圖展现變數之間的線性關係;因果圖尋找引發
8、結果的缘由;分層法從不同角度層面發現問題;直方圖展现過程的分佈情況;控制圖識別波動的來源;.(A) 記錄用檢查表 主要用於根據搜集之數據以調查不良項目、不良缘由、过程 分佈、缺點位置等情形. 如: 缺陷检查表 可输入柏拉图频数检查表 可输入直方图 缺陷位置检查表(B) 查验用檢查表 主要用于確認作業条件、機械设备的實施情形,或為預防發生不良事故、確保平安時运用如:5S检查表、设备點檢表(C) 改善用檢查表 在 质量改良活动中用于思索改良的方向和思绪。 检查表的种类检 查 表定义:系统搜集资料和积累数据,确认现实并对数据进展粗略整理和分析的统计图表。.例:不合格项目调查表(计数用)项目外观不合格
9、飞边黑点刮伤X批次品11X批次品21调查者:XXX 日期:05/9/17地点:CS2线例:缺陷位置调查表(不用数据,用符号)车型检查处车身工序检查者调查目的喷漆缺陷调查数2139辆色斑流漆尘粒调查者:XXX 日期:05/9/17地点:喷漆车间。 。 .何谓层別法?時間 例:小時別、週別、月別、季節別作業員 例 : A班-B班 熟练-新手机器/消费线 例 : 不同機型生產一样產品以機型別來分析其不良率. 條件/方法 例 : 温度 压力 时间长度 给进速率 资料/供应商 例 : 资料批次 材質成分 供应商别 產地 貯藏期間测试方法 例: 测试员 测试设备 测试方法 层別的根据與項目层 别 法定义:
10、为了研讨目的,依数据产生的特征何人、何处、何时等而分类收据数据和整理数据的方法.1.层别是搜集和分析數據的重要前提和根底2.层别法协助我们了解现实真相,把握问题的重点。如何做:根据改良目的,识别一切想调查的问题分层要素决议哪些分层要素对团队最重要一半靠阅历,一半靠猜测把分层要素记录在“数据搜集表。层別法的重要性及运用.层别运用:搜集数据.直方图的作用 (1) 測知流程的分布型態过程中心/均值、离散度 (2) 測知製程才干 (3) 估算產品不合格率 (4) 公差研讨数据规模限制: 100个数据直 方 图定义:將測量所得的数据 如時間、長度、硬度等 計量值数据,劃分成數個組,計算各組數據出現的次數
11、,以便瞭解其分配的狀況的圖表,叫作直方圖。 .典型直方图形状1.正态型2.偏态型3.剧齒形4.削壁型5.雙峰型6.孤岛型.直方图解读及运用规格与分布的关系阐明理想型产品数据全部在规格以内,平均值也和规格的中心一致。规格位于由直方图求得的规范偏向的大约四倍的位置,是理想情况。 Cp =1.33单侧无裕量型产品数据在规格以内,平均值过于接近规格上限,即使极小的工序变化,也能够发生超规格情况,有必要降低平均值产品的范围规格下限上限x产品的范围规格下限上限x.规格与分布的关系阐明产品范围与规格正好一致由于没有裕量,令人但心,工序稍有变化,就会超出规格,所以有必要减小偏向 裕量过富有型 过于满足规格,相
12、对于产品的范围,规格的过于宽松,裕量过大.需求变卦规格,减少规格范围基省略一部分工序,加宽产品范围,规格的单侧过于宽松时也应按同样的思绪处置产品的范围规格下限上限x双侧无裕量型Cp=1.00)产品的范围规格下限上限x平均值偏离型产品的范围规格下限上限x 平均值过于偏听偏左假设能用技术手段简单地改动平均值的话,应使平均值接近规格的中心值直方图解读及运用.规格与分布的关系阐明 只提供了规格上限下限、在Okgf/m2以上室温在40度以上等情况下,整体分布过于偏左右偏向大 工序偏向过大。必需进展工序改善、全数挑选。假设能够的话应扩展规格产品的范围规格下限x超规格下限上限型产品的范围规格下限上限x产品的
13、范围规格下限上限x 相对于规格的宽度,工序才干缺乏的情况下,假设无论如何也不能改动规格和工序的话,应在全数挑选或分层后运用。但是,这些只是应急措施,为了从根本上减小偏向,必需进展要因分析并采取对策偏向很大直方图解读及运用. 有一制造加工廠,為瞭解製品性能拉力之變化,由產品抽取100個樣本測定其拉力大小,測定結果如下表,規格值为(130210g/cm)。 改良小组试图建立直方图,借由直方图传达的信息,了解过程的分布情况,并寻觅改良的方向和方法。 案例:利用直方圖改良流程.1.搜集數據如下:187179168165183156148165152161168188184170172167150150
