城市综合管理平台建设项目可行性研究报告

1、城市综合管理平台建设项目可行性研究报告 提供城市基础设施应用展示：包含交通基础设施、电力基础 设施、燃气基础设施、给排水基础设设施、环卫基础设施。水土片区高压电力线局部地区地下管线图5城市基础设施应用展示城市国土服务应用提供土地利用现状信息展示：包含土地权属信息展示、国有集体、建设用地等。项目地块相关数据：不同阶段项目地块分布、项目方案三维效果及 项目名称，地块编号、投资主体、土地出it价格、平场投入斐用、 实施容积率等14项指标信息.不同阶段项目地块分布建设项目三维方案图6 土地利用现状信息展示城市人口分布服务应用展示，提供高密度住宅、低密度住宅、待改善人工住宅分析展示等。现状概况：面枳.人

2、口、发展定位、战略目标经济发展数据：产业发展、招商引资、开发建设、工业产销信、两江新区邮况招商引窗数据工业产销值数据图7城市人口分布服务应用展示城市服务应用提供城市景点分布，客流量统计分析展示。城市公共服务设施应用提供医院(医院类型，救治种类)、学校等分布，收容人口 景等城市社服务应用提供社内的常住人口、流动人口、特殊人群(老人、孤寡老 人、残疾人员、党员、团员、现任干部、居民代表等)进行信息 展示，并与公安、民政、卫生、房管等部门交换数据，获得及时、 准确、全面的人员信息，便于社会和民政部门的统计与调查，实 现人口完整信息的统一存储、统一展示、统一利用，为平台其他 功能模块提供居民人口信息支

3、撑。城市企业服务应用提供城市企业服务信息，高新技术企业，制造型企业，污染 企业、交税大户，重点企业的分布，安排就业情况等的信息展示。4、城市综合信息检索常规检索通过关键词的输入，进行常规性检索，系统自动调取后台的 数据服务接口，通过访问的数据以及关键词进行检索结果反馈； 并将结果展7K出来，对于超出当前显示结果页面的， 提供多页显 示以及翻页显示操作。空间检索通过空间位置的输入，进行空间检索，系统自动调取后台的 数据服务接口，通过访问的数据以及位置参数进行检索结果反 馈；并将结果展7K出来，对于超出当前显7K结果页面的，提供多 页显示以及翻页显示操作。空间检索，可以根据缓冲，出入一定的缓冲范围

4、，进行范围 内的结果反馈，也可以基于单点位置信息进行结果反馈。综合检索结合上述的检索方式，系统自动调取后台的数据服务接口，通过访问的数据以及空间位置， 关键词等进行检索结果反馈； 并 将结果展7K出来，对于超出当前显示结果页面的， 提供多页显7K 以及翻页显示操作。5、城市管理综合展示城市管理综合展示平台将以“城市、人、环境、发展”为主 题，通过数据可视化的呈现反映当前城市管理的现状，为城市 管理者提供及时的分析和报告，辅助决策。通过该平台，城市管 理者能够及时全面了解城市管理各个环节的关键指标，以分析预测等手段，提高管理能力。平台初步规划有如下模块:(1)城市经济财税综合分析包括全经济运行情

5、况分析，财政收入分析等。 n行业业517业旅弟行技花细盹业图8重点产业收入占比(数据虚构)城市资产综合分析包括国有土地资产运营情况分析，无形资产营运情况分析， 资源开发利用情况分析，城市载体运营情况等。城市建设综合分析包括城建工程与资金投入情况，城建工程在全的分布情况，城建工程的类型分析，城市功能片与服务功能情况， 文明施工情 况，拆迁安置情况等。城市人口综合分析包括各域人口规模及分布情况，常住人口与流动人口分析， 便民服务设施配备情况，就业与失业情况，健康状况、低保状况 等。图9城市月最低生活费组成(数据虚构)城市交通综合分析包括道路面积及公共汽车、出租车拥有情况，公共交通客流 量统计及预测

