任务九抽样调查ppt课件

1、义务九 抽样推断一、抽样估计的意义二、抽样估计的根本概念三、抽样误差四、总体参数估计方法五、抽样组织方式主要内容.一概念 抽样估计是按照随机原那么从总体中抽取部分单位进展察看，并根据调查所得的目的推断总体目的的统计方法。 二特点 1、遵照随机原那么抽取样本单位。 2、用样本目的的数值推断总体目的的数值。 3、抽样误差可以计算和控制。 三抽样估计的作用 1、有一些无法或很难进展全面调查的景象，可以用抽样估计进展。2、 可以对全面调查的数据进展补充或修正。3、可以用于大批量消费过程中产品的质量检验和控制。 一、 抽样估计的意义和作用.二、抽样估计中的根本概念一全及总体和抽样总体 全及总体是指所研讨

2、景象的总体，简称总体。全及总体的单位数用N表示。 抽样总体是从全及总体中按照随机原那么抽取的那部分单位的集合体，简称样本。抽样总体的单位数称样本容量，用n表示。 样本按照样本容量的多少分为大样本和小样本。假设n30时，那么称大样本，假设n30，那么称小样本。 二全及目的和抽样目的 全及目的是根据全及总体各单位标志值或标志特征计算的综合目的，又称总体目的或总体参数。.、全及平均数 总体平均数已分组资料未分组资料变量总体、总体规范差 未分组资料已分组资料.、全及成数 总体成数总体成数是全及总体中具有某种属性的单位数在总体单位数中所占的比重，用P表示。假设N1代表具有某种属性的单位数，那么总体本钱表

3、现为：.抽样目的是根据样本总体各单位标志值或标志特征计算的，用来估计总体目的的综合目的，又称样本目的。、抽样平均数 样本平均数已分组资料未分组资料、抽样规范差 样本规范差未分组资料已分组资料.、抽样成数 样本成数抽样成数是抽样总体中具有某种属性的单位数在抽样总体单位数中所占的比重，用p表示。假设n1代表具有某种属性的单位数，那么总体本钱表现为：.三反复抽样和不反复抽样 反复抽样也称重置抽样或有放回抽样，是指从总体N个单位中随机抽选第一个样本单位后，将它的标志记录下来后放回总体再次参与抽选，反复这个步骤，直到抽满n个样本单位为止。 1、每次抽选时，总体单位数是不变的。2、各单位被抽中的能够性前后

4、一样。3、各单位有反复抽中的能够。 1、每次抽选时，总体单位数在逐渐减少。2、各单位被抽中的能够性前后不断变化。3、各单位没有被反复抽中的能够。 不反复抽样也称不重置抽样或无放回抽样，是指从总体N个单位中随机抽选第一个样本单位后，将它的标志记录下来后不放回总体，再从N-1个单位中抽选第二个样本单位，将它的标志记录下来后也不放回总体，反复这个步骤，直到抽满n个样本单位为止。.样本能够数目 样本能够数目又称样本个数，是指从一个总体中能够抽取的样本个数。 留意样本个数和样本容量的区别 反复抽样条件下不反复抽样条件下 设有一总体有4个单位，分别为A、B、C、D，现从中抽取一个样本容量为2的样本。试确定

5、在反复抽样和不反复抽样下的样本个数并列示出各样本。.二 抽样误差一抽样误差的概念抽样误差登记性误差代表性误差偏向非随机误差随机误差抽样实践误差抽样平均误差 抽样误差是指在抽样中，用样本目的推断总体目的而产生的误差。影响抽样误差的要素1、全及总体的标志变异程度 2、样本总体单位数 3、抽样方法 4、抽样调查的组织方式.影响抽样误差的要素样本容量抽样方式总体差别程度抽样方法.二、抽样平均误差 抽样平均误差是一系列样本目的样本平均数或样本成数的规范差。用于衡量抽样目的对于全及目的代表性程度。样本平均数的规范差抽样平均数的抽样误差以样本平均数的规范差为例1、概念.2、计算抽样平均误差用 表示1抽样平均

6、数的抽样平均误差 反复抽样条件下不反复抽样条件下 不反复抽样的抽样平均误差小于反复抽样的抽样平均误差；当N资料未知或N很大时，普通可用反复抽样的抽样平均误差公式替代不反复抽样的抽样平均误差公式。.2抽样成数的抽样平均误差 反复抽样条件下不反复抽样条件下 抽样成数P即为是是非标志的平均数，而是非标志的方差为P1-P。所以，将抽样平均数抽样误差公式中总体数量标志的方差换成是非标志的方差即可。. 上述公式中，总体的方差和成数都是未知的，所以，可以用以下四种方法处理。1用过去调查所得的资料替代。2用样本的方差替代总体的方差。3用小规模调查资料数据替代。4用估计的资料替代。.三、抽样极限误差 抽样极限误

