质量管理7大手法培训课件

1、质量管理质量管理7 7大手法大手法QC7大手法大手法工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而解决问题蚀要用方法的，小问题也可能变成大问题。然而解决问题蚀要用方法的，而品质管理（而品质管理（QCQC）手法即使能协助我们迅速且正确解决问）手法即使能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。题的利器之一。一般问题解决的程序大概可分为汇集一般问题解决的程序大概可分为汇集整理整理归纳分析归纳分析判断决策等阶段，没一阶段都有不同的判断决策等阶段，没一阶段都有不同的QCQC手法可供搭配使手法可供搭配使用。如果能够充分了解

2、用。如果能够充分了解QCQC手法且运用得宜，就能收集到正手法且运用得宜，就能收集到正确且有效的资讯，并作出精确的判断。确且有效的资讯，并作出精确的判断。QC7大手法大手法u QC QC统计手法统计手法1 1、QC7QC7大手法大手法特性要因图，散布图，直方图，柏拉特性要因图，散布图，直方图，柏拉 图，推移图，检查表，层别法。图，推移图，检查表，层别法。2 2、新、新QC7QC7大手法大手法关联图法，关联图法，KJKJ法，系统图法，法，系统图法，PDCAPDCA 法，箭线图法，矩阵图法，矩阵数据解析法。法，箭线图法，矩阵图法，矩阵数据解析法。3 3、统计方法、统计方法推定与检定，抽样计划，控制图

3、，实施推定与检定，抽样计划，控制图，实施 计划法，相关回归分析方法。计划法，相关回归分析方法。4 4、其他、其他抽样技术，官感检查，可靠度抽样技术，官感检查，可靠度QC7大手法大手法1 1、汇集：须根据事实或数据说明。、汇集：须根据事实或数据说明。 应用工具包括：检查表，散布图，层别法。应用工具包括：检查表，散布图，层别法。2 2、整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。、整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。 工具包括柏拉图，直方图。工具包括柏拉图，直方图。3 3、归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相关、归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相关 关系与潜在的原因。关系

4、与潜在的原因。 工具有工具有 特性要因图（鱼骨图）。特性要因图（鱼骨图）。4 4、判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加、判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加 以处置。以处置。 工具包括工具包括 特性要因图，控制图等。特性要因图，控制图等。一、特性要因图一、特性要因图u品质是制造出来的品质是制造出来的制造的产品具有各种品质特性，但是由于在生产过程中各制造的产品具有各种品质特性，但是由于在生产过程中各种输入因素，比如材料、人员、设备、环境、方法等的影响种输入因素，比如材料、人员、设备、环境、方法等的影响，产品的品质会出现各种不同的品质特性。，产品的品质会出现各种不同的品质特

5、性。u特性要因特性要因为了解决品质问题，将品质特性（结果）与原因之关系明为了解决品质问题，将品质特性（结果）与原因之关系明确化，而在品质管制上造成的因素称为要因。所以利用图确化，而在品质管制上造成的因素称为要因。所以利用图表将品质特性的要因表现出来即称为特性要因图。因形状像表将品质特性的要因表现出来即称为特性要因图。因形状像一只吃完鱼肉，只剩骨头的鱼，所以又称为鱼骨图。一只吃完鱼肉，只剩骨头的鱼，所以又称为鱼骨图。一、特性要因图一、特性要因图绘制方法绘制方法1、决定特性：尺寸、不良率、各种不良现象等；、决定特性：尺寸、不良率、各种不良现象等；2、列举要因：、列举要因：a、应用、应用5M1H法（

