数据收集培训_CN_v2

1、2005年06月20日内容数据收集的范围需要收集的数据内容和格式如何做好数据收集工作通过基础模板，明确了APS模型的数据范围和内容该数据需求框架：将为项目后续阶段需要的数据提出明确的需求是业务流程设计和系统配置共同关注的轴心将为后续项目推广阶段提供有效的指导，有效提供数据收集的针对性原油选择/效益最大化生产过程及成本要素原油采购原油品种原油数量原油到港情况原油价格原油数据库 原油品种原油物性分析数据市场信息产品市场需求分析产品价格预测 产品 中间料原油库存数量产品出厂价格原料采购装置固定公用工程化学剂消耗成本装置加工能力蒸馏装置加工方案装置侧线收率进出料物性装置加工能力二次加工/化工装置加工方

2、案装置侧线收率进出料物性调合产品质量指标组分质量指标图例：配置和维护模型所需的数据运行日常计划所需的数据装置产品原材料生产约束条件高质量数据源是保证获取高质量数据的前提分析业务需求所需要的信息关键绩效指标（KPI)组织和流程现状计划报告样例 调度报告样例统计报告样例计划中的政策和规定原油加工清单原油切割方案加工装置清单和加工能力约束装置标定报告和装置物料平衡数据生产工艺流程图(PFD)产品质量控制产品清单与产品物性公用工程消耗成本数据与流程图库存清单和库存量约束配置模型所需要的数据上述各项数据可通过如下的材料和信息中获得数据收集、验证、补充收集是贯穿项目实施过程的主要工作，是循序渐进，不断深入

3、的过程大连石化概况关键绩效指标（KPI)组织和计划相关业务流程计划报告样例调度报告样例统计报告样例计划中的政策和规定主数据范围原油产品生产装置等服务于现状和需求分析服务于模型设计、配置、测试和调优服务于试运行和调优项目阶段数据收集目的数据内容原油加工清单原油分析数据原油切割方案加工装置清单生产总流程图与装置流程图装置标定报告产品质量控制产品清单与产品物性公用工程消耗成本数据库存清单二次加工装置产品收率和质量数据装置生产约束条件年度数据原油加工量装置开工生产情况产品产量月度数据原油加工量装置开工生产情况装置具体生产方案和操作条件产品产量期初和期末库存 完善 模板 实施各厂模型方案 配置各厂模型

4、确认个性化需求和设计 完善模型方案基础模板推广准备启动内容背景需要收集的数据内容和格式如何做好数据收集工作1、原材料原材料购买清单的用途了解原油品种名称信息统一编码，输入模型原油购买清单示例数据收集要求说明关于原材料的数据，请分别根据原油和其它外购原材料进行填写；以下已经汇总了试点项目已经分析的相关原油品种和数据，如果除了这些原油品种，还有其它需要增加到原油数据表中的，请在表格中进行添加；填写的时候尽量提供针对该品种原油/原材料的英文名称；这些原油品种或者原材料的数据可以参照企业最近三年的采购统计数据进行提供。其它原材料购买清单示例2、公用工程公用工程清单的用途了解公用工程名称，计量单位统一编

5、码，输入模型公用工程清单表格示例数据收集要求说明关于生产和消耗的公用工程数据，包括：水、电、气、风、氮。请分别填写填写的时候尽量提供针对该品种公用工程的英文名称这些公用工程的数据可以参照企业最近三年的相关统计数据进行提供3、产品产品清单的用途了解产品名称信息统一编码，输入模型产品清单表格示例数据收集要求说明关于所有生产的产品数据，包括汽油、煤油、柴油、燃料油、润滑油和相关化工产品。请分别填写填写的时候尽量提供针对该品种产品的英文名称这些产品的数据可以参照企业最近三年的相关生产和销售统计数据进行提供4、装置装置清单的用途了解装置名称，加工能力等信息统一编码，输入模型装置清单表格示例数据收集要求说

6、明关于所有生产装置清单，包括炼油装置、化工装置和公用工程装置。请分别填写；填写的时候尽量提供针对该装置的英文名称；关于装置的加工能力可以根据装置的设计能力进行提供；这些装置需要包括所有企业现有的生产装置，也需要包括是近期一年内需要投产的新装置。凡是新装置，请在“是否新装置”一栏中注明。5、炼油装置物流炼油装置物流数据收集表的用途确定蒸馏装置的切割方案及不同切割方案下的原油品种 。确定原油分析表中的切割组分、去向 及收率。确定二次加工装置及调合池的进出物流 。确定二次加工装置的物料平衡。收集蒸馏和二次加工装置所需要的公用工程及所产出的公用工程。收集蒸馏、二次加工装置和调合池所需要的化学剂。说明：

