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文档简介

1、SPC统 计 过 程 控 制Statistical Process Control.统计过程控制课程学员自我引见包括:姓名公司及产品在公司担任之任务对本课程之期望.课堂要求 欢迎阁下参与本次课程,本课程将为您打下一个良好的根底,提高您的才干和程度.请留意以下的几点:1、手提传呼机 上课期间请将您的手提 和 传呼机开为振动或封锁.2、吸烟 在课堂内请不要吸烟.3、其它 课期间请不要大声喧哗, 举手提问, 不要随意走动.D-FMEA问题制程温度设定由180+-5C改为190+-7C以得到产品较好外表,请问此项能否为D-FMEA所考量范围?改良现行设计控制,能否降低发生度?如何才干降低严重度?D-F

2、MEA能否需定期评审,更新及验证效果?D-FMEA分析中设计上之弱点能否可于制程控制中处理?.P-FMEA问题设计的可制造性,能否为P-FMEA所考量范围?制程中接着剂涂布的有效期控制,能否为P-FMEA所考量范围?针对不良缘由做改良,能否能降低发生度及探测度?P-FMEA能否需定期评审,更新及验证效果?P-FMEA能否需假定设计及物料是没问题的?.FMEA问题讨论能否一切制程潜在问题点都必需列入PFMEA讨论1是2否为什么FMEA需求的是活的Live文件?以下那个对于不良之改良较为殊胜?1预防不良缘由之发生2添加检验频率3添加设计验证工程或修正设计.FMEA之角色FMEA决议APQP,而FM

3、EA由日常体系落实来决议顾客需求FMEA控制方案SOP载入缘由鉴别跨功能组问题鉴别.根本统计概念过程控制系统与过程变差控制图过程控制/过程才干与过程改良循环过程才干计算内 容 提 要.好的產品是設計和制造出來的,而不是檢驗出来的事后的檢驗只是分辨优劣,而對產品本身的品質沒有改善;不能從跟根本上保證品質,只能添加本钱。把過去單純以產品檢驗的“事后檢查的消極“把關,改為以“預防為主的防檢結合,采用“事前控制的積極 “預防,這樣才干消除缺陷,真正保証產品品質,檢查、分類、評估都只是事后彌補,是一种即昂貴又不可靠的質管方式,-只需 “对过程进展控制,第一次就把事情做好才是最經濟的。.课程阐明1、搜集数

4、据并用统计方法来解释他们并不是最终目的,最终应是对过程不断加深了解并改良过程;2、研讨变差和运用统计知识来改良性能或程度的概念适用于任何领域,可以是车间中或办公室里;3、SPC代表统计过程控制,SPC常用于零件而不是过程,用SPC控制输出零件仅仅是第一步,只需当产生输出的过程成为我们努力的重点,只需当产生输出的过程成为我们努力的重点,这些方法才干对改良质量,提高消费率,降低本钱起作用;4、了解这些知识需求进一步与过程控制相联络;5、对于我们课程中所讲授的法那么,虽然这些法那么还在许多方面得到广泛运用,但也不能盲目套用这些法那么;6、丈量系统的变差对SPC的数据分析很重要;.常態分佈 控制圖 C

5、a/Cp/Cpk 6 1850 1924 1960 1980 高斯 W.A Shewhart Japan Motorla 1992TI 1994聯合信號 1995GE 1998Sony制程品質衡量方式的發展進程 .根本统计概念.根本统计概念统计学Statistics)搜集、整理、展现、分析、解析统计资料由样本sample推论母体/群体population)能在不确定情况下作决策是一门科学方法、决策工具 抽样X 推论.根本统计概念统计量R 极差range 算术平均数arithmetic mean) Md 中位数medianMo 众数mode2 方差/变异variance 规范差standard