6、法（what/where/when/who/why/how ），），5M1E法（人法（人/机机/物物/法法/环环/测量）发掘外因；测量）发掘外因；b、有影响特性的要因全部打开出来；、有影响特性的要因全部打开出来；c、要分析至可采行对策或收集数据的要因；、要分析至可采行对策或收集数据的要因；d、应用脑力激荡法。、应用脑力激荡法。（禁止批评，欢迎自由联想，构想越多越好，欢迎搭便车）（禁止批评，欢迎自由联想，构想越多越好，欢迎搭便车） 一、特性要因图一、特性要因图3 3、整理特性要因的形状、整理特性要因的形状 将列举的要因加以分类整理后，画出大骨，中骨，小骨。将列举的要因加以分类整理后，画出大骨，中

7、骨，小骨。4 4、调查要因的影响度、调查要因的影响度 解析过去累积数据及取控制图，直方图，散布图加以分析，解析过去累积数据及取控制图，直方图，散布图加以分析， 确认列举要因是否对特性真的有影响。确认列举要因是否对特性真的有影响。5 5、决定特性要因图、决定特性要因图 列举要因中，该追加的追加，该减少的减少，一切以数据列举要因中，该追加的追加，该减少的减少，一切以数据 为根据。为根据。6 6、其他、其他 绘制日期，编制者，其他参考事项绘制日期，编制者，其他参考事项Connector短路作業者治具錫爐材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太

8、近過爐方向Connector短路特性要因圖作成者:王自強日期:2003/11/03 身高与体重身高与体重高高重重?矮矮轻轻?No.身高体重No.身高体重No.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277二、散布图二、散布图二、散布图二

9、、散布图u调查两种变量之间的关系调查两种变量之间的关系品质特性与品质特性的关系品质特性与品质特性的关系品质特性与要因之间的关系品质特性与要因之间的关系要因与要因之间的关系要因与要因之间的关系例：例：a、材料热处理时，某一材料与硬度之间的关系；、材料热处理时，某一材料与硬度之间的关系；b、锡铅中，锡铅比例与温度之间的关系；、锡铅中，锡铅比例与温度之间的关系；c、电镀处理时，电镀时间与电镀镀层厚度之关系；、电镀处理时，电镀时间与电镀镀层厚度之关系；d、锡膏厚度与印刷时的压力之关系。、锡膏厚度与印刷时的压力之关系。二、散布图二、散布图绘制方法绘制方法1、收集数据、收集数据收集收集50100对相应之数

10、据，至少对相应之数据，至少30组；组；2、决定横轴与纵轴、决定横轴与纵轴一般以横轴代表异因，纵轴代表品质特性。若是要因与要因一般以横轴代表异因，纵轴代表品质特性。若是要因与要因或品质特性与品质特性，则可任意决定。或品质特性与品质特性，则可任意决定。3、绘图、绘图将收集之数据绘与坐标轴相应位置上。将收集之数据绘与坐标轴相应位置上。4、判读散布图、判读散布图把握正确资讯，采取正确必要的措施把握正确资讯，采取正确必要的措施二、散布图二、散布图散布图的判读散布图的判读1、正相关、正相关X增加时，增加时，Y也跟着增加，欲管制也跟着增加，欲管制Y时只需管制时只需管制X；2、负相关、负相关X增加时，增加时，

11、Y反而跟着减小，欲管制反而跟着减小，欲管制Y时只需管制时只需管制X；3、不相关、不相关X无论如何变化，无论如何变化，Y均无明显变化。均无明显变化。三、柏拉图三、柏拉图柏拉图柏拉图柏拉图分析是以柏拉图分析是以80：20原理进行重点分析的图表。原理进行重点分析的图表。不良不良/缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不良良/缺点项目，纵坐标为不良缺点项目，纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比，缺点数量或累积百分比，分析出重点不良分析出重点不良/缺点项目作为改善对象或改善目标。缺点项目作为改善对象或改善目标。不良缺點不良缺點數量累積數量累積百分比代號名稱1 Q1Q