6、分析，城市居民出行特征及强度评估， 交通拥堵情况分析，私人汽车拥有量，车辆停放管理情况等。图10交通事故情况(数据虚构)城市环境综合分析包括城市绿化覆盖率、园林绿地占比情况；环境统计信息、环境监测信息、环境监测点分布信息、污染源普查信息、环境质 量评价、环保措施；违章违建情况、流动摊点治理情况等（7）城市发展综合分析包括热点事件、综合指数统计（包含社会景气指数、居民幸福指数、社会包容指数、人均 GDK旨数、消费指数等）、产业结 构与发展情况（重点展示信息化、教育、等重点抓的产业情况） 等。睫岫人罪示迁的不堂 3餐的人衰示哦姓曾.图11居民幸福指数（数据虚构）6、城市智慧应用专项分析展示通过各类

7、智慧应用汇集的数据进行统计，将统计数据基于BI分析结果进行展示，提供专题展示应用。7、城市智能报告分析改变传统的人工汇总报告模式，针对城市发展进行BI数据分析报告输出，实现自动打印。二、技术基础（一）大数据关键技术介绍大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互 数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识 服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采 集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转 换与装载等大数据整合技术； 设计质量评估模型，开发数据质量 技术。大数据预处理技术主

8、要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型， 以达到快速分析处理的目的。 2）清洗：对于大数据，并不全是 有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取 出有效数据。大数据存储及管理技术大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半 结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开 发可靠

9、的分布式文件系统（DF0、能效优化的存储、计算融入存 储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术， 数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突 破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。大数据分析及挖掘技术大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突 破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据 挖掘技术。（二）系统网络结构系统需求分析由于近年来互联网上计算数据的总量呈爆

10、炸式增长，据不完全统计，仅 2010年初到现在，互联网上的数据传输量就达到 175E艮不到一年的数据量超过了过去 9年的数据量总量。按照 需求规划的1860家媒体数据量也是相当庞大的，所以监测系统 必须要具备采集、存储、分析互联网媒体中海量数据的能力，而 且产品还对数据采集周期有一定要求，负责采集数据的爬虫系统需要具备非常高的抓取效率。系统将来需要处理的数据量肯定将 会越来越多，所以在设计整个系统架构时，需要充分的考虑系统各个模块（主要是采集、存储、分析）的扩展性，采用分布式集 群设计。系统拓扑方案设计网络采用星型网络拓扑结构,并采用分层方式设计。简化网 络结构，提高数据传输效率。网络核心交换

11、到服务器，形成千M到千M传输，网络接入层设计、内部网络服务。网络核心采用一台华为 的H3CS5024E核心交换机。交换机 提供1000M以太网端口，与网络的其他部分连接， 组成1000M主 干网络，为了保证整个网络的可靠性， 核心交换机配置冗余引擎 和双电源。Internet 数据首先通过防火墙过虑进入二层交换机，经过 前端软防火墙的策略检测，最终到达服务器，并访问资源。服务器集群内包括两台蜘蛛服务器， 三台分布式数据存储和 分析服务器，一台数据中心服务器，一台数据备份服务器（与数 据中心服务器以热备方式工作，此结构为冗余设计，在数据中心出现问题时，可由交换机自动将数据切换至备份服务器。），一

12、台 管理服务器。服务器全部采用成熟的企业版linux系统，免费快速安全，系统对用户数据、资料的安全性，以及网络带宽都要 比较高，网络的负载能力强，存储空间大，前面准备采用asa5540,对一些非法用户入侵限制，访问规则，对数据包的检测过滤。Personal PortalCrawlerCrawler图12系统拓扑图Backup NameNlGde i JobTrscker DatartodB ( TaskTrckef Datanode I TaEkTracker Datariiode / TaskTracker系统流量设计方案根据我们的经验，在10M网络带宽环境下，系统每小时最多 可以采集大约5

13、万个网页，这只是最理想的状态，因为对带宽流 量的消耗主要包括检查新的网页内容和对正文页的抓取两部分， 为了让系统能够保证满足一定的时效性，蜘蛛程序需要不断的访问目标网页来确认是否有新的文章更新，而且每次访问不一定能够带回来新的文章，大多数是重复的，这对带宽的消耗量其实是 非常巨大的。要使系统即能满足数据的全面性，又能达到一定时效性，仅仅依靠几台爬虫服务器和几十兆的带宽资源是远远无法 满足需求的。某某在国内外多个地区的IDC机房部署了服务器集群，目前 的服务器总数量已达到 2000多台，专门用于数据采集的服务器大约为1500台，各机房拥有的总带宽出口量大约在2G bit/s 充分保证了对互联网海