14、136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155.2.決定組數數據數組數50100610100250712250個以上1020 根据表中的提示,本例组数取1
15、0。3.计算极差与組距 R = 最大值 -最小值 = 194 - 119 = 75 組距 = 全距/組數 取丈量单位的整倍数 = 75 /10=7.5 = 8.0.4.決定各組之上下組界和组中值第一組下界 = 最小值-丈量单位數/2 = 119-1/2=118.5 第一組上界=下組界+組距 =118.5+8=126.5第二組下界=第一組的上組界 =126.6其他以此類推。各組的組中點=下組界+組距/2第一組的組中值为 122.5关键的起始值.5 .作次數分配表组號組界組中值 频次记号 次數1118.5 126.5122.5 22126.5 134.5130.5 13134.5 142.5138
16、.5 44142.5 150.5146.5 85150.5 158.5154.5 176158.5 166.5162.5 217166.5 174.5170.5 238174.5 182.5178.5 149182.5 190.5186.5 910190.5 198.5194.5 1合計 100略.6.作直方圖并进展解释LSL=USL=210MX规格中心过程中心.判别潜在的因果关系;研讨两个变量之间的相关关系;对过程变量的设置进展决策:假设具有相关性假设无相关性/或很弱散 点 图定义:散点图是研讨一个变量对另一个变量的图形技术。散点圖运用:散点图的优点: 直观:透过图象就很容易判别两变量之间的
17、关系; 简单:即计算操作简单。散点图的缺陷 不能准确解释变量之间相关的程度大小。.散点图的方式与研判 a) 正相关 d) 弱负相关 c) 弱正相关 e) 不相关 f) 曲线相关 b) 负相关团队的目的是: 确认我们研讨的问题是属于哪种方式,以便采取相应的行动。.散点图制造步骤搜集成对数据(X,Y)进展研讨的成对数据(X,Y)不得少于30对标明X、Y轴找出X、Y轴的最大值和最小值,并用两个值标定横轴X和纵轴Y,两个轴长度大致相等描点,当两组数据值相等,即数据点重合时,可围绕数据点画同心圆判别,分析研讨画出来的点子云分布情况,判别两个变量之间的相关关系决策,进入下一步任务。数据规模限制:30组或对
18、数据.80/20定理与“关键的少数 陈列图又称柏拉图,是根据意大利经济学家帕累托的名字来命名,他提出了帕累托“80/20定理:即80%问题是由20%的缘由决议的。陈列图的目的和作用 柏拉图是一个简单的柱状图,每一个柱状代表一个缘由或组成部分对整个问题的作用程度,并按重要性从大到小进展陈列。 柏拉图是决议优先级别的工具, 用来决议在众多的潜在时机中应优先思索哪一个,柏拉图可以确定和显现那些“关键的少数。 柏拉图.1.決定分類項目;2.搜集數據,记录工程发生频次;3.将工程按频次由高至低进展排序; 4.计算各工程对问题的影响比率;5.预备图形,确定坐标刻度;6.用柱状表示工程并依频次顺序放置于图形
19、中;7.计算累計奉献率並画出累计曲线;8.标記柏拉圖的主題及相關資料.关键提示工程数量不宜过多,以58项为适宜;。频次较少的最末几个特性可以合并为“其他项;“关键少数可以定义在60-80%之间。陈列圖的製作方法.作图步骤.缺陷环境Environment方法Method机器Machine资料Material人Men检验免检代用技艺方法观念作业规范资料管理检验制度操作规范缺点排除检验方式检验规范维护保养质量文化BOM态度5S区分标示过程线结果磨损震动大因定义: 一個問題的特性受一些要素的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為因果圖. 又称 魚骨圖、石川图. 因
20、果图中因次因看不明白表述矛盾末因.人员料料方法机器环境 噪 声 超 标端盖刚性不够垂直度不够转子部件外圆跳动大技术程度低教育培训缺乏环境噪音大工位间距小模具不适设计不合理模具厚度大未按要求做装配阅历缺乏 鱼骨图.因果图的制造方法 应尽能够让更多的有关人员参与与充分了解问题是什么,并按以下步骤总结大家的意见步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6确定作为问题的特性 特性是指不良率、尺寸偏向等质量方面的情况,是结果。效率、本钱、平安、人际关系等目前被作为问题的工程,可视为结果详细地表述为所掌握的现实写出特性并画出椎骨 把特性写在右侧,加上方框 “ ;然后从左往右画一条带箭头的粗线,称这为椎骨写出构成大