12、1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Qk100總計三、柏拉图三、柏拉图绘制方法绘制方法1、决定分类项目：以产品或制程制定检查项目或不良原因；、决定分类项目：以产品或制程制定检查项目或不良原因；2、收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录；、收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录；3、依数量大小排序整理数据，如下表：、依数量大小排序整理数据，如下表：三、柏拉图三、柏拉图4、绘制不良分析图（柏拉图）、绘制不良分析图（柏拉图）a、横轴依不良个数大小顺序取不良项目；、横轴依不良个数大小顺序取不良项目；b、纵轴取不良数或不良率；、纵轴取不良数或不

13、良率；c、依不良数之大小顺序从左至右绘出条形图表示之；、依不良数之大小顺序从左至右绘出条形图表示之；d、累积不良率则使用曲线图表示之。、累积不良率则使用曲线图表示之。5、计入必要项目、计入必要项目数据的时间，数据的数目等。数据的时间，数据的数目等。不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-三、柏拉图三、柏拉图四、直方图四、直方图u收集数据之目的收集数据之目的整批产品的分布与变异整批产品的分布与变异品质规格的平均值与

14、变异品质规格的平均值与变异确认项目确认项目、分布的形状、分布的形状2、分布的中心值、分布的中心值3、分布的散布情形、分布的散布情形4、与规格的关系、与规格的关系四、直方图四、直方图直方图的绘制方法直方图的绘制方法1、收集数据、收集数据作直方图，数据至少作直方图，数据至少50个以上，一般情况下，数据个数多少，个以上，一般情况下，数据个数多少，称为样本大小，用称为样本大小，用n表示。表示。2、整理数据、整理数据将数据整理，找出最大值，最小值。将数据整理，找出最大值，最小值。3、决定组数、决定组数分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直

15、方图失真。失真。a、分组组数依据样本大小、分组组数依据样本大小n决定；决定；b、最大值减最小值的差（、最大值减最小值的差（R），用），用2，5，10等相关数值除之等相关数值除之样本大小 建议分组数 50 1006 101002507 12250以上1025全距全距 R )=R )=最大数最大数(Max)-(Max)-最小数最小数（Min）组数组数=R/2,5,10。四、直方图四、直方图4 4、决定组距、决定组距 组距组距h h可由组数可由组数k k除以全距除以全距R R来决定，如下式来决定，如下式 组距（组距（h h）= =全距（全距（R R）/ /组数（组数（k k） 一般取一般取h h值为

16、量测单位之整数倍。值为量测单位之整数倍。四、直方图四、直方图5 5、决定组界、决定组界组组界即是每一界即是每一分组之分组之上下界限值，其上下界限值，其决决定之方法如下：定之方法如下：第一第一组组下界下界1 1MINMINXijXij量量测单测单位位2 2第一第一组组上界上界1 11 1h h第二第二组组下界下界2 21 1第二第二组组上界上界2 22 2h h第第组组下界下界i i i-1i-1第第组组上界上界i i i ih h第第组组下界下界k k k-1k-1第第组组下界下界k k k kh hMAXMAXXijXij则停止则停止6 6、计算组中点、计算组中点 各组均以组中点为代表值，其

17、计算方法如下：各组均以组中点为代表值，其计算方法如下： 组中点组中点= =（Li+UiLi+Ui）/2/2四、直方图四、直方图7 7、计算次数并作次数分配表、计算次数并作次数分配表 将组界，组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类于某将组界，组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类于某 一组并以计票的方式以一组并以计票的方式以“/”字划记各组之次数。字划记各组之次数。8 8、绘制直方图、绘制直方图 以组界或组中点为以组界或组中点为X X轴，次数为轴，次数为Y Y轴，再以各组之组距为底边，轴，再以各组之组距为底边， 次数为高，对每一组绘制长方形，相临的组其长方形需仅靠在次数为高，对每一组绘制长方

18、形，相临的组其长方形需仅靠在 一起，不要有空隙。一起，不要有空隙。9 9、记入必要事项、记入必要事项 收集数据期间，样本大小，品质特性的单位，测定日期，测收集数据期间，样本大小，品质特性的单位，测定日期，测 定者，必要的批号等。定者，必要的批号等。顺序顺序测定值测定值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401

