SPC教程(修正版)ppt课件

1、统计过程控制S P C目的调查?1.培训需求是什么?2. “SPC是一种“方法和工具,需求实践运用才有意义;3.本教材主要经过根底知识引见,让各位有认识上的认识;4.经过实践例子加以演示,引见根本的技艺;5.任务和运用中的任何问题,请提出来共同讨论!控制图的历史控制图是1924年由美国品管巨匠W.A. Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，四处可用，遂成为实施质量控制不可短少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。控制图阐明、原理1924年发明W.A. Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“Economic

2、Control of Quality ofManufacture Product19411942制定成美国规范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production控制图的开展变差的概念： 变差的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的；消费实际证明，无论用多么精细的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用一样的工具，

3、消费一样资料的同种产品，其加工后的质量特性如：分量、尺寸等总是有差别，这种差别称为变差，公差制度实践上就是对这个现实的客观成认；消除变差不是SPC的目的，但经过SPC可以对变差进展预测和控制。变差的缘由：变差缘由人机器资料方法丈量环境预防或容忍?PROCESS原料人机法环丈量丈量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好有反响的过程控制系统模型 过程的呼声 人 设备 资料 方法 产品或 环境 效力 输入 过程/系统 输出 顾客的呼声我们任务的方式/资源的交融统计方法顾客识别不断变化的需求量和期望 过程改良循环1、分析过程 2、维护过程 本过程应做什么？ 监控过程性

4、能 会出现什么错误？ 查找变差的特殊缘由并 本过程正在做什么？ 采取措施。 到达统计控制形状？ 确定才干 方案 实施 方案 实施 措施 研讨 措施 研讨 方案 实施 3、改良过程 措施 研讨 改良过程从而更好地了解 普通缘由变差 减少普通缘由变差继续改良变差的种类: 正常变差：是由普通(偶尔)缘由呵斥的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差别等。正常变差引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。 异常变差：是由特殊(异常)缘由呵斥的。如原资料不合格，设备出现缺点，工夹具不良，操作者不熟练

5、等。异常变差呵斥的变化较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正。普通缘由、特殊缘由 普通缘由：指的是呵斥随着时间推移具有稳定的且可反复的分布过程中的许多变差的缘由，我们称之为：“处于统计控制形状、“受统计控制，或有时间称“受控，普通缘由表现为一个稳定系統的偶尔缘由。只需变差的普通缘由存在且不改动时，过程的输出才可以预测。 特殊缘由：指的是呵斥不是一直作用于过程的变差的缘由，即当它们出现时将呵斥(整个)过程的分布改动。除非一切的特殊缘由都被查找出来并且采取了措施，否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。假设系统內存在变差的特殊缘由，随时间的推移，过程的输出将不稳定。控制图例如:上控制界限

6、(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL)控制图定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见以下图)。控制图的设计原理：位置：中心值外形：峰态分布宽度1、在产品的消费过程中，计量值的分布方式有：68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布控制图原理阐明群体平均值=规范差=+k-k抽样0.27%99.73%31.00%99.

7、00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內的概率k个別值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布规格界限和控制界限规格界限：是用以阐明质量特性的最大答应值，来保证各个单位产品的正确性能。控制界限：运用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来者。制造过程的4种类型满足要求 受控 不受控 可接受 1类 3类 不可接受 2类 4类1类过程：该过程受统计控制且有才干满足要求，是可接受的。2类过程：是受控过程，但存在因普通缘由呵斥的过大的、必需减 少的变差。3类过程：符

8、合要求，可接受，但不是受控过程，需求识别变差的 特殊缘由并消除它。4类过程：即不是受控过程又不可接受，必需减少变差的特殊缘由 和普通缘由。过程才干研讨1长期为Cp和Cpk2短期为Ppk 控制图原理工序处于稳定形状下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出如今平均值的正负三个规范偏向(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实践上不能够 的原理，可以以为：出如今X3区间外的事件是异常动摇，它的发生是由于异常缘由使其总体的分布偏离了正常位置。控制限的宽度就是根据这一原理定为3。 “及“风险定义 根据控制限作出的判别也能够产生错误。能

9、够产生的错误有两类。 第一类错误是把正常判为异常，它的概率为，也就是说，工序过程并没有发生异常，只是由于随机的缘由引起了数据过大动摇，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。 虛发警报， 由于徒劳地查找缘由并为此采取了相应的措施,从而呵斥损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误. 第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为，即工序中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，因此使人将异常误判为正常。漏发警报,过程曾经处于不稳定形状, 但并未采取相应的措施,从而不合格品添加, 也呵斥损失. 两类错误不能同时防止，减少第一类错误()，就会添加第二类错误()，反之亦然。一.第一种错误:

