第二讲决策分析ppt课件

1、第二讲 决策分析适用管理运筹学-基于Excel求解程序和求解模板第二讲 决策分析本讲主要讨论的问题1、决策分析的类型2、不确定型决策模型3、风险型决策模型第二讲 决策分析决策分析的根本特征 是人们生活和任务中普遍存在的一种活动，是为处置当前或未来能够发生的、处于特定的环境或形状下的事情，从两个及两个以上方案中选择最正确方案的过程。 第二讲 决策分析决策分析的要素 决策者：-人一个人或多个人 分析者：只提出、分析、评价方案而不作出决断的人 指点者：有职有权，能作出最后决断点头的人 目的：至少要有一个希望到达的既定目的 效益：在一定条件下寻觅优化的目的值量化 方案：至少要有2个可行的行动方案供选择

2、 第二讲 决策分析决策问题的类型 根据决策者的多少可分为： 单人决策-决策者只需一个人，或利益关系完全一致的几个人组成一个群体。 多人决策-决策者至少是两个人或群体，且两者的目的和利益不完全一样，甚至相互冲突或矛盾。 假设几个决策者的利益和目的相互对抗，就称为“对策。 假设几个决策者的利益和目的不完全一致，又必需相互协作，共同决策，那么称为“群体决策。第二讲 决策分析决策问题的类型 根据决策目的的多少可分为： 单目的决策-只需一个明确的目的，方案的优劣，完全取决于这个目的值的大小。 多目的决策-至少有2个目的，这些目的往往有着不同的量度单位且相互冲突，不可兼得。这时，仅比较一个目的值的大小已无

3、法判别方案的优劣。第二讲 决策分析决策问题的类型 根据决策目的层次的多少可分为： 单级决策-只做一次决策，决策的可比量值都是决策问题的收益值。 多级决策-决策的可比量值除了决策问题的收益值外，还有些可比量值是先前所决策的决策目的值。需求做多次决策，后期决策时要用到前期决策的结果。第二讲 决策分析决策问题的类型 根据决策方案的明确与否可分为： 规划问题-只阐明产生方案的条件，这一类决策称为规划问题这类问题的可选方案能够很多。 决策问题-只需有限个明确的详细方案，在已给定明确的所处形状下所做的决策，称之为决策问题。第二讲 决策分析决策问题的类型 根据决策问题能否具有反复性可分为： 常规决策-反复性

4、决策，企业消费运营中经常出现的决策问题。 非常规决策-一次性决策，往往是一个组织中的艰苦战略性问题的决策。第二讲 决策分析决策问题的类型 根据决策结局的情况可分为： 确定型决策-事先可以确定决策的后果。 风险型决策-又称“随机型决策或“统计型决策，事先可以知道决策的一切能够的后果及各种后果出现的概率而不能一定后果。 不确定型决策-事先不知道决策能够出现的各种后果，或虽然知道决策的一切能够后果，但不能知道各种后果的出现概率。第二讲 决策分析例如： 将一笔钱存入银行或放高利贷 投硬币游戏 购买股票 寻觅石油第二讲 决策分析决策问题的类型 不确定型决策例2.1 假定一个工程,确定开工时间。假设开工后

5、天气好，可获利润10万元；假设开工后天气坏将呵斥经济损失3万元；假设不开工，不论天气好坏都要付出根本损失1万元。如今需求管理人员做出决议，确定下月能否开工，以使施工队能获得最多的利润或使损失为最小。 B1（天气好）B2（天气不好）甲10-3乙-1-1第二讲 决策分析决策问题的类型不确定型决策的根本特征 1、存在决策人希望到达的一个明确目的收益最大或损失最小2、有两个以上的行动方案可供决策人选择，最后只选择其中的一个方案甲或乙3、存在着两个或两个以上的不以决策人的意志为转移的自然形状天气好或不好4、不同的行动方案在不同自然形状下的相应收益值利益或损失可以计算出来第二讲 决策分析决策问题的类型 风

6、险型决策例2.2 某厂要确定下一方案期内产品的消费批量，根知产品销路N有好、普通、差三种情况，知其能够性即概率P，产品采用大、中、小批量消费，能够获得的效益值A可计算出来。确定合理批量，使企业获得效益最大？ 状 态N1（好） N2（一般）N3（差）P(N1)=0.2P(N2)=0.5P(N3)=0.3A1(大批量生产)7109A2(中批量生产) 151411A3(小批量生产) 11913收 益 值状 态方案第二讲 决策分析决策问题的类型风险型决策的根本特征 1、存在决策人希望到达的一个明确目的收益最大或损失最小2、存在着两个以上的行动方案可供决策人选择，最后只选择其中的一个方案3、存在着两个或

