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文档简介

1、目录第一单元:SPC概述第二单元:根本统计第三单元:控制图原理第四单元:控制图的绘制第五单元:控制图的判读第六单元:过程才干分析第七单元:SPC运用第一单元:SPC概述第一单元:SPC概述什么是SQC?SQC的意义Statistical Quality ControlDr.shewhart 于1924年发明包括: 抽样方案 控制图的根本技术即所谓狭义的SPCSQC的精神维持稳定的过程才干事后过程After Process 的品改善分析阻挠不良品进入/流出IQC/Out Going Control第一单元:SPC概述什么是SPC?Statistical Process ControlSPC=SQ

2、C+Quality Planning and Design它是广义的SQC所强调的重点,包括事后质量 管理外;还包括质量战略的运作,使得 SPC与市场战略相结合,提高 产品竞争力。SPC的定义SPC的精神第一单元:SPC概述SQC的开发日本执行SQC且仍有效果SQC极限其它技术开发SQC 质量企划与设计质量妨碍极低质量妨碍低质量妨碍极高质量妨碍高1.SHEWHART2.Z1-1/-2/-31.Deming引SPC 入日本2.Z9021/9022/90231.QCC开展2.ZD方案3.TQC萌芽4.QFD萌芽5.实验设计1.QFD用于设计2.FMEA用于设计3.田口方法用于设计4.运用TQC/T

3、QM5.重谈SPC(欧美)6.追求6 质量1930195019701980年代SPC的演进史第一单元:SPC概述过程控制系统过程的心声输入 过程 输出客户的心声人设备资料方法丈量环境统计方法过程任务方式和资源产品或效力客户识别不断变化的需求和期望过程控制体系的要素 过程 关于过程性能的信息 对过程采取措施 对输出采取措施第一单元:SPC概述过程改良循环和过程控制1.分析过程-本过程应该做什么-会出现什么错误-本过程正在做什么-到达统计形状-确定才干2.维护过程-监控过程性能-查找变差的特殊缘由-采取措施3.改良过程-改动过程,更好的了解普通缘由-减少普通缘由变差第二单元:根本统计第二单元:根本

4、统计数据及其特性数据在质量管理的各项活动中,记录有关实验、质量特征、消费形状及管理现状得到的数字资料统称为数据。特性搜集的数据既具有随机性偶尔性又具有统计规律性也就是说它们具有随机景象的某些特征,或者说是随机变量的一组取值。第二单元:根本统计总体VS个体总体研讨对象的全体,称为总体为母体。具有共同特性个体组成总体的每个单元称为个体从总体中随机抽取的个体总和称为样本或子样。组成样本的每个个体称为样品;样本中一切的样品的数目称为样本容量或子样大小,样本容量常用符号n代表。样体样品第二单元:根本统计样体VS样品例:从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进展检查,被抽查的20件产品称为样本,

5、而其中每一件产品称为样品;样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据,故称为数据。第二单元:根本统计抽取样本的目的是根据样本数据对总体的数字特征和分布规律进展推断、估计和检验由样本推断和估计总体很难做到完全准确和可靠。但是必需采取措施获得比较准确和具有一定可靠性的推断。其措施涉及两方面的问题:即抽样方法和统计推断的方法。当抽样满足以下两个条件时,样天性很好地反映总体的统计规律性:样本容量足够大。样本容量越大,推断结论越准确,可靠性越高;随机抽样,即总体中每个个体被抽到的时机均等,即使一个个体被抽取后,总体的成分不变。换句话说,每个样品的抽取都是一次独立、反复实验。样体总体样体VS总体第二单元:

6、根本统计数据的搜集是一项重要的根底任务,为了给质量管理任务提供可靠的准确的情报,搜集数据时,必需遵照以下原那么:随机抽样数据的分层明确数据搜集的目的和方法作好数据记录,保证数据真实、可靠、准确数据搜集的原那么第二单元:根本统计可以延续数值的数据如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间它是延续型随机变量的一组取值具有延续型随机变量的分布特征计数值数据数据的分类对单位产品或产品的缺陷进展检查时得到正整数数据,分为:计件值数据:对产品按件检查时得到的数据如批产品中的不合格数计点值数据:检查单件产品上质量缺陷时得到的数据如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等计量值数据第二单元:根本统计从总体中随机抽取大小为

