第三章存货管理及风险共担ppt课件

1、個案研討：JAM 電子公司服務水準危機3.1簡介3.2一個單一倉庫存貨的案例3.3風險共擔3.4集中式相對於分散式系統3.5在供應鏈中管理存貨3.6實務課題3.7預測第三章存貨管理及風險共擔Inventory Management and Risk Pooling.3.1簡介長期以來，存貨管理、存貨決策協調的需求及運輸政策的重要性已是顯而易見。在複雜的供應鏈中，管理存貨是相當困難且能够對顧客服務水準及供應鏈整體系統本钱有顯著的影響。一個典型的供應鏈包含供應商、將原料轉變成製废品的製造商，以及配銷中心和將製废品配銷給顧客的倉庫。這隱含了存貨在供應鏈中以數種方式存在：原料存貨 在製品存貨(WIP)

2、 製废品存貨 .3.1 簡介為何要持有存貨？其中一些理由包括：因應顧客需求的非預期變動。許多供應的數量和品質、供應商的本钱和配送時間等出現明顯的不確定情況。 運輸公司提供的規模經濟，鼓勵公司運輸大量貨品，因此也持有大量的存貨。.3.1 簡介存貨管理的2個重要議題：需求預測 訂購量計算 .3.2一個單一倉庫存貨的案例影響存貨政策的主要要素為何？第一且最重要的是顧客需求，它能够預先得知或具隨機性。在後者之情況下，預測工具可以用於歷史資料可获得的情況下，來估計平均顧客需求，以及顧客需求的變異性(通常以標準差衡量)。補貨前置時間，可於訂貨時得知，但也能够是不確定的。倉庫中不同產品儲存的數目。規劃期間的

3、長度。.3.2一個單一倉庫存貨的案例影響存貨政策的主要要素為何？本钱，包含訂購本钱及存貨持有本钱。 通常通常訂購本钱包含2個組成元素：產品本钱及運輸本钱。存貨持有本钱包含：(1)州稅、財產稅及存貨保險。 (2)維修本钱。 (3)過時本钱，是由於商品能够因市場改變而失去其部份價值的風險所呵斥的。 (4)機會本钱：投資存貨以外之其他標的物，能够獲得的投資報酬(例如：股票市場)。要求的服務水準。在顧客需求不確定的情況下，通常不能够每次都滿足顧客的訂購要求，所以管理當局必需具體指定一個可接受的服務水準。.3.2.1 經濟批量方式(The Economic Lot Size Model) 經濟批量方式於

4、1915年由Ford W. Harris提出，是一簡單的模型，說明訂購本钱(ordering cost)及存貨本钱(inventory cost)間的互抵效果。.3.2.1 經濟批量方式(The Economic Lot Size Model)試探討一間倉庫對單一商品的穩定需求。此倉庫對供應商下訂單，且假設產品的供應數量沒有限制。這個方式作了以下的假設：每天的需求為D，且坚持穩定。 每次訂購量為固定，以Q表示(Q的數量坚持固定)，亦即每次倉庫訂一次貨為Q個數量。固定設置本钱(setup cost) ，K，於每次倉庫訂貨時發生。存貨持有本钱h，由每天所持有的每單位存貨產生。前置時間，從下訂單到收

5、到貨品間的時間，為0。期初存貨為0。計劃期間為長期的。(無窮的) .3.2.1 經濟批量方式(The Economic Lot Size Model)為了發現經濟批量方式的最適訂購政策，我們計算出T週期間之總本钱：因為固定本钱於每次訂購時都必須支付，持有本钱可被視為每一單位產品單位期間的持有成本h、平均存貨水準Q/2，及週期長度T之乘績。.3.2.1 經濟批量方式(The Economic Lot Size Model)因為在長度T的週期中，存貨水準從Q變為0，且需求以每單位時間D的比率產生，則Q=TD。因此我們可以將總本钱以T或Q/D除，來計算單位時間每一單位的平均總本钱，為：运用簡單的計算

6、，較容易表示出使上列本钱最小化之最適訂購量公式為： 此一數量稱為經濟訂購量(EOQ) 。.3.2.1 經濟批量方式(The Economic Lot Size Model)這簡單方式提供2個重要觀點： 一個最正确政策是達到每一單位時間存貨持有本钱和每一單位時間設置本钱間的平衡。最適訂購量將發生於每一單位時間存貨設置本钱(KD/Q)等於每一單位時間存貨持有本钱的點上，也就是：或總本钱對於訂購量較不敏感。也就是訂購量的改變，相對地對於每年的設置本钱及存貨持有本钱有較小的影響。.3.2.1 經濟批量方式(The Economic Lot Size Model)圖3-2 經濟批量方式：單位總本钱.3.