7、两个以上的不以决策人的意志为转移的自然形状4、不同的行动方案在不同自然形状下的相应收益值利益或损失可以计算出来5、在几种不同的自然形状中未来终究将出现哪种自然形状，决策人不能一定，但是各种自然形状出现的能够性即概率决策人可以预先估计或计算出来 第二讲 决策分析决策问题的类型 确定型决策例2.3 某工厂用甲、乙两种原料消费A、B、C、D四种产品。知每种产品的利润、现有原料数量及每种产品耗费原料定额如下表。应怎样组织消费才干使总的利润为最多？ ABCD现有原料甲4210320乙3121.55产品利润1184021 原 料 定 额产 品 原料第二讲 决策分析决策问题的类型确定型决策的根本特征 1、存

8、在决策人希望到达的一个明确目的收益最大或损失最小2、只存在一个确定的自然形状资源、环境、条件3、存在着可供决策人选择的两个或两个以上的行动方案4、不同的行动方案在确定形状下的收益值利益或损失可以计算出来第二讲 决策分析不确定型决策 决策者知道将面对的一些自然形状，并知道将采用的几种行动方案，以及在各个不同的自然形状下所获得的相应的收益值，但决策者不能预先估计或计算出各种自然形状出现的能够性。 处理方法： 最大最小准那么 最大最大准那么 等能够性准那么 乐观系数准那么 后 悔 值准那么 第二讲 决策分析不确定型决策 最大最小准那么 决策者从最不利的角度去思索问题，先选出每个方案在不同自然形状的最

9、小收益值，再从这些最小收益值中选取一个最大值，从而确定最优行动方案悲观主义准那么。 第二讲 决策分析不确定型决策 N1(需求量大) N2(需求量适中)N3(需求量小)S1(大批量生产)121413S2(中批量生产) 151714S3(小批量生产) 131518S4(微量生产) 101612 例2.4 某公司现需对某新产品消费批量做出决策，现有四种备选行动方案。S1、S2、S3、S4。未来市场对这种产品的需求情况有三种能够发生的自然形状：Nl、N2、N3。经估计，采用某一行动方案而实践发生某一自然形状时，公司的收益下表所示，请用最大最小准那么做出决策。 单位:万元最大最小准那么第二讲 决策分析不

10、确定型决策 最大最小准那么数学表述模型其中：aij为收益表中第i个决策方案、第j个自然形状下的收益值第二讲 决策分析不确定型决策 最大最小准那么模型的求解-表格方式 自然状态Nj aij 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生产）121413S2（中批生产）151714S3（小批生产）131518S4（微量生产）101612单位:万元12141310第二讲 决策分析不确定型决策 最大最小准那么模型的求解-表格方式 自然状态Nj aij 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生产）12141312S2（中批生产）15171414（max）S3

11、（小批生产）13151813S4（微量生产）10161210单位:万元第二讲 决策分析不确定型决策 最大最小准那么模型的求解-计算机按P47的阐明操作第二讲 决策分析不确定型决策 最大最大准那么 决策者从最有利的角度去思索问题，先找出每个方案在不同自然形状下最大的收益值，再从这些最大收益值中选取一个最大值，相应的方案为最优方案乐观准那么 第二讲 决策分析不确定型决策 最大最大准那么数学表述模型其中：aij为收益表中第i个决策方案、第j个自然形状下的收益值第二讲 决策分析不确定型决策 最大最大准那么模型的求解-表格方式 自然状态Nj aij 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）

12、S1（大批生产）121413S2（中批生产）151714S3（小批生产）131518S4（微量生产）101612单位:万元对例2.4 决策问题求解14171816第二讲 决策分析不确定型决策 最大最大准那么模型的求解-表格方式 自然状态Nj aij 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生产）12141314S2（中批生产）15171417S3（小批生产）13151818 （max）S4（微量生产）10161216单位:万元对例2.4 决策问题求解第二讲 决策分析不确定型决策 最大最大准那么模型的求解-计算机按P47阐明操作第二讲 决策分析不确定型决策 等能够性准那么

13、 决策者把各自然形状发生的能够性看成是一样的，即每个自然形状发生的概率都是 。这样决策者可以计算各行动方案的收益期望值。然后在一切这些期望值中选择最大者，以它对应的行动方案为最优方案。 第二讲 决策分析不确定型决策 等能够性准那么数学表述模型其中：aij为收益表中第i个决策方案、第j个自然形状下的收益值 pj为各自然形状的相等概率第二讲 决策分析不确定型决策 等能够性准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解N1(大) N2(中)N3(小)1/31/31/3 S1(大批量生产)121413 S2(中批量生产) 151714 S3(小批量生产) 131518 S4(微量生产)1