7、n的样本,其数据分别为X1、X2、Xn,那么其样本平均值记为:样本平均值是描画随机变量集中位置特征的最常用的量。样本平均值第二单元:根本统计从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。其尺寸分别为: 25.5,25.8,25.9,25.7,25.8,25.6,25.9,25.8,25.8, 25.6,25.9,25.8。试估计该批零件的平均值。例题第二单元:根本统计将样本数据按大小顺序陈列,数列中最大值与最小值之差称为样本的极差,记为R.Rmax X1,X2, ,Xn-min X1,X2, ,Xn例:X15,X27,X34 ,X42,X56Rmax(5,7,4,2,6)-min(5,

8、7,4,2,6)7-25样本极差是描画总体离散程度的数量值。极差第二单元:根本统计总体规范差SLT例:总体规范差第二单元:根本统计样本规范差SLT:描画变异的另一个目的。式中:是子组j的极差,K是子组的组数,是一个系数与n有关样本规范差n23456789101.131.692.062.332.532.702.852.973.08第二单元:根本统计练习一:假设 N3,X13,X24,X35。试计算平均值及规范差 。练习二:假设 以上三个值各减去2,即X11,X22,X33。试计算平均值及规范差 。练 习SST和SST的差别1/2尺寸子组NO.1平均值趋势子组样本n5样本规范差总体规范差第二单元:

9、根本统计第二单元:根本统计SST和SST的差别2/2SST和SST只是计算方法不同;SST总是大于或等于SST ;假设SST等于SST ,过程控制长期与短期一样,SPC效果不大;假设SST大于SST ,长期而言,过程会失控,SPC有助于控制过程。概念:直方图是经过对随机搜集的样本数据进展分组整理,并用图形描画总体分布形状的一种常用工具分布形状描画-直方图a.正常型b.孤岛型c.偏向型d.双峰型e.平顶型F.折齿型g.陡壁型第二单元:根本统计第二单元:根本统计分布形状描画-正态分布对称分布;中间多,两边少。相对于变量XS呈随机分布第二单元:根本统计正态分布的特性第二单元:根本统计正态分布曲线下的

10、面积第三单元:控制图原理没有能够制造出2件完全一样的东西每个制造过程、丈量过程、样本之间,都有变异变异 位置变异 不同产线间的变异 零件的变异 不同时间的变异 不同批次间的变异 丈量的变异第三单元:控制图原理变异的来源设备人员物料方法环境客户称心第三单元:控制图原理普通缘由随机缘由变异的两种缘由对过程不断起作用的要素。如资料成分、规格、硬度等微小变化;设备微波震动;刃具正常磨损;夹具微小松动;工人操作微小不均匀等;对质量动摇的影响并不大,普通不走出规格范围;经济上并不值得消除;技术上也是难以丈量、防止的;质量特性值分布形状不随时间的变化而变化;这种动摇普统统过公关加以反映,此时的过程牌稳定形状

11、或受控形状。特殊缘由系统缘由在一定时间内对过程起作用的要素。如资料成分、规格、硬度的显著变化;设备、工夹具安装调整不当或损坏;刃具过渡磨损;工人违规操作等;呵斥较大的质量动摇,常走出规格或存在超规格的危险;影响在经济上是必需消除的;技术上是易于识别、丈量且是可以消除和防止的;质量特性值分布形状随时间的变化能够发生各种变化;动摇为不正常的动摇,此时过程牌不稳定或非受控形状。第三单元:控制图原理消费过程的变化普通缘由特殊缘由第三单元:控制图原理消费过程的几种形状图a图b公差上限公差下限时间1类:理想情况;2类:过程受控,但因普通缘由呵斥变异过大,必需减少。符合技术规范受控不受控可接受1类(图a)3

