QC新老工具ppt课件

1、QC七大手法丁永奇2021年7月.2主要内容QC七大手法陈列图因果图分布图直方图检查表分层法休哈特控制图.3QC七大手法目的：1、提高检验员的质量管理程度；2、能过学习会运用质量管理统计工具分析问题；3、进一步提高检验员的质量控制技艺；.4QC七大手法陈列图陈列图别名又叫柏拉图、pareto图。陈列图的功能：识别少数关健要素，优先采取处理措施。陈列图的用途：常用于不合格数或缺陷数的分类分析。绘制陈列图：.5QC七大手法例：以下是轴颈产品的不合格数，不合格项有6种，以此为例作陈列图。不合格项不合格数累计总数累计比率碰伤121234.29%毛刺92160.00%漏工序82982.86%试模报废33

2、291.43%超差23497.14%其他135100.00%.6QC七大手法.7QC七大手法 分析：柱图为不合格项分类统计量，折线图为累计比例。可以看出：占60.00%的不合格项有二项，将作为关健急需处理的要素。只需处理了前二项不合格要素，轴颈产品的不合格率就可下降60.00%。.8QC七大手法因果图因果图别名又叫石川图、鱼刺图。因果图的功能为：分析问题能够的缘由，或影响产品性能的各种要素。因果图的用途：分析缘由或影响要素，加以控制。.9QC七大手法例：以下是对消费效率低下，这一事件进展分析。经过因果图可以清楚的找出“消费效率低下这一事件的一切要素，经过对关健要素的控制，可以从根本上处理这一不

3、良景象。.10QC七大手法环境管理人员温度湿度薪资制度污染考核制度管理人员缺乏训练变换多士气缺乏生手多品质方法材料机器不良高维修多场所乱没有规范经常中断工具不良多开机率厂家多缺乏缺点高消费效率低.11QC七大手法分布图分布图别名又叫散点图、相关图。分布图的功能：分析对应变量之间的相关关系。相关关系分类：正相关、负相关、不相关。绘制分布图例：以下是产量和温度之间的关系为正相关。.12QC七大手法.13QC七大手法直方图直方图别名又叫柱状图、分布图。直方图的功能：分析数据的规律性，尤其是中心值的分布情况。绘制直方图例：以50块蛋糕的分量为例来绘制直方图mg).14QC七大手法30831530531

4、0309312313311304309317306310316312315307308311312306302309307307305317310309316314311305303305316315311309312308307304318317309320314310318.15QC七大手法设置组界进展统计：组组界中心值次数1301304302.542304307305.5103307310308.5134310313311.595313316314.586316319317.557319322320.51.16QC七大手法绘制直方图:此直方图应大致为左偏正态分布。.17QC七大手法检查表

5、检查表别名又叫核对表、调查表、分析表。检查表的功能：对数据进展整理和粗略分析。检查表的用途：常用于其他工具前期统计任务。绘制检查表例：不合格品分项检查表.18QC七大手法不合格种类检查记录小计表面缺陷正正正T17裂纹正下8装配不良1形状不良正正正正正26其它4总计56.19QC七大手法分层法分层法别名又叫层别法。分层法的功能：将不同类型的数据按其不同的目的进展分类，从而找出其内在统计规律。常用的分类方式有：按操作人员分按运用设备分按任务时间分按运用原资料分按工艺方法分按任务环境分例：分层法：.20QC七大手法.21QC七大手法一、常规控制图 控制图是对过程质量特性值进展测定、记录、评价和监察过

6、程能否处于统计控制形状的一种用统计方法设计的图。图上有用实线绘制的中心限CL、用虚线绘制的上控制限UCL)和下控制限LCL，图中并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子变化的趋势。.22QC七大手法 UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是相互平行的。假设控制图中的描点落在控制限之外或描点在控制限之间的陈列不随机，那么阐明过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率P控制图。.23QC七大手法二、控制图的构成 将通常的正态分布图转个方向，使自变量添加方向垂直向上，并将、3和3分别称为CL、UCL和LCL，