6、deviation 样组(样本) 规范差X() .根本统计概念R 极差range R=Xmax-Xmin 算术平均数arithmetic mean) X() X=- nni=1xi.根本统计概念Md 中位数median 顺序数列中的中心项的数值Mo 众数mode 资料中出现最多的数值 .根本统计概念2 方差/变异variancen2 = = (x1-xbar)2+ (x2-xbar)2+ (xn-xbar)2nni=1(Xi-X) 1n.根本统计概念 规范差standard deviation n = = (x1-xbar)2+ (x2-xbar)2+ (xn-xbar)2nni=1(Xi-X

7、) 1n.根本统计概念样组(样本) 规范差s= n-1ni=1(Xi-X) .SPC根本步骤群体样本结论数据抽样分析测试行动.直方图制造步骤一.制造次数分配表:1.从数据中找出最大值与最小值2.计算全距R=最大值L-最小值3.决议组数K=1+3 . 32LogN (N代表搜集的数据总数4、計算組距:(通常取2.5.10的倍數) 組距 = 全距 組數 5、計算組界: 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 第二組下組界 = 第一組上組界 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距 依此類推,計算到最大一組之組界6、作次數分配表.直方图制造步骤二.繪制直方圖

8、1、依次數分配表,延橫軸以各組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,每組距上划一矩形,即完成直方圖。 2、在圖上記入數据總數等參數,并划出規格的上、下限。.数据搜集333330313131282929342733273029333128273433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033292929263132.数据整理次数分配数值次数划记次数25126427628829103010318326336344351.直 方 图(Histogram.分 布 曲 线.正态常态分布的性

9、质机会率0.672750.00%168.26%1.9695.00%295.45%2.5899.00%399.73%.正态常态分布的性质.过程控制系统过 程 变 差与.重点问题什么是过程控制系统?什么是普通缘由?什么是特殊缘由?变差是如何影响过程输出的?统计技术是如何区分一个问题本质是部分的还是涉及到整个系统的?什么是统计受控过程?什么是有才干的过程?.過程控制的需求檢測-容忍浪費預防-防止浪費过程控制系统目的: 使我们提供的产品或效力满足客户需求SPC是很好的預防工具. 人設備物料方法環境過程的呼聲統計方法我們任务的方式/資源的交融產品或服務顧客識別不斷變化的需求和期望輸入過程/系統輸出顧客的

10、呼聲過程控制系統.過程控制系統定义: 通過識別顧客的需求和期望,运用諸如控制圖等統計技術來分析過程或其輸出以便采取适當的措施來達到并坚持統計控制狀態從而提高過程才干的一個系統,也可稱為一個反饋系統。.過程控制系統四个重要的原理過程-是共同任务以產生輸出的供方、生產者、人、設備、輸入资料方法和環境以及运用輸出的顧客之集合。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通,过程设计及实施的方式,以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只需它们在协助整个系统坚持良好的程度或提高整个过程的性能时才有用。有關性能的信息-與性能有關的最有用的信息是通過研讨過程的本質以及內在的變化性來得到.過程特性(如溫度、循環

11、時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中止的次數等)是我們關心的重點。假设有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。假设需求采取措施,就必需及时和准确,否那么搜集信息的努力就白费。.過程控制系統四个重要的原理對過程采取措施-對重要的特性(過程)采取措施從而防止它們偏离目標值太遠是很经济的,這樣能保証過程的穩定性并坚持過程輸出的變异在可接受的界限內.采取的措施包括改變操作(例如:操作員培訓、變換輸入资料等)或者改动过程本身更根本的要素例如:设备需求修复,或整个过程的设计。应监测采取措施后的效果,如有必要还应进一步分析并采取措施。對輸出采取措施-假设仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品,

