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文档简介

1、第五章数据处理与可视化表达5.4数据的可视化表达课题数据的可视化表达课时1课时教学目标1、了解数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式，了解数据可视化表达 的工具。2、学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数 据分析的效率；3、能够了解数据可视化的两种类型；能够撰写数据分析报告。重点与难点重点：能够了解数据可视化的两种类型；难点：学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提 升数据分析的效率；辅助手段多媒体，机房广播演示系统教法学法讲授法、任务驱动法，小组合作法，自主探究法。课前准备课代表同学负责班级分组（4-6人一组）。教学设计创设情境 激趣导入首先通

2、过多媒体呈现问题：同学们，生活在大数据时代，复杂繁多且不同的 数据类型大量涌来，但往往会超出我们的处理能力，那我们可以采取什么方 式？呈现：数据可视化引入课题一一数据的可视化表达。任务一：了解数据可视化的表达方式以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学习和交流，填写下 表。任务驱动与 知识讲授数据可视化定义是指以图形，图像、地图、动画等生动、易于理 解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势 与规律等，以便好好的理解数据。数据分析类型可视化呈现类型有关关系有关比例有关趋势词云直方图、散点图、饼图、折线图、正弦图、动态热力图等任务二：体验Seaborn1、自主运行“程序直方图.p

3、y”，体验可视化工具Seaborn呈现直方图任务驱动与 知识讲授任务三：体验Bokeh1、自主运行“程序散点图.py”，体验可视化工具Bokeh呈现直方图；2、小组讨论可视化工具Bokeh特点并总结分享。2、小组讨论可视化工具Seaborn特点并总结分享。自主探究任务四：撰写数据可视化学习报告根据前面和本节的学习完成本组选题的可视化学习报告。课堂练习1、数据可视化的呈现类型(B )A特征和解释探索和解释特征和探索特征与处理2、下列有关数据可视化工具的描述正确的是(A)Seaborn特点是关注统计模型的可视化。Seaborn特点是关注统计模型的交互性。Bokeh特点是关注统计模型的可视化。Bokeh是不独立于Matplotlib的。课堂总结由学生总结归纳本节课所学知识，教师进行点拨。板书设计5.4数据的可视化表达一、数据可视化定义二、数据可视化表达方式三、体验可视

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