社会科学研究报告方法

1、. 选择题单项选择2分*5题；多项选择3分*5题，共25分信度和效度的含义和类型信度：测量一致性或稳定性；用一个磅秤屡次测同一个人的体重再测信度：考察对于同样的问答题，对同一组被访者或受测试者前后两次测量构造是否一致计算两次测量之间的相关系数，越接近1，表示稳定性越好；复本信度：如果一套测量可以有两个以上的复本，则可以根据同一群研究对象同时承受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数；折半信度：将量表中的工程分成两半计算这两局部的总得分的相关系数rh如果量表具有较高的在一致性，则这两局部应该是高度相关的；效度：测量的有效度或准确度；用磅秤秤一个人的身高外表效度：主观判断，一般根据测量量表所选的

2、题项来判断仅从外表上来观察判断其是否能够代表想测量的容或主题；容效度：做好文献回忆；准则效度：用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进展测量时，将原有的一种测量方式或指标作为准则，用新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果作比拟，看二者相关程度；构造效度：评价量表测量的结果是否与理论假设或框架相关；因子分析法注意信度与效度的关系：测量的信度是效度的必要非充分条件，即，无信度必然无效度，但有信度未必有效度；反之，效度是信度的充分非必要条件，有效度必然有信度，但无效度未必无信度。注意研究有效程度：在一些研究中，研究者常用信度系数来近似的说明效度，但这是有缺陷的，因为在社会研究中，其他

3、无控制的变量对资料的效度有很大影响。所以还是应当通过对容效度、准则效度和建构效度的检查来说明研究的有效程度。抽样方法的种类及其含义分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户抽样；非概率抽样包括偶遇抽样、判断抽样和定额抽样。概率抽样简单随机抽样：随机数表法抽样框-确定位数随机数选取抽取足够量抽取对应样本；系统抽样：抽样框与计算抽样间距K1-K中随机抽取1个元素A样本=A+n-1K;注意1总体有排列顺序；2总体中个体排列的周期性分布两种情况分层抽样：确定分层标准、分层比例；分层抽样可1降低抽样误差提高精度；2便于理解总体不同层次；整群

4、抽样：与分层抽样比照：假设要总体是全国所有城市的集合，要抽取一个规模为40的样本。假设按照分层抽样的方法，则可先按照城市规模将总体分为特大城市、大城市、中等城市和小城市四类，再从每一类中抽取假设干城市；假设按照整群抽样的方法，则可以以省级单位为抽样单位，从全国31个省级单位中随机抽取3-5个省级单位，再以所抽取的省级单位中所包含的全部城市的集合作为样本。多段抽样：适用围大、总体数量多的社会调查；户抽样：往往在进展多段抽样后，对选取的家庭户样本进展户抽样；抽取家庭户样本中的成年人时，可用Kish选择法进展。PPS抽样CGSS：概率与元素的规模大小成比例的抽样，以阶段性的或暂时性的不等概率换取最终

5、的、中体的等概率；非概率抽样偶遇抽样判断抽样：研究者对总体情况熟悉且经历丰富；研究者主观能动性强；样本代表性难判断。定额抽样：又叫配额抽样；分层抽样是完全依照概率原则，排除主观因素，客观、等概率到各层中抽样；而定额抽样是由调查人员在配额主观判断选定样本。社会研究的根本研究方式类型研究方式子类型资料收集方法资料分析方法研究的性质调查研究普遍调查抽样调查统计报表自填式问卷构造式统计分析定量实验研究实地实验实验室实验自填式问卷构造式构造式观察量表测量统计分析定量实地研究参与观察个案研究无构造观察自由式定性分析定性文献研究统计资料分析二次分析容分析历史比拟分析官方资料统计他人原始数据文字声像资料历史文

6、献统计分析定量/定性定性分析社会研究资料搜集的方法调查资料的收集方法？自填式问卷法个别发送法集中填答法邮寄填答法网络填答法构造式法当面法法抽样的几个概念总体population：通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它所有元素的集合；而元素element则是构成总体的最根本单位；样本sample：从总体中按一定方式抽出的一局部元素的集合；抽样sampling：从组成总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽出一局部元素的过程；抽样单位sampling unit：直接抽样时所使用的根本单位；抽样框sampling frame：又叫抽样围，是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的；参数值parame

7、ter：也称总体值，它是关于总体中*一变量的综合描述，最常见的是平均值。统计值statistic：也称样本值，它是关于样本中*一变量的综合描述，如样本平均值。样本规模sample size样本容量，指样本中所含个案的多少。影响因素有4：总体的规模；估计的把握性与准确性要求置信度和置信区间；总体的异质性程度；调查者所拥有的经费、人力和时间。抽样方法实验研究几个根本概念自变量与因变量；前测与后测：在一项实验研究中，通常需要对因变量或结果变量进展前后两次的一样测量。第一次在给予实验刺激之前，为前测，第二次在之后，为后测；实验组与控制组：实验组是在实验过程中承受实验刺激的那一组对象；控制组也叫对照组，

8、它是各方面都与实验组一样，但在实验过程中不给予实验刺激的一组对象；实验类型标准实验/准实验设计；实验室实验laboratory e*periment/实地实验field e*periment双盲实验double-blind e*periments：实验对象和观察对象都不知道实验刺激；实验的逻辑与条件必须建立变量之间的因果关系的假设；自变量必须能够被很好地孤立、可变的，同时是容易操纵的；实验程序与操作可重复；高度的控制条件和能力。根本实验设计所罗门实验设计为论述题潜在考察对象之一经典实验设计：也叫古典实验设计/古典实验设计，包括了实验设计的所有要素，即，实验组、控制组、前测、后测、自变量、因变量