21、骨的要因 从影响特性的各种要因中,找出涵盖面较大的要因,将其填入大骨。假设代表大骨的特性与物品有关,较简便的归纳方法是列举出4M作业人员、机械、资料、作业方法。除此这外,还可加上测定、环境等要素。将不同的工序如粗加工、前加工、后加工等八成 大骨,也是可以的针对每根大骨不断探询“为什么,画出中骨、小骨、细骨 在画中骨、小骨、细骨时,须对要因进展深化分解,直至可以采取行动。普通说来,在小骨上即可采取行动34将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来 理想的做法是,经过数据的解析验证把握各项要因的影响程度。如没有数据,可以经过举手表决的方式把的关人员的意见总结出来。写上图的称号、产品称号、制造年月日
22、、参与制造人员的姓名.本卷须知 集思广益地制造 特性和缘由要素尽能够表述得简约地表述出来 更详细地清查缘由反复问“为什么,不仅只留意到大骨、中骨,清查要因须深化到小骨、细骨的层次在制造特性要因图过程中,QC小组全体成员的积极参与,充分地交换意见,即真正做到集思广益,是至关重要的不要用长篇文章来表述,只用一两名短语简约地表述出来结果和缘由关系须采用大家都可以了解的表述方式 绝对不可做好坏评判 无所顾忌,畅所欲言 搭便车,在他人意见根底上,继续发扬创意,连锁反响三个臭皮匠顶一个诸葛亮 创意数量越多越好【头脑风暴法Brain Storming】实施的本卷须知 有时候被以为没有价值的意见却是重要的要因
23、 一旦本人的意见被他人忽视,就会不再提意见了。必需留意上述情况.流程图意义: 利用流程图,以特定的符号做有系统的察看及记录整个任务完成的过程,并加以质问,以寻求改善.流程图作用了解流程展开及运转形状作为制定质量控制方案的根据分析流程,以便作出改良 流程图.流程图符号加工: 给原资料、零件、制品外形,性量变化的过程.运搬: 给原资料、零件、制品在工序间进展挪动的过程贮藏: 按照方案贮藏原料,资料及零件.滞留: 表示原资料、零件、制品违反方案滞留的形状.检查: 实验原资料、零件、制品的质量特性,把其结果跟基准比较,藉此判别制品合格与否的过程.流程图运用流程图运用 四个根本的步骤明确目的;察看并记录
24、流程步骤及相关事项;分析流程;进展改良。运用案例:.定义: 控制图是对过程质量特性值进展测定和记录,从而监察过程能否处于稳定控制形状的带有控制界限的图形。 纵坐标:质量特性,如尺寸、光泽度横坐标:时间序列,如日、小时、班次控制图.控制图运用准那么 控制图的主要目的就是:维持过程的稳定性,以获得预期的质量。 A对于受控的过程没发现点出界 不采取行动,让过程继续进展下去。 B对非受控的过程 发现点出界 立刻行动,查明缘由并消除之。 .控制图的种类SHIRONGWEI47 X R图 (均值-极差) X S 图(均值-標準差) X R图 (中位数-极差) X MR (单值-移動极差) P 图 (不合格
25、品率) np 图 (不合格品數) C 图 (缺點數) U 图 (單位缺點數)計數型控制圖計數型控制圖.SHIRONGWEI481:确定控制图运用工序 2:选择控制工程3:选择控制图 4:搜集数据 5:计算组内数据目的、控制图参数和控制限 6:作初始控制图,判稳 7:计算过程才干指数并检 验能否满足规格要求 8:延伸控制线,进展日常监控管理 控制圖的操作步骤 .控制图八条判异准那么准那么 1 :一点超出控制限准那么 2 :延续9点分布在中心线一侧准那么 3 :延续6点递增或递减.准那么 4:延续14相邻点交替上下控制图八条判异准那么准那么 5:延续15点落在C区中心线上下.准那么 6:延续3点中
26、有2点落在中心线的同一侧的B区以外准那么 7:延续 5点中有4点落在中心线同侧的 C 区以外控制图八条判异准那么准那么 8:延续8点落在中心线两侧且无一在C区内.SHIRONGWEI52Xbar-R 控制图 均值-极差a.顺应范围:长度、分量、强度、时间、纯度等计量值场所。b.界限公式:c.常数表:控制图公式.案例 Xrar-R图运用 某工厂为提高产质量量,决议采用Xbar-R图对产品装配作业中的螺丝扭力进展控制。扭力的规格为:125 185g/cm。步骤1:采集数据。本例取 k=25, n=5步骤2:计算各组样本的平均数和极差。 第1组样本均值和极差分别为: X1=(154+174+164+