10、虚发警报(false alarm)二.第二种错误:漏发警报(alarm missing)UCLLCL0.005%40.27%34.56%231.74%“值控制界限15.87%450%384.13%297.72%“值平均值挪动“及“风险阐明控制图设计原理01362两种损失的合计第二种错误损失第一种错误损失一.第一种错误:虚发警报(false alarm)二.第二种错误:漏发警报(alarm missing)控制图的种类按数据性质分类：计量型控制图平均数与极差控制图( Chart)平均数与规范差控制图( Chart)中位数与极差控制图( Chart)个別值与挪动极差控制图( chart)计数值控制

11、图不良率控制图(P chart)不良数控制图(Pn chart,又称np chart或d chart)缺陷数控制图(C chart)单位缺陷数控制图(U chart)按控制图的用途分类分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判别过程能否处于于稳定形状。假设分析结果显示过程有异常动摇时，首先找出缘由，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进展分析。控制用控制图：经过上述分析证明过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进展控制。“n=1025控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小能否一定“n能否一定样本大

12、小n2CL的性质“n能否较大“u图“c图“np图“p图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n=1n1中位数平均值“n=25缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择计量型控制图搜集数据绘分析用控制图能否稳定绘直方图能否满足规格控制用控制图寻觅异常缘由检讨机械、设备提升过程才干控制图的运用流程：建立X-R控制图的四步骤：A 搜集数据B 计算控制限C 过程控制解释 D 过程才干解释步骤A： 阶段搜集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始数据A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上取样的方式取样必需到达

13、组內变异小，组间变异大样本数、频率、组数的规定组数的要求(最少25组)计算每个子组的平均值和极差平均值的计算：R值的计算：计算每组的平均值和极差：22333极差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和 极差控制限的控制线步骤B：计算平均极差、过程均值和控制限过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊缘由(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限

14、的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识別并标注特殊缘由(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进展控制延伸控制限步骤C：控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控形状的主要证据UCLCLLCL异常异常控制图的判读链：有以下景象之一即阐明过程已改动：延续7点位于平均值的一侧延续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来断定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL控制图的察看分析作控制图的目的是为了判别消费过程或任务过程能否处于“控制形状， 指消费

15、过程的变差仅受普通缘由的影响,产质量量特性的分布根本上不随时间而变化的形状. 反之,那么为非控制形状或异常形状.控制形状的规范可归纳为二条:第一条：控制图上点不超越控制界限; 第二条：控制图上点的陈列分布没有缺陷.控制图的断定准那么根本断定准那么：当控制图中的点出现以下情况之一，阐明消费过程存在特殊缘由，需立刻采取措施予以消除以确保制程处于稳定形状：超出控制线的点延续七点上升或下降延续七点全在中心点之上或之下点出如今中心线单侧较多时，如：延续11点中有10点以上延续14点中有12点以上延续17点中有14点以上延续20点中有16点以上为了继续进展控制延伸控制限估计过程规范偏向计算新的控制限Cas

16、e study123456789101112131416776747276747072707374737275268757374787472747876747679743687776757871737577757677807846979757280727176727577727879平均极差151617181920212223242517470627478808072557072278656475778179685672753776562767281746858717947264617573797465567275平均极差Case study请计算出上表的X-R控制图的控制限？请断定过程能否稳

17、定？假设是不稳定该如何处置？过程才干解释D1计算过程的规范偏向D2计算过程才干D3评价过程才干D4提高过程才干D5对修正的过程绘制控制图并分析步骤D：过程准确度CaCa=xuT/2T为公差群体平均值=规范差=对的估计群体规范差的估计101418T12161.52.51.5213CPKCPUCPLCpT1014181216101418T12162.02.02.0214CPKCPUCPLCp1.51.52.5215CPKCPUCPLCp指数差别阐明例如某公司为控制某型号产品的尺寸规格为605，每天取样五个作丈量，数据如下所示，根据所画出的 控制图判别能否存在特殊缘由，并计算Cpk。12345678

18、910161.359.359.758.859.755.559.757.360.361.0262.658.858.560.359.559.663.360.159.763.7358.762.560.059.963.260.760.959.561.459.9458.557.860.458.063.957.756.859.361.959.2558.757.360.659.761.158.759.360.659.360.4平均极差11121314151617181920155.159.960.564.256.956.955.462.364.759.2258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.5359.358.661.760.761.164.260.557.861.057.5461.159.760.660.760.359.557.364.263.262.1557.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0平均极差Case study请按照上个case study的数据，计算其以下的各项目的结果，假设其规格为：6010。CaCpCpk何时运用Cmk指数新机器验收时；机器大修后；新产品试制时；产品不合格清查缘由时；在机械厂应和模具结合在一