《公共行政研究方法》课件第六讲 样本与抽样

1、样本、抽样与抽样设计1抽样(sampling)和抽样设计抽样即选取总体的一部分进行实证分析以期获得对总体的认知。理由：1，直接对总体的研究不现实、不经济、不可行 2，样本的属性可以准确反映总体的性质总体(population)：所有相关的分析单位构成总体样本(sample)：从总体中抽取的一个子集，作为推论总体性质的基础参数(parameter)：总体的特定属性，如均值统计量(statistic)：样本的特定属性，如均值抽样理论提供了一个从样本到总体，从统计量到参数的推论抽样设计的核心是解决该推理的合理性和准确性，即解决样本的代表性。样本通常要求是大样本，具有稳定的性质2抽样的构成要素1，对总

2、体的界定2，抽样单位(sampling unit)：总体的最基本构成单位3，抽样框架(sampling frame)：实际抽样过程中样本所来自的抽样单位目录。属操作性工具，原则上尽量与总体吻合。样本的问题常直接由抽样框架的不足引起。例：Literary Digest 在1936年对总统竞选的抽样调查3抽样设计给定抽样框架，则抽样的问题转化为如何取得代表性的样本，即与总体的属性近似的样本。两种基本的抽样设计1，概率抽样：每一个抽样单位被抽作样本的概率是一样的，由研究者设定。概率抽样避免了预测总体属性上的系统的扭曲。2，非概率抽样：被抽样的概率无法设定，或者不能确保相同的被抽取概率。因而样本与总体

3、的属性可能出现系统的出入。非概率抽样设计的种类1，方便样本(convenience sample)2，主观认定的样本(purposive sample)3，配额样本(quota sample)4概率抽样设计1，简单随机抽样 (simple random sampling)该程序给总体的每一个抽样单位相同的和已知的被抽取概率。简单随机抽样的步骤：1，给所有抽样单位编号2，使用随机数字表，读取数字，直到取得所需样本容量 n3，将编号与被读取数字相同的抽样单位取出来形成样本5随机数字表Col./Line(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)11

4、048015011015360201181647916466917914194625903620720969995709129190700222368465732559585393309958919827982534029396534095526661917439615995053241304836022527972657639364809151792483049340320813068019655633485862944216793093062436168007856163763944053537713415700400849749179775816379537570399758183716

5、656061219178260468813054968460672141100692701263546136779210690711008427512775653498186027065990655150532191681825443944288079956272905564206999498872310167119418738440134884063213210691063412952896301919770546307972188762092294595568696901460045184258490342508323079895791434263661102817455318103577

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7、082728411527156306137495214103656112987529856894823752267676899339401511263588510420285299758986815071199733671048081787723313916475648105697735859772937274461285519070716510851276551821512597745216308607569214449442539007096063990756014071917023682138252404602688936819885553224481901188652556483544

8、9190594455157180101154092333629490431273041461859429852715858503051132019159274764951195216253916463695858623216145138314998736234956435094738177523515635749200705697628337870999842698066917698813602518514610488916195092562558104在复旦40，000个注册学生中随机抽取500人。 6相同的和已知的被抽取概率，是多少？ 抽样框架的容量为N，样本容量为n，则被抽取概率为n/N

9、为什么？Probability = 1/N + (N-1)/N*1/(N-1) + = n/N7概率抽样设计2， 系统抽样 (systematic sampling)：设置抽样间距，将简单随机抽样简化为对第一个随机抽样单位的抽取。方法：1，给所有抽样单位编号2，计算抽样间距，即用总体的数目除以需抽取的样本量，K=N/n3，用简单随机抽样的方法抽取一个数字X (X a2，非对称性：if a b, then it is not true that b =a3，传递性：if a b and b c, then a c4，数据转换：允许任何单调的变换数学和统计计算的性能提高可以进行大小比较，计算关联性

10、等21测量的水平-3间距水平 (interval level)：不仅显示了顺序关系，而且显示了不同观察值间的精确距离的测量手段。间距水平的测量有一个一般的和恒定的测量单位。例如智商、考试分数、出勤率、犯罪率等间距水平测量的数学性质：唯一性、对称性、交换性、替代性、结合性数学和统计计算的性能优越描述和推论统计运算都适用，数学四则运算适用22测量的水平-4比率水平 (ratio level)：当间距测量的数据存在自然的0值时。如温度、距离等在统计和数学的性质上和间距测量的数据一样，唯一的区别在于存在自然0值，其数据基于该绝对的0值而取得。间距测量的数据基于某一个主观设定的点，可以是一个主观设定的0点，但也未必。实际研究中，间距测量和比率测量基本无需区分。23四种水平的比较水平等价性Equivalence大于关系Greater than固定间距Fixed interval自然0值Natural zero名义水平YesNoNoNo顺序水平YesYesNoNo间距水平YesYesYesNo比率水平YesYesY