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文档简介
1、Excel中求相关系数近日因本人做论文,不会用Excel求相关系数,于是求助百度,发现很多搜索结果,但 都是同一道题,还是错的,(估计字打错了),明明求的是相关系数,却说有回归统计,如下:相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化 是否相关,即,一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关);或者一个变 量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关);还是两个变量中的值互不关联(相关 系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量,那么:P = - =-为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数 字特征。注:本功能需
2、要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工 具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看 到“数据分析”选项。操作步骤打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果 将给出其中任意两项的相关系数。选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:选择数据区域,注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志,注意同时勾 选下方“标志位于第一行”;分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑,请根据原数据格式选择;输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿;点击“确
3、定”即可看到生成的报表。可以看到,在相应区域生成了一个3沼的矩阵,数据项目的交叉处就是其相关系数。显 然,数据与本身是完全相关的,相关系数在对角线上显示为1;两组数据间在矩阵上有两个 位置,它们是相同的,故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、 B和两组压力数据间的相关系数。从数据统计结论可以看出,温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94,这说明 它们呈现良好的正相关性,而两组压力数据间的相关性达到了0.998,这说明在不同反应器协方差的统计与相关系数的活的方法相似,统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵, 分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处
4、在于相关系数的取值在 -1 和+1之间,而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程 度的指标。以上百度:引用源数据:MC温度压力A压力B7000750.10.1800.150.15850.20.21900.230.25950.260.281000.310.331050.340.381100.40.451150.450.51200.520.562选择“工具”-“数据分析”-“相关系数(原文错些微回归统计)”后,出现属性设置框【这才 是重点、主要步骤】相耘数I. I输入输入区域(X) :y|分组方式:逐列旧彳逐行0标志位于第一行输出选项。输出区域但):新工作耒组(1):新工作薄地*, 确定互消L帮
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