电商数据分析师培训方案

1、 电商数据分析师培训方案一培训目标通过本级别专业理论知识学习和操作技能训练，培训对象能够掌握数据处理方法、数据分析方法与数据展现方法，具备绘制客户画像，进行客户分类，展开选品数据分析、店铺利润分析、竞争对手分析、电商供应链数据分析、市场调查方案设计与分析、撰写数据分析报告的能力。二建议培训模块课时分配（一）理论知识 12课时（二）客户画像 8课时（三）客户分类 8课时（四）选品数据分析 8课时（五）店铺利润分析 8课时（六）竞争对手分析8课时（七）电商供应链数据分析8课时（八）市场调查方案设计与分析8课时（九）撰写数据分析报告 12课时总课时： 80课时三培训方案职业（工种）名称电商数据分析师

2、等级二级课时数80序号培训模块名称主要操作技能项目主要理论知识内容主要实训设备教学手段与建议模块时数实训时数(一)理论知识1.数据采集(1)店铺排名数据采集(2)商品类目销售数据采集(3)商品品牌销售数据采集2.数据预处理(1)商品类目数据预处理(2)商品品牌数据预处理3.数据汇总(1)商品类目数据汇总(2)商品品牌数据汇总(3)平台数据汇总4.利用“数据透视表”分组1.统计分组概念2.描述性统计总量指标和平均指标中位数众数极差方差标准差标准差系数3.动态数列的信息与预测动态数列的速度指标同期平均法预测移动平均趋势剔除法预测4.数据展现统计表统计图服务器、微型计算机、上网设备课堂教学、上网练习

3、124(二)客户画像1、为店铺买家绘制客户画像（1）明确营销需求（2）确定客户画像的维度和度量指标（3）对客户进行画像和营销分析2、为店铺买家打上客户标签（1）客户属性及属性值设定（2）设计客户标签（3）利用客户标签精准引流1、客户画像的概念和目的（1）客户画像的概念（2）客户画像的目的2、客户标签的概念和意义（1）客户标签的概念（2）为客户打标签的意义服务器、微型计算机、上网设备课堂教学、上网练习86(三)客户分类1、基于RFM模型细分店铺客户（1）建立RFM分组模型（2）确定RFM分组的分段指标（3）计算R、F、M三个指标的权重值（4）根据RFM三个维度的权重值将客户分组2、基于忠诚度构建

4、店铺会员体系（1）确定会员等级（2）基于RFM确定晋级条件（3）基于忠诚度设计会员权益（4）告知会员权益（5）会员制度说明1、客户细分（1）客户细分的概念（2）客户细分的理论依据（3）客户分类的常用方法（4）客户价值矩阵模型2、RFM模型认知（1）最近一次消费（Recency）（2）消费频率（Frequency）（3）消费金额（Monetary）3、客户忠诚度概念和作用（1）客户忠诚度概念（2）客户忠诚度影响因素（3）客户忠诚度作用服务器、微型计算机、上网设备、办公软件课堂教学、上网练习86(四)选品数据分析1、国内电商选品（1）根据市场趋势选品（2）根据地理优势选品（3）根据自身条件选品（4

5、）货源市场评估（5）1688选品数据分析2、跨境电商选品（1）行业情报选品数据分析（2）选品专家选品数据分析（3）利用GOOGLE分析工具选品数据分析（4）利用跨境电商平台选品数据分析（5）利用海外购物搜索引擎选品数据分析（6）利用EBAY搜索分析网站选品数据分析1、选品的定义（1）选品的定义（2）选品考虑的因素2、选品的分类（1）从宏观角度进行分类（2）从微观角度进行分类服务器、微型计算机、上网设备、课堂教学、上网练习86(五)店铺利润分析1、店铺利润的预测和分析（1）利用线性预测法预测店铺利润（2）利用指数预测法预测店铺利润（3）利用图表预测法预测店铺利润（4）利用分析工具预测店铺利润2、

6、店铺利润规划求解（1）用规划求解法求解利润最大化条件下的推广成本（2）用规划求解法求解利润最大化条件下的固定成本（3）创建规划求解报告1、店铺利润及利润率（1）利润的定义与计算公式（2）利润率的定义与计算公式2、影响店铺利润的因素（1）销售额（2）宝贝成本（3）推广成本（4）固定成本服务器、微型计算机、上网设备课堂教学、上网练习86(六)竞争对手分析1、竞品分析（1）获取竞品基本信息（2）竞品日常数据追踪（3）竞品数据分析2、顾客流失分析（1）获取近期店铺顾客流失数据（2）计算近期流失人数、流失率和流失金额（3）描绘流失人数、流失率和流失金额的变动趋势（4）分析顾客流失原因（5）制定减少顾客流

7、失的措施1、竞争对手认知（1）竞争对手概念（2）竞争对手分析重要性2、竞争对手识别（1）竞争对手分类（2）竞争对手识别方法3、竞争对手分析方法（1）组合矩阵分析法（2）价值链分析法（3）标杆法（4）SWOT分析法（5）意图-能力分析模型（6）波特竞争对手分析模型4、竞争对手数据收集（1）竞争对手网站（2）政府及行业网站（3）竞争信息网站（4）求职网站（5）利用网络数据库（6）从公共渠道获得（7）利用人员沟通渠道（8）委托专业机构收集（9）权利人授权（10）实地查找服务器、微型计算机、上网设备课堂教学、上网练习86(七)电商供应链数据分析1、电商供应链诊断与优化（1）梳理电商供应链环节（2）筛选

8、电商供应链分析指标（3）获取电商供应链运营数据（4）对电商供应链运营情况进行诊断（5）提出电商供应链优化措施2、优化电商SKU库存结构（1）统计商品的每一个SKU销售占比（2）预测商品销量（3）计算每一个SKU的预期库存量（4）根据SKU预期库存量采购商品1、电商供应链认知（1）电商供应链的概念（2）电商供应链的构成2、电商供应链分析指标（1）订单满足率（2）准时交货率（3）库存周转率（4）库存周转天数（5）物流成本占比（6）期初库存、期末库存和平均库存（7）供应链资产回报率服务器、微型计算机、上网设备课堂教学、上网练习86(八)市场调查方案设计与分析1、品牌竞争力调查与分析（1）获取并分析居

9、民消费结构、居民消费价格指数（2）获取并分析品牌的市场规模和变化趋势（3）调查和分析品牌所处的市场地位（4）与市场上排名前三的品牌做对比分析2、利用百度指数分析市场行情（1）获取百度指数趋势研究栏目相关数据，分析商品搜索指数和指数趋势（2）获取百度指数需求图谱栏目相关数据，分析商品的需求图谱和相关词分类（3）获取百度指数舆情洞察栏目相关数据，分析商品的新闻监测和百度知道（4）获取百度指数人群画像栏目相关数据，分析商品的地域分布和人群属性1、抽样调查（1）抽样准备（2）抽样组织和实施2、调查问卷3、调查方法（1）文案调查法（2）访问调查法（3）观察调查法（4）实验调查法4、调查方案（1）调查问题和目标的确定（2）设计调查方案服务器、微型计算机、上网设备课堂教学、上网练习86(九)撰写数据分析报告1、撰写市场调查数据分析报告（1）获取市场调查数据（2）对市场调查数据展开分析（3）用图表展示分析结果（4）撰写市场调查数据分析报告2、撰写店铺销售数据分析报告（1）获取店铺各品类本期、近期、上年同期的销售数据，做趋势分析、同比分析和环比分析（2）获取市场同品类本期、近期、上年同期的销售数据