14、量数据的采集、存储、分析能力。目前系 统每天能够采集到大约 500万条信息，每条信息能够在 20分钟 之内完成存储、索引和分析过程并呈现给用户。安全中心可以在本地数据中心部署一定量的服务器和带宽 资源，保证对几家重点媒体的数据采集能力，其他媒体的数据采 集可以由某某的服务器集群负责， 采集过来的数据进行简单过滤 处理后传送到安全中心的IDC,或者由客户定时自取，某某提供 各类数据API,数据存储和数据分析都在安全中心的 IDC中处理。 某某为用户提供的及时、 全面的数据采集服务，安全中心无需自 己搭设过多的数据采集点，只需要从某某的数据通道获得即可， 这不但可以解决数据隐私的问题， 而且可以大

15、大降低了项目的实 施成本。（三）系统基础组件结构系统基础组件选用某某自主研发的关键组件，与成熟的开源技术相结台，最大程度的降低了系统通用中间件的成本。一分布式数据采集系统I基于九次方自主研发的蜘蛛技术数据预处理系统尸一全文检索系统 厂尸数据库支持系统Mysql高性能可扩展的数据库存储技术 TOC o 1-5 h z 数据排重、数据过滤、数据分类/素引支持系统_ _基于九次方B主研发的高性能可扩展的索引技术史*,分布式数据挖掘系统Hadoop / HiveMapReduce大规模数据集并行计算技术基于九次方自主研发的NLP技术k)/前端系统、Tomcat、MemCache缓存系统、图表系统1,备

16、份及恢复系统 、数据库系统原生同步备份机制自行开发的同步备份系统支持远程同步备份及恢复de)图14大数据综合应用平台总体技术架构示意图其中：针对数据源层的数据采集：需提供多种方式，以满足 某某区政府各局级单位IT系统的特点，数据采集不限于数据文 件的“推”与“拉”方式、 web录入与上传方式、数据库直接方式等；并满足离线采集、实时采集等不同采集类型的需要；数据处理层：负责系统所有数据的处理工作， 基于分布式服 务框架，实现包括离线处理、实时处理、实时交互查询、数据预 处理等，完成数据的加工以及对外展现的服务；数据存储层：负责结构化和非结构化的存储， 存储方式包括 不限于HDFS ORACLE

17、MYSQL或）、内存数据库等，满足不同 的应用场景需要；展现层：负责数据对外应用的展现， 由Web负载集群实现展 现应用（五）技术开发原则开放架构新平台要构建开放架构，系统将通过参数设置定制，形成新 产品以适应互联网金融产品日新月异的发展， 新产品上线将以插 件化的方式，避免对老产品的影响。基础平台采用租用扩展能力强、运维能力强的云服务平台模式， 从而 减少硬件设备投入，避免因容量扩展迅速而频繁进行硬件设备的 迭代。体验优先用户体验度将是平台成败之根本， 将简洁清晰的用户操作始 终贯彻于平台中的每个产品。移动优先开发执行移动优先的策略，APP夺覆盖我们平台的所有功能， 但尽可能减少营销信息，确

18、保客户体验。PC端主要是作为产品超市，下载平台，宣传媒介，功能主 要是服务企业客户。安全独立新平台将采取开发厂商和安全厂商相对独立，以确定平台能达到设计的安全水平，同时跟进实时监测，确保运行安全。第五章建设进度一、建设条件落实情况主要申报单位某某大数据信息技术服务有限公司，拥有大数据挖掘技术、数据清洗、企业数据采集、数据建模、数据标 准顶层设计、数据可视化等成熟技术和部分大数据产业相关项目 建设运营、而且公司的专业人才涉及大数据产业全产业链。因此,城市综合管理服务大数据平台的建设就有人才、技术、资金的保障。此次建设项目为城市综合管理服务大数据平台新项目，其建设内容：新建机房，购置硬件设备，根据

19、需要购置系统软件、数 据交换平台及开发基础信息资源库等内容。二、建设工期和进度安排本项目建设周期为24个月。本项目各应用子系统建设、设备采购、网络、计算、存储、 安全等系统运行环境建设、应用系统安装部署、组织测试、试运 行、验收。初步的工程进度计划如下表。双月计算1234567891011121制定有关标准规范2城市综合管理大数_ 1一一一双月计算123456789101112据平台建设3安装部署应用系统4组织测试5培训、试运行、验收6竣工验收1第六章 项目实施管理一、领导和管理机构应用平台作为支撑大数据应用的基础平台，由政府部门牵 头，完成各委办局应用数据资源的梳理和目录编制工作。为了保障应