14、01612收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij1315.33315.33312.667第二讲 决策分析不确定型决策 等能够性准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解N1(大) N2(中)N3(小)1/31/31/3 S1(大批量生产)12141313 S2(中批量生产) 15171415.333(max) S3(小批量生产) 13151815.333(max) S4(微量生产)10161212.667 收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij第二讲 决策分析不确定型决策 等能够性准那么模型的求解-计算机按P47阐明操作第二讲 决策分析不确定型决策

15、 乐观系数准那么 先计算出方案Si 的折中准那么下的收益值，然后在一切方案折中准那么中选出收益值最大的方案确定为最优方案。 决策者根据阅历，确定一个乐观系数a0a1，利用公式 当a1时，为乐观准那么当a0时，为悲观准那么 第二讲 决策分析不确定型决策 乐观系数准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解， =0.7N1(大) N2(中)N3(小)折中收益值0.7 S1(大批量生产)121413 S2(中批量生产) 151714 S3(小批量生产) 131518 S4(微量生产)101612收 益 值自然 形状 Nj方案Si aij13.416.116.514.2第二讲 决策分析

16、不确定型决策 乐观系数准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解， =0.7N1(大) N2(中)N3(小)折中收益值0.7 S1(大批量生产)12141313.4 S2(中批量生产) 15171416.1 S3(小批量生产) 13151816.5(max) S4(微量生产)10161214.2收 益 值自然 形状 Nj方案Si aij第二讲 决策分析不确定型决策 乐观系数准那么模型的求解-计算机按P47阐明操作第二讲 决策分析不确定型决策 懊悔值准那么 将各自然形状下的最大收益值定为理想目的，并将该形状中的其他值与最高值之差称为未到达理想目的的懊悔值，然后从各方案中的最大懊

17、悔值中取一个最小的，相应的方案为最优方案。 沙万奇准那么 第二讲 决策分析不确定型决策 懊悔值准那么数学表述模型其中：aij为收益表中第i个决策方案、第j个自然形状下的收益值第二讲 决策分析不确定型决策 懊悔值准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解3025建立懊悔表 自然状态Nj aij 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生产）12 14 13 S2（中批生产）15 17 14 S3（小批生产）13 15 18 S4（微量生产）10 16 12 30215406第二讲 决策分析不确定型决策 懊悔值准那么模型的求解-表格方式 自然状态Nj ai

18、j 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生产） 3 3 5S2（中批生产） 0 0 4S3（小批生产） 2 2 0S4（微量生产） 5 1 6单位:万元对例2.4 决策问题求解， 建立懊悔表5426第二讲 决策分析不确定型决策 懊悔值准那么模型的求解-表格方式 自然状态Nj aij 行动方案SiN1（需量大）N2（需量中）N3（需量小）S1（大批生产） 3 3 55S2（中批生产） 0 0 44S3（小批生产） 2 2 02 （max）S4（微量生产） 5 1 66单位:万元对例2.4 决策问题求解， 建立懊悔表第二讲 决策分析不确定型决策 懊悔值准那么模型的求解-

19、计算机按P47阐明操作第二讲 决策分析风险型决策 决策者在目的明确的前提下，对客观情况并不完全了解，存在现实上决策者无法控制的两种或两种以上的自然形状，但对于每种自然形状出现的概率大体可以估计，并可算出在不同形状下的收益值。 第二讲 决策分析风险型决策 期望值准那么 把每个方案在各种自然形状下的收益值看成不相关的数量要素，从而获得每个方案的收益值的数学期望，加以比较，选取一个数学期望收益值最大的行动方案为最优方案。 第二讲 决策分析风险型决策 例2.5 在例2.4的根底上，根据阅历估计出需求量Nj这些自然形状出现的概率为Pj，用期望值准那么进展决策。 单位:万元期望值准那么收 益 值自然 形状

20、 Nj方案Si概 率 PjaijN1(需求量大) N2(需求量中)N3(需求量小)0.20.50.3 S1(大批量生产)121413 S2(中批量生产) 151714 S3(小批量生产) 131518 S4(微量生产)101612第二讲 决策分析风险型决策 期望值准那么数学表述模型其中：aij为收益表中第i个决策方案、第j个自然形状下的收益值 pj为各自然形状的能够概率该决策模型与等 能够性准那么不同之处就是自然形状的概率 仍符合： pj=1第二讲 决策分析风险型决策 期望值准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解N1(大) N2(中)N3(小)0.20.50.3 S1(大

