QC七大手法之查检表、层别法、柏拉图、散布图,鱼骨图ppt课件

1、QC七大手法1讲师:品保部/杨娜Q:Quality(质量C:Control管控.QC七大手法简介在任务场所中所发生的质量、本钱、消费量等问题可藉由以下七种有效的方法分析之: (一).查检表 (二).柏拉图 (三).层别法 (四).分布图 (五).特性要因图 (六).直方图 (七).控制图2.数据 1.数据的概念. 数据反映现实的方式之一，但不等于现实 现实呈现实践发生的事,如今发生的事、真实的事,包括有: * 事情或形状的程度. * 事情发生的过程变化. * 可确定、确信的事. 想要处理问题,必先正确掌握现实.3.4 数据种类 1. 定量数据: a.计数值数据:即只能用个数计数的数据 (如:不

2、良数,缺陷数,不 良率) b.计量值数据:即可延续取值的数据(如:长度,分量,时间,速度) 2.定性数据:(感官判别:耳,眼,鼻,舌,触觉) 2. 运用数据应留意的重点: 2.1 垒集正确的数、不能造假。错误的数据,将无法显现真正的问题。 防止以本人的认识作客观判别。. 数据的搜集方法-5W1H之原那么What确立使用数据的目的想知道什么?准备知道些什么?收集什么样的数据?Why为保要性集此数据?不收集可不可以?When1.数据的时间分类,如过去数据、日常数据、实验数据.2.收集数据的时间长度.Where1.向那个单位搜集?2.数据取得的地点、机台?Who1.由谁来搜集资料?2.工作分配如何?

3、How1.搜集数据的方法?(抽样方法)2.数据整理的方法如何?(整理方法)3.使用何工具、仪器?(量测工具)4.如何训练人员获得正确的数据?5.如何发现错误数据?4. 数据依来源分类 .原资料及制品市场数据 . 制程数据 . 检验数据 . 管理数据 数据依时间先后 . 过去数据(现有数据) . 日常数据(实时数据) . 新数据(新搜集数据) 5. 掌握现实的最好方法 * 现地、现物、现实察看(三现主义) * 巨细靡遗地察看. * 目不转睛看五分钟(下工夫的看) . 动的东西静止着看. . 小东西放大看. . 大的东西减少着看 . 比较着看. * 用照片、影蟗、记录留下现实. 查 检 表一.何谓

4、查检表? 查检表是指在搜集各种数据之后,为确认并能亳无脱漏的查检,将结果制成简单的图表,此表即所谓的查检表. 查检表是将数据或任务的结果以简单的符号记录(作记号),归纳数据之后,就可以看出任务能否发生过失,是相当便利的手法.7.查检表的种类 查检表的种类很多,其种类大致可分为二种: 1.记录用查检表. 记录用查检表就是将数据以简单的符号整理记录下来,可正确地把握现状,也就是掌握现状的报表. 2.点检用查检表. 先列出需边查、边确认的工程,再根据这些工程进展查检,可预防 作业之遗落或忽略的发生. 8 查 检 表.查检表的作法步骤1. 决议制造查检表的目的.步骤2. 决议分类工程-整理归纳出想调查

5、的事项.步骤3. 决议查检表的格式. 查检表可以是表、图或藉由任何物体表现都无所谓.最重要的是在将所搜集的数据以何种方式呈现使最易了解.步骤4. 决议记录数据的记号. 将所搜集的数据记号化.(如记号用“正、“ / 、 “ 、 、 等。 步骤5. 记入必要事项. 一切的数据均以记号方式完成,最后标上标题,同时要将搜集数据的时间、搜集者等一并记入.9.查检表制造要点(1).制造符合目的的查检表. 查检表的目的主要有以下5种： a.正确地把握现状. b.整理原始数据.(配合目的来整理经测定所搜集到的未归纳分析的数据即所谓的原始数据,以供运用.) c.正确地管理任务.(用来确定任务能否按照规范进展.)

