概率论与数理统计课件：7-1 数理统计的基本概念_第1页
概率论与数理统计课件：7-1 数理统计的基本概念_第2页
概率论与数理统计课件：7-1 数理统计的基本概念_第3页
概率论与数理统计课件：7-1 数理统计的基本概念_第4页
概率论与数理统计课件：7-1 数理统计的基本概念_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 对随机现象进行观测、试验，以取得有代表性的观测值 对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性第七章 数理统计的基本概念数理统计的分类描述统计学推断统计学数参估计 假设检验回归分析方差分析推断统计学推断统计学总体 研究对象全体元素组成的集合 所研究的对象的某个(或某些)数量指标的全体,它是一个随机变量(或多维随机变量). 若为一个随机变量,可记为X . 例如, 某钢铁厂生产的钢锭的强度. X 的分布函数和数字特征称为总体的分布函数和数字特征.总体和样本 7.1 基本概念样本 从总体中抽取的部分个体.称 为总体 X 的一个容量为n 的样本观测值,或称样本的一个实

2、现.抽样 做随机试验并记录其结果用 表示样本， n 为样本容量.样本空间 样本所有可能取值的集合. 个体 组成总体的每一个元素 即总体的每个数量指标,可以看作随机变量 X 的某个取值.用 表示. 设 是来自总体 X 的一个样本,它满足:一般地,对有限总体,采用放回抽样所得到的样本为简单随机样本,但使用不方便,常用不放回抽样代替.当总体中个体的数目N 与样本容量 n 之比N / n 10时,可将不放回抽样近似地看作放回抽样.(1) 与X 有相同的分布(2) 独立性: 相互独立则称 为简单随机样本.简单随机样本设总体 X 的分布函数为F (x), 为总体 X 的简单随机样本, 若总体X 的概率密度

3、函数为f( x) , 则 的联合概率密度函数为则 的联合分布函数为设 是取自总体X 的一个样本, 为一实值连续函数,且不含有未知参数,则称随机变量为统计量.若是一个样本值,称的一个样本值为统计量定义统计量例 是未知参数, 但不是统计量.若 , 已知,则为统计量是一样本,是统计量, 其中则常用的统计量为样本均值为样本方差为样本标准差设是来自总体 X 的容量为 n 的样本,称统计量为样本的k 阶原点矩为样本的k 阶中心矩例如(5) 顺序统计量与极差设为样本,为样本值,且当取值为时,定义随机变量则称统计量为顺序统计量.其中,称为极差注 样本方差 与样本二阶中心矩 的不同故推导关系式1）推导 设则2）例1 从一批机器零件毛坯中随机地抽取10件, 测得其重量为(单位: 公斤): 210, 243, 185, 240, 215, 228, 196, 235, 200, 199求这组样本值的均值、方差、二阶原点矩与二阶中心矩.解令则 中,随机地抽取一个容量例2 在总体为36的样本,求样本均值 落在50.8到53.8之间的概率解故例3 设总体X 的

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论