12、类不可接受2类(图b)4类第三单元:控制图原理消费过程的几种形状图c图d公差上限公差下限时间3类:符合规格的要求,但过程不受控,需求识别特殊缘由并消除之;4类:过程不受控也不符合规范的要求,必需减少特殊和普通缘由。符合技术规范受控不受控可接受1类3类(图c)不可接受2类4类(图d)第三单元:控制图原理上、下控制限是一个何时采取纠正措施的重要目的每个点通常都是一个质量特性的样本统计量(例如,样本的均值)样品或时间 控制下限质量特性 控制中心限控制上限中心限代表过程的平均程度控制图的普通方式第三单元:控制图原理经过比较产质量量特性丈量值与规格要求,到达 剔除不合格品的目的,是事后把关;通常过专门的

13、丈量食品和设备得到丈量值并由检 查人员进展断定。统计过程控制与产品检查的区别经过样本数据分布形状估计总体分布形状的变化, 从而到达预防异常要素呵斥的不正常质量动摇, 消除质量隐患的目的,是事先预防;运用控制图,并按一定规那么断定过程形状能否处 于正常形状。产品检验统计过程控制第三单元:控制图原理规格界限与控制界限第三单元:控制图原理警告界限3控制界限也叫行动界限,例如:当一个点走出控制界限时,需求采取调查和纠正措施有时,在行动为3的控制图上,2位置被设定了一个界限,去添加控制图的敏感度,这个界限叫警告界限。第三单元:控制图原理第四单元:控制图的绘制分析用的控制图分析消费过程能否处于稳态;分析消

14、费的过程才干能否满足技术要求;过程控制的预备。控制用的控制图使消费过程坚持在确定的 形状。假设有点跳出界限 时,应立刻采取措施,使过程恢复原来的形状。清查不正常缘由消除该缘由防止反复发生按用途划分控制图的类型第四单元:控制图的绘制计量值控制图X-RX-SX-RX-Rs计数值控制图PPnUC按数据类型划分控制图的类型第四单元:控制图的绘制搜集数据绘制程序确定质量特性1选择控制图23计算控制限4控制图判读5确定控制用控制图6运用控制图7第四单元:控制图的绘制第一步:确定质量特性能测定的产品或过程特性客户运用及消费关系艰苦的特性对下过程影响较大的特性经常出问题的特性关键过程的特性第四单元:控制图的绘

15、制特性分类的根本概念过程特性的控制,系在确保产品特性的变异最小。特性的种类characteristics产品Product过程Process规范产品特性Standard ProductCharacteristics关键产品特性Key ProductCharacteristics平安性Safety/compliance功能性Function第四单元:控制图的绘制为何要留意关键特性留意或控制产品及过程的一切特性,等于没有留意,也没有控制。所以,气流在某些重要的特性上,才可以大大改良产质量量,并增进顾客对产品的称心度。加强控制非关键特性,只需添加产品的本钱,而无法添加其价值。所以,专注在KPC上,可

16、以节省本钱,并可减少制程中的变异,且添加产品的价值。第四单元:控制图的绘制产品特性的金字塔平安相关特性关键特性KPC功能外观相关质量特性QPC普通的特性一切产品的特性特别关注加强关注普通性关注第四单元:控制图的绘制第二步:选择控制图计量型数据X&S中位数X&RX&MRN=10或更大N=2至9N=1N=奇数第四单元:控制图的绘制选择控制图计数型数据P图Pn或P图1、不合格品率2、样本容量不固定1、不合格品率2、样本容量固定C或U图C图1、单位零件缺陷数2、样本容量不固定1、单位零件缺陷数2、样本容量固定第四单元:控制图的绘制第三步:搜集数据搜集数据的目的只为作分析用控制图以判别过程形状,数据采集