20、用平台的顺利建设， 成立项目建设领导小组。 领 导小组全权负责应用平台建设相关的规划指导、统筹协调与建设管理工作。二、项目实施机构为保障项目顺利实施，项目组织结构采用项目领导层、 项目 管理层以及项目工程实施层的组织方式， 采用分层次的协调管理 和项目经理负责制的管理体系来实现组织保证。明确各机构职责，建立工程开发实施过程中的各项制度，确保工程圆满完工。图15应用平台项目的组织机构图（一）项目实施小组负责整个项目开发实施过程中的最高决策和总体协调工作。它的职责是：批准该项目总体设计方案和实施进度计划；进行重 大投资决策；负责项目实施关键问题的战略指导；对项目管理层 不能达到一致的意见进行决策；

21、批准项目的重大变更；协调工程 相关的外部环境。（二）需求调研组负责整个项目前期的需求调研工作，对各政府部门业务及其 计算机应用现状进行全面调研，在反复研讨的基础上出具调研报 告，为后续的设计开发工作奠定基础。（三）分析设计组负责整个项目的系统规划、总体设计、总体技术方案的工作。它的职责是：根据工程建设的总体目标、 建设规模与内容的要求， 进行总体方案的规划与设计，编制工程开发实施的指导性文件， 并在工程开发实施过程中，进行必要的咨询与支持。（四）平台建设组在项目实施小组的统一领导组织下，负责完成应用平台的开 发任务。（五）质量保障组对于整个项目的系统集成、软件开发、系统实施等进行质量 监督、测

22、试检查、用户测试、阶段评审等工作，提交测试报告和 评价报告；对工程进度进行控制，组织系统测试验收。（六）技术咨询与培训组将应用软件系统转换成实际运行的系统。开展有关业务规程、 业务管理、应用操作、系统操作、环境建设、应用维护等方面的 培训，辅助有关应用安装、系统调试、数据转换、现场指导等方 面的工作。人员组成：熟悉应用软件系统需求、功能和操作的业 务人员或测试人员；对网络计算机环境、应用软件系统、用户培 训有实际实施经验的技术人员。（七）运维组负责对网络平台系统和应用软件系统，提供系统维护、系统 升级、技术支持、咨询答疑等售后服务。由相应的系统集成商和 应用开发商承担。三、项目管理模式（一）项

23、目会议制度项目组内部例会：承建方项目组内部定期按计划举行项目内 部例会。由项目经理召集，项目主要负责人员参加，视情况项目 其他有关人员也可参加。内部例会定期举行。专题讨论会：业主和承建方项目组主要负责人均可召集专题 讨论会，就某些专门问题进行讨论，取得一致。专题讨论会不定 期举行。（二）书面信息沟通制度承建方每周定期向业主、项目承担方和项目监理方提交正式 项目进展报告；承建方每周定期向公司领导以书面或正式会议的方式汇报项 目进展情况。承建方项目经理根据项目建设过程中遇到的各种问题，随时 通过电话、传真或电子邮件等方式与业主、监理方、专家组进行 沟通和汇报。（三）重大事项的决策项目重大事项是指项

24、目范围的重大变更，或项目实施过程中 的重大问题，比如项目重大延期、项目重大的商务问题等等。此 类重大事项一般情况下可采用书面报告的形式进行沟通和协调， 必要的时候采取专题会议的形式进行决策，会议由监理方召集， 参加人员包括：业主、项目承建方、监理方，会议最终决定以三方书面签字的方式确定。四、运行维护机构 （一）运维机构系统建成投入运行后，需要一支稳定的技术队伍进行日常维 护，保障系统的长期正常运行，与厂商技术部门互相配合，负责 平台系统的运维、实施、配谿以及新需求的响应工作等。将从信 息化技术队伍中组建一支高素质技术人员组成的系统维护队伍， 成立系统运行维护机构，专门负责各业务系统的日常维护，

