DEA-Solver-操作流程

1、DEA-Solver 操作流程在執行DEA-Solver之前，我們需利用EXCEL建立一個資料檔，而其模式有以下幾種：CCRBCCIRSDRSGRSSBMSuper-EfficiencyScale ElasticityCongestion and FDH Models資料庫的建立首先輸入專案名稱和輸入產出項而輸入/產出項需在前面加入(I)/(O)表示，如果該項目沒有輸入(I)/(O)則不會當成輸入產出項考慮。資料輸入Data sheet 名稱：將上頁資料的sheet名稱改成”DAT”(NOT “Sheet 1”)，除此之外，也不要使用“Score”, ”Rank”, “Projection”,

2、 “Weight”, “WeightedData”, “Slack”, “RTS”, “Window”, “Decomposition”, “Graph1” and “Graph2” 來當做Sheet的名稱。 The AR (Assurance Region) model 此模型稱為區域保證模式，將各項目權重給予限制，並使得各項目權重皆不為零，有效減少有效率的評估單位，增加效率排序的區別能力。V(1)與V(2)代表該產出數入項的全重，而其範圍如下所示：其他模型L v(1)/v(2) U輸入表示方法如下所示：(與之前資料空一行做區別)The ARG (Assurance Region Globa

3、l ) Model與The AR model不同的是The ARG Model為一個絕對的衡量機制，而The AR model是一個相對比較機制；其表示方法如下所示：輸入表示方法如下所示：(與之前資料空一行做區別)首先選擇DEA model，選擇start執行DEA-Solver選擇Model後，將之前建立好的Excel 檔放入如果資料確認OK，按下“OK”，接著選擇輸出報表的檔案與位置。按下“Run”開始計算計算結果會分別儲存於個別的sheet，下面會分別介紹各sheet所代表的資訊Summary：主要提供相關的統計資料(各輸入產出的統計資料、相關分析)和綜合性的報表。Score：包含了各D

4、MU的DEA效率、參考集合和值，如下圖所示：結果No.DMUScoreRankReference set (lambda)110.73360321720.264852954.89E-03160.23252158221121330.89521991220.4998598178.36E-02161.05E-02441141551151660.8814511350.958970039046703508160.2984005771171880.76578971550.454357390.24631434151.01705367160.6190096Rank：對各DMU的效率做

5、排序結果 RankDMUScore1171116112111511411511111171110119111140.97487391230.89521991360.88145114120.81929591580.765789716130.74347521710.7336032Project：提供各DMU較適合的輸入配置，可以使產出增加，以下以林區13舉例：預算可由14515.261減少至10791.7359結果13130.74347515預算14515.26110791.7359-3723.5251-25.65%原始蓄積17843.35113266.0881-4577.2629-25.65%勞

6、力2723713.821786-2009.1782-73.79%面積171.11115.189554-55.920446-32.68%主產物19728.98350074.988230346.0052153.81%副產物50374.784134368.78483994.0004166.74%平均蓄積18859.74418859.74400.00%遊樂83997.899104747.62820749.728524.70%Weight：代表各DMU的產出輸入項的權重WeightedData：代表各DMU的產出輸入項的最佳權重結果No.DMUScore V(1) 預算 V(2) 原始蓄積 V(3) 勞

7、力 V(4) 面積 U(1) 主產物 U(2) 副產物 U(3) 平均蓄積 U(4) 遊樂110.733603201.54E-048.31E-040 1.03E-0501.10E-04022101.26E-0507.66E-03 004.66E-050330.89521991.67E-051.08E-0400 008.52E-0504410001.68E-02 008.44E-0505511.48E-0409.69E-040 2.56E-05000660.88145102.19E-056.16E-042.69E-03 1.46E-0500077107.03E-051.59E-042.93E-0

8、3 005.82E-050880.765789702.00E-055.63E-042.46E-03 1.34E-050009913.44E-054.03E-051.64E-030 2.55E-05000Slack：各DMU的虛擬變數結果ExcessExcessExcessExcessShortageShortageShortageShortageNo.DMUScore預算原始蓄積勞力面積主產物副產物平均蓄積遊樂S-(1)S-(2)S-(3)S-(4)S+(1)S+(2)S+(3)S+(4)110.7336032127.78842007.7066116055816.05870234096.532

9、2100000000330.8952199004.06759137.94752455747.68290014299.0934410000000055100000000660.8814513197.51190000125646.680501892.5777100000000880.76578971484.76490000157452.760915990.74991000000001010100000000111110000000012120.81929591739.082900046083.1541040726.990186551.2713130.7434752001310.661112.026

10、4830346.00583994.0004020749.72914140.974873914583.8190811.96293003126076.240681947.62151510000000016161000000001717100000000RTS：在BCC、AR-I-V和AR-O-V模型時，可用此來判斷各DMU的規模報酬(有規模報酬固定、遞增和遞減三種情形)結果No.DMUScoreRTSRTS of Projected DMU110.7762306Increasing221Constant330.9101712Constant441Constant551Constant661Decreasing771Constant881Decreasing991Constant10101Constant11111Constant12121Decreasing13130.78432