6、 d.详细调查任务内容.(详细调查任务内容或调查各种物之间的关系时亦可运用. e.查检.(将查检结果整理成查检表,可决议制品的合格或不合 格,以便掌握质量.10.(2).充分检讨分类工程. 数据分类时,应该把一切的分类工程,全部详细的包括进去。工程可依分类顺序或工程顺序陈列,比较容易记录.查检表制造要点.查检表制造要点(3).以记来整理数据. 记号要简单.(记号要尽能够的简单,防止用文字) (4).根据所得结果进展整理分析.-应该不属于查检表制造本身的重点。 11.记录用查检表例: 特别产品部外观不良情况记录表检核人:x x x 期间:3月6日10日12 日期 项目3月6日3月7日3月8日3月

7、9日3月10日合计无光泽/ / / / / / / / / / / /56气 泡 / / / / /15异 物/ / / / / /38脏 物 / / / / / 8凹点 / / / / / 10开路 / / / / 4胶迹 / / 2刮伤 / / 2短路 / 1白点 / 1.点检用查检表例:以下是人个独身住宿在外的人,为了在外出时不致忘记开关关好与否等事,所作成的查检表,并将这张表贴在玄关外,出门前阅读检查一遍,就可以安心地外出了. 出门前的检查项 目点检1.窗户的锁.2.冷气.3.电毯(冬)4.台灯5.房间的开关6.浴室的开关7.浴室的排气扇8.厨房的开关9.厨房的排气扇10.瓦斯的开关1

8、1.瓦斯热水器12.玄关的开关(内侧)13.玄关的开关(外侧)13.(二)层别法(STRA TIFCA TION)1. 何谓层别法:分层别类地将搜集的数据进展整理,找出问题的特殊性，减少问题的范围,谓之层别法.2. 层别法类别: (1) 时间别 小时别、日期别、周别、月别、上下午别. (2)作来员别班别、组别、新旧人员别. (3) 设备别机台别、机型别. (4) 原料别供货商别、批别 (5) 消费线别A B C 线别 (6) 作业条件别作业场所别、温度、压刀、速度、湿度3. 运用柱状图或推移图将曾别的数据展现出来。 例:某消费主板厂,向A、B 、 C三家PCB厂进料,根据IQC之进 料记录试比

9、较三家供货商质量情况. 14.(1).5/25/9三家供应进料检验记录:厂商别12不良项目5/25/35/45/55/65/75/85/9合计A喷锡不良/ / / /42孔 偏/21断 线/22锡 皱/12绿漆不均/16板面刮伤/ / / /35其 他/9不良数2026161814222418157不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B喷锡不良/14孔 偏/9断 线/7锡 皱/9绿漆不均/5板面刮伤/17其 他/3不良数1412644128664不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%C喷锡不良/24孔 偏/7断 线/11锡 皱/10绿漆不均/8板面刮伤/ /34其 他/4不

10、良数16181081014101298不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%15.(2).根据资料作出厂商别不良率推移图(3).根据资料作出不良工程别缺陷数推移图.(不良工程)(日期)记号:缺陷数(个)不良率(%)16.3.层别时本卷须知: 3.1 数据的性质分类要明确. 3.2 同一问题有很多工程在一同应层别.例:假设有三条消费线A、B、C,下表为其一周消费不良率数据,试以层别出此三条消费线之差别作分析.线别星期一星期二星期三星期四星期五星期六A2.2%1.5%2.1%2.4%1.8%1.6%B1.6%1.0%0.9%1.3%1.2%1.4%C0.3%0.8%1.2%0.8%1.0%1.

11、1%17.三. 柏 拉 图 (Pareto diagram) 1.何谓柏拉图? 柏拉图为意大利经济学家所发明,系根据搜集之数据、工程,而按其大小顺序,自左而右陈列的图,从柏拉图中可看出那一工程有问题,其影响程度如何,以找出重要的问题-根据2/8原理。14.2.柏拉图的作法: 步骤1.选定主题,搜集数据. 步骤2.依分类工程别整理数据.(待数据搜集完成后,便依分类工程别来整理数据.)不良项目第1天第2天第3天第4天第5天合计标签有瑕疵2822353122138卷标位置不对4752384349229标签重贴没贴好81617181271标签印刷不良8293768880419其 他191116845合