12、而没有分析过程中的根本缘由,经常是最不经济的,假设目前的輸出不能滿足顧客的要求,能够有必要將一切的產品進行分類報廢不合格品或者返工,这种形状必然继续到对过程采取必要校正措施并验证,或继续到产品规范更改为止。.练习两套三颗色子,以以下条件,每组各掷120次,然后把点数出现频次记录在直方图上。 A组: 如常 BC组: 色子出现2点, 那么当5点计算 DE组:色子出现5点, 那么当1点计算每组: 假设总数是单数那么加1。.过 程 变 差资料丈量系统输入资料输出产品反响丈量/检验过程消费/装配人机器方法.过 程 变 差输入资料不同批次之间的差别批次内的差别 随时间产生的差别随环境而产生的差别 .过 程

13、 变 差消费/装配设备及工装夹具的差别随时间而产生的磨损、漂移等操作工之间的差别如手工操作的过程设置的差别环境的差别 .过 程 变 差输出产品输出的产品随时间而产生的变化输出的产品随环境而产生的变化 .过 程 变 差反响丈量由于丈量用于过程中的一切组成部分,丈量的变差会对过程的各个阶段产生影响 偏倚 稳定性 反复性 再现性 分辨率.丈量系统变差 量具准确度偏向 量具准确度指丈量察看平均值与真实值基准值的差别。 真实值由更准确的丈量设备所确定。 察看平均值准确度偏向真实值基准值.丈量系统变差 量具反复性 量具反复性是由一个操作者,采用一种丈量仪器,多次 丈量同一零件的同一特性时获得的丈量值变差。

14、 反复性.丈量系统变差 量具再现性 量具再现性是由不同的操作者,采用一种丈量仪器测 量同一零件的同一特性时丈量平均值的变差。 再现性操作者B操作者B操作者A操作者C.丈量系统变差 量具稳定性 量具稳定性是同一丈量系统在不同时间丈量同一零件 时至少两组丈量值的总变差。 时间2稳定性时间1.丈量系统变差 量具线性 量具线性是在量具预期的任务范围内,偏向值的差值。真实值根本值准确度较好偏向较小准确度较差偏向较大察看平均值真实值根本值察看平均值.过 程 变 差对于一切的过程输出,都有两个主要的统计:对中性 指由过程的平均值至最近的规格限的间隔变差动摇 指过程的分布宽度变差动摇对中性USLLSL.过 程

15、 变 差过程的变差分两个类型特殊缘由呵斥的变差普通缘由呵斥的变差.變差的普通缘由普通缘由指的是呵斥隨著時間的推移具有穩定的且可反复的分布過程中的許多變差的缘由,我們稱之為:“處于統計控制狀態 、“受統計控制,或有時簡稱“受控。只需變差的普通缘由存在且不改變時,過程的輸出才是可以預測的。.變差的特殊缘由特殊缘由(通常也叫可查明缘由)指的是呵斥不是始終作用於過程的變差的缘由,即當它們出現時將呵斥(整個)過程的分布改變。除非一切的特殊缘由都被查找出來並且采取了措施,否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出,假设系統內存在變差的特殊缘由,隨著時間的推移,過程的輸出將不穩定。特殊缘由呵斥的過程分布

16、的改變有些有害,有些有利。有害時應識別出來並消除它,有利時可識別出來並使其成為過程恆定的一部分。.过 程 变 差 普通缘由变差影响过程中每个单元在控制图上表现为随机性但遵照一个分布是由一切不可分派的小变差源组成通常需求采取系统措施来减少.过 程 变 差 特殊缘由变差延续的、偶尔的,通常是不可预测的和不稳定的变差在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势非随机的图案是由可分派的变差源呵斥,该变差源可以被纠正.过 程 变 差工业阅历建议为: 只需过程变差的15%是特殊的可以经过与操作直接有关的人员纠正大部分其他的85%是管理人员经过对系统采取措施可纠正的.过 程 变 差每件产品的尺寸与别的不同范围范