7、2.2 需求不確定性的影響許多公司認為世界是可預測的，而以先前銷售季節的需求預測來制訂生產及存貨決策。雖然這些公司進行預測時，知道需求的不確定性，但他們卻依此設計他們的規劃程序，好比其原先的預測是事實的精確表示。在此情形下，必須了解以下預測時的準則：預測永遠是錯的預測期間越長，錯誤程度越高彙整性的預測是比較正確的。.3.2.2 泳裝生產的例子固定生產本钱100K變動生產本钱80$/件售價125$/件殘值20$/件根據需求預測繪圖3-3 (p.54).3.2.2 泳裝生產的例子DemandProbabilityWeighted Demand800011%8801000011%1100120002

8、8%33601400022%30801600018%28801800010%1800Average13100.3.2.2 泳裝生產的例子1.假设公司生產(產量)10K，最終需求為12K (機率28%=C17) 利潤=125*min10K,12K+20*max10K-12K,0-80*10K-100K =350K($) =125*min產量, 最終需求+20* max產量-最終需求,0-80* 產量- 100K N17=+MIN(N$15,$B17)*$B$9+MAX(N$15-$B17,0)*$B$10- N$15*$B$7-$B$8 Weighted利潤=350K*0.28=98K($) i

9、.e., C17*N172.假设公司生產(產量)10K，最終需求為8K (機率11%=C16) 利潤=125*min10K,8K+20*max10K-8K,0-80*10K-100K =140K($) N16 =+MIN(N$15,$B16)*$B$9+MAX(N$15-$B16,0)*$B$10- N$15*$B$7-$B$8 Weighted利潤=140K*0.11=15.4K($) i.e., C16*N16.3.2.2 泳裝生產的例子3.同理可算出N16N214.計算產量=10K時(儲存在N15)的(加權)平均利潤(儲存在N22)N22=+N16*$C16+N17*$C17+N18*$

10、C18+N19*$C19+N20*$C20+N21*$C215. 重複1-4算出：計算產量=5K時(儲存在D15)的(加權)平均利潤(儲存在D22)計算產量=5.5K時(儲存在E15)的(加權)平均利潤(儲存在E22)計算產量=6K時(儲存在F15)的(加權)平均利潤(儲存在F22)計算產量=16.5K時(儲存在AA15)的(加權)平均利潤(儲存在AA22)6. 繪圖3-4：以產量為橫軸$D$15:$AA$15；(加權)平均利潤為縱軸$D$22:$AA$22 =SERIES(,Inventory Calculations!$D$15:$AA$15,Inventory Calculations!

11、$D$22:$AA$22,1).3.2.2 需求不確定性的影響泳裝生產案例結論：最適訂購量不一定要等於預測或平均需求。事實上，最適訂購量是根據多出卖一單位之邊際利潤及邊際本钱間的關係來決定。 當訂購量添加，平均利潤也會添加，直到生產數量達到某一個數值，在此數值之後，平均利潤開始減少。 當我們添加生產數量，風險(也就是產生大額損失的能够性)通常也會添加。同時產生大額利潤的能够性也會添加，這就是風險/報酬間的互抵效果。.3.2.3 供應合約供應合約中，買方和供應商通常會規範以下條款：價格和數量折扣最小與最大訂購量運輸前置時間交期產品或原料品質退貨政策.3.2.3 供應合約數種不同的供應合約可用來達

12、到風險分擔的效果，並添加供應鏈中各個成員的利潤：買回合約 (Buy-Back Contracts) 營收分享合約 (Revenue-Sharing Contracts) 數量彈性合約 (Quantity-Flexibility Contracts) 銷售回扣合約 (Sales Rebate Contracts).3.2.3 MRCMRC固定生產本钱100K；變動生產本钱80$/件改為35$/件；而R向M購買的批發價為80$/件；售價125$/件；殘值20$/件故此時的R相當於前的M角色R的最正确訂購量=12K，R的平均利潤=376.725K+100K(不須支付固定生產本钱)=470.7K，M的