17、的方法是间隔随机抽样,为能反映过程总体情况,数据应在1015天内搜集,并应详细地记录在事先预备好的调查表内。管制图样本组娄K样本容量n备注Xbar-R图中位数图一般K=2025一般36中位数图的样本容量常取3或5单值-移动极差图K=20301Pn图、P图一般K=20251/P5/PC图、U图 尽可能使样本中 缺陷数C15第四单元:控制图的绘制第四步:计算控制限分布管制图符号名称控制界限正态分布(计量值)X-R平均值-极差管制图X-S平均值-标准差管制图中位数-极差管制图X-Rs单值-移动极差管制图第四单元:控制图的绘制计算控制限分布管制图符号名称控制界限二项分布(计件值)P不良率管制图UCLp

18、=P+3 P(1-P)/nPn不良数管制图UCLpm=Pn+3 Pn(1-P)泊松分布(计点值)U单位缺点数管制图UCLu=u+3 u/nC缺点数管制图UCLc=C+3 C第四单元:控制图的绘制第五步:作分析控制图并判别能否稳定在坐标图上画出三条控制线,控制中线普通以细实线表示,控制上下限以虚线表示;将预备数据各样本的参数值在控制图中打点;判别过程形状能否稳定:-假设判别过程形状不稳定,应查明缘由,消除不稳定要素,重新搜集数据,直至得到稳定形状下分析用控制图;-假设判别过程处于稳定形状,继续以下程序。第四单元:控制图的绘制第六步:与规格比较,确定控制用控制图由分析用控制图得知过程处于稳定形状后

19、,还须与规格要求进展比较,假设过程既满足稳定要求,又满足规格要求,那么称过程进入正常形状;此时,可将分析用控制图的控制线作为控制用控制图的控制线;假设不能满足规格要求,必需对过程进展调整,直至得到正常形状下的控制图所谓满足规格要求,并不是指上、下控制限必需在规格上、下限内侧;而是要看受控过程的过程才干能否满足给定的Cp值要求。第四单元:控制图的绘制第七步:运用控制图分析过程维护过程改良过程第四单元:控制图的绘制Xbar-R控制图Xbar控制图适用范围:服从正态分布的计量特性样本容量不超越9R控制图主要用于控制消费过程中产质量量特性的平均值;变异的特殊缘由能否引起过程中心的变化?主要用于控制产质

20、量量特性的分散;变异的特殊缘由能否引起过程分布一致性变化?第四单元:控制图的绘制建立的步骤B计算控制限A搜集数据C过程控制解释D过程才干解释第四单元:控制图的绘制建立的步骤A1选择子组大小、频率和组数A2记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差R第四单元:控制图的绘制A1选择了组大小、频率和组数-合理的分组Xbar图用于检测过程由于特殊缘由而引起的均值偏移;一切的特殊缘由没有出如今一个子组内部,但是尽能够使其出如今组与组之间;这意味着在子组内的数据,不包含特殊缘由,而子组之间必需包含特殊缘由;例如:假设子组内的数据,部分是取自从前一批原料的结尾,而部分时取自后一批原料的开场,那么,经过子组平

21、均,假设原料之间有差别,那么原料之间的差别就无法测出来。第四单元:控制图的绘制合理的分组R图用来度量子组内部的变异,因此,对R图来说,子组内部的变异应非常小,只胡偶尔缘由存在;假设特殊缘由被包含在子组内部,子组的R值变大,R的均值R也会变大,导致控制Xbar图的控制界限变宽,无法真正监控过程的偏移。第四单元:控制图的绘制子组的构建第一选择留意:第二选择能够会使特殊缘由包含在组内,因此,会使控制范围变大,从而使不受控的过程看起来受控第二选择从消费过程拿取延续的样本;子组内部出现特殊缘由的时机最小化,而会例特殊缘由出如今子组间的时机最大在抽样区间内随机拿取样本;每个子组都是在各自的抽样时间段内随机

22、拿取样本构成的第四单元:控制图的绘制样本容量VS抽样频率每小时产量抽样间隔样本大小不稳定稳定10以下8小时8小时4-510-194小时8小时4-520-492小时8小时4-550-991小时4小时4-5100以上1小时2小时4-5第四单元:控制图的绘制建立的步骤一个消费塑胶件的过程有两台机器,每台有两个模腔;机器每次任务循环消费两个零件,每个模腔一个;每台机器的原资料都取至一个共同的资料,且分批补充;零件的分量是一个特定的产品特性。要思索建立重要的Xbar-R图的三个不同的缘由:1、监测过程性能,为客户提供信息;2、调整注塑机的设置模腔;3、调查员资料的变化。对每一种情况,提出一个抽样方案什么