7、此表旨在收集所有装置的物流信息，包括炼油装置和公用工程装置。逐一根据现有装置进行填写；下表仅针对炼油装置，内容包括加工方案、进料、出料、去向、用途和收率。物流中需要包括相关的所需要的公用工程进料和公用工程产品，以及相应的化学剂。5、炼油装置物流示例6、化工装置物流化工装置数据收集表的用途确定化工装置的进出物流收集化工装置所需要的公用工程及所产出的公用工程收集化工装置所需要的化学剂说明：此表旨在收集所有化工装置的物流信息，包括化工装置和公用工程装置。逐一根据现有装置进行填写下表仅针对化工装置，内容包括加工方案、进料、出料、去向、用途和收率物流中需要包括相关的所需要的公用工程进料和公用工程产品，以

8、及相应的化学剂6、化工装置物流示例7、进料或产品物性进料和产品物性数据收集表的用途此表主要通过收集产品物性用来添加约束条件。这些物性数据主要在调合及加工装置中得到体现。收集和整理产品物性和进料物性之间的线性关系。说明：此表旨在收集产品物流物性约束；逐一根据现有装置产品物流进行填写；所有的装置产品信息需要在装置物流中得到相应体现。装置产品物流相对应的主要物性必填，如密度。 7、进料或产品物性示例物流物性8、调合组分调和组分数据收集表的用途主要用来进行产品调合的数据配置说明：关于所有产品调合组分数据，请分别填写物流和组分名称；需要确保该表中的产品与“产品清单”中的产品信息是一致的；并在组分行中增加

9、相关的产品调合组分；如果针对某种产品需要某种组分，填写时是只要在对应的表格中写“Y”即可。8、调合组分示例调合组分清单9、库存能力库存能力(Inventory)数据收集表的用途表示原材料，半成品，成品三类物质的库存能力不需要填写每一个物理罐的实际容积，只需要填写某一油品总的库存能力。比如某个产品有三个储罐，即这三个罐总的存储能力，包括最小库存量和最大库存量。说明：分类-表示该物质属于哪一类型库存产品-存储的油品的中文名称英文名称-存储的油品的英文名称最小库存（Min） -存储的油品最小总库存最大库存(Max.) -存储的油品最大总库存9、库存能力示例10、产品物性约束产品物性数据收集表的用途此

10、表旨在收集相关产品的物性约束条件请根据本企业生产产品，增加到产品行上该表中的产品需要与“产品清单”中的产品信息一致根据所增加的产品填写物性信息说明：第一列表示各种分析项目后面的每一列表示各产品对应的质量指标每一个质量指标有上下两个限制条件，分别填写10、产品物性约束示例11、装置公用工程单耗装置公用工程单耗数据收集表的用途此表旨在收集相关公用工程的单耗信息请根据本企业需要消耗公用工程的生产装置增加到装置列把所消耗的公用工程品种加到公用工程行上所填写的公用工程信息需要与“公用工程清单”一致根据统计信息提供相关公用工程的单耗数据说明：装置-各生产装置横行表示各装置消耗的公用工程其它列表示各种公用工

11、程横行表示各装置各种公用工程的单耗11、装置公用工程单耗示例12、全厂物料平衡2004年全厂物料平衡数据收集表的用途提供2004年全厂物料平衡数据，包括原油、其它外购原材料和产品；填写的时候尽量提供对应的英文名称；这些数据可以参照企业2004年的相关生产统计数据。提供时，请确保这些数据是平衡的。说明：共分为三个表格：原油，化学品原材料，产品12、全厂物料平衡示例内容背景需要收集的数据内容和格式如何做好数据收集工作需要认真、严谨对待数据收集和使用的过程需要对模型的配置数据来源严肃、认真和绝对谨慎。因为，所收集的数据，都将直接或者间接在模型中进行配置。很小的错误，都可能让模型发生很大的出入。经常出

12、现的数据问题，例如：项目组人员收集了某些数据，并在模型中进行使用，用户仔细研究后告知，这些数据不准，不可用项目组人员收集了某些成本数据，例如公用工程单耗，财务部人员得知后，告知，这些单耗数据和财务统计和确定的单耗数据不一致，需要改项目组人员针对二次加工装置收集了一系列的原始数据作回归分析，用户研究后告知，这些数据不平衡，不能用项目组不担心用户有不同的意见和看法，但是，如此反复，浪费的是项目的时间和相关人员的精力！而项目的实施是有时间限制和质量要求的！数据收集最大的教训：尽量避免，左手拿到数据，右手即进行使用的情况，因为：首先，这种方式拿到的数据，没有得到用户及相关各方的充分认可。这种没有认可也

13、可能影响其对模型配置结果的认可和支持其次，这种方式没有得到相关人员的批准，数据提供人对数据质量的正确性和完整性不承担责任，容易疏忽，造成纰漏。而这些纰漏，对于模型来说，都可能是重大的问题其次，针对这些数据的可用性进行讨论的过程，也是用户了解模型数据需求和用途的很好方式，有助于帮助用户根据所了解的知识和经验，指导其在后续的时间里，持续根据当前的方法收集和获取相关数据要做好数据收集工作，首先，需要正确理解数据收集工作的重要性和综合性数据收集工作是模型配置过程的关键内容。相关的数据收集工作也是一系列、综合的工作：根据模型的需要，识别所需要收集和配置的数据范围数据范围数据定义收集前沟通数据源确认根据各