9、以及随机指派；所罗门三组设计：针对交互作用效应interaction effect，即前测与实验刺激之间产生的影响所设计，在经典实验设计的根底上，增加一个没有前测，只有实验刺激和后测的控制组；所罗门四组设计：针对实验外部因素的影响而设计，在所罗门三组设计的根底上，增加一个既无前测，也无实验刺激，只有后测的控制组；影响实验的因素为论述题潜在考察对象之二重大事件的影响；实验对象的发育所造成的的影响：相对于重大事件影响外部影响，发育所造成的影响可以视为一种部影响；前后侧环境不一致：前后测过程中，一些不可控的差异，如研究者和实验对象心理状态的不同、对实验人员和实验对象的指示不同、对实验说明的方式不同、

10、实验的物质设备/工具不同、实验时间的控制、要求的掌握不同等；初试复试效应：后测中，实验对象往往会更加熟悉问卷容、更加清楚问题的含义、更加明了调查的目标，特别是更加明白他们作为调查对象的角色；实验对象的选择与缺损：选择：实践中，实验对象往往不是严格从总体中随机抽取的，而是采用自愿参加、征募参加或者强制参加这三种方式所选取的，问题在于：1自愿参加者往往具有比一般人高得多的社会参与意识和较强的冒险精神；2被招聘者往往在经济上处于比拟紧状况的特点；3学生或犯人则本就与一般公众有所不同。缺损：前侧后可能存在主动退出的实验对象，或者后测开场前由于调动、搬迁、死亡等原因而无法找到；理由是以上缺失者，尤其是中

11、途退出者，可能对研究的意义更不关心，也可能是研究题目或研究容对他们来说更为敏感是他们感到不安，也可能是文化程度、表达能力等不如他人单变量统计分析单变量描述统计集中趋势分析central tendency analysis:用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平/一组数据向这个典型值集中的情况；常见算数平均值、众数和中位数。离散趋势分析dispersion tendency analysis：用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度；常见标准差平均数、异众比率众数、四分位差中位数。单变量推论统计区间估计interval estimation：实质是在一定的可信度置信度下，用样本统计

12、值的*个围置信区间来估计总体的参数值；围区间大小反映的是准确性问题，区间越大，准确程度越小；常见置信度为90%、95%和99%，反映估计的可靠性/把握性，所对应的显著性水平为0.01、0.05、0.10。假设检验hypothesis test：依据是小概率原理，即小概率事件在一次观察中不可能出现；假设检验的步骤如下：1建立研究假设和虚无假设通常是原假设2构造统计量，根据样本计算统计值3根据显著性水平确定临界值和拒绝域4与临界值比拟并作出决策双变量统计分析：两变量间关系的测量与检验方法测量层次相关系数取值围是否对称PRE检验SPSS定类-定类0，1对称有2检验有定类-定序定序-定序G-1，1对称

13、有Z检验有定类-定距E无有定序-定距E20，1不对称有F检验有定距-定距r-1，1无F检验有r20，1对称有t检验有注：定序变量下降为定类变量。几点解释：交互分类cross-tabulation，适用定类-定类/定序变量：即通常所说的列联表，用来进展描述样本的分布情况和在构造，以及进展分组比拟；而当需要进展样本推知总体时，则须进展2检验，即卡方检验；卡方检验的弱点在于，样本规模变大时，可以导致很小的分布差异通过显著检验，因此，问题如果变量之间存在关系，其强度有多大？显得更为重要。因此，为了了解一对定类-定类/定序变量之间的相关性，采用系数进展测量，它具有消减误差比例PRE的意义；缺点是仅利用众

14、值资料。PRE值越大，说明以*值去预测Y时能够减少的误差所占比例越大，即*与Y之间就越是相关；对于定序-定序变量，则用古德曼和古鲁斯卡的Gamma系数同具有PRE意义来测量相关关系，而当需要进展样本推知总体时，则须进展Z检验；对于定类/定序-定距变量，用相关比率Correlation ratio或eta平方系数来测量两变量之间的相关性，记为E2 同具有PRE意义，E2 的计算中有自变量因变量之分因此说不对称；而当需要进展样本推知总体时，则须进展F检验；对于定距-定距变量，采用皮尔逊相关系数r来进展测量；而当需要进展样本推知总体时，则须进展t检验或F检验，因为F=t2 简答题15分*2题多变量统

15、计分析：多元回归分析结果解读请根据以下SPSS数据输出结果写出标准化回归方程，并对该数据结果进展简要的解释。解：根据Beta值写出标准化回归方程：V02=(-0.339)V10+(0.128)V48+(-0.107)V58比拟可知，相互控制后，人们的受教育年限V10与因变量理想生育子女数V02呈较强的负相关关系；职业声望V58与因变量呈较弱的负相关关系；而兄弟姐妹数V48与因变量呈较弱正相关关系。也就是说，受教育年限越高或职业声望得分越高，所以对应的理想子女数越少；现有兄弟姐妹数目越多，越希望多生育子女。分层抽样stratified sampling定额抽样quota sampling论述题：