12、 计166192177196171902.步骤3.制造计算表.(数据的整理终了后,将各工程的数据由大到小依次陈列,并制造计算表.这时,将“其他项列在最后.3.1 计算表制程黄金烫发液充填包装工程样本数N=902对象(品名等)降低标签的不良数据收集时间7月21日7月25日作成日7月30日圈名杂草小组作者刘邦数据收集者:小王、小刘、小赵不良项目不良个数累积数影响度%累积影响度(%)标签印刷不良41941946.4%46.4卷标位置不对22964825.4%71.8标签有瑕疵13878615.3%87.1标签重贴没贴好718577.9%95其 他459025.0%100合 计90210015.步骤4

13、.求出累积数、影响度、累积影响度. 累积数不良数依次合计的数值。 影响度单项不良数除以合计不良数。 累积影响度累积不良数除以合计不良数。4.1 累积数的求法项 目数据累积数标签印刷不良419卷标位置不对229419+229=648标签有瑕疵138648+138=786标签重贴没贴好71786+71=857其 他45857+45=90216.步骤5.记入必要事项. 计算表必需记入数据数值、品名及目的、数据搜集时间、完成日期、记录者的名字.4.1 影响度及累积影响度的求法项目影响度(%)累积影响度(%)标签印刷不良(419/902)*100=46.4(419/902)*100=46.4卷标位置不对

14、(229/902)*100=25.4(648/902)*100=71.8标签有瑕疵(138/902)*100=15.3(786/902)*100=87.1标签重贴没贴好(71/902)*100=7.9(857/902)*100=95其 他(45/902)*100=8.0(902/902)*100=100.017.步骤6.画写直轴、横轴.预备方格纸,记入直轴、横轴,基轴线为零,将数据标入直轴.请不要忘记标上直轴的数据单位.(图6.1)步骤7.画柱形图.按照数据的大小画出柱形图.在柱形图中,每一柱形宽度一样,并且柱形与柱形之间没有间隔.(图6.1) 10008006004002000标签印刷不良卷

15、标位置不对标签有瑕疵标签重贴没贴好其他个不良个数18.步骤8.画累积曲线.将先前求出的累积数,(如图8.1),在每一柱形的右上方作记号,用直线把记号链接起来.这个曲线称为累积曲线.(个)完成日期: 7月30日 作 者: 刘 邦 时 间: 7月24日7月25日累积影响度图8.1 完成后的柏拉图(卷标不良工程别柏拉图)19.步骤9.标上累积影响度刻度. 最后标上累积影响度的刻度就完成了柏拉图.从最右侧其他工程右上方沿着直轴向上延伸,直到和累积曲线交叉为止.横轴为0,累积曲线的终点为100%,其间分成10等分别划上刻度,记入累积影响度%.最后,记入必要事项. 3. 柏拉图的看法及运用方法的要点柏拉图

16、是以数据、工程分类,如:不良损失金额、不良件数、缺陷数等(X轴),以及要因别、景象别、制程别、种类别等(Y轴),依其大小顺序陈列的条图,对现场管理及监视者而言,由柏拉图可看出以下各项问题: 3.1.1 那一工程问题最大. 3.1.2 问题大小陈列一目了然. 3.1.3 各工程对整体所占分量及其影响程度如何. 3.1.4 减少不良工程对整体效果的预测及评价.3.1 柏拉图的看法:20.3.2 柏拉图的用法:3.2.1 掌握问题点:虽然分类很多,但实践上影响较大的只不过是23项,因此很容易找出重要问题.3.2.2确认改善效果:把改善前与改善后的柏拉图陈列在一同,可评价出改善效果. 例:制程改善前与

17、改善后的柏拉图作比较 21.A:改善前查检表:品名:H350汽车引擎盖日期:AUG 8-12工程别:成型外观检查查检者: 日期 项目AUG 8AUG 9AUG 10AUG 11AUG 12合计形状不良/ / / / / / / /53尺寸不合/10刮伤/16波浪/9毛边/ / / / / /42碰伤/7其他/45天总消费数:1600 PCS，不良率141/1600*1008.8222.品名:H350汽车引擎盖日期:SEP 10-14工程别:成型外观检查查检者: 日期 项目SEP 8SEP 9SEP 10SEP 11SEP 12合计形状不良/ / /17尺寸不合/10刮伤/ /23波浪/13毛边

