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线性方程组的数值解法Solution of Linear Systems 行列式和逆矩阵的计算 向量和矩阵的范数 矩阵的条件数行列式的计算即矩阵A的行列式为各主元的乘积（一）Gauss消去法（未做任何行列交换）（二）Gauss列主元消去法其中s为消元过程中行交换的总次数逆矩阵的计算逆矩阵的计算向量的范数正定的、齐次的、满足三角不等式向量的范数几种常用的向量范数向量的范数向量范数的等价性例如：如果在一种范数意义下向量序列收敛时，则在任何一种范数意义下该向量序列亦收敛。向量范数的等价性证明:矩阵的范数 Frobenius范数 范数相容矩阵的算子范数 算子范数 几种常用的矩阵范数但在理论上是有用的 谱半径特征值上界 (i)谱半径(ii)误差分析常数项的微小变化 病态方程组ill-conditionedwell-conditioned用什么量能够刻画矩阵的“病态”性质？情况 I相对误差的上界 情况 II相对误差的上界 矩阵的条件数矩阵的条件数常用的条件数有：例题对方程组1 病态矩阵!如果把系数及右端取成近似数，比如： 著名的病态矩阵 Hilbert 矩阵n 越大病态越严重
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