17、围范围范围.过 程 变 差但它们构成一个模型,假设稳定,可以描画为一个分布范围范围.过 程 变 差分布可以经过以下要素来加以区分范围范围范围或这些要素的组合位置分布宽度外形.过 程 变 差 假设只存在变差的普通缘由,随着时间的推移,过程的输出构成一个稳定的分布并可预测范围时间目的直线预测.过 程 变 差 假设存在变差的特殊缘由,随着时间的推移,过程的输出不稳定范围时间目的直线?预测.过 程 变 差范围时间受控消除了特殊缘由过程控制不受控存在特殊缘由.范圍范圍范圍分布可以通過以下要素來加以區分位置分布寬度形狀假设僅存在變差的普通缘由,隨著時間的推移,過程的輸出构成一個穩定的分布并可預測目標值線時

18、間預測范圍目標值線時間預測范圍假设存在變差的特殊缘由,隨著時間的推移,過程的輸出不穩定變差的普通及特殊缘由.部分措施和對系統采取措施部分措施通常用來消除變差的特殊缘由通常由與過程直接相關的人員實施大約可糾正15%的過程問題對系統采取措施通常用來消除變差的變通缘由幾乎總是要求管理措施,以便糾正大約可糾正85%的過程問題上.问题讨论1.什么是过程控制系统?变差是如何影响过程输出的?2.统计技术是如何区分问题的本质是部分的还是 涉及整个系统的?3.什么是统计受控过程?什么是有才干的过程?4.SPC的运用步骤如何?(假定为未导入SPC的企业).SPC运用步骤企业新导入步骤1、确定制造流程;质量控制/Q

19、C工程图2、确定控制工程/特性;各部门讨论决议3、实施规范化;减少不用要的变差4、制程才干调查;5、控制图运用;6、问题分析处理;7、制程的继续控制;.控 制 图.控制圖控制图根本概念与益处控制图运用谋划控制图的种类如何選用控制圖實例练习哦!原來是这样!.基 本 概 念1920年由W.A. Shewhart提出普通称为Shewhart控制图或3控制图广泛在工业界运用为判别制程变差的变通缘由或特殊缘由的主要统计分析工具.基 本 概 念控制图中包括三条线控制上限Upper Control Limit;UCL)中心线(Center Line;CL)控制下限Lower Control Limit;LC

20、L)UCLLCLCL.控 制 图控制图的运用独立处置是正常否调整控制图过程的声音丈量交付客户.控制圖過程控制的工具 运用控制圖改進過程是一個重復的程序了,多次重復搜集、控制及分析幾個根本的步驟。搜集-被研讨的特性(過程或產品)的數據搜集後將之轉換成可以畫到控制圖上的方式。這些數據能够是一個機加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼龍布上的缺陷數、軌道車的通過時間、記帳的錯誤數目等。控制-利用數據計算控制限,將它們畫在圖上作為分析的指南。然後,將數據與控制限相比來確定變差能否穩定而且能否僅是由普通缘由引起的,假设明顯存在變差的特殊缘由,應對過程進行研讨從而進一步確定影響它的是什麼。在采取措施(普通是部分

21、措施)後,再進一步搜集數據,如有必要可重新計算控制限,假设還出現任何另外的特殊缘由,則繼續采取措施。.控制圖過程控制的工具分析及改進-當一切的特殊缘由被消除之後,過程在統計控制狀態下運行,可繼續运用控制圖作為監控工具,也可計算過程才干。假设由於普通缘由呵斥的誤差過大,則過程不能生產出始終如一的符合顧客要求的產品。 對於“受控的過程,改進任务的重點放在減少過程中的普通缘由變差上,減小這種變差就要“縮小控制圖上的控制限即經重新計算的控制限要相互接近。許多不熟习控制圖的人覺得這樣做對過程的改進是一種“懲罰。他們沒有意識到假设一個過程處於穩態且控制限計算正確,過程產生超出控制限的機會是一样的,與控制限