13、平均利潤=12K*(80-35)-100k=440K.3.2.3 供應合約M如何提高R的訂購量(大於12K units)M分擔R賣不出的風險M買回M降低批發價格營收分享合約.3.2.3 供應合約Buy-Back Contracts：M以55$/件買回1.假设R的訂購量=10K (存於I19)，最終需求為12K (機率28%=C22)利潤=125*min10K,12K+55*max10K-12K,0-80*10K=450K($)125*min產量, 最終需求+55* max產量-最終需求,0-80*訂購量 B8=125; B9=80; B10=20; B11=55; B12=100K; B13=

14、35.I22=MIN(I$19,$B22)*$B$8-I$19*$B$9+MAX(I$19- $B22,0)*MAX($B$10,$B$11)Weighted利潤=450K*0.28=126K($) i.e., C22*I22.3.2.3 供應合約2.假设R的訂購量=10K (存於I19)，最終需求為8K (機率11%=C20) 利潤=125*min10K,8K+55*max10K-8K,0- 80*10K=310K($) I20 =MIN(I$19,$B20)*$B$8-I$19*$B$9+MAX(I$19- $B20,0)*MAX($B$10,$B$11) Weighted利潤=310K*

15、0.11=34.1K($) i.e., C20*I203.同理可算出I20I254.計算R的訂購量=10K時(儲存在I19)的(加權)平均利潤(儲存在 I26) I26 =+I20*$C20+I21*$C21+I22*$C22+I23*$C23+I24*$C24+I25*$C25.3.2.3 供應合約5. 重複1-4算出：計算產量=5K時(儲存在D19)的(加權)平均利潤(儲存在D26)計算產量=6K時(儲存在E19)的(加權)平均利潤(儲存在E26)計算產量=7K時(儲存在F19)的(加權)平均利潤(儲存在F26)計算產量=18K時(儲存在Q19)的(加權)平均利潤(儲存在Q26)6. 繪圖

16、3-7(藍色線)：以R的訂購量為橫軸$D$15:$Q$15； (加權)平均利潤為縱軸$D$26:$Q$26 =SERIES(Dist. P,Buy Back Contract!$D$19:$Q$19,Buy Back Contract!$D$26:$Q$26,1) .3.2.3 供應合約假设製造商生產10K= I$32時，最終需求為12K (機率28%=C33)的利潤存於(I33)B8=125; B9=80; B10=20; B11=55; B12=100K; B13=35I33=I$32*$B$9; 10K*80$ , R全部賣掉M不 須買回 -$B$12; 100K; M的生產固定本钱 -

17、I$32*$B$13; 10K*35$; M生產100Kunits 的變動本钱 =350K($).3.2.3 供應合約假设製造商生產10K= I$32時，最終需求為8K=B33 (機率28%=C33)的利潤存於(I33)B8=125; B9=80; B10=20; B11=55; B12=100K; B13=35I33=I$32*$B$9 ;10K*80$ , R全部賣掉但M須買回 2K -$B$12; 100K ; M的生產固定本钱 -I$32*$B$13; 10K*35$; M生產100Kunits的變動 本钱 -(I32-B33)*(B11-B10); (10K-8K)*(55-20);

18、 M向R買 回2K的本钱 =280K($).3.2.3 供應合約同理可算出 I33I38接著算製造商生產10K時的加權平均利潤(存於I39)I39=+I33*$C33+I34*$C34+I35*$C35+I36*$C36+I37*$C37+I38*$C38同理可算出 D39Q39繪圖3-7(紅色線)：以R的訂購量為橫軸$D$32:$Q$32；(加權)平均利潤為縱軸$D$39:$Q$39 =SERIES(Mfg. P,Buy Back Contract!$D$32:$Q$32,Buy Back Contract!$D$39:$Q$39,2).3.2.3 供應合約Revenue-Sharing C

19、ontracts-營收分享合約ex 3.4 p.60批發價80$/件60$/件; 但R須分享15%的營收給M賣不出去的貨由R負擔本钱殘值20$/件.3.2.3 供應合約1.假设R的訂購量=10K (存於I19)，最終需求為12K (機率28%=C22)利潤=(125$*10K)*(1-15%)-60*10K +20*0=462.5K ($)利潤=125*min10K,12K*(1-15%)-60*10K +20*max10K- 12K,0=462.5K ($)125*min訂購量, 最終需求-60*訂購量+20* max訂購量-最終需求,0 B8=125; B9=60; B10=20; B11

