六西格玛控制阶段ppt课件

1、六西格玛普及培训-控制.目 录一、控制概述二、控制方案三、SPC.第一部分 控制概述.控制概述 控制的目的是什么？ 控制阶段确保对过程的改良结果可以维持下去； 除此之外，控制阶段还提供一种信息共享的方式，协助加速在其它地域进展类似的改良。 控制阶段为何重要 我们不希望今后重新调整过程； 想从改良措施中不断获益。假设不及时进展过程控制, 过程会随着时间的流逝逐渐退化，改良成果会随之丧失。控制阶段是六西格玛工程中最为重要的阶段！.责任的转移参与度黑带、绿带流程一切者定义丈量分析改良控制流程担任人的参与是胜利的关键！.Xs控制控制的思绪： 为确保“Y值坚持优化形状，需确保“X值坚持受控形状。Xs为何

2、会不受控要获得好的结果, 我们应该注重的是过程的输入, 还是过程的结果 ?f(X1,X2)Y=结果 缘由.动摇的存在偶尔缘由的动摇 自然的； 随机的； 过程固有的；异常缘由的动摇 能够由于操作员的失误、指令干涉影响或信息缺陷等导致； 与偶尔缘由的动摇相比，普通幅度较大； 过程绩效程度表现为不可接受。异常缘由会导致过程向失控方向挪动，使得过程输出偏离期望的绩效规范。动摇一直存在只能减小、不能彻底消除！.稳定性概念 过程稳定性或称处于统计控制形状，是指仅包括偶尔缘由引起的动摇时，丈量的过程分布特征参数位置，分布，外形随时间的变化维持恒定。稳定的过程使我们可以预测该过程未来的变化趋势。.开发过程控制

3、的关键步骤 完善实施方案 谋划和实施处理方案，开发控制每一个关键X或重要动摇来源的方法； 定义控制过程X所要求采取行动的各个领域，并决议各种行动的相应规范； 完善数据搜集方案 建立必要的实时丈量系统来丈量工程Y，并制定一个应急呼应方案来规定过程表现低于绩效规范时应采取的措施；坚持沟通 使过程及控制方案构成文件体系，从而确保过程的规范化和工程改良的继续收益； 人员培训 运转新过程并搜集数据来维持与监控改良结果.控制阶段需求完成 控制方案 监控方案 反响方案 规范化过程 文件化程序 一切权的转移 改良展动、知识和学到的阅历的集成化和制度化 封锁工程.控制工具 书面 程序 任务 描画 政策 修正 S

4、PC 统计过程控制 培训 ISO 国际规范化 组织 报告控制方案工具箱(新员工和进修员工)流程管理.第二部分 控制方案.控制方案目的 控制方案将一个长期方案编写成文档，该长期方案的目的是使对特定过程或CTQ、Y的改良得以继续。 控制方案该当符合该领域的质量方案。6控制方案必需融入质量方案才干发扬其成效。 .监控和控制什么 关注对过程表现有重要影响的少数输入、过程和输出的动摇。 分析和改良阶段任务的完成能协助我们确认哪些动摇是需求监控的。.控制方案范畴培训控制方案数据管理方案审核、考核 启动与管理流程采样方案 预防维护任务场所阐明 5 Ws/H 谁、什么、什么时候、在什么地点、为什么和如何定义控

5、制方案。 .控制方案要素 检查或丈量什么 如何丈量所用的丈量系统 要求和规格是什么 丈量频次如何 分析方法 检查表 控制图 何时需求反映行动 应该采取什么行动 谁对执行措施担任.消费过程控制方案过程 步骤特性/参数CTQ/CL规格/要求衡量方法样本大小取样频率谁衡量何处记录决策规那么/修正措施参改号工厂(商店区域):页:文件号:零件称号/系列:零件号:预备:同意:修正日期:替代:同意:同意:6控制方案以下是 6 控制方案表的一个模板。.控制方案模板阐明设备 /过程确定需控制的设备和过程特征/参数什么要求规范/要求由QS9000和外部客户规定的参数分类CL (Current Level)由工程方

6、案，技术/过程的历史数据决议尽量用详细的容易了解的内容表达丈量方法确定用于丈量的工具/量具/方法思索运用图表阐明.样本大小 /取样频率 /谁丈量确定评价/维护控制的参数过程的评定超越规定时间时，需求更改原来的规范由谁丈量会随地点/熟练度而变- 相应的行动是胜利的关键记录在何处控制记录本决议法那么 /纠正行动确定失去控制/不符规格情况下应采取的行动参考文件 ，缺点分析图等利用正确的文件化程序，使任务方便参考文件号利用正确的文件化程序，使任务方便控制方案模板阐明.控制方案举例 1资料退货时间的控制方案产品/流程称号：资料退货 制夏东 文件编号：GB/002/23编号：GY-CL-023 陈许 制造