22、間的距離無關。.控制圖的益處合理运用控制圖能: a.供正在進行過程控制的操作者运用。 b.有助於過程在質量上和本钱上能持續地,可預測地坚持下去 使過程達到:更高的質量;更低的單件本钱;更高的有效才干。 c.為討論過程的性能提供共同的語言。 d.區分變差的特殊缘由和普通缘由,作為采取部分措施或對系統 采取措施的指南。.控制图的运用预备与谋划要点 建立适于采取措施的环境 定义过程 确定待管理的特性 思索: 客户的要求 当前及潜在的问题区 特性间的相互关系 确定丈量系统 使不用要的变差最小化.控制图的种类数据:是可以客观地反映现实的资料和数字数据的质量特性值分为:计量值 可以用量具,仪表等进展丈量而

23、得出的延续性数值,可以出现小数计数值 不能用量具,仪表来度量的非延续性的正整数值。.控制图的种类计量型数据的控制图 Xbar-R 图 Xbar-S 图 X-M 图计数型数据的控制图 p 图 np 图 c 图 u 图.广泛运用计量型数据控制图缘由1、大多过程和其输出具有可丈量的特性,所以其潜在运用很广;2、量化的值比简单的能否陈说包含的信息更多;3、虽然获得一个测得的数据比获得一个经过或不经过的数据本钱高,但是为了获得更多的有关过程的信息而需求检查的件数却较少,因此,在某些情况下丈量的费用更低;4、由于在作出可靠的决议之前,只需检查少量产品,因此可以缩短零件消费和采取措施之间的时间间隔;5、用计

24、量型数据,可以分析一个过程的性能,可以量化所作的改良,即使每个单值都在规范界限之内。这一点对寻求继续改良来说是很重要的。 计量型控制图可以经过分布宽度零件间的变异性R图和其位置过程的平均值X图来解释数据。.Xbar-R图平均数-极差控制图 数据可以合理分组时分析或控制 制程平均运用Xbar图 制程变差运用R图 工业界最常运用的计量值控制图.Xbar-R图Xdbar=(X1bar+X2bar+Xkbar)/kRbar=(R1+R2+Rk)/KUCLR=D4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=Xdbar+A2RbarLCLXbar=Xdbar-A2Rbar n 2 3 4 5 A2 1.

25、88 1.02 0.73 0.58 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 * * * *.建立Xbar-R控制图的步骤1. 搜集数据 选择子组大小、频率和子组数量 建立控制图及记录原始数据 计算每个子组的X平均值和极差R 选择控制图的刻度 将平均值和极差画到控制图上.建立Xbar-R控制图的步骤2. 计算控制限 计算极差的平均值和过程平均值 计算控制限 在控制图上画出中心线及控制线 .建立Xbar-R控制图的步骤3. 过程控制解释 分析极差图R图上的数据点 识别并标注特殊缘由R图 重新计算控制极限R图 分析平均值图Xbar图上的数据点 识别和标注特殊缘由Xbar图 重新计算控制限

26、Xbar图 为继续控制延伸控制限 控制的最终概念用控制图于继续的过程控制.控制图过程的声音控制图可以区分出普通缘由变差和特殊缘由变差 特殊缘由变差要求立刻采取措施减少普通缘由变差需求改动产品或过程的设计.控制图过程的声音错误的措施 试图经过继续调整过程参数来固定住普通因变差,称为过度调整,结果会导致更大的过程变差呵斥客户称心度下降 试图经过改动设计来减小特殊缘由变差能够处理不了问题,会呵斥时间和金钱的浪费.控制图过程的声音 控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变的 线索,供我们采取相应的措施.控制图上的信号解释有很多信号规那么适用于一切的控制图Xbar图和R图,主要最常见的规那么有以下3种:

