上财信管第6章 决策支持系统ppt课件

1、第六章 决策支持系统第一节 决策支持系统概述第二节 决策支持系统的构造和系统构造第三节 决策支持系统设计和开发第四节 决策支持系统开展趋势.第一节 决策支持系统概述一、根本概念1决策过程 决策科学主要研讨：确定目的、设计方案、评价方案三个根本阶段。 这三个根本阶段又分别称为了解、设计、选择活动。.2决策问题的类型 决策问题的类型按构造化程度分为 构造化 半构造化 非构造化 . 3决策问题的性质和层次 决策问题的层次有： 办事员参与的作业调度层 部门担任人参与的运筹管理层 顶层担任人参与的战略规划层. 按照决策问题的层次和类型，决策问题可分为9类，如表6-1所示。 表6-1 决策问题的类型作业调

2、度运筹管理战略规划结构化库存报表、零件定货线性规划、生产调度新厂位置选择半结构化股票管理、贸易开发市场、经费预算资本获利分析非结构化为杂志选择封面聘用管理人员研究、开发分析. 4决策风格 决策风格按获取数据的方式分为感知型S和直觉型N。 1感知型喜欢与特定问题有关的硬数据。 2直觉型喜欢描写能够性的整体信息。 决策风格按处置数据的方式分为思索型T和觉得型F。 1思索型喜欢用逻辑或其他规范化的手段去推理。 2觉得型喜欢用个人的术语来思索问题。.组合起来，共有四种类型的决策风格： 1系统型ST 喜欢运用量化信息，喜欢运用本钱效益分析和评价的研讨作为辅助决策的工具。 2思辩型NT 擅长思索未来的能够

3、性，喜欢运用带有灵敏度分析的决策树作为决策的协助。 3司法型SF 留意力集中于当前的环境，喜欢运用决策小组进展决策。 4直观推断型NF 非常注重现实的能够性，喜欢运用双向调整的方法来到达决策的目的。. 5决策支持系统概念 决策支持系统是以管文科学、运筹学、控制论和行为科学为根底，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半构造化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统可以为决策者提供决策所需的数据、信息和背景资料，协助明确决策目的和进展问题的识别，建立或修正决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进展评价和优选，经过人机交互功能进展分析、比较和判别，为正确决策提供必要的支持

4、。.二、决策支持系统的产生、开展及构成决策支持系统的产生背景决策支持系统的开展决策支持系统的构成.图6-2 决策支持系统的概念方式真实系统 决策 与人的行为 有关的信息 操作 问题 呼应环境 内 部 信 息 对 话 系 统 数据库 系统 外 部 信 息 模型库 系统决策者.三、决策支持系统的实际根底决策支持系统建立在：信息论计算机技术管文科学运筹学行为科学人工智能等实际根底之上。 .决策支持系统与相关技术的关系 决策与预测的关系决策支持系统与运筹学的关系决策支持系统与管理信息系统的关系决策支持系统与专家系统的关系.四 决策支持系统的特点及实例 决策支持系统的主要特点：1系统的运用面向决策者，在

5、运用决策支持系统的过程中，参与者都是决策者。2系统处理的问题是针对半构造化的决策问题，模型和方法的运用是确定的，但是决策者对问题的了解存在差别，系统的运用有特定的环境，问题的条件也不确定和独一，这使得决策结果具有不确定性。3系统强调的是支持的概念，协助加强决策者作出科学决策的才干。4系统的驱动力来自模型和用户，人是系统运转的发起者，模型是系统完成各环节转换的中心。5系统运转强调交互式的处置方式，一个问题的决策要经过反复的、大量的、经常的人机对话，人的要素如偏好、客观判别、才干、阅历、价值观等对系统的决策结果有重要的影响。.决策支持系统实例如下： 1SIMPLAN系统 2AAIMS系统.第二节

6、决策支持系统的构造和系统构造一 决策支持系统的构造 数据库 用 户 界 面 模型库 方法库图6-3 决策支持系统的“三部件构造.1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支持系统的“三系统构造方式，如图6-4所示： 用 户 言语系统 LS 问题处置系统 PPS 知识系统 KS图6-4 决策支持系统的“三系统构造 . 人 机 交 互科学计算 数 据 库 模 型 库 方 法 库 知 识 库信息效力决策咨询图6-5 决策支持系统“三功能构造.二、决策支持系统的系统构造人机界面技术 2 数据库系统模型库系统 4. 方法库系统 知识库系统.三、数据仓库和OLAP的决策支持技术 数据仓库将大量用于事务