18、/ / / /19碰伤/8其他/2B:改善后查检表:235天总消费数:1600 PCS，不良率92/1600*1005.75.C:改善前、后查检表统计比较改善前统计 项目不良数累计数影响度累计影响度形状不良535337.637.6尺寸不合429529.867.3刮伤1611111.378.7波浪101217.085.8毛边91306.492.2碰伤71374.997.1其他41412.9100改善后统计 项目不良数累计数影响度累计影响度形状不良232323.723.7尺寸不合194219.542.3刮伤175917.557.7波浪157415.476.2毛边138713.489.6碰伤8958

19、.297.9其他2972.010024.D:改善前、后柏拉图比较改善前改善后a.不良率由 8.82% 降至 5.75% 降低 3.07%b.不良数由 141个 降至 92个 降低 49个25.(四).散 布 图(Scatter diaram)1.何谓分布图? 分布图就是将成对的二组数据制成图表,以察看数据相互间的关系.在分析两个变量X、Y之间的相关性时需运用分布图,将两组数据展如今X、Y轴之间相关情形的图谓之分布图.如:比重及浓度、电流密度及电镀的厚度或者业务部门的访问次数及成交率等, 像这些调查二个数据之间的关系者经常会出现.这时所运用的图表就是分布图.如:分析FQC人员是不是年资越久批退率

20、越低? .2.分布图的作法 2.1 搜集成对的数据,整理成数据表. 首先,搜集想知道有没有相关关系的成对之二种数据,整理成数据表.数据数量假设太少, 就不容易找出相关关系,所以致少要搜集30组以上的数据才行. 2.2 求出数据中X、Y的最大值与最小值. 2.3 在横轴(X)与纵轴(Y)上各列出质量要因(特性). 2.4 把两种对应数据点在坐标图上. 2.5 两组数据一样时另作记号表示. 2.6 图上参与品名、工程别、日期、制表人.2.7 例:下表所列数据为一钢制品的焠火温度与硬度间能否有相关性?0NO烧入温度(X)硬度(Y)NO烧入温度(X)硬度(Y)NO烧入温度(X)硬度(Y)1810471

21、18405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298105219830492986050108205320820443084049单位:焠火温度(0C) 硬度(HR-C)X:max=890-min=810=800c y:max=59-min=44=15(组距).钢的烧入温度与硬度关连分布图40424446485052545658608008

22、10820830840850860870880890900X温度(0C )工程别:压延课 日期: 2001/10/15制品名:STB-6 制表者:X X X.XYX增大时,Y也随之增大,典型的正相关YX增大时,Y反而减小,典型的负相关XXYX增大时,Y也随之增大,非极显着的正相关X增大时,Y反而减小,非极显着的负相关 XY3.13.23.33.4.X与Y之间看不出有何关系XYX开场增大时,Y也随之增大,但到达某一值以后,那么X增大时,Y却减小.XY4. 分布图重点: 4.1 可发现缘由与结果的关系: -搜集缘由的数据,与结果的数据,相对比较. 4.2 绘出分布图,对结果可一目了然. -在分布图

23、内,将缘由和结果的数据点入. 4.3 可判别是有关联或是没有关联. -由分布图可以清楚了解两组数据间的关系. 4.4 搜集到的数据在图上无法断定. -那么应先予层别,再行点入绘成分布图.5.例:以下数据表示制造工程所运用砂混合树脂(和削),树脂重(%) 对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系试作一分布图分析两者关联性.NoXYNOXYNOXY12.638112.331213.57023.963123.249222.84533.350133.157232.54243.867142.951244.28052.749153.153252.63863.665162.748264.05573.653172

24、.648274.27983.861183.357282.35094.072194.479294.178103.354202.028302.540X:树脂添加量(%) Y:对砂抗折力强度(kg/cm2)( )X.(三)特性要因图(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM)1.何为特性要因图:利用团膂力量运用脑力激荡法共同讨论问题结果(特性)与缘由之间的关系图表,谓之特性要因图.(因其外形类似鱼骨故又称鱼骨图,它为日本石川馨所发明亦称石川图).26.(三)特性要因图(CAUSE AND EFFECT DTAGRAM)2.特性要因图作法: 2.1决议要讨论的质量特性-问题的结果 2.2在纸上画一横线,将要讨论的质量特性写在箭头旁(指明详细的特性). 品质特性26.(三)