23、数据,多少数据,什么时间,并解释缘由:1、2、3、第四单元:控制图的绘制每个子组的平均值和极差的计算X第1组第2组第3组第4组第5组11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2极差33322第四单元:控制图的绘制B计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出控制限第四单元:控制图的绘制B1计算平均极差及过程平均值级别测定值XbarRX1X2X3X4X51505049525150.4324725535251505151.23计算1756168平

24、均值50.164.8第四单元:控制图的绘制B2计算控制限第四单元:控制图的绘制B3在控制图上作出控制限第四单元:控制图的绘制Xbar控制图R控制图C过程控制解释为了继续进展控制延伸控制限分析极差图上的数据点;识别并标注特殊缘由;重新计算控制界限。分析极差图上的数据点;识别并标注特殊缘由;重新计算控制界限。第四单元:控制图的绘制修订控制界限的中心限初如的控制限不能反映时间的变化,控制图应反映最新的情况;有些SPC工程师建立一种定期更新控制界限的制度,例如每周、 每月或者每50个样本等;有些客户会用一个目的值去替代X图中心限-假设过程的中心经过操作过程输入非常容易到达,那么这种 方法能够对挪动过程

25、的中值到目的值有协助;-但是假设简单的调整过程不容易到达想要的目的值,例如加工 一个零件的平面度,此时,强行设定一个目的值,能够会导致 许多点走出控制界限。第四单元:控制图的绘制D过程才干解释D1计算过程的规范偏向D5修正的过程绘制控制图并分析D2计算过程才干D3评价过程才干D4提高过程才干第四单元:控制图的绘制例一某手表厂为了提高手表的质量,运用柏拉图分析呵斥不合格的各种缘由,发现“停摆占第一位。为理处理停摆问题, 再次运用柏拉图分析呵斥停摆的缘由,结果发现主要是由于 螺栓松动呵斥的。为此,厂方决议运用控制图对装配作业中 的螺栓扭矩进展过程控制。数据见下页:第四单元:控制图的绘制数据表组别X

26、1X2X3X4X5组别X1X2X3X4X5115417416416616214164166164170164216617016216616415162158154168172316816616016216016158162156164152416816417016416617151158154181168515316516216516718166166172164162616415816217216819170170166160160716716915917516520168160162154160815816016216416621162164165169153915616216415216

27、42216616017017215810174162162156174231721641591651601116817416616016624174164166157162121481601621641702515116016415817013165159147153151第四单元:控制图的绘制绘制控制图第四单元:控制图的绘制调整后的控制图第四单元:控制图的绘制运用范围:它适用于质量特性值不易获得的情况。 -如抽取的样本是一种混合均匀的液体、或质量特性值的获得要 破费较长时间、较高费用(如破坏性检查)、产品加工周期长等 场所。-X图可不经过计算直接在图上打点并能及时发现异常,但不易 发现工序分

28、布中心的变化。例:在炼钢的过程,对某些化学成分需求进展控制,现测得数据 如下页所示,由于该成分分析需很长时间,帮用单值-挪动 控制图对其加以控制。X-Ra控制图(单值-挪动极差控制图)第四单元:控制图的绘制数据表组别X1X5组别X1X5167.00 -1466.98 0.05 267.05 0.05 1566.97 0.01 366.99 0.06 1667.02 0.05 467.09 0.10 1766.93 0.09 567.07 0.02 1866.90 0.03 667.28 0.21 1967.06 0.16 767.00 0.28 2066.89 0.17 867.06 0.06

