_人工神经网络习题解答

1、 第九章人工神经网络9.1答：（1）误差纠正学习;Awkj=r|ek（n）xj（n）；伙（”）为输入心）时，神经元k在时刻的实际输出，dP何表示应有的输出（可由训练样本给出）；其中4为学习步长，这就是通常所说的误差纠正学习规则（或称delta学习规则）。（2）Hebb学习；Awkj（n）=F（yk（n）,xj（n）；当某一突触（连接）两端的神经元同步激活（同为激活或同为抑制）时，该连接的强度应为增强，反之应减弱；由于“刈与必（町，荻“）的相关成比例，有时称为相关学习规则。（3）竞争（Competitive）学习；_册-w.若神经元丿竞争获胜Av=0若神经元丿竞争失败：在竞争学习时，网络各输出单

2、元互相竞争，最后达到只有一个最强者阪活，最常见的一种情况是输出神经元之间有侧向抑制性连接，这样原来输出单元中如有某一单元较强，则它将获胜并抑制其它单元，最后只有此强者处于激活状态。9.2答：略9.3答：E-P算法的学习过程如下：（1）选择一组训练样例，每一个样例由输入信息和期望的输出结果两部分组成。（2）从训练样例集中取一样例，把输入信息输入到网络中。（3）分别计算经神经元处理后的各层节点的输出。（4）计算网络的实际输出和期望输出的误差。（5）从输出层反向计算到第一个隐层，并按照某种能使误差向减小方向发展的原则，调整网络中各神经元的连接权值。（6）对训练样例集中的每一个样例重复（3）（5）的步

3、骤，直到对整个训练样例集的误差达到要求时为止。文件头：includeinclude幷include#iiiclude”UTLab.1T/BP神经网络输入节点数中间层节点个数输出节点数学习次数voidiiiitialization()floatbpnet(floattension,floatmtluckfloatouttluck.floatmeng,floattan,floatping,floattu)floatinlnl;floatout1112;floatout2n3;floatwl112nl;floatw2n3n2;floataln2;floata2n3;floattn3;floatdfl

4、n2;floatd2n3;floats2n3;floatslii2;floatwii2n3;floatzii2n3;floata=0.5;inti=0;mtj=0;intk=0:intn=0;inll=tension;inl2=intliick;inl3=outtliick;inl4=meng;inl5=taii;inl6=pmg;inl7=tu;lmtializationQ;fbr(n=1;n=m;k4H-)fbr(i=1;i=n2;i+)for(j=lj=nlj-H-)alj=alj+wli|j*mlj;outlj=sigmoid(aljj);foi(i=l;i=n3;i-H-)for(j

5、=lj=n2j-H-)a2j=a2j+w2iU文件尾：out2j=a2j;for(i=1;i=n3;i+)计算敏感度，更新权值df2i=l;s2i=-2*(ti-out2i);for(j=lj=n2j-H-)w21j=w21|j+a*outlj；foi(i=l;i=n3;i-H-)for(j=lj=n2j-H-)wji=w2i|j；foi(j=lj=ii2j+)dfl|j=(l-outlj)*outl|j;slj=O；fbr(i=1;i=n3;i+)zji=dfl|j*w|ji;slj=slj+zji*s2i;foi(j=lj=ii2j+)fbr(k=1;k=1；1.读入N城rfi之间的距离妇

6、(工=1文件.2-计算神经元之I可的权重几5和输入偏程T.yj=AryA8,DdTySj,fi(xej=l,2,)M”=2A3，的初始值在0附近随机产生Cr,Ul,2,N).4.计算卩”(f)Gr,2,皿)V(z)=l/2(14-tanhUJ,(/)/w0)，这里临=0.02nit利用神经元动态方程计算加山)(=12宀诃人加丄)=厂1-1根据一阶尤拉法计算+(工4=1皿,s(2+l)=Q十()(“，这里“取057.如果系统达到平衡状态,那么终止程序,否则返回第4步.用pascal写的hopfield神经网络解决TSP问题的代码：initializedistniax_city?max_city:

7、=0.0;FORcl:=ATOmax_cityDOFORi:=1TOniax_positionDOucl,i:=uOO+(2*random-1.0)/10.0)*uO);clrscr;writeln(TSPc1987KnowledgeGardenIncJ;writelnf473AMaldenBridgeRd);writeln(rNassau,NY12123);writehi;writeln(Presstobegin-Pressagaintostopiteiatrng.);read(kbd,ch);END;(*initialize*)BEGINinitialize;iterate;END.9.7答：Kohonen网络自组织映射算法的实现过程如下：定义一个输入向量