浅析大数据时代高校图书馆开馆服务的优化2400字

1、浅析大数据时代高校图书馆开馆效劳的优化2400字 摘 要：大数据时代降临，高校图书馆效劳面临新的机遇与挑战。图书馆可以利用大数据这一全新平台，建立以读者为导向的数据模型，以效劳读者、满足读者需求为目的，进一步优化高校图书馆开馆效劳。 关键词：大数据；高校图书馆；开馆效劳1 大数据大数据人们通常定义为所涉及的数据量宏大，无法用常规软件工具，在可承受的时间范围内对其内容进展捕捉、存储、处理及分析的数据集合。1大数据具有四个特点：即四“V特性，Volume容量，variety种类，velocity速度和value价值。2现今数据规模逐渐变大，存储单位已由原来的TB跃升为PB。这种数据的海量化得益于互

2、联网的开展，网速的进步、SNS社交网站的普及和数据处理技术的提升。数据越发多样化，表现为数据的来源和格式日益多样。大数据的快速化是指处理和分析数据速度的提升，这源于开展中的高性能计算应用市场。价值化，通常来说数据价值密度与数据量成反比，即数据价值密度高，数据总量低。因此如何从大量的数据中挑选出有价值的数据并加以利用，是当前大数据时代的难题。2 大数据与高校图书馆开馆效劳1.读者是高校图书馆的效劳根底，因此读者数据在图书馆数据中的重要性不可无视。在大数据时代，高校图书馆搜集来馆读者的数据信息数量庞大，搜集渠道日益丰富。现今高校图书馆的效劳持续扩大，功能定位不断扩大，已由传统的图书馆开展成为多项功

3、能集合的综合性场馆。因此高校图书馆所面临的入馆读者不仅数量俱增，类型愈发多样化，如何提取出入馆读者的有价值数据信息，合理分析读者行为，从而制定有效的开馆效劳策略，表达出高校图书馆“以人为本的效劳原那么。2.高校图书馆在挖掘已有观众数据的根底上，充分分析有价值数据，从而制定出更具目的性的数据采集策略，有方向的搜集入馆读者的数据信息，挖掘读者的行为爱好，为读者提供个性化的图书馆效劳。以数据驱动力为核心的个性化效劳形式是高校图书馆提升效劳质量、优化效劳内容、丰富效劳资源的核心。33 建立以读者为导向的数据模型3.1 入馆读者数据的搜集建立以读者为导向的数据模型，满足读者的需求，提供个性化开馆效劳，就

4、必须研究读者的行为，理解读者的目的和需求，这就要求图书馆主动并大量搜集读者的入馆数据。数据的搜集可以从多角度进展，例如入馆读者是以个人或团体为单位，此根底上再进一步采集分别的数量和类型。一方面对入馆读者的年龄、性别、国籍、社会群体、单位等数据进展采集；一方面可从时间角度，细分至以年、季度、月份、每周、每天各时段为单位，统计各阶段入馆人数和人群的区别。尽可能全面、完好的搜集入馆读者的数据资料。随着新媒体的开展，数据的采集平台不断拓宽，读者入馆也从传统方式衍生到通过微博微信等各种新媒体平台，因此通过这些新媒体所采集的数据除了传统的读者信息以外，更可以记录读者的各种习惯包括阅读、参观、消费习惯等。3

5、.2 基于效劳需求的数据分析优化图书馆开馆效劳，既包括“以人为本、提供个性化效劳，又可以克制现有的困难，摆脱高校图书馆实际操作的约束，这就需要全面理解入?读者的需求，在充分掌握效劳需求的根底上对搜集的数据进展分析。例如根据对预约入馆读者群体的分析，安排对应的接待方案，提供个性化的接待效劳；当高校图书馆面临人力资源紧缺的情况时，通过对读者在一天中不同时间段的入馆数据的分析，在峰值处增派人手，并合理延长或缩短开馆时间，节约人力本钱，进步效率。3.3 实时检验，构建完善的数据模型数据模型完成之后，在实际操作中不断检验和调整，便于今后更全面的采集数据和挖掘数据的内涵。一方面新媒体的涌入要求高校图书馆创

6、立和开拓新的公众平台更及时的收取读者入馆的一手资源，另一方面针对实际开馆效劳中遇到的问题也需要对已有的数据进展新角度的分析和挖掘，因此在原有的数据模型根底上还要进展不连续调整。4 大数据时代高校图书馆开馆效劳的一些问题1.为了保证数据采集的准确性，以及随着开馆效劳日趋庞大的数据储量，高校图书馆必须不断提升现代信息技术，晋级信息效劳系统，以保证后续的操作具备良好的硬件根底。同时也对图书馆员的业务素养有极高的要求，包括对新的数据系统的操作、数据的挖掘处理才能、各种新兴数据表现形式的掌握对提出极大的挑战。2.随着互联网的开展，为优化开馆效劳所搜集的数据的平安问题不容无视。首先，大数据存在于网络目的庞

7、大易于发现，本身包含的更有价值的敏感数据也对潜在攻击者具有宏大吸引力。4同时高校图书馆利用大数据为入馆读者提供个性化效劳，这要求读者提供准确的个人隐私和信息，图书馆在搜集这些个人信息后如何通过加密储存、安排合理的保护机制以妥善保管这些信息数据，也是当下建立数据模型的重中之重。5 结语大数据已经成为当下最热门的话题之一，大数据所带来的便利与价值也已经被认可。目前国内的高校图书馆针对大数据的研究与利用尚处于初级阶段。随着高校图书馆功能定位的拓展，对开馆效劳要求也将不断提升，面临在优化开馆效劳过程中遇到的问题，图书馆可以通过对大数据的合理利用，建立以读者为导向的数据模型，并在详细操作中不断检验与调整模型构造，抓住这一机遇为读者提供更优质的开馆效劳。参考文献1徐春艳，许丽丽，洪艳霞. 大数据在高校图书馆信息资源建立中的应用探析J. 农业图书情报学刊，20222.2仇岩. 大数据时代博物馆动态观众效劳体系