7、这样就得到一张控制图。三、控制图原了解释 根据来源的不同，影响质量的缘由要素可分为人、机、料、法、测、环六个方面。.24QC七大手法 但从对影响产质量量影响大小来分，又可分为偶尔要素简称偶因与异常要素简称异因，在国际规范和我国国家规范中称为可查明要素两类。偶因是过程固有的，始中存在，对质量影响微小，但难以除去，例如机床开动时细微的振动等。异因那么非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量特性影响大，但不难除去；例如刀具过程磨损以致于使质量特性值超越工艺要求等。.25QC七大手法偶因引起影响质量的偶尔动摇，异因引起质量的异常动摇。偶尔动摇是不能够防止的，但对质量的影响普通不大。异常动摇对质量的影响

8、大，且采取措施不难消除，故在过程中异常动摇及呵斥异常动摇的缘由是我们留意的对象，一旦发生就应该尽快找出，采取措施加以消除。将质量动摇区分为偶尔动摇与异常动摇两类并分别采取不同的对策，这是休哈特的奉献。.26QC七大手法偶尔动摇与异常动摇都是产质量量的动摇，控制图上的控制限就是区分偶尔动摇与异常动摇的科学界限。常规控制图的本质是区分偶尔要素与异常要素两类要素。.27QC七大手法四、控制图的作用：按以下情形分别思索情形1、运用控制图对消费过程进展监控，如出现图上的点上升趋势，显然过程有问题，故异因刚一露头就可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。情形2、更经常的是控制图上的点无任何预兆，

9、忽然出界显示异常。这时应查出缘由，采取措施加以消除。.28QC七大手法控制图的作用是及时告警。只在控制图上描点，当然是不能够起到预防作用的。必需强调要求现场第一线工程技术人员来推行SPC ，把它作为日常任务的一部分，而质量管理人员那么应该起到组织、协调、鉴定与当好指点顾问的作用。.29QC七大手法五、控制图的形状统计控制图的形状，也称稳态，即过程中只需偶因此无异因产生的变异形状。对产质量量有完全的把握通常控制图的控制界限都在规范界限内，故至少有99.73%的产品是合格品。消费也是最经济的偶因和异因都可呵斥不合格品，但由偶因呵斥的不合格品极少，在.30QC七大手法 3控制原那么下平均只占2.7%

10、左右，主要是由异因呵斥。故在统计控制形状下消费的不合格品最少，消费最经济。在统计控制形状下，过程的变异最小。所谓的控制都要以某个规范为基准，一旦偏离这个基准，就要尽快加以纠正，使之坚持这个基准。SPC统计过程控制就是以统计控制形状稳态作为基准的。推行SPC能保证明现全过程预防。.31QC七大手法六、3西格玛原那么 UCL=3 CL= CLC=3式中：、为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合格与不合格。控制限那么用于区分偶尔动摇与异常动摇；二者不能混淆。.32QC七大手法七、XR图的控制限计算公式 X控制图计算公式 .33QC七大手法八、分析用控制图和控制用控制图1、分析用控制图与

11、控制用控制图的含义 在一道工序开场运用控制图时，几乎总不会恰巧处于统计控制形状稳态，也即是说存在异因。假设就以这种非稳态形状下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定较宽，以这样的控制图来控制未来，将导致错误的结论。因此，一开场，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程，也即调整到过程的稳态，这就是分析用控制图的阶段。等到过.34QC七大手法 程调整到稳态后，才干延伸控制图的控制限作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶段。故日本有句名言：“始于控制图，终于控制图。所谓“始于控制图是指对过程的分析从运用控制图对过程进展分析开场；所谓“终于控制图是指对过程的分析终了，最终建立控制用控制图。分析用控制

12、图.35QC七大手法分析用控制图主要分析以下两个方面分析过程能否处于统计控制形状？该过程的过程才干指数能否满足要求？维尔达S.L.Wierda)把过程才干指数称作技术控制形状。由于过程才干指数Cp需在稳态下进展计算，故应先将过程才干调整到统计控制形状，然后再调整到技术控制形状。分析用控制图调整过程即质量不断改良过程。.36QC七大手法控制用控制图 当过程到达所确定的形状后，才干将分析用控制图控制限延伸作为控制用控制图。进入日常管理后，关健是坚持所确定的形状。经过一个阶段运用后，能够又会出现异常，这时应查出异因，采取必要措施，加以消除，以恢复统计控制形状。.37QC七大手法九、判异准那么 判异准