27、166+162)/5=164.0. R1=174-154=20.SHIRONGWEI54步骤3:计算总平均数和平均极差 组 号 观 察 值 和 Xi 平均数 X 极差 R X1 X2 X3 X4 X5 1154174164166162 820164.0 20 2166170162166164 828165.6 8 13165159147153151 775155.0 18 17150158154181168 811162.2 31 25151160164158170 803160.6 19 合计:4081.8 357 平均:163.2714.28计算控制限的根底数据XR控制图数据.步骤4:计算
28、控制图控制限1计算R图参数:当n=5时,查表知,D4=2.114, D3=0, 于是有 UCLR = D4 R = 2.114 * 14.28 = 30.19 LCLR D3R = 0 当n7时,LCL值取0 (2) 计算X图参数:当n=5时,查表知,A2=0.577, 于是 UCLX = X + A2R =163.27+0.577*14.28 = 171.51 UCLX = X - A2R =163.27 0.577*14.28 = 155.03.SHIRONGWEI56步骤5:作成Xbar-R控制图.SHIRONGWEI57 P控制图 不合格品率适用范围和特点: 最通用且广泛运用的计数型控
29、制图是p图。 当关注不合格率时,应选择运用p图.样本量的限制: 样本量n不需求固定样本量的取值范围:1/p n 5/p .SHIRONGWEI58 P图 控制限公式 当LCL结果为负数时,取值为0。 .案例 P控制图操作 案例背景 某制造厂的M制品部门的IE小组为了控制该消费线的加工质量,预备运用P图控制产品加工的不合格品率。 经过统计确认,该产品过去的平均不合格率为3%左右,根据这个数据及P图的样本规定,子组应控制在167-800之间。 小组在采样时运用了两个规格,250和500。.案例 P控制图操作步骤1:采集数据。25组 本例:k=25组,两个样本规格,n1=250,n2=500步骤2:
30、计算样本不合格品率p。 第1组 p1125000.024, 其他类推步骤3:计算平均不合格率 Pbar。 pnp/n= 34710750 0.0323步骤4:计算控制限UCL、LCL.分别将n=250/及500代入公式5-2,有n 250 : UCL = 0.0658 LCL = 0.0012取0 n 500 : UCL = 0.0560 LCL = 0.0086.SHIRONGWEI61p图 数据表 组号样本大小 n不合格品数 不合格品率 p 1 500 12 0.024 2 500 15 0.030 3 500 19 0.038 10 250 9 0.036 14 500 31 0.062
31、 25 250 9 0.036 合计 10750 347 0.0323P图数据表.SHIRONGWEI62步骤5:作成 p图.运用范围当不合格品P图不方便运用时;当关注产品的缺陷时限制条件: 子组容量 n 恒定不变。子组单位确实定:平方米玻璃、布匹1件产品/或一份文件固定的n个产品C 图 缺陷数控制图.C控制图.SHIRONGWEI65案例: 南玻 C图运用实例背景: 南玻在推进6Sigma工程改良中,为了控制产品的外表质量减少缺陷,改良小组决议运用C图对消费线上的汽车玻璃实施质量控制。 预备:取样检具步骤1:确定子组容量,取n=1平方米,并坚持不变。.SHIRONGWEI66 样本号 缺陷数
32、 样本号 缺陷数 1 7 9 4 2 5 10 3 3 3 4 4 5 3 6 8 20 3 7 2 总数: c82 平均数:c =8220 4.1 8 3步骤2:搜集数据。C图数据表.SHIRONGWEI67步骤3 计算平均缺陷数C c = c / k = 8220 4.10步骤4 计算控制线: UCL = 4.10 +3 4.10 = 10.17 LCL = 4.10 -3 4.10 = - 1.97 取 0.SHIRONGWEI68C控制图图形步骤5 作c控制图。.第三部分新QC七种工具.新老QC七大手法的區別和关联QC老七种工具QC新七种工具着重与战术层面强调战略质量事项 满足顾客的需
