第一次及第二次课第一章绪论

1、 医学统计学艾 自 胜预防医学教研室上课内容：第一部分 基础篇（第一章 绪论第十章两变量之间关系的分析相关与回归）第二部分 第十六章 多重线性回归分析第一章 绪论第一节 医学统计学的概念及其作用（掌握）第二节 统计学中的基本概念（重点）第三节 统计和计算机、统计软件的关系（SPSS）第四节 学习统计学应注意的问题 （一般了解）第二节 统计学中的基本概念统计方法是认识自然社会和自然现象数量特征的重要工具。在基础医学、临床医学和预防医学的科研工作中日常工作中都离不开统计设计、数据的搜集、数据的分析及最终的统计分析。第二节 统计学中的基本概念统计学（Statistics）：是一门处理数据中变异性的科

2、学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。医学统计学（Medical statistics）：是用统计学原理和方法研究生物医学问题的一门学科 。 卫生统计学（Health statistics）: 以医学特别是预防和卫生管理的理论为指导，用统计学的原理和方法研究医学。研究的对象：是有变异的东西(variation)必须在一定数量观察的基础上进行统计研究的各种现象的表现结果是一种随机事件。随机事件（random event）：指一次试验结果不确定而在一定数量重复条件下呈现出统计规律来的事件一、同质与变异同质(Homogeneous )：“大同小异”，医学统计学的研究对象

3、通常具有某种共性，即相同的状况或属性。变异：对于同质的研究对象，其变量值之间的差异称为变异。变异是生物医学研究领域里普遍存在的现象，可以说没有变异就没有统计学的基础。二、个体、总体个体（individual）：也称观察单位，它可以是一次患者、一份样品、一个生物等。个体是医学研究获得数据的基本单位，也研究者所直接面对的研究对象。总体(population)：根据研究目的，所有同质的观察单位（个体）某项观测值的全体称为总体。样本(sample)：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合，就成为样本。样本量（sample size） ：抽取的观察单位的个体成为样本含量。见第十一章和第十二章。统

4、计描述(statistical description)：统计学的任务就是通过样本了解总体，当借助样本信息对总体特征进行描述时，称为统计描述。见第二章、第三章和第四章。统计推断(statistical inference)：当通过样本信息对总体特征进行估计或推断时，称为统计推断。包括参数统计(estimation of parameter)和假设检验(hypothesis test)。参数统计见第五章。假设检验见基础篇的第六章、第七章、第八章、第九章、第十章，以及高级篇的第十三章、第十四章、第十五章、第十六章、第十七章和第十八章。三、参数与统计量参数（parameter）：总体中全部观测值所得

5、的特征值称为参数。统计量(statistic)：由样本获得的统计指标称为统计量抽样误差(sampling error)：统计学中，这种由抽样与变异引起的样本统计量与总体参数的差异，或不同的样本统计量之间的差异，称为抽样误差。四、资料的类型医学统计学通常将资料分成三种类型：计量资料、无序分类资料和有序分类资料计量资料（measurement data）又称定量资料（quantitative data）,是检测每个观察单位某项指标的汇总结果，表现为数值大小，具有度量衡单位。无序分类资料和有序分类资料无序分类资料（unordered categorical data）是指变量值为某种属性，其取值无次

6、序关系，相互独立。分为两分类和多分类。有序分类资料（ordinal categorical data）又称为等级资料（ranked data）是指变量值为某种属性，且其取值存在次序关系，具有半定量性质，表现为等级大小或程度五、频率和概率频率（frequency） ：在相同条件下，独立地重复n次实验（如采用某种药物治疗多名患者），随机实验的某一种结果（如有效）出现f次，则称f/n为结果A出现的频率（frequency）概率(probability):是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。小概率事件(rare event)：当P0.05时，表示在一次实验或观察中该结果发生的可能性很小。第一节 医

7、学统计学的概念及其作用一、医学统计学简史（自学）二、医学统计工作的一般步骤 统计工作一般分为四个步骤：统计设计、收集资料、整理资料和分析资料。这四个步骤紧密联系，前一步是后一步的基础，每个步骤的工作质量都会影响最终结论的正确性。第三节 统计和计算机、统计软件的关系 不作介绍在SPSS软件操作中作为自学内容第四节 学习统计学应注意的问题统计无用的观点和统计万能的观点都是错误的只有正确的研究设计、正确的收集资料和整理资料和合理的分析资料，得出得结论才是有说服力的，才是正确的。第四节 学习统计学应注意的问题目前绝大多数研究者知道对研究数据只有进行统计分析，才可以进行分析和下结论。不同的研究设计类型应不同的统计分析方法，不同的数据类型应不同的统计分析方法。基本统计问题需要有一定程度的了解，复杂的问题可以咨询统计专业人员。第四节 学习统计学应注意的问题正确理解基本概念、掌握常用的设计和经典的分析