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文档简介

1、课程大纲课 程 名 称 大数据技术之Spark 入门填 制 日 期 2016 年 8 月一、课程描述培训对象业务支撑课程名称大数据技术之 Spark 入门培训方式讲授互动考核方式笔试（选择、判断）培训4最佳人数一、课程简介于 2015 年 8 月份下发促进大数据发展行动纲要，标志着大数据进入了前所未有的高度。大数据具有 4V 特征，如何从 的、无序的数据中挖掘数据价值， 数据驱动创新能力是关键。Spark 作为热门的大数据技术之一，以其数据不落地的优势，成为了实时类业务的技术宠儿。 在本次课程中，通过讲授的形式，带领大家开启 spark 技术的大门，掌握 spark 技术的特点、生态及适用场景

2、。二、培训目标任务目标：参加该培训后，学员能够准确说出 Spark 的技术及四个生态组件。培训结束后，学员能够举例说出至少两个 Spark 的应用场景。参加本课程学习之后，学员可准确描述实时业务场景的实现原理及技术架构。知识目标：通过对 MapReduce 技术的剖析，引入 Spark 技术的产生背景，让学员了解 Spark技术的特点及优势，能够清晰的阐述 Spark 和 MapReduce 的四点区别。通过对 Spark 生态组件的介绍和讲解，使学员能够深入理解 Spark 各组件的工作原理及应用场景，并可依据特定场景选择技术组件。通过对案例的分析，使学员能够掌握基本的流处理业务流程，可独立

3、设计技术框架。三、参考资料1、Spark 官网2、大数据 Spark 企业级实战，王家林，电子工业3、公司内部相关材料四、设施要求投影仪大白板、白板笔（蓝各色）激光笔、点贴、小奖品二、课程章节索引（三级目录）章录培训方法1、 课程导入 （20 分钟）讲授+互动大数据发展形势大好大数据处理场景对应多种技术2、Spark 简介（30 分钟）讲授+互动SparkSpark 技术的产生背景MapReduce 的局限性Spark 技术应运而生Spark 的技术优势Spark 的几个重要概念3、Spark 工作原理介绍（100 分钟）讲授+互动Spark 生态组件总览Spark 生态组件原理介绍Spark Core 原理介绍SparkSQL 原理介绍Spark Streaming 原理介绍GraphX 原理介绍MLlib 原理介绍Spark 工作模式Spark 任务调度Standalone 工作模式YARN 工作模式Mesos 工作模式4、Spark 技术的应用（40

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