《统计学》名词解释,简答

1、名词解释：统计学：是指从总体上阐述客观现象数量方面的特征与相互关系的方法论科学。 总体：指客观存在的，在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。 总体单位：是构成统计总体的个别事物或基本单位。统计指标体系：是指若十个相互联系的统计指标所构成的总体，用以说明被研究 现象各个方面相互依存和相互制约的关系，从不同角度、不同侧面全面反映研究 对象的总体状况。统计调查：是按照预定的统计任务，运用科学的调查方法，有组织、有计划地向 社会实际搜集资料的过程。普查：专门组织的一次性全面调查，可以用来搜集某些不能够或不适宜用定期全 面统计报表搜集的统计资料。统计报表：是按照国家有关部门的有关规定，由国家

2、有关部门统一制定的表格形 式、指标内容、报送时间和程序，自上而下地布置，然后由填报单位自上而下地 提供国民经济基本统计资料的一种调查方法。重点调查：是指在调查对象总体中，只选择其中一部分重点单位进行调查，以了 解总体基本情况的一种调查方法，是非全面调查。抽样误差：是指仅根据总体的一部分单元而不是全面单元的调查来估计总体特征 所引起的误差。统计整理:根据研究目的，将统计调查所取得的原始资料进行科学的分组与汇总， 使其系统化、合理华，得出反映总体特征的综合性资料的工作过程。次数分布：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺 序排列，形成总体单位在各组间的分布。是非标志：是指表现

3、为“是”与“否”或“有”与“无”两种属性额品质标志， 又叫交替标志。必要样本容量：是指既能够满足抽样推断精确性和可靠性的要求，又不会造成浪 费样本的单位数目。纯随机抽样：是按照随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本， 然后通过对样本单位的调查观测，计算出样本指标，据以对相应的总体指标作出 推断。相关关系：指变量之间存在的一种不严格的不确定的依存关系。相关分析:是研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相互关系密切程度和 相关方向的一种统计分析方法。回归分析:是把两个或两个以上变量之间的相关关系加以模型化，求出回归方程， 进行估计推算的分析方法。统计指数：从狭义上讲，是一种特殊的相对数

4、，它是综合反映复杂社会经济现象 总体数量变动方向和程度的相对数。同度量因素：是指在编制综合指数时，把不能直接相加或对比的现象转化为可以 相加或对比的媒介因素。指数体系：从狭义上说是指由不仅在意义上具有联系，而且在数量具有一定对等 关系的三个或三个以上的指数所构成的一个整体简答题:统计指标和标志有何区别和联系区别：（1）标志是说明总体单位特征的，而指标则是说明总体特征的。（2）标 志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都能用 数值表示，没有不能用数值表示的统计指标。联系：（1）统计指标的数值是从 总体单位的数量标志值汇总来的，所以，数量标志是统计指标的基础。（2）统 计

5、指标和数量标志之间，随着研究目的的不同，是可以转换的。简述正确选择分组标志的原则：（1）根据统计研究的目的选择分组标志。（2）在某一特征存在的若干标志中选 择最能反映事物本质区别的标志作为分组标志。（3）结合现象所处的具体历史 条件和社会经济条件来选择分组标志。时期指标和时点指标的区别：时期指标主要说明现象在一定时期内所累计的总数量，不同时期的指标值可以相 加，时期指标数值的大小受时期长短的制约，时期指标是连续登记取得的；时点 指标的数值不能累计相加，时点指标数值的大小一般不受时间间隔长短的制约， 时点指标是间断登记取得的。简述统计指标体系设计的原则：（1）目的性（2）全面性（3）重点性（4）

6、联系性（5）相对稳定性简述统计调查方案的主要内容：（1）确定调查的任务与目的（2）确定调查对象与调查单位（3）确定调查项目 与调查表（4）确定调查时间和明确调查工作的期限（5）调查方法的选择（6）确定调查 工作的组织实施计划简述抽样调查的适用范围：（1）适用于总体范围大，单位数目多的调查对象（2）适用于一些不能或者难以 进行全面调查的研究对象（3）适用于某些虽然可以进行全面调查，但受人力、 经费等因素限制，不宜进行全面调查的调查对象（4）运用抽样调查资料可以检 查和修正全面调查资料（5）抽样调查还可以用于对总体的某种假设进行检验， 以判断这种假设的真伪，决定行动的取舍。简述重点调查和典型调查的

7、区别（1）选取调查单位的方式不同。重点调查中重点单位的选取是根据重点单位的 标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的，这一标准是客 观存在的，所以易于确定。典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上 有意识的选择出来的。（2）调查目的不同。重点调查的目的是通过对重点单位 的调查，掌握总体的基本情况;典型调查的目的是通过少数典型单位的深入调查， 借以认识事物本质发展变化规律。应用平均指标应注意的问题是什么:（1）必须注意现象总体的同质性（2）总平均数和组平均数结合起来运用（3） 要注意极端值的影响（4）用分配数列补充说明平均数强度相对指标和算术平均指标的区别：强度相对指标和平