29、 2167.19 0.30 966.92 0.14 2267.03 0.16 1067.11 0.19 2367.22 0.20 1167.02 0.09 2467.03 0.20 1267.15 0.13 2567.04 0.01 1366.93 0.22 第四单元:控制图的绘制绘制控制图第四单元:控制图的绘制本卷须知单值控制图在检查过程变化时不如Xbar-R图敏感;假设过程的分布不是对称的,那么在解释单值控制图时要非常小心;单值控制图不能区分过程零件单反复性,最好能运用Xbar-R;由于每一子组公有一个单值,所以平均值和规范差会有较大的变性,直到子组数到达100个以上。审查挪动极差图中走出

30、控制限的点,这是存在特殊原因的信号。第四单元:控制图的绘制建立的步骤运用范围:-仅能以不良品来表示的质量特性-产品分为“合格与“不合格-要研讨某制造工程有多少不良品-P控制图的样本数可以不一样第四单元:控制图的绘制建立P控制图的步骤1/4第一步骤:确定控制面目-选择适宜的质量特性第二步骤:搜集数据-20组以上第三步骤:分组-普通以一定时间的产品为一组,或以每批产品为一组第四单元:控制图的绘制建立P控制图的步骤2/4第四步骤:计算每组的不良率p第五步骤:计算平均不良率第四单元:控制图的绘制建立P控制图的步骤3/4第六步骤:计算控制界限注:a、n相差不超越20%b、p为小数第四单元:控制图的绘制建

31、立P控制图的步骤4/4第七步骤:绘制控制界限第八步骤:描点第九步骤:断定过程能否稳定例:某元器件厂2月某产品的数据如下页所示,根据以往 记录曾经,的过程不合格品率P=0.0389,作P控制图 对其进展控制。第四单元:控制图的绘制数据组别样本容量不合格数不合格率组别样本容量不合格数不合格率185 2 0.024 1581 0 0 283 5 0.060 1682 7 0.085 363 1 0.016 1775 3 0.040 460 3 0.050 1857 1 0.018 590 2 0.022 1991 6 0.660 680 1 0.013 2067 2 0.030 797 3 0.03

32、1 2186 3 0.035 891 1 0.011 2299 8 0.080 994 2 0.021 2376 1 0.013 1085 1 0.012 2493 8 0.086 1155 0 0 2572 5 0.069 1292 1 0.011 2697 9 0.093 1394 0 0 2799 10 0.100 1495 3 0.320 2876 2 0.026 第四单元:控制图的绘制绘制P控制图第四单元:控制图的绘制不合格品数的np控制图Np控制图是用来试题一个检验中的不合格品的数量, 与p控制图不同,np控制图表示不合格品实践数量而 不是与样本的比率。P控制图和np控制图适用的根

33、本情况一样,当满足 以下情况可选用np控制力:-不合格品的实践数量比不合格品率更有意义或更容易报告;-各阶段子组的样本容量一样。第四单元:控制图的绘制搜集数据样本容量必需相等;分组的周期应按照消费间隔和反响系统而定。样本容量应足够大使每个子组内都出现几个不合格品,在数据表上记录样本的容量。记录并描画每个子组内的不合格品数(np)。第四单元:控制图的绘制计算控制限第四单元:控制图的绘制案例组12345678910n150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 d1013210210组11121314151617181920n150 150 150 150 150

34、 150 150 150 150 150 d0102010210组2122232425n150 150 150 150 150 d01201第四单元:控制图的绘制绘制PP控制图第四单元:控制图的绘制U和C控制图(单位缺陷、缺陷数控制图)U图又称单位缺陷数控制图,它经过单位产品上的缺陷数目对工序进展控制;C图又称缺陷数控制图,它是经过容量大小一样的样本中的缺陷数目对工序进展控制;与P图类似,U图样本容量可以不一样,但其上下控制线是对称的,只胡满足条件nmax2n、nmin 时,才可用 替代ni计算上、下控制线;此时,上、下控制线将是一对对称的直线;与Pn图类似,C图的各样本容量必需一样。第四单元

