工作抽样ppt课件

1、工 作 抽 样研讨目的：确定机器设备利用率确定宽放建立时间规范主要内容：任务抽样的程序和方法任务抽样运用案例.工 作 抽 样任务抽样概述 一 任务抽样的原理任务抽样是利用数理统计的原理，用随机抽样方法研讨消费率的一种技术。任务抽样又称为瞬时观测法，是在一段较长的时间内，以随机的方式对调查对象进展延续地观测，并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需求的结果，与工时研讨用秒表作延续观测方法有很大的差别。. 1. 用延续测时法秒表时间研讨来分析一段延续的时间，在起始点与终点的一段时间内，可用秒、分、时、天、周、月、年等时间单位来度量，为了表示延续测时法与随机抽样测时法的差别，暂以在1小时中，以分为

2、单位的直接测时为例来加以阐明。把1小时分成60个空格，每一个代表1分钟。空白格机器运转时间斜条格停车时间见以下图所示：.由图可知，在60分钟内，有48分钟运转，有12分钟停车，从而：机器运转率运转时间总观测时间486080 停车率停车时间总观测时间126020开场时分终止时分371117192331415358图一 观测记录. 2. 用任务抽样法来分析把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作为观测的时分，设取出的时分min分别为19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小顺序陈列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7分钟观测一次如此观测十次。在十次观

3、测中有8次运转，2次停车，那么：机器运转率运转次数观测次数81080停车率停车次数观测次数21020由此可见，采用秒表时间研讨和任务抽样调查结果是一样的，但采用任务抽样具有省时、可靠、经济等优点。.第一节 任务抽样概述 一 任务抽样的定义任务抽样是利用数理统计的原理，用随机抽样方法研讨消费率的一种技术。任务抽样又称为瞬时观测法，是在一段较长的时间内，以随机的方式对调查对象进展延续地观测，并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需求的结果。-32-1 2 3.二 任务抽样的特点1.节省时间及费用。这种方法的费用只需秒表时间研讨的5%50%。2.不受时间的限制，可以在恣意时间内进展观测，也可以在任

4、何时候中断，任何时候再继续，而不会影响其结果。3.不需对观测者进展专门培训。由于是延续抽样，因此还能减少观测者的疲劳。4.有时由于调查对象分布较广，观测者需求把大部分时间花在路上，不太经济合理因此必需很好地选择观测道路。5.由于任务抽样无法将作业细分，因此不能取代其他作业测定方法。. 三 任务抽样的用途1.搜集消费中有关设备和人力资源信息，用以研讨改善资源利用、降低本钱。2.验证建立或改良管理制度的可行性。3.制定工时规范。 任务抽样，工时研讨和预定动作时间规范都可用来制定工时规范，但适用面有差别。工时研讨用秒表测时，比较运用于周期短而又反复任务的场所；预定动作时间规范比较 适用于完全确定的任

5、务或设计新的操作方法；而任务抽样那么用于确定不可防止的延迟，或制定不规那么组成部分。.第二节 任务抽样的原理一 任务抽样的观测精度任务抽样普通取2的范围，即确定95.45%的可靠度，就是说实现预定的抽样数据中有95.45%以上落入2 的范围，仅有4.55%的误差，所允许的误差用准确度来衡量。准确度有分为绝对准确度E和相对准确度S，根据统计学中二项分布规范 ，在一定条件下为：.式中：P观测事件发生率n观测次数Z正态分布下的Z值相对精度为绝对精度与观测事件发生率之比：.例1：根据任务抽样查明某机器的停工率，要求相对误差在10%以内。原估计该机器的停工率为30%，可靠度为95%，确定观测次数为150

6、0次。而实践却观测了1800次，其中停工500次，停工率为28%，问此观测结果能否满足预定误差要求？.解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96由公式三得： S=0.07410%因此满足预定的精度要求。. 二 任务抽样的观测次数任务抽样时观测次数的多少直接影响抽样的本钱与所得结果的准确度。假设准确度要求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及金钱就多。因此，不能将观测次数无限添加，否那么将失去任务抽样的意义，观测次数的多少可由绝对误差和相对误差公式来确定。.第三节 任务抽样的步骤1. 确立调查目的与范围调查目的不同，那么工程分类，观测次数与方法均不一样。如以机器开