20、=15%; B12=100K; B13=35.I22=(MIN(I$19,$B22)*$B$8*(1-$B$11)-I$19*$B$9+MAX(I$19- $B22,0)*$B$10)Weighted利潤=462.5K *0.28=129.5K($) i.e., C22*I22此時M的利潤=10K*60+(125$*10K)*15%-100K-10K*35=337.5K ($)That is, R訂購量*60$+125*min訂購量,最終需求*15%-訂購量*變動生產本钱-固定生產本钱.3.2.3 供應合約2.假设R的訂購量=10K (存於I19)，最終需求為8K (機率11%=B20)利潤=

21、(125$*8K)*(1-15%)-60*10K +20*2K=290K ($)利潤=125*min10K,8K*(1-15%)-60*10K +20*max10K- 8K,0=290K ($)125*min訂購量, 最終需求-60*訂購量+20* max訂購量-最終需求,0 B8=125; B9=60; B10=20; B11=15%; B12=100K; B13=35.I22=(MIN(I$19,$B22)*$B$8*(1-$B$11)-I$19*$B$9+MAX(I$19- $B22,0)*$B$10)Weighted利潤=290K *0.11=129.5K($) i.e., C20*I

22、20此時M的利潤=I33=10K*60+(125$*8K)*15%-100K-10K*35=300K ($)That is, R訂購量*60$+125*min訂購量,最終需求*15%-訂購量*變動生產本钱-固定生產本钱。同理可得I20I25; I33I38.3.2.3 供應合約加權平均R的利潤=I26 =+I20*$C20+I21*$C21+I22*$C22+I23*$C23+I24*$C24+I25*$C25加權平均M的利潤=I39 =+I33*$C33+I34*$C34+I35*$C35+I36*$C36+I37*$C37+I38*$C38同理可得D26Q26 for Retail and

23、 D39Q39 for Manufacture可繪出 “紅色 與 “藍色 曲線*此時R的利潤=504.325K ($) and M的利潤=481.375K ($)其和=985.7K($) 較ex.3.3的結果佳.3.2.3 供應合約有效供應合約提供供應鏈夥伴足夠的誘因，以全面性最正确化追求供應鏈利潤最大化取代傳統战略追求每個成員本身利潤的最正确化。但全面性最正确化的困難在於要求將決策權交給理性的決策者 供應合約，藉由容許購買商與供應商共同承擔風險和分享能够的收益，可幫助企業達到全面性最正确化，而不需求一個理性的決策者。.3.2.3 供應合約.3.2.4 多重訂購機會在許多實際的情況，決策者能够

24、在一年中任何時間重複訂購產品。如電視機配銷商的個案。配銷商面對產品的隨機需求，且從製造商获得供應品。當然，製造商無法即時滿足配銷商的訂購 無論何時，當配銷商下一訂購單，運送都必須有一固定的前置時間。因為需求是隨機、無規則的，且製造商有一固定的運送前置時間，即使訂購產品不須支付固定的設置本钱(setup cost)，配銷商仍需持有存貨。.3.2.4 多重訂購機會至少3個理由可解釋為什麼配銷商要持有存貨：滿足前置時間期間內發生的需求因應需求的不確定性。平衡年存貨持有本钱及年固定訂購本钱。.3.2.5 持續補貨政策每天檢視存貨水準並作成能否訂購即訂購多少的決定。此外，我們需對存貨狀態(invento

25、ry position)觀念下定義。在任何時點的存貨狀態是倉庫中實際存貨加上配銷商已訂購但未送達的項目。額外的假設 ：每日的需求是隨機的，且按照常態機率分配。換句話說，我們假設每日需求的機率性預測會依循著名的鐘形曲線。 配銷商每次向製造商訂購電視機，配銷商支付和訂購數量成比例的金額。沒有固定訂購本钱。 每單位時間每一項目都需計算存貨持有本钱。 假设接到顧客訂購時，供應商手中沒有存貨(亦即缺貨時) ，此訂單即為一損失。 配銷商詳細載明要求的服務水準。這服務水準是在前置時間內不缺貨的機率。 .3.2.5 持續補貨政策為了描繪配銷商應採用存貨政策的特性，我們需要以下的資訊： AVG = 配銷商面臨的