27、规那么1:超出控制限的点UCLLCL.控制图上的信号解释规那么2:链:延续7点在中心线一侧UCLLCL.控制图上的信号解释规那么2:链:延续7点上升或下降UCLLCL.控制图上的信号解释规那么3:明显的非随机图形:多于2/3的点落在图中1/3以外0.00/0.02/0./0.3413UCLLCL.控制图上的信号解释规那么3:明显的非随机图形:呈现有规律的变化UCLLCL.(例) 某公司為控制其產品的包裝分量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定分量, 共得到25組數據,試根據 這些數據繪制 X -R管理圖.控制圖案例分析.Xbar-S图平均数-规范差控制图 与Xbar-R图一样 S图检出才干较

28、R图大,但计算太费事 普通样本大小n小于9时运用R图,n大于9 运用S图 配合电脑运用.Xbar-S图Xdbar=(X1bar+X2bar+Xkbar)/kS=Xi-Xbar)/(n-1)1/2UCLS=B4SbarLCLS=B3SbarUCLXbar=Xdbar+A3SbarLCLXbar=Xdbar-A3Sbar n 2 3 4 5 A3 0.98 0.93 0.89 0.85 B4 1.72 1.68 1.65 1.62 B3 * * * *.X-MR图单值挪动极差控制图数据不能合理分组时运用在以下情况可运用 一次只能搜集到一个数据,消费效率及损耗率 制称质量极为均匀,不需多取样本,如液

29、体浓度 获得测定值既费时本钱又高,如复杂的化学分析及 破坏性实验.X-MR图UCLMR = D4RbarLCLMR = D3RbarUCLX = Xbar+E2RbarLCLX = Xbar-E2Rbar n 2 3 4 5 E2 2.66 1.77 1.46 1.29 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 * * * *.运用计数型数据控制图缘由1、计数型数据的情况存在于任何技术或行政管理过程中,所以可以在很多场所下运用计数型数据分析技术,最大的困难是对什么是不合格下一个准确的可操作的定义;2、在很多情况下已有计数型数据-检验、要求修缮的书面记录、拒收资料的挑选等。在这些情况下

30、,不涉及到额外的搜集数据的费用,只是将数据转化成控制图的任务;3、在搜集新数据的地方,获得计数型数据通常是很快且不需很多费用,并且由于运用简单的量具例如经过量规,所以通常不需求专业化的搜集技术;.运用计数型数据控制图缘由4、许多用于管理总结报告的数据是计数型的并且可以从控制图分析中获得益处。例如:部门一次胜利性能,废品率、质量审核和资料拒收,由于可以区分特殊缘由和普通缘由变差,控制图分析在解释这些管理报告时很有价值;5、当在一个组织机构内引进控制图时,优先处理某些问题及在最需求的地方运用控制图是很重要的,问题的信号会来自本钱控制系统,运用者的埋怨、内部的难关瓶颈等的地方,对于关键的总体质量量度

31、运用计数型控制图通常能对需求更详细检查特定过程的地方指出一条路子-包括运用计量型数据控制图的能够。.计数型数据控制图 p图 np图 c图 u图.P 图 不合格品率不良率控制图 分析或控制制程不合格品率不良率 样本大小n可以不同.建立P控制图的步骤A、搜集数据A.1.选择子组的容量,频率及数量A.2.计算每个子组内的不合格率(P)A.3.选择控制图的坐标刻度(不合格品率作为纵坐标,子组识别如小时、天等作为横坐标。纵坐标的刻度应从0到初步研讨数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍的值。A.4.将不合格品率描画在控制图上.建立P控制图的步骤B.计算控制限B.1.计算过程平均不合格率B.2.计算上、

32、下控制限UCL,LCLB.3.画线并标注 过程均值(Pbar)-程度实线 控制限(UCL,LCL)-程度虚线 .P 图Pbar=(n1P1+ n2P2+ +nkPk)/(n1+n2+nk)UCLp=Pbar+3Pbar(1- Pbar)1/2/n 1/2LCLp=Pbar-3Pbar(1- Pbar)1/2/n 1/2.建立P控制图的步骤C.过程控制用控制图解释C.1.分析数据点,找出不稳定的证据 a.超出控制限的点 b.链 c.明显的非随机图形C.2.寻觅并纠正特殊缘由C.3.重新计算控制限D.过程才干解释D.1.计算过程才干D.2.评价过程才干D.3.改良过程才干D.4.绘制并分析修正后的

