6-gis的应用模型汇总课件

1、聊城大学环境与规划学院肖 燕地理信息系统- 6 GIS应用模型空间数据SDBMS地理信息系统应用人员 GUI应用模型系统硬件系统软件1.2 GIS基本构成应用模型本章节内容1 应用模型概述2 土地定级估价模型3 适宜性分析模型4 发展预测模型5 区位选择模型6 交通规划模型7 地球科学模拟模型1 应用模型概述6.1 应用模型概述含义、作用含义GIS应用模型就是根据具体的应用目标和问题，借助于GIS自身的技术优势，使观念世界中形成的概念模型，具体化为信息世界中可操作的机理和过程。作用用一定程度的简化和抽象，通过逻辑的演绎，去把握地理系统各要素之间的相互关系、本质特征及可视化显示。 这种模型的构建

2、，不但是解决实际复杂问题的必要途径，而且也是GIS取得经济和社会效益的重要保证。6.1 应用模型概述模型分类分类根据模型所表达的空间对象的不同分为三类： 数学模型 经验模型 混合模型根据研究对象的瞬间状态和发展过程可分为： 静态模型 半静态模型 动态模型6.1 应用模型概述模型构建应用模型的构建GIS问题的求解过程应用模型构建步骤应用模型构建的途径应用模型建模的方法制图建模（cartographic modeling）GIS问题的求解过程需要解决的问题多源数据收集问题的定义问题的实质问题的概念解决问题的数据数据库建立问题数据子集问题求解问题答案规划定义过程应用操作过程用GIS求解问题的基本流程

3、图6.1 应用模型概述模型构建6.1 应用模型概述模型构建GIS问题的求解过程目的导向(goal-driven)分析和数据导向(data-driven)操作两个过程目的导向分析，是将要解决的问题与专业知识相结合，从问题开始，一步步地推导出解决问题所需要的原始数据精度标准模型的逻辑结构和方法步骤；数据导向操作，是将已经形成的模型逻辑结构与GIS技术相结合，从各类数据开始，一步步地将数据转换为问题的答案，必要时还需要进行反馈和修改，直到取得满意的结果，最后以图形或图表的形式输出最终结果。6.1 应用模型概述模型构建1. 明确分析的目的和评价准则2. 准备分析数据3. 空间分析操作4. 结果分析5.

4、 解释、评价结果（如有必要，返回第一步）6. 结果输出（地图、表格和文档）应用模型建模的步骤要进行道路拓宽改建中拆迁指标的计算1.明确分析目的和标准： 目的是计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑物的建筑面积和房产价值； 道路拓宽改建的标准是，道路从原来的20m拓宽至60m，拓宽道路应尽量保持直线，部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除等。6.1 应用模型概述模型构建模型构建步骤实例分析2. 准备用于分析的数据： 一类是现状道路空间分布数据； 另一类为分析区域内建筑物空间分布数据及相关属性数据。3.空间分析操作： 道路层数据(缓冲区分析)道路的缓冲区叠合分析(与建筑物层数据)新的建筑物分布数据（包括

5、全部或部分位于拓宽区内的建筑物信息）6.1 应用模型概述模型构建模型构建步骤实例分析4. 统计分析： 首先对全部或部分位于拆迁区内的建筑进行按楼层属性的选择，凡部分落入拆迁区且楼层高于10层以上的建筑，将其从选择组中去掉，并对道路的拓宽边界进行局部调整，然后对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标计算；5.结果输出： 将分析结果以地图和表格的形式打印输出。6.1 应用模型概述模型构建模型构建步骤实例分析模型构建的途径利用GIS系统内部的建模工具指应用者利用GIS软件的宏语言(如Arcview的Avenue)、应用函数库(API)或功能组件(COM)等，开发各自所需的空间分析模型利用GIS系统外部的建模

