商业智能(BI)的核心元素概述ppt课件

1、 商业智能BI的中心元素日程商业智能处理方案概述；前端分析与展现层特征数据平台与业务分析模型SQL Server 2021产品特征商业智能处理方案概述BIBusiness Intelligence，is a kind of solution . Base on this solution, we can extract data from database, run an analysis and mining process to transform these data into information which business man can understand, and then

2、 push the information to the face of the related business man, so as to support their decision. “各种不同的运用程序和技术，可用于搜集、存储、分析、共享数据并提供数据访问，从而协助企业用户做出更好的业务决策。 Gartner经过为一切员工提供业务认知来强化组织构造，从而做出更好、更快、更恰当的决策提升整体的业务分析效率和深度执行完好的、集成的商业智能处理方案经过Microsoft Office提供普及的智能分析前端以更低廉的经济本钱满足企业需求微软商务智能愿景BI - 数据的艺术数据库业务数据库添加

3、、修正、删除；查询、统计、归档；存储、集群、备份、迁移数据仓库ETL数据发掘模型多维分析模型分析展现发掘展现门户集成商业智能处理方案概述前端分析与展现层特征更多的直观笼统BI给我们带来了什么丰富的报表内涵KPI目的BI给我们带来了什么丰富的报表内涵KPI目的BI给我们带来了什么报表 互动 分析BI给我们带来了什么报表 互动 分析BI给我们带来了什么平衡计分与战略图BI给我们带来了什么平衡计分与战略图BI给我们带来了什么复杂计算与深度发掘BI给我们带来了什么复杂计算与深度发掘BI给我们带来了什么BI给我们带来了什么复杂计算与深度发掘复杂计算与深度发掘BI给我们带来了什么一致集成的运用环境BI给我

4、们带来了什么商业智能处理方案概述数据平台与业务分析模型BI 平台SQL Server 报表效力SQL Server 分析效力SQL Server 关系型数据库SQL Server 集效果劳SharePoint ServerReportsDashboardsExcel WorkbooksAnalyticViewsScorecardsPlans终端用户工具 和 绩效管理运用PerformancePoint ServerExcel端到端的商业智能处理方案呈现维度建模方法论Ralph Kimball主题域维度KPI根本度量绩效目的分销直销财务综合销售渠道客户机构时间地区OLAP-DDM模型维度数据模型

5、Dimension Data ModelDim_TeacherTeacherKeyDim_StudentStudentKeyDim_CourseCourseKeyFact_CreditStudentKeyTeacherKeyCourseKeyStudyTimeKeyCreditContentSatisfyTeacherSatisfyDim_StudyTimeStudyTimeKey星型构造星型构造Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID.EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate.TimeKeyProduct_DimProductKeyProd

6、uctIDProduceNameProductBrandProductCategory.ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID.CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID.ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice.TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多个外键现实维度键.两种存储/数据库数据仓库数据集市；现实表、维度表SQL介于源数

7、据与多维数据库之间的关系型数据库，起到承上启下的作用；多维数据库聚合存储；多维分析 / 数据挖据MOLAP/ROLAP/HOLAP；Cube、Dimension维度、计算成员MDX / DMX数据仓库建立复杂报表简化SQL查询更多的索引集中存储多维数据库UDM体系构造北京迈思奇科技2728Fact TableHighest level of aggregation (1,1,1,1,)Most detailed Aggregations(m,m,m,)Show me all sales for all products for all . . .聚合存储：AggregationsBusines

8、s IntelligenceAS的存储方式AS中的数据是什么？聚合数据！杨大川30Cube的存储MOLAP：多维OLAPROLAP：关系型OLAP HOLAP：混合OLAPAS的存储方式AS数据的存储比较MOLAPROLAPHOLAP分区的聚合多维关系型数据的索引视图多维源数据副本多维MOLAPROLAPHOLAP查询性能最好最差中等处理性能很好最差最好额外存储空间最大无（RDB加大）最小源数据MDRDBRDB聚合数据MDRDBMD数据整合SSIS包的根本内容:任 务任 务优先约束优先约束数据源数据目的数据转换数据流义务SQL Server 2005Integration Services控制流数据流ETL任务流程SQL Server 2021学习资源SQL Server 2021 更多信息 来自于站点httpmicrosoft/sql/prodinfo/futureversion/default.mspx假想象体验最新版CTP，请登陆httpsconnect.microsoft/SQLServer/content/content.aspx?ContentID=5395数据仓库的最新进展请登陆：msevents.microsoft/CUI/WebCastEvent