7、动情况为调查目的，那么还需明确调查的范围，是一台机器还是几台机器；如以车间任务人员的任务比率为观测对象，那么还需确定是机加工车间、装配车间、还是全厂一切车间。.2. 调查工程分类根据所确定的目的与范围，就可以对调查对象的活动进展分类，分类的粗细根据抽样的目的而定。假设只是调查机器的开动率，观测工程可分为“操作、“停顿、“闲置。 假设要进一步了解机器停顿和闲置的缘由，那么应将能够发生的缘由作详细分类，抽样工程分类是任务抽样表格设计的根底，也是抽样结果到达抽样目的的保证，必需结合本单位的实践调查目的而制定。.3. 决议观测方法观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测道路图，注明观测位置。4

8、. 向有关人员阐明为使任务抽样获得胜利，必需向工人阐明调查目的、意义，请他们协助，以消除不用要的疑虑，并要求他们按照平常的任务情形任务，切勿紧张或做作。.5. 设计调查表格调查表格的内容和方式取决于调查的目的和要求。象表一那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业率，不能更进一步的分析空闲的缘由。假设象表二那样设置调查表格，能比较清楚的了解空闲的缘由。.6.试观测，决议观测次数正式观测以前，需求进展一定次数的试观测，经过试观测，得出观测时间的发生率，然后根据公式公式四或公式五决议正式观测次数。.例3，对某机器作业率进展观测，估计该机器停车率为25.6%，需求观测精度的绝对误差为0.01，可靠度为9

9、5%，求需观测的次数。.P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01由公式四，n=P1-PZ2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012 =7203次.假设再经过300次观测，连同原理观测的100次，共400次中，机器停车形状90次，那么重新调整观测次数为多少？.P=90/400=22.5%n=P1-PZ2/E2 =0.225X0.775X1.962/0.012 =6699次因此需求将观测次数调整为6699次。.7. 决议观测时辰观测时辰的决议必需保证随机性，这是任务抽样的实际根据。为了保证抽样时间的随机性可利用随机数表。也可由计算机来产生随机数。.系统随机抽样法

10、决议观测时辰 实例：设某工厂一个车间进展任务抽样，决议观测5天，每天观测30次，该车间是上午8点上班，下午5点下班，中午12点至1点休憩。可按以下步骤决议每日观测时辰。1作两位数的乱数陈列，以黄色纸片代表个位，取10张，上面分别写0、1、2、9；以绿色纸片代表十位，上面同样分别写上0、1、2、9。将两种纸片充分混合。每次从这两种颜色中随机抽取1张，记下数字。然后各自放回，再重新抽取。如此反复抽取15次。假设乱数陈列为：11、18、39、70、63、77、37、25、44、59、33、42、76、81、03。.2将此数列小余50的数保管，大于50 的数减去50，保管其他数。得：11、18、39、

11、20、13、27、37、25、44、09、33、42、16、31、03。3去掉大于30的数，得出11、18、20、13、27、25、09、16、03。4取乱数陈列最前面的数字11，作为第一日第一次的观测时辰。由于8:00点上班，所以第一次观测时辰为8:11。每日任务480min，每日观测30次。从而每次观测的时间间隔为：48011/ 3015.616min第二次观测时辰为8点11分16分8点27分第三次观测时辰为8点43分如此类推，可得出第一天30次的各个观测时辰。.5决议第二天第一次的观测时辰。取乱数陈列的第二个数18。那么第二天第一次的观测时辰即是8点18分，各次观测的时间间隔为16分。推

12、算方法同上。6以后几天的观测时辰如法炮制。此法随简单，但除了第一次观测时辰是随机产生的以外，其他的观测策时辰随机性不强。. 延续分层随机抽样法决议观测时辰例如：某工厂的某车间每天的任务时间安排如下：上午 8:00-8:3030分钟 任务预备及调整机器8:30-11:45195分钟上午的任务时间11:45-12:0015分钟 拾掇下午 1:00-1:1515分钟 预备下午的任务1:15-4:30195分钟 下午的任务时间4:30-5:0030分钟 拾掇，清扫清洁这样就必需各段断时间分别规定观测次数和观测时间。所以称之为分层抽样。.设每日需观测的总次数为200次，每天8小时任务。那么观测次数如下：