7、时间：2000.08.12部门：供应二部 李靖 修正时间：2002.09.21序步骤控制参数规范/目标测量方法抽样大小记录处抽样频率测量者决定法则1部门接收退库单登记单号和处理人、处理时间24H记录统计100%退库材料登记表每月徐媛媛当日处理2业务员签收签收时间24H记录统计100%退库材料登记表每月徐媛媛当日处理3供应部处理通知供方接收反馈信息72H记录统计100%退库材料登记表每月徐媛媛督促供方反馈4技术部处理出具与供方达成一致的退货处理建议96H记录统计100%退库材料登记表每月徐媛媛加强洽谈5退库单返回部门返回日期境内15D境外30D计录统计100%退库材料登记表每月徐媛媛及时办理审批

8、手续6仓储部签收退库单签收日期24H记录统计100%退库材料登记表每月徐媛媛每日及时处理.控制方案举例 2.第三部分SPC.根本概念和原理延续数据控制图离散数据控制图主要内容SPC的开创人1924Walter A Shewhart 修华特 博士.根本概念和原理.SPC的含义 运用统计技术对过程中的各个阶段进展监控， 从而到达改良质量的目的。 SPC强调全过程的预防。S(Statistical) : 经过统计资料和分析方法的协助。P(Process) : 了解引起过程变动的缘由和过程 的才干形状。C(Control) : 为到达既定的目的,不断进展改良 的管理活动。 .SPC是一种运用根本图示及

9、统计工具来分析过程或输出，从而采取纠正措施消除异常，减少过程变动性，维持稳定的方法。控制图是一种用来对过程随时间进展追踪的工具。SPC即统计过程控制，顾名思义就是利用统计方法来监控过程的技术。SPC几乎可运用于任何领域。SPC概述时间.什么是过程和控制 过程 由人,设备,资料，方法和环境组合在一同共同作用而产生输出，这样的一个全体即是过程。3. 实施纠正行动4. 验证和监控1. 检出特殊缘由 控制 实现和维持过程的一致性，稳定性和可预测性2. 识别根本缘由X1X2X3XY.控制图的构造 控制图和趋势图的区别在于，控制图是特定统计量随时间的趋势，横轴是时间。图上出现控制限和中心线。图上的每一个点

10、是在某一时间点的一次丈量或丈量的统计量，如平均值或规范差控 制 下 限总平均中心线控 制 上 限.控制限和规格限USLUCLLCLLSL控制限由过程才干决议规格限由客户的要求决议控 制 上 限控 制 下限规 格 上 限规 格下 限控制限规格限.控制图的统计原理对过程的控制形状断定过程相应于如下假设检验的问题:过程的平均: )H0 : = 0H1 : 0抽样计算统计量的值超越 UCL或 LCL 时放弃 H0 ，否那么采用H0 LCLCLUCLHo回绝区域Ho 接受区域Ho 回绝区域控制形状(因自然缘由的变动)失控形状(因特殊缘由的变动)-3+3阐明： + = = 0.27%(控制形状)(失控形状

11、)失控形状(因特殊缘由的变动)临界上限临界下限.一切变动可分为偶尔变动因偶尔缘由呵斥的和异常变动因异常缘由引起的经过控制图可以迅速发现因异常缘由呵斥的变动，但我们不能直接得到发生的缘由控制图的控制界限是根据过程才干得到的。规格界限是根据顾客的要求来确定的。两者不同，绝对不能比较控制图以统计原理为根底，可以看出过程变量中具有异常趋向的要素控制界限普通以测定的KPOV或KPIV的+/-3为界限SPC控制图的阐明.运用控制图的本卷须知 及时将数据绘图。 确认“失控形状，并对其作出反响。 查找呵斥“失控的根本缘由。 实施永久的处理方案。 假设过程并未“失控，那么就不要做调整。.Y从属的输出效果病症显示

12、X1 ., Xn独立的输入.工程缘由问题管理 Y = f ( x ) 实施6，我们曾经知道，焦点应集中在引起变动的缘由x上面。那么，SPC?6SPC.从这个观念出发，作为6的工具：SPC的焦点应在过程的缘由即X上！SPC在6运用中的阐明大部分公司将SPC用在分析过程的输出特性KPOV上，较少用在过程的输入特性KPIV。但我们要记住对输出特性KPOV的运用只是SPC运用中的第一阶段。SPC的焦点在过程输入特性上，假设在这方面不能很好地运用，那么对于问题的改良就不能发扬更大的作用。例如：在消费或效力过程中，我们经常关注的是不良率或者缺陷率，而对消费或效力过程中引起不良的缘由如操作不符合要求、质量工