8、均指标都是两个总量指标对比的结果，但二者是性质不同的指 标。计算算术平均数的两个总量指标同属一个总体，并且有总体单位和标志值的 对应关系；而计算强度相对指标的两个总量指标属于两个不同的总体且无总体单 位和标志值的对应关系。抽样推断为什么要遵守随机原则：首先，遵守随机原则才能使总体中每个单位有同等机会被抽中或抽不中，当抽取 足够多的单位时，才能使被抽中单位的次数分布类型与总体相似，从而增强被抽 中单位对总体的代表性；其次，遵守随机原则才能引进随机变量，才能计算抽样 误差，从而达到推断总体的目的。影响必要样本容量的因素有哪些？（1）总体各单位的标志变动度，即总体方差6的平方和p （1-p）的大小；

9、（2） 允许误差范围，即值的大小；（3 ）要求的概率保证程度；（4）抽样方法（5） 抽样组织形式相关分析与回归分析有何区别与联系:区别（1）进行相关分析时不必事先确定两个变量中哪个是自变量哪个是因变量， 而进行回归分析时，则必须事先确定自变量和因变量。（2）相关分析中的两个 变量都是随机变量，而回归分析中的两个变量只有因变量是随机的，自变量是可 以控制的量。（3）计算相关关系数的两变量是对等的，改变两者的位置并不影 响相关关系的数值，而回归分析中，对于一种没有明显因果关系的两变量，可以 求得两个回归方程，一个为Y倚X的回归方程，另一个为X倚Y的回归方程。（4）相关分析只能分析两变量的相关程度和

10、方向，而回归分析要比相关分析跟 深入，更具体，它要分析因变量是如何随着自变量的变化而发生变化的。联系： 回归分析和相关分析是相互补充的，密切联系的。相关分析需要回归分析来表明 现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。依靠相 关分析表明现象的数量变化具有密切的关系，进行回归分析求其相关的具体形式 才有意义。简述时间数列的编制原则：基本原则是可比性。具体要求（1）时间长短前后一致（2）总体范围应该一直（3） 计算方法应该统一（4）经济被容应该统一序时平均数与一般平均数的异同：共同之处是二者都是将现象的个别数量差异抽象化而概括出一般水平，求出代表 值。区别（1）计算依据的资料

11、不同：一般平均数是根据变量数列计算的，序时平均 数是根据时间数列计算的（2）计算方法不同：一般平均数是同一时间同一总体 的标志总量与总体单位总量之比，序时平均数是将不同时期的指标值求和与时期 项数之比（3）反映的一般水平不同：一般平均数是从静态上说明事物在一定历 史条件下的一般发展水平，序时平均数是从动态上说明事物在一段时间内发展的 一般水平。综合指数编制的要点：综合指数的基本编制方法，可以归纳为县综合后对比，具体包括两个要点：一是 引进同度量因素对复杂总体进行综合。二是将同度量因素固定，使两个转化后的 综合指数值不含同度量因素变化的影响，只包括研究对象的影响，从而实现用两 个综合数值对比的结

12、果，来反映研究对象综合变动的目的。同度量因素固定时期的一般方法：编制综合指数时，同度量因素应固定在哪个时期，要想欧诺个编制指数的现实意 义和指数体系的要求出发，对数量指标指数和质量指数的同度量因素有不同选 择。编制指数指标综合指数的一般原则是采取基期的质量指标作同度量因素，说 明在质量指标保持不变的水平时，数量指标的动态变动情况；编制质量指标综合 指数的一般原则是采用报告期的数量指标作同度量因素，说明在报告期实际条件 下，数量指标的变动造成的影响具有实际意义。选择什么时期的指标数值做同度 量因素，结果不同，经济意义也不相同。综合指数和平均数指数的区别与联系：区别（1）解决复杂总体不能直接同度量

13、问题的基本思路不同。综合指数的特点 是“先综合后对比”，平均指数的特点是“先对比后综合”（2）运用资料的条 件不同。综合指数要求全面的资料，平均指数既可以运用全面资料，也可以用非 全面资料（3）在经济分析中的作用不同。平均指数除作为综合指数变形加以应 用的情况外，主要是用以反映复杂现象总体的变动方向和程度，一般不用于因素 分析，综合指数因用以对比的总量指标有明确的经济内容，因此在经济分析中， 不仅用于分析复杂现象总体的变动方向和程度，而且用以因素分析，表明因素表 东对结果变动影响的程度。联系：平均指数与综合指数的联系主要表现为在一定 的权数条件下，两类指数之间有变形关系，平均指数可以作为综合指数的变形形 式加以应用。分层抽样和整群抽样相比各有什么特点？答：（1）分层抽样是按有关的主要 标志分组，目的是为了缩小组内差异，整群抽样是按无关标志分组，其目的是简 化抽样。（2）组间方差是影响整群抽样平均误差的主要因素，但它却不影响分 层抽样的平均误差；组内方差是影响分层抽样平均误差的主要因素，但它对整群