人工智能平台应用教案项目8：深度学习模型定制平台模型训练

1、。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al工程8：深度学习模型定制平台模型训练教学设计课程基本信息学科人工智能平台应用年级 2022级学生学期秋季课题工程8：深度学习模型定制平台模型训练学时2学时教科书书名：人工智能平台应用教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务使用EasyDL平台进行模型训练教学目标(1) 了解EasyDL图像模型的分类。(2)熟悉物体检测模型的训练结果。(3)掌握物体检测模型的评估指标。(4)能够使用EasyDL平台进行模型训练。教学内容教学重点：(1)物体检测模型的训练结果。(2)物体检测模型的评估指标。教学难点：(1)物

2、体检测模型的训练结果。(2)物体检测模型的评估指标。教学方式(手段、媒介)教学手册、学生手册、PPT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1 通过问题引领学生勤于思考【互动法】L准备引导问题“模型训练好后，同学们 想一想，我们怎么样才能知道这个模型 好不好用呢”，随机抽取学生回答下列问题 2.准备“人工智能视觉篇：什么是计算机5分钟。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al视觉？其典型的任务是什么？它在行业 中应用现状如何？ ”视频，让学生了解 计算机视觉的基本任务，引出物体检测 任务任务引入L讲解工程背景2 .发布实训任务【任务驱动法

3、】.介绍物体检测的概念.前置说明“平安帽佩戴检测”模型训练 工程的要求。2分钟知识准备1.物体检测模型的应用场景【讨论法】1 ,介绍物体检测模型的应用场景2.以小组为单位，围绕“生活中的物体检测应用”展开讨论和提供8分钟2 .物体检测模型的训练结果【情景教学法】以“电单车和自行车分类”为例，介绍物体检测模型的训练结果15分钟3 .物体检测模型的评估指标【互动法】.准备”小萌五分钟】机器学习1模型评 估”视频，让学生先整体了解模型评估 的方法.介绍物体检测模型的评估指标，包括 准确率、精确率、召回率、FPR、F1分 数、mAP等.完成课后习题(5),巩固相关知识10分钟4.EasyDL物体检测模

4、型的基本流程【情景教学法】以“平安帽佩戴检测”工程为例，介绍EasyDL物体检测模型的基本流程2分钟工程实践任务1：创立物体检测模型【任务驱动法】根据教材，引导学生创立模型3分钟任务2：添加模型训【直观演示法】25分钟。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al练任务.介绍EasyDL平台模型训练的配置要求.演示EasyDL平台模型训练操作步骤任务3：查看模型评估报告【讲授法】介绍EasyDL平台的模型评估报告的相关指标7分钟任务4：校验物体检测模型【直观演示法】演示EasyDL平台进行模型效果校验的步骤5分钟课堂总结1.工程展示与评价【互动法】通过多媒体教学系统中的学生工程报 告，引导学生对2-3个最终成果进行对 比和点评，通过发现他人的问题提高学 生对知识的理解，提高动手能力3分钟2 .工程学习小结【讨论法】引导学生自我归纳通过该工程所取得的 新的学习：深度学习定制平台的简介、 功能、优势，以及基本使用方法2分钟巩固提升1.布置课后习题【练