14、实施单位的数据基础现状，明确所需收集的数据的定义、格式、频率、持续时间、流程针对这些数据需求，与实施单位相关部门进行良好地沟通，从而获得相关领导关于所需求数据收集工作的重视和支持针对这些数据需求，明确第一线的提供人，或者提供源（如某些系统）领导支持对所收集的数据，需要达成充分和正确的理解，否则有可能造成所提供的不是所需要的，而且浪费时间，甚至资源要做好数据收集工作，首先，需要正确理解数据收集工作的重要性和综合性（续）数据收集问题沟通数据审批数据配置持续收集此外，需要有专人针对项目组对所收集的数据结果的问题，“及时”、“有效”地反馈给相关数据提供人，要求他们解释数据收集结果中的明显问题，或者补充

15、数据。这个过程是必不可少的针对不同的数据提供方式，执行有针对性的监督流程，使得数据能够有效得到收集。如果是提供源是某些系统，则首先需要申请项目各方对该系统数据可靠性和完整性的确认；如果是车间的第一线工作人员，则需要通过有效的流程，使他们“充分接受”和“执行”数据收集工作，将之作为日常工作的一部分来认真完成。在这过程中，需要有专人对手工收集的数据进行汇总、鉴定和校验，从而指导数据收集工作的有效展开然后，项目组分析，认为数据可用，则需要提交实施单位有关数据负责人进行签字和确认。这个工作是不可或缺的。因为，通过签字，数据的有效性得到确认，而实施单位数据负责人在签署前，有责任、有义务针对数据的完整性、

16、准确性进行核对，以及确认这些数据是否符合公司或者相关标准/口径的要求然后，项目组才将这些数据进行分析，或者直接在模型中进行配置和使用。而每一套数据的使用，都是为了“激活”模型软件的某些功能。对这个内容的理解，对于用户来说，也是非常重要的根据模型配置的情况，反回来，持续指导相关的数据收集工作，通过持续的数据收集，指导模型的持续完善其次，需要指定明确的数据负责人，使之整个数据收集工作的有效性和质量有充分的责任感和端正的工作态度数据经理数据负责人角色和职责组织相关人员就所需收集的数据进行充分解释和沟通，使之正确理解所需要收集的数据含义、收集的方式和完成时间组织协调现场数据收集工作，填写所需的数据收集

17、表格协助检验数据的准确性和完整性对经确认可用的数据进行签署负责系统正式投入使用后的数据维护工作提出数据收集需求 提供和解释数据模板整合/清理收集的数据检验数据的准确性和完整性将验证完的数据配置到模型中针对数据收集的结果进行版本控制和管理必要的技能和工作经验必须具备数据收集和数据质量保证的一定的权威性熟悉自身企业的生产系统和相关的IT应用系统与相关部门有良好的关系，例如生产部门，设备维护部门，化验室，车间等熟悉所负责的数据来源，并在日常工作中接触和使用相关数据能够鉴别正确的数据源有能力检查数据的完整性和准确性如果对于同一数据存在多个数据源，有能力确定哪个数据源是准确的推广企业项目组然后，严格执行

18、数据收集和审批流程实施单位数据负责人项目组数据负责人开始定义需收集的数据实施单位数据经理从现有系统导出数据或填写数据表数据存在？数据需求清单整合和清理数据源数据帮助检查数据，确保正确和完整结束否是经整理的数据问题反馈签署确认?否是质量检查批准？否将数据在模型中进行使用和配置是培训/沟通需收集的数据确认系统提供的数据可用说明：带阴影部分为非常重要的环节然后，重视对所收集数据结果的应用情况的沟通和分享针对数据收集结果在模型中的应用情况的沟通，有多方面的好处：数据收集人员能够明确感受到工作的成果，能够继续有信心持续收集相关数据以往的经验表明，数据收集人员的工作容易被忽视，认为没有价值，甚至是一种搬运工的工作。这是一种误区，是没有充分认识数据收集工作重要性、工作内容和工作成果的表现首先，增加了数据收集人员的成就感其次，明确下一步数据的需求再次，实现对模型配置方法的沟通和共享针对所收集的数据如何在模型中进行配置的沟通和讨论，实际上，也是一种建模和维护模型的一种知识共享和培训。通过这样的过程，用户能够对模型有更加深入和理解，而且，数据收集人员也能够通过对数据的理解，了解和掌握相关模型的实际应用情况能够通过对数据结果在模型里的配置，进一步提出和明确对下一步数据的需求，使得数据收集工作是按照循序渐进的方式在进行，并且直接服务于模型总而言之，数据收集工作是模型的根本基础，要从四个方面积极推