13、程师确认模糊、不合格品单据信息不完好等很少关注。.控制图的运用步骤选定要监控的变量搜集数据过程稳定性判别计算控制线及时绘点监控.控制图的类型存在两种控制图表类型:延续变量控制图用于监控延续变量值X，如:一个直径或消费者称心度评分。 离散变量控制图用于监控离散变量值X，如:合格产品/次品数量，或存货程度。 平均值与极差Xbar & RN10,典型3-5平均值与规范偏向Xbar与Sn 10中间值与极差X与R n 50跟踪 dpu/dpo次品数量nP图表n 50(常量)跟踪次品数量缺陷数量c 图表c 5缺陷数/单元U 图表N 变量监控离散变量X的图表控制图表类型.SPC控制图的类型不等相等不等相等离

14、散型泊松分布(缺陷数)延续型nP控制图二项分布(不合格品数)单值分组是单值还是分组数据类型P控制图C控制图U控制图I-MR控制图分组样本容量相等？分组样本容量相等？ - R 控制图 - S 控制图XX能否正态？能否正态？是是否否进展转换.哪些场所该运用SPC当不能用一种安装来防止错误产生时基于实验设计的关键变量客户要求管理承诺用于中间消费过程和产质量量的控制 阐明: 控制图可以经过失控信号显示出有特殊变动存在，但不能通知我们过程为什么会失控。.采用过程控制的原那么数据随机；平均值随时间常数；变异随时间一致；没有趋势、周期、漂移和上下错误；没有在控制线以外的点；多数点在中心线附近；少数点接近控制

15、线。稳定过程的特点.SPC中的判稳原那么1、一个点在A区外；2、延续9个点在C区或以外 (在控制图同一边)；3、延续6个点同时上升或下降； 4、延续14个点交替上升和下降； 5、延续3个点中有2个在A区或以外；6、延续5个点中有4个在B区或以外；7、延续15个点在中心线两侧的C区内； 8、延续8个点在中心线一侧的C区外。 -3s-2s+2s+3s-1s+1sC C B B A A .SPC中的判稳原那么续1、一个点在A区外2、延续9个点在C区或以外 (在控制图同一边)3、延续6个点同时上升或下降 4、延续14个点交替上升和下降 .SPC中的判稳原那么续 5、延续3个点中有2个在A区或以外6、延

16、续5个点中有4个在B区或以外7、延续15个点在中心线两侧的C区内8、延续8个点在中心线一侧的C区外 .WECO/Nelson游程检测的根据是： 数据在中心线上下对称分布； 一定数量的延续点落在正态分布某一区域的能够性。不稳定的检测采用过程控制的原那么.延续数据控制图.X bar控制图(平均值控制图)： 反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性。它是样本容量为n的样本平均值，或称X。控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值即 X。R 控制图 (极差控制图)： 极差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称为R。极差图只适用于分组样本容

17、量(即n)较小的场所小于5，普通不大于10。一、X bar-R 控制图延续型控制图一.二、X bar-S 控制图X bar控制图(平均值控制图)： 反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性。S 控制图 (规范差控制图)： 规范差控制图监测的是分组样本内部随时间的变动。该 图的中心线代表长期的分组样本之规范偏向的平均值， 规范差图可适用于分组样本容量(即n)大于2的任何场所。Note: For subgroups of size 2, 3 or 4, there is little difference in accuracy Between range and standard dev

18、iation. As subgroups exceed 4, the standard deviation becomes increasingly more accurate than the range, to the point that the range should not be used for subgroups greater than 10。延续型控制图二.三、I-MRIndividuals and Moving Range控制图运用范围 过程的特性值的数据很少，每次只能得到一个数据时；过程速度过慢，很难构成两个以上的数据群；测定费用过高，非经济时。除以下几点外，与X ba

19、r-R图类似单个数值，不是子样平均值；极差值是两个延续样本的差值。单值图I图反映个体数值随时间的变化。挪动极差图MR图反映两个延续样本的挪动极差随时间的变化。延续型控制图三. 为了分析不同的任务人员处置赞扬单的处置时间，每天抽取了3张赞扬单，共搜集了26天，并用控制图进展分析。请问任务人员处置赞扬处置时间单位：小时过程能否受控? 数据如下表：X bar-R控制图举例数据文件：C-02-XBAR-R.MTW.X bar-R控制图正态检验Minitab: 统计 根本统计量 正态性检验平均值符合正态分布即可不能回绝正态分布.Minitab: 统计 控制图 子组的变量控制图 Xbar-R(B)X ba

20、r-R控制图作图点击.有异常点超出了控制限X bar-R控制图结果结果显示：.X bar-S控制图举例 为了分析不同的任务人员处置赞扬单的处置时间，每天抽取了6张赞扬单，共搜集了26天，并用控制图进展分析。请问任务人员处置赞扬处置时间单位：小时过程能否受控？ 数据表：C-01-XBAR-S.MTW依然运用XBAR-R控制图的例子抽样数量不同.X bar-S控制图正态检验平均值符合正态分布即可不能回绝正态分布Minitab: 统计 根本统计量 正态性检验.X bar-S控制图作图Minitab: 统计 控制图 子组的变量控制图 Xbar- S(A)点击.结果显示： 过程处于受控形状X bar-S