7、差是指抽样目的与总体目的之间抽样误差的能够范围，也称为允许误差，通常用表示。 设 为抽样平均数的的抽样极限误差； 为抽样成数的抽样极限误差。.四、抽样极限误差 与抽样平均误差的关系 抽样极限误差是用一定倍数的抽样平均误差表示的抽样目的与全及目的之间的绝对离差。其倍数通常用t表示， t称为概率度。即 在一定的条件下，概率度越大，抽样误差范围越大，总体目的落在误差范围内的概率越大，从而抽样估计的可信程度也就越高；反之，概率度越小，抽样误差范围越小，总体目的落在误差范围内的概率越小，从而抽样估计的可信程度也就越低。. 概率度t 与概率保证程度F(t)之间的关系是函数关系，可经过查正态分布表获得。t=

8、1 ,F(t)=68.27%t=2 ,F(t)=95.45%t=3 ,F(t)=99.73%F(t)=90%， t=1.64F(t)=95%， t=1.96F(t)=99%， t=2.58 普通情况下，常用的概率度t 与概率保证程度F(t)之间的关系如下：.第三节 总体参数估计方法 总体参数估计就是用抽样目的估计相应的总体目的。比如，用抽样平均数估计总体平均数，用抽样成数估计总体成数。 总体参数估计有点估计和区间估计两种。一、点估计 点估计就是直接用抽样目的作为总体目的的估计值。比如，估计的粮食产量、产品的合格率、产品的运用寿命、汽车的规范油耗等。. 二、区间估计 首先，应根据实践抽样资料计算

9、抽样目的 和 ; 其次，应对估计量给出允许的能够误差围 ，提出估计的准确性要求; 第三，应思索估计的可信程度 ，提出估计的可靠性要求。 区间估计是根据抽样目的推断总体目的能够范围的估计方法。进展区间估计，应具备一定条件：.置信下限置信上限置信下限置信上限置信区间置信区间. 1、用抽样平均数估计总体平均数 某村播种小麦5000亩，收割前随机抽取100亩进展实割实测，测得其平均亩产300千克，规范差为15千克，试以95.45的概率保证程度估计全村小麦的平均亩产量和总产量。. 知： 求： 解：置信下限置信上限. 所以，小麦亩产量置信区间在297303千克之间。 小麦总产量置信区间在297500030

10、35000千克之间。 结果阐明，该村小麦亩产量在297303千克之间，总产量在1485000151000千克的概率保证程度为95.45。. 2、用抽样成数估计总体成数 某仓库保管员为了了解库存农机配件的锈蚀情况，出卖前随机抽取了200件，发现其中有80件需求除锈，试以90的置信度估计全部农机配件需除锈的比例。.第四节 抽样组织方式抽样的组织方式 简单随机抽样类型抽样机械抽样整群抽样多阶段抽样。.一、简单随机抽样1、概念：简单随机抽样是按随机原那么直接从总体中抽选样本单位。2、抽选样本的方法直接抽选法抽签法随机数码表法3、适用情况：适用于均匀分布的总体.4、抽样平均误差的计算反复抽样：不反复抽样

11、：.5、必要样本容量确实定 1概念： 必要的样本容量是在保证抽样推断能到达预期的可靠程度和准确程度下的一个恰当的或最小的样本单位的数目。2影响 要素 可靠程度 和准确程度总体标志的变异程度( ) 抽样的组织方式和方法.3必要样本容量的计算反复抽样不反复抽样.公式推倒如下：以反复抽样为例.二、类型抽样 1、概念2、抽样方法等比例类型抽样 类型抽样又称分类抽样或分层抽样，是指把总体单位按一定标志加以分组，再从各组中随机抽选样本单位，构成样本。.3、抽样平均误差的计算 影响类型抽样抽样平均误差的方差是组内方差。反复抽样：.不反复抽样：.4、类型抽样的必要抽样单位数的公式反复抽样：不反复抽样：.三、机

12、械抽样1、概念 机械抽样又称为等距抽样或系统抽样，它是对研讨的总体按一定的顺序陈列，每隔一定的间隔抽取一个或假设干个单位，并把这些抽取的单位组成样本进展察看的一种抽样方法。 设总体有N 个单位，间隔为 ，假设在第一个间隔中抽取了随机数为i，那么第n个单位数为i+(n-1)k. 机械抽样按排队标志不同，分为无关标志排队和有关标志排队。 按样本单位抽选的方法不同，分为随机起点等距抽样、半距起点等距抽样。.2、抽样误差的计算 无关标志排队的等距抽样近似于简单随机抽样，因此，可以按简单随机抽样的方法计算抽样误差。 有关标志排队的等距抽样相当于等比例类型抽样，因此可用等比例类型抽样的公式计算抽样误差。并用不反复抽样的公式。.四、整群抽样