25、人员 配备见下表。表1运行维护人员配备表专业名称局级技术人贝般技术人贝小计备注网络及服务器系统运行134信息资源维护123安全系统管理123合计3710（二）运维方案本项目的运维管理系统建设是保障应用平台正常运行和服务 的基础，为此，建立运维管理以及多个专项执行小组来负责应用 平台的运维，并制定了一系列运维管理相关的制度来保障本项目 的高效运维。从具体运维内容来看，本项目中涉及的运维内容主要包括三 种类型：1.托管运维对于备份机房、网络环境及其配套设施的运维，采用托管方 式运维。代维方式软件和网络安全采用代维方式，通过选择合适的专业服务公 司来提高运维服务的水平和效率。自维方式核心业务系统通过

26、建立、培养自己的技术运维团队来进行自行维 护。五、相关管理制度信息化部门应按照国家信息安全等级保护指南的要求进行自 身的资产界定归类、安全域划分、风险评估。制定数据更新制度、 设备管理制度、安全保密制度、应急管理制度、岗位责任制度和 人员培训制度。（一）数据更新制度应用平台的建设涉及多个部门,是一个长期的过程，必需建直 完善的数据更新制度以保证相关资源数据的有效性、及时性和完 整性，通过政府领导的统筹协调，明确各个部门的职责，建立完 整高效的数据更新制度。（二）安全保密制度安全保密制度分计算机安全防护制度、日志记录制度、密级管理制度、人员保密制度。计算机安全防护制度：计算机系统安全管理应以防为

27、主，从 建立计算机病毒防范、强化密码管理、严格管理用户权限三个方 面建立经常性的安全管理制度。日志记录制度：运行日志是贯穿于系统运行全过程的最重要 环节，实行记录、监控、检查，及时发现、解决运行过程中出现 的问题，把风险降到最低限度。密级管理制度：建立属于单位或系统的秘密文件、资料和其 它物品的制作、收发、传递、使用、复制、摘抄、保存和销毁制 度，由单位总负责人或副负责人委托专人执行，采用电脑技术存 取、处理、传递的单位密级信息由电脑部门负责保密的制度。人员保密制度：不准在私人交往和通信中泄露系统秘密和网 络使用口令，不准在公共场所谈论可能危及系统安全的秘密，不 准通过其他方式传递或散播所发现

28、的系统运行中的漏洞；工作人 员发现系统秘密或口令已经泄露或者可能泄露时，应当立即采取 补救措施并及时报告总负责人，总负责人接到报告，应立即做出 处理；如果由于个人行为泄密导致的系统破坏，追究个人的责任 直至法律责任。（三）应急管理制度为了应对项目中重要系统突发的故障，必须建立一套行之有 效的应急管理机制。相关部门应急管理制度中应包括：制定应急 计划、进行应急训练。制定应急计划：针对项目中某个重大系统可能发生的事故和 故障，建设管理单位应当预先制定系统应急计划，内容包括：局 部事故应急计划、大范围事故应急计划和系统整体应急计划。各 应急计划应相互衔接、协调一致。进行应急训练：应组织应急演练和培训

29、，做好精神、物质、 技术等方面的准备，同时提高员工的防范意识和自助能力。（四）岗位责任制建立和健全技术岗位责任制，明确各个岗位的职责，并建立 相应的考核制度，将对实现科学监督、建立正常的监督秩序、提 高监督效率、更好地为系统服务有着重要作用。（五）人员培训制度高新技术的使用对运行管理人员在管理水平和能力上提出了 更高的要求，以保障操作人员按规定正常操作。当新的系统投入 使用时，应确保操作人员接受系统的培训，在确认操作人员充分 了解和掌握之后，才能正式上岗作业。人员培训具体应包括以下 几部分内容：对于系统的运行维护人员进行系统培训，务必使系统操作人 员熟悉系统，掌握系统运行的关键技术。定期对系统

30、维护和操作人员熟悉系统，掌握系统运行的关键 技术。系统进行升级、改进后要及时对有关人员就相关内容进行培 训。对系统维护、操作人员的培训不能仅局限于局部，在掌握与自己密切相关部门的同时也要对整个项目有个清楚的认识。第七章环境污染防治适用标准根据中华人民共和国环境保护法等有关法规，在项目实施过程中对排出的污染物应采取必要的措施，使之达到国家规定 的标准。采用的环境保护标准为:1、中华人民共和国环境保护法（1989 年 12 月）2、中华人民共和国环境评价法（2002 年 10 月）3、中华人民共和国大气污染法（2000 年 04 月）4、中华人民共和国环境噪声污染法（1996年10月）5、中华人民

