对自动站报表预审方法的思考

1、对自动站报表预审方法的思考excel数据分析方法五种自动站的普及使用，对提高气象观测的自动化程度意义重大，而且对于提高气象要素的规范性和统一性也大有裨益。自动站数据的报表预审也一直是测报员关注的热点问题之一。为提高对自动站报表预审的能力，该文从A文件的格式审查、Y文件的预审维护、J文件的处理、整点缺测数据处理以及极值数据缺测等5方面阐述自动站报表预审中常出现的问题，提出处理方法，以指导自动站报表的预审工作。自动站报表预审方法A文件的格式审查A文件的审查是自动站报表预审最重要的内容之一。首先，必须对其全部数据进行格式检查。然后通过进行异常记录的相关核对审查，进行分类鉴别。最后找出矛盾记录或者不正

2、常的记录，最后针对其进行仔细甄别，从而达到剔除错误记录的目的。A文件的审查包含2个方面的内容：一是建立合理的审核规则库，各站必须根据实际情况，建立合理的审核规则库；二是借用专家经验形成的通用审核规则。例如，有一些自动站的自动处理程序可以直接进行自动设置或者调用。总之，在A文件的审核和预审之前，必须保证审核规则库的各类参数设置比较合理。如果尺度过于宽松，则很多不正常的记录可能因为审核不严而漏记；但如果尺度过于严厉，则出现的疑似错误信息过多，不利于后期的人工判断。Y文件预审与维护注意的问题一般来说，除了每年的最大降水量时段数据不直接从A文件获取外，Y文件的大部分观测数据可经过A文件统计计算获得。因

3、此，对Y文件的核对和审查是检查自动站报表数据的重要组成部分。Y文件的参数部分可直接从当年的A文件中调用，其年降水量最大值可从J文件提取。如果分钟降水数据缺测，可从虹吸雨量计或者自记纸等途径调取。Y文件在核定录入日期时，应按照要求仔细录入年月日数值，其格式为*D。此时应注意，仪器一栏的生产厂家、号码和检定日期以及规格型号等不能为空。当Y文件的气候概况填写异常气候现象时，通常是指月平均数据或者年平均数据出现30年以上一遇的异常情况。如果数据的离散程度达超过原标准的2倍标准差以上时，也应该填写极端情况。J文件预审与维护注意的问题在J文件预审时要注意的问题之一是时间点。在J文件的气象观测要素显示表格中

4、，其第1列固定为日期和小时数据，首行固定为分钟数据。首先，在J文件核对时间数据时，应核对时间和日期是否正确无误。其次，要注意核对要素值。在分钟文件中的气象要素主要是：气温、气压、湿度、降水量和风。最后，要核对风数据的取值时间。有些自动气象站由于其要素采集器不能直接储存分钟数据，因而其保存的是10min的平均风向、风速数据；有些自动站能够存储分钟数据，则J文件中存储的是每分钟的平均风向、风速数据。各地应根据当地自动气象站的类型加以区分。另外，J文件中应该注意核对台站参数。在台站参数的要素项目标识中，如果字符为“0，”则代表J文件不是保存的每分钟气象要素观测数据；如果字符为“1，”则代表保存的是每

5、分钟气象要素观测数据。对于降水指示字符码，也必须加以注意。如果降水传感器已经启动，则其指示代码标识为1；当降水结束后，其指示代码标识为0。整点观测数据缺测的处理当自动站的整点数据缺测时，内插法是一种常用的代替方案。但利用内插法时，有如下几个问题必须要注意：如果整点的水汽压或者露点温度缺测，首先应该用内插法进行替补。替补完成后，必须利用内插后获得的相对湿度和气温数据重新计算核对，方法是利用相对湿度和气温数据进行反查，以便排除错误的数据。自动站的2min风向风速数据或者10min风向风速数据不能进行内插计算。降水量的整点数据缺测时，也不能进行内插计算。假如人工补测的数据质量较高时，可利用正常补测的人工记录进行内插计算，补替整点缺测数据。如果数据跨日界，在进行整点缺测数据计算时，依然可以利用内插法进行处理。极值数据不正常时的处理自动气象站中有时由于出现不正常的极值数据，因而影响当日极值的选取6-7。在处理此类情况时，应该遵循如下几个原则：如果某一时刻的极值数据异常，影响当日的极值挑取时，应该作缺测处理；如果依据经验或者可以判定其他数据，该日的极值数据不会出现在该时段内，则可以从其他正常时次的数据中挑出。小结自动站的报表预审时需要注意的问题很多，还有诸如自动站草温出现异常时应注意的问题、自动站记录缺测时