13、那么有两类：点子出界应判异；界内点陈列不随机判异。关于判异准那么，常规控制图的规范GB/T4091-2001有8种准那么，将控制图等分为6个区、每个区宽1。这6个区的编号为A、B、C、C、B、A。如图九1其中两个A区、B区及C区关于中心线CL对称；需求指明的是这些判异准那么主要适用X均值图，且假定质量特性值服从正态分布。.38QC七大手法.39QC七大手法由于过程正常的情况下，下述8种准那么出现的概率都很小，假设出现即判别过程异常。准那么1：一个点落在A区外；如图九2.40QC七大手法.41QC七大手法准那么2：延续9点落在中心线同一侧。如图九3.42QC七大手法准那么3：延续6点递增或递减；

14、如图九4。.43QC七大手法准那么4：延续14点中相邻点交替上下；如图九5.44QC七大手法准那么5：延续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；如图九6.45QC七大手法 准那么6：延续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；如图九7.46QC七大手法 准那么7：延续15点落在中心线两侧C区内；如图九8.47QC七大手法准那么8：延续8点落在中心线两侧且无一在C区内；如图九9.48QC七大手法十、如何作休哈特控制图例： 我公司消费轴颈产品，工序冷轧 占轴颈不合格项的比例比较大，由于是关健质量特性 ，故决议运用控制图对此工序85 进展过程控制。 分析：此质量特性是计量特性值，故可选用正态分布图

15、。又由于本例是大量消费，不难获得数据，决议选用均值XR极差控制图。步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25组。.49QC七大手法步骤2：计算各子组样本平均数X，例如第一组样本的平均值为1.840.步骤3：计算各子组样本极差R，例如第一组样本的极差为0.010.步骤4：计算样本总均值X与平均样本极差R，样本总均值为1.843,平均样本极差为0.019.步骤5：计算R图和X图的参数。.50QC七大手法先计算R图的参数，然后作极差图。当样本n=5,D4=2.114,D3=0代入R图的公式可得 UCLR=D4R=2.1140.019=0.040 CLR=R=0.019 LCLR=D3R=00.019

16、=0 (A2、D3和D4是常数查表可得0.577、0、2.114.51QC七大手法 可见如今R图判稳。故可接着在建立均值图。 由于n5、A20.577代入X图公式可得UCLX=X+A2R=1.843+0.5770.019=1.852 CLX=X=1.843 LCLX=X-A2R=1.843-0.5770.019=1.832作极差控制图，作均值控制图见下超级链.52QC七大手法数据表.xls步骤6：与规范进展比较。曾经给定的质量规范限为TL=1.83,TU=1.87、利用得到的统计控制形状下的R；X来计算过程才干指数： .53QC七大手法由于X1.843,与容差中心MTu+TL)/2=(1.87

17、+1.83)/2=1.85不重合，有必要计算偏移过程才干指数.54QC七大手法 计算有偏移的过程才干： 由于存在分布中心与容差中心的偏移，故有偏移的过程才干缺乏1.55QC七大手法步骤7：延伸统计控制形状下的X-R图的控制限，进入控制用控制图的阶段，实现对过程的日常控制。.56QC七大手法过程才干分析一、过程才干过程才干是指过程加工方面的才干，它是衡量过程加工内在的一致性；而消费才干是指加工数量方面的才干；二者不可混淆。过程才干决议于质量要素与公差无关。SPC的基准就是统计控制形状或称稳态，过程才干是稳态下所能到达的最小变差。过程才干反映了稳态下该过程本身所表现的最正确性能分布宽度最小.57Q

18、C七大手法 因此在稳态下，过程的性能是可预测的，过程才干也是可评价的。分开稳态这个基准，对过程就无法预测，也无法评价。过程才干决议于由偶因呵斥的总变差，当过程处于稳态时，产品的计量特性值有99.73%点落在3的范围内，其中和为质量特性值的总体参数，也即有99.73%的产品落在6落围内，这几乎包括了全部产品。故通常用6倍规范差6表示过程才干，它的数值越小越好。.58QC七大手法二、过程才干指数过程才干指数Process Capability Index)简称PCI或Cp，也可称为工序才干指数。过程才干普通是经过过程才干指数度量如下：.59QC七大手法式中，公差TTu-TL，Tu为公差上限，TL为公差下限，为质量特性值的规