21、批量生产)121413 S2(中批量生产) 151714 S3(小批量生产) 131518 S4(微量生产)101612 收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij13.315.715.513.6第二讲 决策分析风险型决策 期望值准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解N1(大) N2(中)N3(小)0.20.50.3 S1(大批量生产)12141313.3 S2(中批量生产) 15171415.7(max) S3(小批量生产) 13151815.5 S4(微量生产)10161213.6 收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij第二讲 决策分析风险型决

22、策 期望值准那么模型的求解-计算机按P47阐明操作第二讲 决策分析风险型决策 决策树法 处理复杂的决策问题 依然是用期望值准那么第二讲 决策分析风险型决策 决策树法13.3S1N1； P(N1)=0.2N2； P(N3)=0.5N3； P(N3)=0.3N1； P(N1)=0.2N2； P(N3)=0.5N3； P(N3)=0.3N1； P(N1)=0.2N2； P(N3)=0.5N3； P(N3)=0.3N1； P(N1)=0.2N2； P(N3)=0.5N3； P(N3)=0.31214 131517 14131518101612决策15.715.7S215.5S313.6S4第二讲 决策

23、分析风险型决策 决策树法决策树中的关键符号决策点 方案节点表示结果节点或称“末梢表示剪枝第二讲 决策分析风险型决策 决策树法-进展决策的关键步骤1、绘制决策树。2、自右到左计算各个方案的期望值，并将结果写在相应的方案节点处。3、选取收益期望值最大或损失期望值最小的方案作为最优方案。-Treeplan手工绘制计算机绘制第二讲 决策分析风险型决策 信息价值 风险型决策中的信息，主要是与决策有关的情报、数据资料。如能够采取的行动方案、能够出现的自然形状以及相应发生的概率、计算每一方案在每一自然形状下的收益所需求的资源、费用、价钱和市场需求量等根本数据资料。 显然，添加有效信息，一定可以减少决策问题的

24、不确定性，从而提高决策的可靠性。第二讲 决策分析风险型决策 信息价值 信息价值是指提供了新的信息后所提高的决策效益，假设提供的信息完全消除了不确定性，那么称这样的信息为完全信息-全情报，假设补充提供的信息只能减少而不能完全消除不确定性，那么称这样的信息为不完全信息或抽样信息-部分情报或样本情报。第二讲 决策分析风险型决策 信息价值 普通情况下，获得信息情报是要负出代价的，因此决策者必面临两个不可逃避的问题： 1、能否需求破费本钱获得信息； 2、新添加的信息能添加多少经济效益。添加的经济效益全情报样本情报收益全情报样本情报价值第二讲 决策分析风险型决策 估计值确定值准确度手段程度全情报全部消除不

25、确定性样本情报部分消除不确定性第二讲 决策分析风险型决策 全情报收益 当全情报通知决策者自然形状是N1时概率0.2，决策者应采取行动方案S2收益15万元； 当全情报通知决策者自然形状是N2 时概率0.5，决策者应仍采取行动方案S2 收益17万元 ； 当全情报通知决策者自然形状是N3时概率0.3， 决策者应采取行动方案S3 收益18万元 。 由此核算的收益值必然比没有情报时大的多，这个收益值是靠全情报得来的，所以称为全情报收益第二讲 决策分析风险型决策 全情报收益值准那么模型的求解-表格方式单位:万元对例2.4 决策问题求解N1(大) N2(中)N3(小)0.20.50.3 S1(大批量生产)1

26、2141313.3 S2(中批量生产) 15171415.7(max) S3(小批量生产) 13151815.5 S4(微量生产)10161213.6 收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij0.215+0.517+0.318=16.9第二讲 决策分析风险型决策 全情报价值 全情报价值是相对于没有全情报，由全情报带来的额外收益 全情报价值=全情报收益-期望收益值 =16.9-15.7=1.2(万元 全情报价值的研讨用于判别获取情报所付的代价第二讲 决策分析风险型决策 全情报价值准那么模型的求解-计算机按P47阐明操作第二讲 决策分析风险型决策 样本情报价值第二讲 决策分析风险型决策

27、 样本情报收益先验概率：PNj条件概率: PIi/Nj 咨询公司的形状概率: 贝叶斯后验概率: 贝叶斯决策模型: 贝叶斯收益期望值 : 第二讲 决策分析风险型决策 样本情报价值 例2. 6 用样本情报决策计算期望收益值和样本情报的价值，假设样本情报要价0.3万元，问决策者能否要运用样本情报？ PI1Nl0.7 PI2Nl0.2 PI3Nl0.1； PI1N20.1； PI2N20.6； PI3N20.3； PI1N30.2； PI2N30.3； PI3N30.5第二讲 决策分析风险型决策 样本情报价值 -例2. 6 形状方案N1N2N3S1121413S2151714S3131518S4101

