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文档简介

1、Matlab之Gauss消元法解线性方程组1.Gauss消元法functionx=DelGauss(a,b)%Gauss消去法n,m=size(a);nb=length(b);det=1;%存储行列式值x=zeros(n,1);fork=1:n-1fori=k+1:nifa(k,k)=0returnendm=a(i,k)/a(k,k);forj=k+1:na(i,j)=a(i,j)-m*a(k,j);endb(i)=b(i)-m*b(k);enddet=det*a(k,k);%计算行列式enddet=det*a(n,n);fork=n:-1:1%回代求解forj=k+1:nb(k)=b(k)-

2、a(k,j)*x(j);endx(k)=b(k)/a(k,k);endExample:A=1.0170-0.00920.0095;-0.00920.99030.0136;0.00950.01360.9898;b=101;x=DelGauss(A,b)x=0.9739-0.00471.00102.列主元Gauss消去法：functionx=detGauss(a,b)%Gauss列主元消去法n,m=size(a);nb=length(b);det=1;%存储行列式值x=zeros(n,1);fork=1:n-1amax=0;%选主元fori=k:nifabs(a(i,k)amaxamax=abs(a(i,k);r=i;endendifamaxk%交换两行forj=k:nz=a(k,j);a(k,j)=a(r,j);a(r,j)=z;endz=b(k);b(k)=b(r);b(r)=z;det=-det;endfori=k+1:n%进行消元m=a(i,k)/a(k,k);forj=k+1:na(i,j)=a(i,j)-m*a(k,j);endb(i)=b(i)-m*b(k);enddet=det*a(k,k);enddet=det*a(n,n);fork=n:-1:1%回代求解forj=k+1:nb(k)=b(k)-a(k,j)*x(j);endx(k)=b(k)/a(k,k

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