13、上午和下午的任务时间共为195195390分，任务时间内总共需观测390/480200163次。.8. 检查异常值作出结论由任务抽样得到的观测结果，只是估计值，并不是真实值。用估计值替代真实值需求计算它的置信区间，假设由异常值出现应剔除掉。设以P表示所观测时间发生率的真实值，P表示与之相应的估计值，由前面所讲的只是，P符合正态分布，其置信区间为：Z 正态分布下的Z值可查表得知 规范差Z 估计值P的准确度.由正态分布曲线可知，当置信区间在X3 的范围内时，置信度已到达99.73%，因此置信区间可以限定在P3 即： 的范围内，超出此范围，就作为异常值除去。.例：设某项任务抽样10天，共观测了100

14、0次，每天观测100次，观测结果见下表所示。请进展异常值处置。观测天数每天观测次数（n）工作次数工作率（）工作率均值（）1100818181.72100676731007878410079795100878761008585710073738100949491008989101008484合计100081781.7. 解：由题意，n100，P0.817，1P0.183子样本规范差=(P(1-P)/n)1/2=(0.817*0.183)/100)1/2=0.039由3原那么控制界限为：故控制上限0.817+0.01160.933控制下限0.817-0.1160.701由上表可知，第二天的任务率为

15、67%，低于控制下限70.1%，应作为异常值除去；第八天的任务率为94%，高于控制上限93.3%，也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去，从而观测事件的平均任务率P将发生变化，变化后为：.根据变化后的P计算绝对精度和相对精度，假设计算精度已到达预定的精度要求，观测次数也已到达或超越预定的观测次数，那么阐明该观测事件的平均任务率是可靠的，否那么还须继续观测。.在任务抽样时运用控制图经过控制图得到在任务过程中产生的异常，从而分析其缘由，并对任务进展继续改良。因此，有必要经常性地对任务抽样进展控制图分析。.任务抽样运用举例例一：美国中西部的一个大制造商建立一所大型仓库，以

16、缓和其季节性的消费顶峰。在顶峰作业时，从消费方面抽调入员扩展仓库任务力量。管理人员以为，所要求扩展的人力数量过多，要求厂方对拥有的94名人员的仓库所运用的任务方法进展检查和改良。仓库的九位领班举行一连串会议，听取任务抽样的目的和方法阐明，并协助编制造业活动分类清单，如表所示。. 对每一领班人发放10套察看用的表格和一份随机数表(见表3l24)。用随机数表和按时分层法，由每位领班人填写所调查的10天内的每天8小时中，每小时时间读数(如每天上午7：30时开场任务，那么7：30到8：30是这一天的第一个小时等)。在11：30时到12：00时为午餐时时间不作抽样记录。各位领班有各自不同的时间系列，每天

17、也不一样(每位领班从随机数表上的不同地方开场，以防止反复)。由调查结果表可见，从空闲栏、办事任务栏以及产品的搬运或其中栏中发现，有可以改良的地方。例如，经过加强管理可以防止或减少一些迟误的时间；经过拨两名纯办事的人员来替代这些资料的兼办人员，可以提高任务效率，大大减少办事任务这一栏的时间。此外还可以减少在电梯上发生的延迟时间等。.例二 利用任务抽样计算规范时间有一钻床工，每天任务8小时，经过一天的分散抽样后，结果是空闲比率为15，即有72分钟是空闲的，其他的408分钟在任务。在这一天观测中，其被评定的平均绩效目的为l10。从检验信息知，该工人消费合格产品420件。此外，根据以往的测定，该作业的

18、宽放率定为15，如表所示。由这些数据计算规范时间。.例三 计算装配作业规范时间某工厂的机械装配作业10名工人作同样任务。为了制定规范时间，对这l 0名工人进展1天时间的分散抽样。在观测中要求同时评定出操作者的绩效目的。 10名工人在三天中共消费合格产品16314件。 3天的观测记录经过整理见表。.在观测期间，10名工人的总上班时间为14400分钟，任务比率为98.7，空闲比率为1.3，所以任务时间为142128分钟。将以上资料整理于表。取宽放为15%，由此制定规范时间。.例4 决议洗涤过滤器的规范时间和规范作业量由1名观测者察看 6名操作人员，每天观测20次，合计观测10天。观测后的分析结果见表。10天洗涤处置的过滤器数为套，10天中6名作业者所用的总时间为450分10627000分(每天任务75小时)。在改换过滤器作业