26、平均每日需求STD = 配銷商面臨每日需求的標準差 L = 從供應商到配銷商依日數計算的補貨 前置時間。 h = 配銷商持有一單位產品一天的存貨本钱 = 服務水準。這隱含了缺貨的能够性是1-。.3.2.5 持續補貨政策第一個是補貨前置時間內的平均存貨，即平均每日需求及補貨前置時間的乘績。這確保直到下一次的訂購送達前，將有足夠的存貨运用。因此補貨前置時間內的平均需求為：第2個組成元素為平安存貨，即配銷商需在倉庫及通路中維持的存貨數量，來因應前置時間期間內平均需求的誤差。這一數量的計算如下：.3.2.5 持續補貨政策這裡z是一個和服務水準相關的常數。因此，訂購量上限等於：常數z是從統計表中選出，為

27、確保前置時間內缺貨的能够性為 。這隱含了訂購量上限必須滿足：.3.2.5 持續補貨政策.3.2.5 持續補貨政策訂購量上限的數值S依循經濟批量方式發展出的直覺計算。訂購量等於：訂購量上限等於：.3.2.5 持續補貨政策.3.2.6 變動的前置時間在許多情況下，運送至倉庫的運輸前置時間被假設是固定的，而且是預先知道，實則不然。在許多實際情況下，運送至倉庫的前置時間，必須假設為常態機率分配，平均前置時間以AVGL表示及標準差以STDL表示。在此情況下，再訂購點s的計算如下：其中AVG AVGL表示平均前置時間內的平均需求，而 為平均前置時間內的平均需求標準差。.3.2.6 變動的前置時間因此，應維

28、持之平安存貨為：如前述，訂購量上限為平安存貨加上Q和前置時間內平均需求的最大值，也就是：.3.2.7 週期補貨政策存貨水準乃每隔一固定期間(r)加以檢視，再訂購一適切的數量，例如在每個月初或每週末檢視存貨，再訂購缺乏的。倉庫先設定一個目標存貨水準即根本存貨水準及檢視週期，再定期檢視存貨狀態，並訂購足夠數量將存貨狀態提升到根本存貨水準。(圖3-12).3.2.7 週期補貨政策.3.2.7 週期補貨政策平安存量為 目標存貨水準 而進貨的前一刻變只剩平安存量因此平均存貨水準是此兩值的平均值，即等於：.3.3 風險共擔 Risk Pooling風險共擔提出：假设我們把不定點的需求彙總起來，需求變異性將

29、會降低，因為當我們把不同地點的需求彙總時，來自某一位顧客的高需求將更能够被另一位顧客的低需求彌補掉。風險共擔的3個重要觀點： 集中存貨減少了配銷系統中的平安存貨和平均存貨。 變異係數愈高，從集中式配銷系統中所獲得的利益愈大。 來自風險共擔的利益，端賴一市場區域和另一市場區域需求行為的相關性。.3.4 集中式相對於分散式系統Centralized versus Decentralized Systemx在比較集中式和分散式配銷系統時，我們必須了解什麼是互抵效果(trade-offs)。平安存貨(Safety stock) 服務水準(Service level)間接本钱(Overhead cost

30、s)顧客前置時間(Customer lead time) 運費(Transportation cost).3.5 在供應鏈中管理存貨我們考慮一個多設施的供應鏈，並屬於同一家公司。公司的目的在管理其存貨以降低整體系統本钱；因此考慮不同設施間的互動及這些互動對每個設施應採取存貨政策的影響是很重要的。為此，我們作了二項重要且合理的假設：存貨決策由單一決策者制訂，且這決策者的目標是使整體系統本钱減到最小。決策者有獲取各零售商和倉庫存貨資訊的管道。 .3.5 在供應鏈中管理存貨在這些假設下，存貨政策是根據所謂階層存貨(echelon inventory)進行存貨管理，是一個有效的存貨管理系統。在配銷系統中，每一階段或層級(亦即倉庫或零售商)被視為一階層(echelon)。因此，這系統中，任何階段或層級的階層存貨(echelon inventory)等於此階層中現有的存貨，再加上一切的下游存貨(downstream inventory)。.3.5 在供應鏈中管理存貨.3.6 實務課題在最近的一項調查