6、工具基于应用GIS的空间数据库和输出功能，而模型分析功能则主要是利用其他应用领域的软件。独立开发实现一个GIS应用软件系统如国产的MapGIS、SuperMap、GeoStar等软件就包含了很多自行开发实现的应用分析模型。6.1 应用模型概述模型构建制图建模应用分析建模建立在对图层数据的操作上，通过组合各种空间分析操作，回答有关空间问题的一个过程。通过作用于原始数据和派生数据的一组顺序的、交互的空间分析操作命令，对一个空间分析过程进行的实现模拟。实例分析 -为新学校选址美国Vermont州stove镇正处于一个人口大量增长的过程之中。人口统计数据显示，增长的主要原因是大量有孩子的家庭为享受附近

7、大量娱乐设施而移居本地。当地决定新建一所学校来缓解人口增长所带来的学校紧张状况。作为一名城市规划师，你将负责新学校的选址工作。 软件演示6.3 适宜性分析模型实例分析本地区高程栅格数据集本地区土地利用类型栅格数据集本地区现有学校点位置要素数据集本地区娱乐场所点位置要素数据集本地区线性道路网络要素数据集实质：找一个适宜性的范围，创建一个适宜性的地图一般步骤：1、确定你需要哪些数据集作为输入2、需要派生那些数据集，从现存的数据派生出新数据以获得新信息。3、重新分类各数据集。用同一等级体系对每个数据集重分类，给适宜性较高的属性赋较高的值。4、赋权重给各数据集，必要的话给在适宜性模型中影响较大的数据集

8、赋较高的权重，然后合并各数据集以寻找适宜位置。6.3 适宜性分析模型实例分析解题思路或者操作流程与新建立的学校的相关因素地表土地状况距离娱乐场所距离现有的学校不考虑道路的影响什么土地类型及其地表情况适合学生活动远？近？远？近？6.3 适宜性分析模型实例分析ImageElevationRecreationSchoolsLanduseCalculateslopeFind distanceFinddistance土地利用图坡度分析图娱乐场所距离图现有学校距离图reclassifyreclassifyreclassifyreclassifyWeight and combine datasetsNew

9、school results6.3 适宜性分析模型实例分析坡度分类影响度0-5105-10910-15815-20720-25625-30530-40440-50350-60260-901坡度影响度表坡度越低，越适宜建学校，分值越高6.3 适宜性分析模型实例分析距娱乐场所的距离分类影响度近1098765432远1娱乐场所影响度表距离越近，越适宜建学校，分值越高6.3 适宜性分析模型实例分析距现有学校的距离分类影响度近123456789远10现有学校影响度表距离越远，越适宜建学校，分值越高6.3 适宜性分析模型实例分析VALUELANDUSE1Brush/transitional2Water3B

10、arren land4Built up5Agriculture6Forest7Wetlands土地利用类型分类影响度农业用地510荒地36灌木丛15林业用地64建设用地43水体2Nodata湿地7Nodata土地利用类型影响度表土地利用类型的不同导致建设学校的费用不同,哪些土地利用类型更有优势?分值高的表示适合建学校。6.3 适宜性分析模型实例分析赋权重并合并各数据集所有的影响因子并不是同等重要。哪些因子更为重要，在新学校的选址中？专家打分法赋权重：假设影响度总共为1，四因子占的比重：因子图层（重分类后的栅格图）比重百分比娱乐距离图1250%学校距离图1425%土地利用类型图1812.5%坡度

11、状况图1812.5%6.3 适宜性分析模型实例分析6.3 适宜性分析模型实例分析2 土地定级估价模型 根据城镇土地的经济和自然属性及其在社会经济活动中的地位和作用，对其使用价值进行综合分析，揭示土地质量的地域差异，评价城镇土地级别，以及以土地级别为基础，选择适宜的样点资料和估价方法，分别测算商业、住宅和工业用地基准地价，为合理利用城镇土地提供依据。教材：技术路线 图6-16.2 土地定级估价模型3 适宜性分析模型适宜性分析是指土地针对某种特定开发活动的分析，这些开发活动包括农业应用，城市化选址，作物类型布局，道路选址等步骤：首先确定具体的开发活动；其次选择其影响因子；然后评判某一地域的各个因子

