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1、企业如何利用边缘计算开展物联网分析如今，企业对物联网的部署正在推动对边缘计算根底设 施（包括边缘网关和超融合根底设施）的投资。物联网的部署需要边缘计算设施的帮助。根据研究机构 IDC公司的调查，2025年全球物联网设备的数量将到达416 亿台，产生79.4泽字节的数据。为了充分利用这些数据， 企业在边缘的计算、存储和网络设备上投资，包括物联网网 关和超融合根底设施。移动处理和物联网分析的边缘计算可以启用新的物联 网功能，通过减少关键应用程序的延迟，可以提高警报的速 度，同时减轻网络负载。三个来自不同行业的物联网早期采用者对如何通过构 建边缘计算根底设施来推进物联网部署开展了探讨，并对此 开展提

2、供。托管服务提供了边缘计算的优势，减轻了 IT人员的负 担SugarCreek公司致力于食品开发和生产，并采用了高清 摄像机和分析技术，以减轻食品污染或其他加工问题。然而, SugarCreek公司信息官Todd Pugh认为，及时处理这种自动 化问题的方法是增强公司的边缘计算能力。将分析、服务器和存储置于边缘以处理来自设备上的摄 像头和物联网传感器的数据，消除了将命令和控制发送到云 端或集中式数据中心的需要，这可能需要40毫秒才能从一 个云平台中获取数据。Pugh说，“组织需要解析数据并在不影响生产的情况下做一些事情的时间太长了。这种类型的决 策需要实时开展J但是，通过在站点之间分配资源，边

3、缘计算可能会给IT 部门带来负担。以SugarCreek公司为例，该公司在美国中 西部地区有6个工厂，计划将其内部管理的Lenovo边缘计 算根底设施迁移到最近推出的基于Dell EMC公司管理的 VMware Cloudo 代号为 Project Dimension 的 SugarCreek 公司对Dell EMC公司和VMware公司的服务开展了测试。SugarCreek公司已经使用边缘计算来本地访问文件和 打印服务以及Microsoft Active Directory,存储来自室内 和室外监控摄像机的视频，并汇总温度和湿度传感器以评估 机器的运行状况。在边缘的数据需要与数据中心实时交互

4、，Pugh认为这在 本钱方面不切实际，需要降低总体带宽需求。例如，企业可 以存储30天的高清视频，而不占用有限的带宽。并收集其 他数据（例如由传感器生成的数据），然后定期转发回数据中 心。托管服务将使SugarCreek公司为更高级的监视和分析 计划做好准备。Dell EMC上的VMware Cloud包括本地Dell EMC VxRail 超融合根底设施、VMWare vSphere. vSAN 和 NSX SD-WANoPugh说，“云计算服务完全由VMware开展管理，如果硬 盘发生故障，Dell EMC就会负责处理。而不是在每个站点都 配备专门的IT人员或在出现问题时让IT团队成员前去

5、处 理。“以这种方式实施边缘计算还将使IT团队能够在边缘执 行在主数据中心可以执行的任何操作。他说：“我们将能够 保护边缘，并使用微分段将其视为只是另一个数据中心。在 边缘切换到托管服务将使公司员工可以专注于更快更好地 工作，而不必担忧计算能力和维护。”自主研发的超融合根底设施使物联网系统步入正轨边缘计算帮助Wabtec公司拥有18,000台内燃机车保持 正常运营。该公司构建了一个物联网传感器网络，嵌入在用于控制 机车的软件以及人机界面均发送信息以在车载“微型数据中 心”中开展处理，该数据中心可处理数据采集、算法和存储。 Wabtec公司全球服务预测主管Glenn Shaffer表示,每台机

6、车发出的成千上万条消息可帮助该公司提前了解80%发生的 故障。Wabtec公司的IT团队很慎重，例如不在机车车载系统 上加载不必要的数据，从而大程度地减少了传感器的数量， 并给工作人员提供一些参数指标，例如挡风玻璃雨刷的状态。 Reece表示，随着5G无线连接以及自动列车的出现，规划传 感器放置位置、在机车收集哪些数据，以及如何在边缘开展 处理也很重要。IT部门已经按照一种将计算能力更新至当前 状态10倍的理念开展操作，但很快就会过时。他发现，存 储也存在同样的问题。他说，“机车沿途行驶的连通性不会 100%可靠，并且存在做出决定可能使控制系统陷入困境的风 险。“边缘计算是对公共云资源的补充关

7、键任务水处理解决方案提供商Evoqua Water公司是 多年来采用物联网技术的厂商。十多年来，它一直依赖于连 接和嵌入到设备中的传感器来远程监控其净化和过滤系统, 收集数据，然后利用内部和外部的洞察力为客户提供任何信 息。EvoQua公司数字解决方案高级经理Scott Branum说: “数据传输很昂贵，导致我们只能发送重要的信息。如果设 备运行正常，来自传感器的数据每天只发送一次。但是如果 发出警报，所有相关数据都需要传输到数据中心。”最近，Evoqua公司采用边缘计算开展数据处理，将基于 Linux的小型网关设备从Digi International嵌入到其水处 理系统中。虽然从传感器和

8、其他输入生成的数据通过蜂窝连 接从该计算和存储网关流向Microsoft Azure云中的数据处 理平台，但在边缘开展了一些业务。Branum说，“我们正在获取各种数据点，并通过专有算 法对其开展汇总，以便可以根据需要触发业务规那么。”例如， 如果检测到灾难性事件，边缘的分析会指示系统根据预定义 的规那么自行关闭。他说，“在某些情况下，我们迫不及待地 要采取行动，当然，我们需要每天传输一次数据，然后再开 展分析。”该公司还对边缘计算设置开展了编程，以检测设备性能 异常，查明问题并向不在现场的技术团队发出警报，而无需 数据中心提供帮助。Branum说，“我们不仅仅是派遣工作人 员去检查设备并查看

9、其运行情况，还包括获得商业智能，寻 找在特定水泵中检测振动以及更好的解决方案。这不仅可以将技术人员的时间用于增值业务，而且可以根据当前的问题 来使用适当的技能JBranum带着的团队密切关注输入数量，并对传感器数据 开展微调，以防止出现错误警报。他说，“我们花费很多时 间在前端考虑如何使用边缘。但目前还没有部署，因为还没 有改良。如果市场（我们的客户）告诉我们某些功能没有价值, 例如创立令人讨厌的警报，我们将对其开展更改JBranum表示，除了需要在边缘做出即时决策之外，数据 还被发送到数据中心以开展更深入的分析，例如本钱效益报 告和生命周期规划。使用公共云而不是私有数据中心有助于 降低开发本钱并符合平安性行业标准。他说：“我们正在尝 试利用Digi International公司的设计优势，并与Az