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文档简介
1、2.2.1用频率分布估计总体分布(2)1.求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)2.决定组距与组数3.将数据分组画频率分布直方图的步骤4.列出频率分布表.5.画出频率分布直方图组距:指每个小组的两个端点的距离 , 组数:将数据分组,当数据在100个以内时,按数据多少常分5-12组.一、复习1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)2、决定组距与组数(将数据分组)3、 将数据分组4、列出频率分布表.5、画出频率分布直方图。组距:指每个小组的两个端点的距离,组距组数:将数据分组,当数据在100个以内时, 按数据多少常分5-12组。最小值= ,最大值= ,可取区间 并分成 个小区间,每个小区间的
2、长度为某电子元件厂生产一批同型号的电子元件,今从中随机地抽取40个测得其电阻值如下:10194103941039011399107100991009810199929710210394991039810798102110969510610210110510897102879397101试作出频率分布表:11387,11365872、将样本容量为100的数据按从大到小的顺序分为8组如下表:912131514141310频数87654321组号则第三组的频率为( )A、0.14 B、1/14 C、0.03 D、3/143、将一个容量为50的样本数据分组后,组距和频数如下:12.5,15.5),;1
3、5.5,18.5),8;18.5,21.5),9;21.5,24.5),11;24.5,27.5),1;27.5,30.5),6;30.5,33.5,3则估计小于的数据大约占总体的()、.一个容量为32的样本,已知某组样本的频率为0.125,那么该组样本的频数为( )A2 B4 C6 D8.在用样本频率估计总体分布的过程中,下列说法正确的是( )A总体容量越大,估计越精确B总体容量越小,估计越精确C样本容量越大,估计越精确D样本容量越小,估计越精确BC.已知样本10,8,6,10,8,13,11,10,12,7,8,9,11,9,11,12,9,10,11,12,那么频率为0.2的范围是( )
4、A.5.5-7.5 B.7.5-9.5C.9.5-11.5 D.11.5-13.5DD.一个容量为20的样本数据,分组后组距与频数如下:(10,20),2;(20,30),3;(30,40),4;(40,50),5;(50,60),4;(60,70),2。则样本在区间(10,50上的频率为( )A.5% B.25% C.50% D.70% 频率分布直方图如下:月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.51、连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图二、频率分布折线图2、利用样本频率分布对总体分布进行相应估计(3)当样本容
5、量无限增大,组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线总体密度曲线。(2)样本容量越大,这种估计越精确。(1)上例的样本容量为100,如果增至1000,其频率分布直方图的情况会有什么变化?假如增至10000呢?频率组距月均用水量/tab (图中阴影部分的面积,表示总体在某个区间 (a, b) 内取值的百分比)。3、总体密度曲线 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时,一般样本容量越大,频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。 反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布
6、的工具.总体密度曲线某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下:(1)甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(1)乙运动员得分: 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39三、茎叶图茎叶图甲乙0123452 55 41 6 1 6 7 94 9 084 6 36 83 8 9 1中间的 数字表示得分的十位数字。旁边的数字分别表示两个人得分的个位数。画茎叶图的步骤:第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;第三步,将各个数据的
7、叶按大小次序写在茎右(左)侧.茎叶101112137 80 2 2 2 3 6 6 6 7 7 80 0 1 2 2 3 4 4 6 6 7 8 8 0 2 3 4练习:P71,3你认为茎叶图有哪些优点? (1)保留了原始数据,没有损失样本信息;(2)数据可以随时记录、添加或修改. 对任意一组样本数据,是否都适合用茎叶图表示?为什么? 不适合样本容量很大或茎、叶不分明的样本数据. 思考:1.用样本的频率分布估计总体分布,当总体中的个体数取值很少时,可用茎叶图估计总体分布;当总体中的个体数取值较多时,可将样本数据适当分组,用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布.2.总体密度曲线可看成是函数的图
8、象,对一些特殊的密度曲线,其函数解析式是可求的.3.茎叶图中数据的茎和叶的划分,可根据样本数据的特点灵活决定.四、课堂小结4、比较:图形优点缺点频率分布 直方图 1)易表示大量数据 2)直观地表明分布地 情况丢失一些信息茎叶图1)无信息损失2)随时记录方便记录和表示 只能处理样本容量较小数据; / 天津网站制作 hnq073dgk 到花开啤酒在消费者的心目中也不过一般般,自觉身价不凡。凭厂长一句话:“我们要逆市涨价!”这令许多经销商感到出乎意料,一瓶花开啤酒由原来的1.8元涨到了1.85元。厂长希望借此赚它个心花怒放,然而事情并没有像厂长期望地销量一路飘红,而是“人为不可抗拒的因素”一样,这招
9、“自杀式”涨价使花开啤酒的小舟还是在市场大浪中溃不成军。从涨价开始,花开啤酒就“门前冷落鞍马稀”。一个月以后,厂里不得不恢复原价,而一部分销售商由于做花开啤酒不赚钱而转做其它品牌啤酒。销售商说,我不可能不赚钱、赔本做生意。职工在私下里议论说:领导的脑袋恐怕进了泥浆水了。由于未顺应市场经济的浪潮,与市场“对着干”,花开啤酒厂经营犹如一副多米诺骨牌一样,迅速走向下滑之路,正轰然倒下!岌岌可危。二十世纪九十年代中期,国家鼓励啤酒企业积极引进外资,许多外资企业纷纷携巨资进军中国啤酒市场。大家到处传说,外国资本家提着钱袋子到中国来,遍地寻找合作伙伴。在那个特定的时期,许多国内企业把引进外资扩大规模当成发
10、展的一种重要途径。全国一盘棋,在国家政策鼓励下,海涛州经贸局(当时还没有成立泰港区,花开啤酒厂属海涛州经贸局)考虑到花开啤酒厂的现状缺少资金,经营困难,也积极鼓励花开啤酒厂寻找合作伙伴。上级下达了指示,下级必须执行。上级让花开啤酒往西,花开啤酒就不敢向东,叫花开啤酒尿一点,花开啤酒就不敢尿两点。形势所逼花开啤酒厂开始积极寻求合作伙伴。花开啤酒厂跟许多企业联系恰谈合作事宜,但都因为股份分配问题而未达成一致意愿。毕竟花开啤酒厂在当地还是赫赫有名的国营企业,虎死架子不倒。花开啤酒厂谈判的原则是:花开啤酒所占股份至少是50%,总经理必须是花开啤酒的人担任,这就意味着厂里的管理主权不能丢。就是这条原则让很多有意合作的企业退而远之,花开啤酒厂引进资金之路变得困难重重、扑朔迷离。改革开放使花开啤酒厂迎来了一次新的转机,到底花开啤酒厂抓住没抓住千载难逢的机会?到底没有没按照自己的规划路线而行走呢?谈判有没有谈成?还是倒闭了?叫人捏着一把冷汗。一次老乡聚会,聊了一会儿老家的情况,就聊到了各自企业的情况,马启明看着江文轩问到:“分析家,你们企业是什么性质的?”
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