12、对这种开发活动的适宜程度。6.3 适宜性分析模型设有某项评价目标或开发活动T，该T对应一组影响因素X1，X2，X3，.Xn，每个因素对应一组参评因子x1,x2,x3.xn；每个因子有一组属性v1,v2,v3,.vn，因此，每个因素对应一个属性集vi： viv11,.vjk,.,vnl i=1，2，m；j=1,2,.,n;k=1,2,.l. 显然,每个因素的属性集都是一个对指定的T从优到劣的全序集,且满足：v1l vjlvnl。适宜性分析的一般形式6.3 适宜性分析模型-一般形式应用实例-玉米种植用地评价评价对象：米种植用地的土地适宜性评价，通过评价将研究区分出不同的适宜性等级：最适宜、次适宜、

13、临界适宜和不适宜。评价方法：采用基于GIS的土地质量评价法，即将玉米作物生长有关主导生态条件与土地质量(供水、供肥等)相比照，从而评定土地的适宜性等级。评价过程评价对象生态条件的调查确定评价对象的影响因素和因子利用GIS生成影响因素数据计算各因素的权重和贡献函数值计算机适宜性评级6.3 适宜性分析模型实例分析4 发展预测模型6.4 发展预测模型含义含义：发展预测是运用已有的存储数据和系统提供的手段，对事物进行科学的数量分析，探索某一事物在今后的可能发展趋势，并作出评价和估计，以调节、控制计划或行动。 在地理信息系统研究中，如人口预测、资源预测、粮食产量预测以及社会经济发展预测等，都是经常要解决

14、的问题。6.4 发展预测模型预测方法预测方法：定性、定量、定时和概率预测。 在信息系统研究中，一般采用定量预测方法，它利用系统存储的多目标统计数据，由一个或几个变量的值，来研究或控制另一个研究变量的取值。应用实例 以人口和劳动力的预测为例，说明人口统计数据如何在定量预测模型中的应用。根据人口预测模型：Pt=P0e(-u)式中：Pt-第t年人口数 P0-基年人口数 -人口出生率 u-人口死亡率 t-时间（年份）6.4 发展预测模型应用实例5 区位选择模型6.5 区位选择模型含义含义：区位选择是指按照规定的标准，通过空间分析方法，确定厂址、电站、管线，或者交通路线等的最佳区位或路径。区位选择考虑的

15、标准环境标准：例如20%以上的坡度，主要的农业土壤分布区、湿地和湖区、文化活动区、国有林区、资源保护区，以及体育场和公园等。工程标准：包括地形条件、土壤的性质，气候因素及区域生态特点等。经济标准：包括开发成本、供水条件、铁路运输、空气质量等。6.5 区位选择模型考虑标准一般建立的区位选择模型如图所示，分为：数据准备阶段影响因子研究阶段综合影响评价阶段选址分析阶段 位址选择模型1. 数据准备阶段在数据准备阶段，要建立专家咨询组，明确选址的要求，选择影响因子，进行位址选择的数据准备。2. 综合影响评价阶段综合评价阶段的任务是按照工程和经济可行性的要求，建立选址条件、综合评价的标准和算法。3. 位址

16、选择分析阶段位址选择分析阶段的任务是实施位址的选择，并对结果进行分析评价。 6.5 区位选择模型评价模型步骤6 交通规划模型含义：城市交通模型包括城市交通发生量预测、出行分布预测和交通量最优分配三个部分。目前，普通采用的是0-D（起点-终点）调查的方式了解城市交通的发生、分布和规划分析。交通发生量预测模型该模型采用因果分析法，综合考虑影响交通量发生的各因素，用回归分析法建造多因素相关回归方程。出行分布预测模型出行分布包括出行方向、出行数量以及出行工具的空间分配。以居民点为出发点的出行分布情况。交通量最优分配规划交通量在交通网络中的最优分配，对于客流，往往采用最短路经算法，以出行距离最小为原则，求出各居住小区到各出行目的地的出行量。对于货流，一般采用线性规划中的运输模型。6.6 交通规划模型7 地球科学模拟模型6.7 地球科学模拟模型-含义含义：地球科学模拟模型是应用计算机、数字模拟技术及综合分析的方法来模拟许多地理过程或现象，例如气候变迁、沙漠化过程、土地退化过程、湖泊沼泽化等，使得受几个因素的共同影响，要经过若干年才能完成的地理过程，采用计算机模拟模型，只需几分钟就能得出类似的结果，为资源开