7、处置的传统数据库中的数据进展清理、抽取和转换，并按决策主题的需求进展重新组织。数据仓库的逻辑构造可分为近期根本数据层、历史数据层和综合数据层其中综合数据是为决策效力的。数据仓库的物理构造普通采用星型构造的关系数据库。 数据仓库偏重于存储和管理面向决策主题的数据；而OLAP那么偏重于数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策信息。 .第三节 决策支持系统设计和开发 一、决策支持系统设计1系统分析环境功能系统部件部件的规划资源 3系统部件 对话管理 数据管理 模型管理 2环境特征 义务特征 存取方式.二、决策支持系统开发 决策支持系统的开发方法普通采用目的导向法Object Oriented和原型

8、方法Prototyping相结合的方法。 详细步骤是：先研制一个个决策支持系统的技术部件运用原型法，然后按照普通系统的构造和系统生成方法组合成决策支持系统的开发工具和开发环境运用目的导向法。 .从开发一个系统的角度来分析，决策支持系统可以分成三个不同的技术层次：决策支持系统工具，即决策支持系统的根本技术部件；决策支持系统的生成器，即组织决策支持系统的通用框架；公用的决策支持系统，即针对详细决策问题由决策支持系统生成器生成的实践运用系统。.第四节 决策支持系统开展趋势一、群体决策支持系统 群体决策支持系统Group Decision Supporting System，GDSS，是指在系统环境中

9、，多个决策参与者共同进展思想和信息的交流，群策群力，寻觅一个令人称心和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果担任。 .1群决策支持系统的功能 群体决策支持系统的根本功能有以下几点： 1经过加强通讯，消除了差别：经过限制不用要的感情式的相互作用，控制、协调参与者的关系。 2提高讨论者的位置和结论的公正性。 3系统的实施可以是永久性的稳定和正式的程序集合或暂时性的必要时才运用的系统。. 群体决策支持系统的技术功能主要有以下几点：1对决策过程中的数据信息交流的控制。2自动选择适宜的群体决策技术。3对可行的决策方案进展分析计算和解释。4假设群体决策无法得出一致，那么讨论个

10、体决策差别或提出重新定义问题的建议。 . 2群决策支持系统的根本构造 群决策支持系统对常规的决策支持系统进展了扩展，扩展的内容包括： 1添加了一个通讯库Communication Base，方便决策参与者之间进展交流。2加强了模型库功能，提供了投票、排序、分类评价等功能来实现达成一致的决策。3系统运用前可以快速预备和具有协调才干，如安排会议议程，事先让与会者熟习相关数据文件和决策模型等。 4扩展了必要的物理设备。. 3群决策支持系统的分类 1决策室Decision Room 2局域决策网Local Decision Network 3会议Teleconferencing 4远程决策Remote

11、 Decision Marketing.二、智能决策支持系统 智能决策支持系统Intelligent Decision Support Systems，IDSS是决策支持系统与人工智能Artificial Intelligence，AI相结合，运用专家系统技术，使决策支持系统可以更充分地运用人类的知识，如关于决策问题的描画性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，经过逻辑推理来协助处理复杂的决策问题的辅助决策系统。 .1智能决策支持系统的信息构造 智能决策支持系统可以有多种类型的信息库： 文本库TB 数据库DB 方法库AB 模型库MB 规那么库RB. 2智能决策支持系统的构造层次按

12、照系统层次的观念，智能决策支持系统从技术上可以划分为三个层次： 1运用层2控制协调层3根本构造层. 3智能决策支持系统的特点1基于成熟的技术，容易构造出适用系统；2充分利用了各层次的信息资源； 3基于规那么的表达方式，运用户易于掌握运用；4具有很强的模块化特性，并且模块重用性好，系统的开发本钱低；5系统的各部分组合灵敏，可实现强大功能，并且易于维护； 6系统可迅速采用先进的支撑技术，如人工智能技术等。.4智能决策支持系统的运转效率 由于在智能决策支持系统的运转过程中，各模块要反复调用上层的，比起直接采用低层调用的方式，运转效率要低。 但是思索到智能决策支持系统只是在高层管理者作艰苦决策时才运转

13、，其运转频率与其他信息系统相比要低得多，况且每次运转的环境条件差别很大，所以牺牲部分的运传效率以换取系统维护的效率是完全值得的。 . 5互联网上的智能决策支持系统 互联网上的智能决策支持系统具有如下优越性： 1 具有庞大的信息资源库，具备多源数据信息处置才干。 2 交互的集群决策处置平台。 3 界面友好的客户端管理。. 6基于互联网的分布式智能决策支持系统的构造框架 基于互联网的智能决策支持系统是在多Agent实际的指点下建立的，其主要实现模块可以分为以下几个方面： 1 阅读器/效力器的设计 2 功能模块的设计3 Agent的设计.三、综合决策支持系统 把数据仓库、OLAP、数据发掘、模型库结合起来构成的综合决策支持系统，是更高级方式的决策