21、控制图结果.I-MR控制图举例案例：库存积压资金的控制图 目的：为了了解库存积压资金管理能否处于受控形状，经过提取库存的数据，建立库存的控制图，去检验有没有特殊的缘由导致过程不稳定，从而对库存管理过程进展监控。 数据：提取库存积压资金数据，抽取30天的数据存入文件“C-03-I-MR.MTW中.Minitab: 统计 根本统计量 正态性检验I-MR控制图正态检验不能回绝正态分布.Minitab: 统计 控制图 单值的变量控制图 I-MR(R)I-MR控制图作图点击. 过程处于受控形状结果显示：I-MR控制图结果.离散数据控制图.离散变量控制图A Defect (缺陷)A single char

22、acteristic that does not meet requirements 不满足要求的单一特性A Defective (缺陷率) A unit that contains one or more DEFECTS 包含单个或多个缺陷的单位根据所选择的控制图类型，离散变量控制图可以思索两者之一的情形。重要定义.cunp样本数不变样本数变化缺 陷 数泊松分布二项分布不合格品数图缺陷率控制图缺陷数控制图不合格品数离散数据控制图的分类p不合格品率图. 二项分布(Binomial Distribution)：当某事物出现的概率为常数，样本的数量与总体相比比较小。如抛硬币就是一个二项式分布的例子

23、。 泊松分布 (Poisson Distribution)：当某事物出现的概率很小，即P很小，而取样的数量很大，如N50，NP的乘积坚持常数。实践中，如设备发惹事故的次数，纸张上的尘埃个数等。两种分布的简单断定.nP 、P控制图 nP图：是一种计数型控制图，它绘制的是每个分组样本中的不合格品数。每个分组样本必需有一样的样本量或者各个样本量足够类似可以看作相等。 P图：是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本的不合格品率。每个分组样本可以有一样的样本量或者不一样的样本量。此图通用性最强，在计数型控制图中用途最广。P图普通需求较大的样本容量。质量越好，那么要检测出过程失控就需求越大的分组样本。.在离

24、散型控制图中控制下限计算值为负数(-)时，控制下限(LCL)设为0p 控制图np 控制图控制上限 ( UCL ) 中心线 ( CL ) 控制下限 ( LCL )控制上限 ( UCL ) 中心线 ( CL ) 控制下限 ( LCL ) 样本容量不一定时样本容量一定时P、nP控制图.案例：赞扬问题反响不及时封锁的控制图 目的：某公司为了跟踪顾客赞扬问题反响封锁情况，延续抽取30周的赞扬问题反响数据，建立赞扬问题及时反响封锁的控制图，以监控赞扬问题及时封锁情况 。数据：将抽取赞扬问题及时封锁情况的数据，存入MINITAB文件C-04-np.MTW中。nP 控制图举例.Minitab: 统计 控制图

25、属性控制图 NP(N)nP 控制图作图点击.过程处于控制形状结果显示：nP 控制图结果.P 控制图举例案例：赞扬问题反响不及时封锁的控制图 目的：某公司为了跟踪顾客赞扬问题反响封锁情况，延续抽取30周的赞扬问题反响数据，建立赞扬问题及时反响封锁的控制图，以监控赞扬问题及时封锁情况。数据：将抽取赞扬问题及时封锁情况的数据，存入MINITAB文件C-05-P.MTW中。依然运用nP控制图的例子抽样数量不同.P 控制图作图Minitab: 统计 控制图 属性控制图 P(P)点击.样本的变化引起的控制限不恒定P 控制图结果结果显示：.C，U控制图C图：是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的缺陷数(

26、不符合性)。U图：是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数。.U 控制图C 控制图控制上限 ( UCL ) 中心线 ( CL ) 控制下限 ( LCL ) 控制上限 ( UCL ) 中心线 ( CL ) 控制下限 ( LCL ) 样本容量不一定时样本容量一定时在离散型控制图中控制下限计算值为负数(-)时，控制下限(LCL)设为0。C，U控制图.C 控制图举例 某大型公司财务部每周抽查500张财务凭证单据，下面的数据是每天在这些单据上发现的错误的数量，一共做了25周。数据表：C-06-c.MTW.Minitab: 统计 控制图 属性控制图 C(C)C 控制图作图点击.C 控制图结果失控结果显示：.U 控制图举例 某单位为了对提交的文件规范化审查发现的缺陷进展控制，抽样统计了24周审查时发现的文件缺陷数。 数据：将抽取抽取的样本和发现的缺陷数据，存入MINIT