33、过程控制图.(例) 某打火機制造工廠,為要徹底控制品質,特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢 100個樣品,其不良情形如表,請繪制管圖.控制圖案例分析.nP 图 不合格品数不良数控制图 分析或控制制程不合格品数不良数 样本大小n要一样.nP 图nPbar=(nP1+ nP2+ +nPk)/kUCLnp=nPbar+3nPbar(1- Pbar)1/2LCLnp=nPbar-3nPbar(1- Pbar)1/2.C 图 缺陷数控制图 分析或控制制程缺陷数 样本大小n要一样.C 图Cbar=(C1+ C2+ +Ck)/kUCLc=Cbar+3(Cbar)1/2LCLc=Cbar-3(Cbar)1/2

34、在样本大小一致的子组内的不合格数.U 图 单位缺陷数控制图 分析或控制制程单位缺陷数 样本大小n可以不同.U 图U = C/NUbar = (C1+C2+Ck)/(N1+ N2+ Nk)UCLu=Ubar+3(Ubar/Nbar)1/2UCLu=Ubar-3(Ubar/Nbar)1/2.问题讨论1.什么是控制图?如何运用?(运用步骤)2.运用控制图有什么益处?3.控制图有哪两个根本用途?4.什么是一类错误与二类错误?5.计量型控制图广泛运用的缘由有那些?6.计数型控制图广泛运用的缘由有那些?.控制图运用的选择程序确定要制定控制图的特性关怀的是不合格品率-即坏零件的百分比吗?是计量型数据的吗?关

35、怀的是不合格数-即单位零件不合格数吗?样本容量能否恒定?子组均值能否能方便的计算?子组容量能否大于或等于9?能否能方便的计算每个子组的S值?样本容量能否恒定?性质上能否均匀或不能按子组取样,例如:化学槽液;批量油漆运用单值图X-MR运用np或p图运用p图运用c或u图运用中位数图运用Xbar-R图运用Xbar-R图运用Xbar-S图运用u图是是否否否否否否否是是是是是是是注:本图假设丈量系统曾经过 评价并且是适用的.过 程 控 制过 程 能 力过程改良循环.過程控制和過程才干过程控制系统的目的是对影响过程的措施作出经济合理的决议。也就是说,平衡不需控制时采取了措施过度控制或擅自改动和需求控制时未

36、采取措施控制缺乏的后果。必需在前面提到的变差的两种缘由特殊缘由和普通缘由的关系下处置好这些风险。过程在统计控制下运转指的是仅存在呵斥变差的普通缘由。这样,过程控制系统的一个作用是当出现变差的特殊缘由时提供统计信号,并且当不存在特殊缘由时防止提供错误信息。从而对这些特殊缘由采取适当的措施或是消除它们,或是有用,永久地保管它们。.過程控制和過程才干讨论过程才干时,需求思索两个在一定程度上的相对概念:過程才干由呵斥變差的普通缘由來確定,通常代表過程本身的最正确性能(例如分布寬度最小),在處於統計控制狀態下的運行過程,數據搜集到後就能證明過程才干,而不考慮規范對過程的分布位置或分布寬度如何規定。內外部

37、的顧客更關心過程的輸出以及他們的要求(定義為規范)的關係如何,而不考慮過程的變差如何。首先應通過檢查並消除變差的特殊缘由使過程處於受統計控制狀態,那麼其性能是可預測的,就可評定其滿足顧客期望的才干。這是持續改進的基礎。.過程控制和過程才干才干指數據可分為兩類:長期的和短期的短期才干的研讨是以從一個操作循環中獲取的測量為基礎的。這些數據用控制圖分析後作為断定該過程能否在統計控制狀態下運行的依據。假设沒有發現特殊缘由,可以計算短期才干指數。假设過程不是處於愛控狀態,就要求采取解決變差的特殊缘由的措施。這種研讨通常用於驗證由顧客提出的過程中生產出來的首批產品。假设一個過程是穩定的並且能符合短期的要求