31、共和国清洁生产促进法（2002年06月） 6、中华人民共和国水法（1988年01月）7、中华人民共和国节约能源法（1997年11月） 8、产业结构调整指导目录（2011年本）2013 （修订版） 9、建设项目环境保护条例（1988年11月）建设期环境影响及治理措施该项目施工期只有少量噪音，不会给附近造成环境影响。1、噪声环境影响分析和防治对策 噪声是施工过程中使用冲击钻、电锤等噪声的产生源。为了减轻施工噪声对周围环境的影响，建议采取以下措施: 加强施工管理，合理安排施工作业时间，严格按照施工噪声管理 的有关规定执行，严禁夜间进行噪声施工作业。2、大气环境影响分析和防治对策该工程在实施过程中，大

32、气污染物主要是废气， 施工过程中废气主要来源于施工队伍设备安装焊接产生的废气。上述过程中产生的废气很少不会造成大气环境污染。3、水环境影响分析和防治对策施工队伍的生活活动会产生少量的生活污水，包括洗涤废水和冲厕水。本项目废污水水量极小，施工期废水采取相应措施有效控制 污水中污染物的产生量。4、固体废弃物环境影响分析和防治对策施工期间将有一定数量的废弃材料， 对施工现场要及时进行 清理，生活垃圾要及时清运，防止其因堆放而产生污染。三、 运营期环境影响及治理措施1、主要污染物本项目投入使用后主要污染物为生活污水、生活垃圾。2、主要应对措施生活污水主要是卫生间污水，本项目正常运营后将产生部分生活污水

33、。生活污水排放量按给水量的80%+算，经下水道，排入市政管网，达到三级排放要求。生活垃圾定期处理，设置合理数量的垃圾收集器及时清运四、 环境影响评价结论综合以上分析，由于在本项目的建设和运营中，充分考虑了 各类可能产生的环境污染，并采取了比较完善的防护措施，从整 体上做到了预防与治理并重，能够满足环境保护和可持续发展的 要求。第八章 投资估算及明细项目建设总投资预算为人民币 3000万元。分项投资估算项目名称开发内容估算（万 元）估算小 计（万 元）大数据应用 平台城市综合管理服 务大数据平台城市综合信息管理100630城巾基础服务展小r loo 1城市综合信息检索100城市管理综合展示100

34、城市智慧应用专项分析展示r 100 1城市智能报告分析130大数据接口 开发与共旱交换平台 对接前置机/系统接口 /web表单 及上传/数据库宜连300300大数据活洗 费用活洗100400转换100映射100 数据校验P100 1大数据标准规范总体标准标准化指南20220总体技术要求20应用标准信息分类与代码标 准20兀数据标准20数据字典r 20 数据交换格式标准20数据标准数据公开标准20数据交易标准20应用支撑标准数据共享交换接口 标准20信息安全标准数据共享交换平台 认证、授权和访问控 制规范10管理标准数据质量控制规范10运行管理规范10数据米集管理规范1。1服务器主节点服务器、学

35、住点服务器、数据中心服务器、 备份服务器、管理前端服务器、产品前端服务器、 核心交换机、存储、防火墙320320操作系统windows_server_2008_r2 datacenter400400数据库oracle 11g450450应用示范服务网站按方案所述80280管理服务APP同上100终端同上r 100 1合计3000分年度投资计划年份投资金额2016 年1500 万2017 年1200 万2018 年300万总投资金额3000 万第九章项目承担单位概况一、主要申报单位某某大数据公司是由某某（北京）公司，联合某某当地国资 成立的混合所有制公司。某某市政府和某某区政府充分认可大数据在政