33、求创造高出顾客的需求事後 的质量改进 事先的质量策划構想 处置:數據資料 处置:語言資料 兩種品管手法之相輔相成。 新QC工具更多的运用于创新型课题。.亲和图 一、定義: 把大量搜集到的事實、意見或構思等語言資料,按其相近性、親和性进展歸納整理 ,使問題明確化,求得团队共識,以利於問題解決的一種方法。二、適用範圍v掌握各種問題重點,想出改善對策;v市場調查和預測;v企業方針,目標的断定及推展;v研讨開發,效率的提高;vTQM 的推行;.三、 制造程序 决议一个主题 录像是QC小组活动指点员的烦恼 搜集原始信息 调查询卷大脑风暴法听取意见调查等 言语资料卡片化 将原始信息言语数据化,填入卡片调查
34、询卷数据卡片親和圖 . 卡片聚集、分群 将卡片充分混合 将2张以为比较类似、有亲近感的卡片陈列到一同最多3张 把卡片陈列起来,让大家都能看得见 很好查看卡片,以坦诚的心态察真意也就是,运用右脑领会在逻辑上认识到真意以前的“觉得)制造亲和卡片(4张以上时,头脑中往往要进展进展分类 制造亲和卡片 排演成的每张卡片称为亲和卡片门牌 在作成亲和卡片时, 要恰如其分,既不致做过头,又不致不到火候 既不省略,又不追加多余的亲和卡片数据卡片数据卡片. 卡片的配置陈列 把挪到亲和卡片下的卡片重叠起来,用夹子夹起来反复操作,构成超级组别或串接。 反复上述陈列卡片,完成亲和图亲和卡片亲和卡片亲和卡片亲和卡片亲和卡
35、片亲和卡片.四、亲和图的例子标题:事业部规范化的问题点规范化的位置不明确未定期制改订技A的办理花时间很多编制需求同意办理往后推最近信息未规范化程序逻辑不合规定异常处置规定过时规范化推进部门的效力不充分规范化任务中有不落实的地方因忙未进展规范化规范化应如何进展规范担当者的作用不明确将厂家运用阐明书当作规范会签部门不明确盖章过多.关联图 一、定義:v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其要素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具,從而找出主要要素和專案的方法。二、適用範圍:v 用於紛繁複雜的因果糾纏分析v 用於現場問題的掌握v用於市場調查及埋怨分析v 用於方針管理的展開.三、關聯圖類型:.關聯圖 四、判別
36、方法: 箭頭只進不出是問題; 箭頭只出不進是主因;v箭頭有進有出是中間要素; v出多於進的中間要素是關鍵中間要素; 主要要素中间要素问题.實例 设计不适当的缘由:关联图未思索运用者意见未进展悠改规定的内容无法置信遵守规定太花时间规定太多记不住以为不是本人的风格未严厉要求遵守规定图纸作成时不知到何地还有同样的规定不按规定也能作出部品没有遵守规定的时间阐明不清规定过于笼统规定适用范围不明规定有适当的地方为何未遵守设计的规定不了解规定不知有无规定未站在运用者的立场制造规定过时由于日程紧漏作业按规定办费事教育不充分当面指摘出图慢按担当者的判别出图不遵守规定也能任务对后工序较松对审查有忽略重要要因一次缘
37、由.系统图 一、定义 系统图法系为达成目的或处理问题,以目的手段的关系进展多级有系统展开做有系统的展开,以寻求出最适当手段或战略的方法。二、適用範圍: 新産品研製過程中設計質量的展開;制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開;可與因果圖結合运用;目標、方針、實施事項的展開;明確部門職能、管理職能;對解決企業有關質量、本钱、交貨期等問題的創意進行展開。.三、系統圖類型:方案展开型:当想处理某个问题时,根据目的和手段的关系系统地清查,从而得可以处理问题的实施方案特性要因型:对所思索的特性,系统地清查以为给予其影响的因果的关系根本目的手段:目的手段:目的手段:目的手段:目的手段:目的1次2次3次4次特性要因:结果要因:结果要因:结果 要 因1次2次3次4次.系統圖 例如 如何使QCC落实加强培训观念要正确内训外训购置书刊设黑板报圈员家举行烤肉郊游标语举行读书会圈会活泼化多交流竞赛活动活泼化宣导公司内公司外国际性技艺操作.矩阵图 一、定义: 從問題事項中,找出成對的要素群,分別陈列成行和列,找出其間行與列的關係或相關程度的大小,获得处理问题的想象的方法。二、適用範圍v明確各機能與各單位間的關係;v明確質量要求和
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