38、,應進行長期才干的研讨。應在足夠長的時間內搜集數據,同時這些數據應能包括一切能預計到的變差的缘由,很多變差缘由能够在短期研讨時還沒有觀察到。當得到足夠的數據後,將這些數據畫在控制圖上,假设沒有發現變差的特殊缘由,便可以計算長期的才干和性能指數。這種研讨的一個用途是用來描画一個過程在很長一個時期內包括很多能够變差缘由出現後能否滿足顧客的要求的才干。.过程控制和过程才干时间受控且有才干符合规范普通缘由呵斥变差小过程才干受控但没有才干符合规范普通缘由呵斥变差太大规范下限规范上限.过程控制和过程才干每个过程可以分类如下:受控或不受控能否有满足客户要求 满足要求 受控 不受控 符合合格 1类 3类 不符

39、合不合格 2类 4类.过程控制和过程才干1类符合要求,受控是理想情况,为继续改良能够需求进一步减小变差2类不符合要求,受控存在过大的普通缘由变差短期内,进展100%检测以维护客户不受影响必需进展继续改良找出并消除普通缘由的影响.过程控制和过程才干3类符合要求,不受控有相对较小特殊缘由变差假设存在的特殊缘由曾经明确但消除其影响能够不太经济,客户有能够接受这种过程情况4类不符合要求,不受控存在过大的普通缘由及特殊缘由的变差需求进展100%检测以维护客户利益必需采取紧急措施使过程稳定,并减小变差.过程控制和过程才干顾客允许制造商运转一个三类过程:1、顾客对规范要求之内的变差不敏感;2、对特殊缘由采取

40、措施所发生的本钱比任何一切顾客得到利益大,因本钱缘由可允许存在的特殊缘由包括刀具磨损、刀具重磨,周期的季节的变化等。3、特殊缘由已被识别,其记录阐明具有一致性和可预见性;在这些情况下,顾客能够会有以下要求:1、该过程是成熟的,例如,该过程曾经过几个循环的继续改良;2、允许存在的特殊缘由在知一段时间内表现出产生稳定的后果;3、过程控制方案有效运转,可确保一切的过程输出符合规范并能防止出现别的特殊缘由或与允许的特殊缘由不稳定的其他缘由。.过程控制和过程才干判别一个过程能否满足规格要求 才干指数Cpk 性能指数Ppk判别一个过程是受控还是不受控用: 控制图.過程控制受控(消除了特殊缘由)時間不受控(

41、存在特殊缘由)范圍規格上限受控且有才干符合規范(普通缘由呵斥的變差已減少)過程才干規格下限受控但沒有才干符合規范(普通缘由呵斥的變差太大)時間范圍過程控制.過程改進循環分析過程 1.本過程應做什麼 ? 2.會出現什麼問題 ? a.本過程會有哪些變化? b.我們已經知道本過程的什麼變差? c.哪些參數受變差的影響大? 3.本過程正在做些什麼? a.本過程能否在生產廢品或需求返工的產品? b.本過程的生產的產品能否處於統計控制狀態下? c.本過程能否有才干? d.本過程能否可靠?.過程改進循環維護(控制)過程 一旦對過程有了較好的了解,就必須使過程維持在一定的功能程度上.過程是動態的并且會變化.必須監控過程的性能,因此要采取有效的措施來防止過程發生不希望的變化.同時必須了解所希望的變化并使之坚持穩定.制造及运用控制圖或其他的工具,可以對過程進行有效的監控.當所运用的工具阐明過程已改變,就應立刻采取有效的措施隔离變差缘由并對它們采取措施. .過程改進循環改進過程 通

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