36、府工作开展、 城市管理、民生服务等方面的重要价值，并且非常重视大数据产 业的发展。经过一年的考察，决定与北京某某合作成立本地大数 据公司。股东方某某（北京）公司是国内知名的政府大数据资产运营 商，自2010年成立以来，已在全国开设了 40多个分支机构，积 累了珍贵的数据挖掘和开发经验。某某某某公司得到了北京某某公司在数据挖掘、数据分析、 数据应用开发等方面的技术支持。 公司成立之初，就得到了北京 某某的最优秀的开发团队驻场， 负责前期的技术开发和大数据人 才培养。目前为止，公司有团队 32人，硕士及以上高学历人才 达到36%公司已经成为“智慧某某工作领导小组”成员单位， 并且参与智慧某某关键环

37、节“某某城市大数据交换平台”的设计 开发。二、联合申报单位第十章经济效益和社会效益分析一、经济效益分析本项目建设实现了对城市全信息资源的整合与共享，应用系统的统一建设、统一管理，节省了各自独立建设的成本，对长期 运维也节省了大笔的投资。 本项目建成后，能够为领导决策提供 科学的依据，从而避免浪费投资，促进政府更好的服务于经济建 设，最终促进经济的可持续发展。三、社会效益分析城市综合管理服务大数据平台系统的建设以资源整合与共 享为主体思路，大数据分析应用可以进一步整合各部门政务数据 资源，打造一个统一汇聚、统一服务，为政府和委办局提供城市 公共信息资源查询服务、统计分析和辅助决策的基础平台，解决

38、 了信息资源分散、“数出多门”、决策周期长和决策依据少等问题。 加快了政府行政管理与服务方式向信息化方式的转变，能够帮助政府履行职能，精准化驾驭管理社会，以项目建设为抓手，转变 政府职能，逐步形成满足公共服务、决策支持、部门协同、公众 查询需求的公共信息资源公共服务体系，为建设科学决策型政府 和服务型政府奠定基础。四、社会影响分析我国政府在城市综合服务管理方面存在政府办事效率慢、群众满意度差、城市综合管理服务水平低等问题，建设城市综合管理服务大数据平台可以提高政府部门的办事效率和能力，改善城市综合管理服务水平，提升政府部门在人民群众中的形象， 满足 群众对城市综合管理服务的需求。第十一章 项目

39、风险分析一、技术风险技术风险主要体现在业务系统的多样性，可能造成系统接口复杂；另外负载估计不准确，可能造成数据中心的性能瓶颈。针对接口的复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。 一 是按照既定的标准和规范统一建设数据中心接口系统； 二是降低 系统之间的耦合度，明确采用数据级整合方式实现松散耦台。针对负载估计不准造成性能瓶颈， 采用负载均衡技术，在必 要时通过增加CPU内存来扩展服务器处理能力。二、安全风险城市综合管理服务大数据集中到数据中心后，安全问题是一个非常关键的问题，如果安全管理跟不上，就可能造成数据的滥 用，个人隐私泄露等。针对安全隐患，从法规和技术两个方面保障。首先在法规上， 要制定

40、数据管理办法，在数据共享的情况下，保证数据的安全管 理和合法使用。其次在技术上要构建安全保障体系，从物理层、 网络层、系统层、应用层、数据层各个层面进行安全防护。三、数据质虽风险城市综合管理服务大数据的数据质量取决于数据的权威性、 一致性和完整性。数据多处采集，或者更新不及时，都将造成数 据的不一致，影响数据中心的权威性。针对数据质量问题，主要通过数据清洗、数据比对和冲突处 理等手段提高数据的准确性。连接到数据中心的业务部门越多， 数据更新越实时，数据的质量才能从根本上提高。四、实施风险该项目的建设依赖于各业务部门和有关单位的配合。配合得如何将影响项目能否成功实施。 项目承建商是否具有数据中心

41、的 成功经验，也将影响项目的实施。针对项目实施风险，一方面要加强沟通和协调， 提高业务部 门对数据中心的认识，毕竟从根本上说数据中心是共建共享共赢 的；另一方面对数据中心的目标可以从低到高，首先是自然人、 法人单位基础数据库的建设， 然后再建设空间地理和宏观经济基 础数据库，这将减少实施难度。五、管理风险建设期内主要体现在关联项目多， 项目管理难度大。建设期 后主要体现在数据中心的管理部门不明确或者责权不匹配， 造成 运行管理困难。针对管理风险，信用体系数据的运作关键在于运行机制，为此须尽快制定并颁布相关法规和标准规范，明确数据中心的管理职责分工。六、需求变更风险安全生产预警大数据项目数据涉及的部