28、612收 益 值状态N1N2N3概率0.20.50.3形状方案 N1N2N3I10.70.10.2I20.20.60.3I30.10.30.5条 件 概 率收益值：aij条件概率：p(Ii/Nj)先验概率：p(Nj)第二讲 决策分析风险型决策 样本情报价值 -例2. 6 先验收益期望值： 15.7全情报价值： 1.2后验收益期望值: 15.96样本情报价值： 0.26样本情报效率： 21.67% 结论：假设样本情报要价0.3万元不值得做。第二讲 决策分析风险型决策 样本情报价值 -例 2. 6 条件概率的极端值如下表，那么结果就是全情报： 形状方案N1N2N3I1100I2010I3001条

29、件 概 率第二讲 决策分析风险型决策 决策树13.7516.2815.4713.4116.2830.0630.4690.4691214 130.0630.4690.4691517 140.0630.4690.4691315 180.0630.4690.4691016 120.20.50.31214 130.20.50.31517 140.20.50.31315 180.20.50.31016 1210160.0930.20911.6814.615.1612.6415.1610.560.20.241214 130.560.20.241517 140.560.20.241315 180.560.2

30、0.241016 1214.6015.4416.1912.6016.1920.0930.6970.2091214 130.697 15 17 140.0930.6970.2091315 180.0930.6970.209 1215.70.320.250.43115.96-0.313.615.515.713315.72第二讲 决策分析成效实际第二讲 决策分析成效实际 在风险型决策过程中,往往实际与现实存在一定程度的落差 能获得最高金额收益的期望行动方案不一定是对决策者是有利的方案 仅以货币的收益期望值作为决策准那么一定是合理的，但不一定适用任何人 第二讲 决策分析成效实际 例2.7 一工厂 投资

31、 200万元 发生火灾的能够性0.1% 假设买保险 支付2500元 可赔偿200万元不买保险 支付0元 赔偿0元收益期望值：200万元0.001+00.999=2000元 小于保费。但是，工厂决策者普通都情愿买保险的。 第二讲 决策分析成效实际 同一笔货币量在不同的情况下，它的价值在人们的客观上是不同的。 经济学家和社会学家运用成效这个概念，去衡量人们对同一笔货币在客观上的价值货币的成效值。 实际与实践的落差表达在“成效值上第二讲 决策分析成效实际例2.8 某人得奖，两种领奖方法： 1、直接发给100元现金； 2、抽签发奖，奖额300元，抽中率50% 收益值： 1、100元 2、3000.5+

32、00.5=150元 第二讲 决策分析成效实际有一类人选第一种方式称为甲 另一类人选第二种方式称为已 第二讲 决策分析成效实际但： 将第二种发奖方法的得奖额由300元添加到500元，其它条件不变。 奖额300元，但得奖的时机为80%。 甲会改动立场，由选择第一方式为第二方式第二讲 决策分析成效实际由此对收益值的认识可得结论： 稳得100元有80%时机得到300元有50%的时机得到500元 对甲具有一样的成效值 有50%时机得到300元稳得100元 对乙具有一样的成效值 第二讲 决策分析成效实际决策者成效值的大小取决于两点经济情况对风险的态度 第二讲 决策分析成效实际详细表达 同一种货币值，在不同

33、风险情况下，对同一个人来讲具有不同的成效值 在同等程度的风险情况下，不同人对风险的态度不同，对一样货币的得失就有不同的成效值。第二讲 决策分析成效实际如何用成效值进展决策？ 把要思索的要素折合效果用值，普通情况下，用10表示最大的成效值，用0表示最小的成效值，其他的成效值都界于0-10之间。 然后用决策准那么，选出成效值最大的方案为最优方案。 成效值的大小是相对的数值关系，表示决策者对于风险的态度，对某事物的倾向、偏爱等客观要素的强弱程度。 第二讲 决策分析成效实际 例2.9 工程A、工程B 投资 N1(需求量大) N2(需求量中)N3(需求量小)0.30.50.2 S1（做项目A）6040-100 S2（做项目B）100-40-60 S3（不做项目） 000收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij第二讲 决策分析成效实际 例2.9 工程A、工程B 投资 -期望值准那么 N1(大) N2(中)N3(小)0.30.50.2 S1（做项目A）6040-10018（max） S2（做项目B）100-40-60-2 S3（不做项目）0000收 益 值自然 形状 Nj方案Si概 率 Pjaij第二讲 决策分析成效实际 决策者