35、:控制图的绘制例某棉纺厂决议采用C控制图控制棉布质量,为此统计了25匹近期消费的棉布质量;每匹而的面积n为10m2,每匹布的疵点数Ci见下表,试作分析用控制图。样本号n/m2Ci样本号n/m2Ci11018141012210131510243101316101141015171019510211810166101719101371028201014810102110129102322102510101623101611101524103121022251015131018合计样本个数 K=25第四单元:控制图的绘制控制限计算计算平均瑕疵点数:控制限:第四单元:控制图的绘制作分析用控制图棉布瑕疵

36、点数控制图第四单元:控制图的绘制第五单元:控制图的判读控制图的稳定形状的断定断定准那么断定准那么-点出界就判异常;-界内点陈列呈随机形状。-多数点集中在中心线附近;-少数点落在界限附近;-点呈随机形状分布,无规那么可循;-没有点走出界限。第五单元:控制图的判读过程不稳的断定目的主要断定目的-任何一点走出控制界限辅助断定目的-任何非随机的方式出如今控制图中-偏移-趋势-层化-混合-周期性第五单元:控制图的判读点超出控制界限LCLUCLCL第五单元:控制图的判读偏移延续7点在中心线同一侧5个延续的点中有4个在1范围以外同一侧3个延续点中2个在2范围以外同一侧能够缘由:新的操作员、方法、原资料、设备

37、第五单元:控制图的判读延续6点下降能够缘由:检查方法或规范改动,操作的技艺或积极性改动趋势第五单元:控制图的判读全部的点都围绕在中心线附近大约1的范围内能够缘由:控制界限计算不正确,能够没有遵照合理分组的原那么分层第五单元:控制图的判读点在上、下控制限附近交替彷徨能够缘由:控制界限计算不正确,能够没有遵照合理分组的原那么混合第五单元:控制图的判读反复的趋势周期性的发生能够缘由:温度影响,操作人员疲劳,设备保养问题,刀具磨损周期性第五单元:控制图的判读第六单元:过程才干分析第六单元:过程才干分析何谓过程才干?过程维持质量才干,也就是当我按照SOP作业规范作业时,可实现到何种程度的质量结果。对于上

38、述质量结果之程度在:计数值用不良率、缺陷率等表示计量值用Cp、Ca、Cpk表示过程才干分析:Cp(精细度)与Ca(准确度):Cp及Ca皆差Cp差Ca佳Cp及Ca皆佳Cp佳Ca差第六单元:过程才干分析第六单元:过程才干分析过程规范差()与規格公差(T)的比較,通常以过程6表示Cp. (Capability of precision) ,精细度Cp 值判定处 置1.33Cp合格制品采抽样或出货检验即可 1.0Cp1.33警示制品有发生不良品之危险性Cp 1.0不合格机、料、法須变更或改善,制品全数选別。T=SU-SL(规格上限-规格下限)Cp= T/6第六单元:过程才干分析X=样本平均值Ca (C

39、apability of accuracy ) 准确度S=規格中心,SU=規格上限,SL=規格下限等级Ca 值处 置A|Ca|12.5%作业员遵原作业标准并维持B12.5|Ca|25透过改善成A級C25|Ca|50检讨作业标准D50|ca|全面检讨影响原因,必要时得停产Ca =X-S(SU-SL)/2 100%过程平均与規格中心值偏向程度第六单元:过程才干分析Cpk 过程才干目的Cpk =Cp ( 1 - |Ca| )Cpk 值判定处 置1.33Cpk合格制品采抽样或出货检验即可 1.0Cpk1.33警示制品有发生不良品之危险性Cpk 1.0不合格机、料、法須变更或改善,制品全数选別。过程才干改善方向图等高线平安区技术改善区管理改善区技术改善第六单元:过程才干分析第六单元:过程才干分析问题类型与改善系统图问题类型T型A型X型造成问题的原因明确明确不明最佳控制条件明确不明不明解决本类问题之统计工具QC七大手法检定/推定制程能力分析相关回归分析实验计划实验计划(D.O.E)例行运作系统维持系统(PCS)改善系统(SPC)创新系统(DOE)第七单元:SPC运用推行SPC的目的 1. SPC能使管理更合逻辑2. SP

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