19、.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1

20、.37 1.27 1.37 1.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 测量测量100100个外围尺寸个外围尺寸 单位单位：mmMax=1.55Min=1.27 决定组数决定组数 A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 为方便计算，此例我们使用A方式,以10组计算 决定组距决定组距 组距=全距/组数 =0.28 / 10 = 0.028 0.3L11.27 - (0

21、.01/2) U11.265 + 0.031.265 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565 四、直方图四、直方图计算组中点计算组中点 组中点= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280计算次数并作次数分配表计算次数并作次数分配表組 界組中點XMED次數劃記次 數fi1.265 - 1.2951.28 /11.

22、295 - 1.3251.31 /41.325 - 1.3551.34 / /71.355 - 1.3851.37 / / / / /221.385 - 1.4151.40 / / / / /231.415 - 1.4451.43 / / / / /251.445 - 1.4751.46 / /101.475 - 1.5051.49 / / 61.505 - 1.5351.52 /11.535 - 1.5651.55 /1四、直方图四、直方图四、直方图四、直方图母子山型代表整個數據的出現過程中有某種異常的原因存在富士山型代表數據在充份管理狀態下出現雙峰型代表兩種不同性質之數據群混合一起离岛型，

23、离岛型，不同东西不同东西混入混入不同制程不同制程混入混入 四、直方图四、直方图絕壁型代表數據從某一點以外被取走桂 林 山 水 型代 表 數 據 的 讀 取 有 偏 好 或分 組 不 恰 當挑选超出挑选超出规格规格测定方法测定方法或分组或分组不良不良四、直方图四、直方图与规格之比较与规格之比较四、直方图四、直方图規格变异小，平均值变异小，平均值在正中间在正中间中心值偏移，必中心值偏移，必须有所对策，将须有所对策，将平均值移至中心平均值移至中心規格变异过大，变异过大，若中心若中心移动，则会出现不移动，则会出现不良品，需减少变异良品，需减少变异規格規格已偏移，需缩小变异调整中心位置規格确认规格缩小变

24、异或放宽规格規格四、直方图四、直方图五、控制图五、控制图u控制图是用于分析和控制过程质量的一种分析方法控制图是用于分析和控制过程质量的一种分析方法;u控制图是一种带有控制界限的控制图是一种带有控制界限的,反映过程质量的记录图形反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种或由质量特性值获得的某种统计量统计量);横轴代表按照时间顺序横轴代表按照时间顺序(自左至右自左至右)抽取的样本号；抽取的样本号；图内有中心线（记位图内有中心线（记位CL），上控制线（记为），上控制线（记为UCL）及下控）及下控制线（记为制线（记为LCL），三条线，见下图：

25、），三条线，见下图：上 控 制 界 限(UCL)下控制界限(LCL)中 心 線(CL)控制图示例控制图示例五、控制图五、控制图注意如下几点：V确定产品型号、工序名称、品质特性。V确定子组大小（4-5）、按照频率收集100个以上数据。V计算各组的平均值X(取测定值最小单位的下一位小数)V计算各组之极差RV计算总平均V计算极差的平均值RV计算控制界限 vX控制图:中心线(CL)= Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制圖:中心线(CL)=v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=XRAX2RAX2RRD4RD3五、控制图五、控制图六、层别法六、层别法层别法的意义：层别法的意义：影

26、响产品品质的原因很多，可能来自于人员、物料、方法、影响产品品质的原因很多，可能来自于人员、物料、方法、及机器设备等各个因素，在生产中，这些因素皆牵扯其中，若及机器设备等各个因素，在生产中，这些因素皆牵扯其中，若无法将这些引起变异或异常的因素区别分开，品质将无法获得无法将这些引起变异或异常的因素区别分开，品质将无法获得改善。改善。所以为了明确引起变异的原因来自何处，就必须针对各项因所以为了明确引起变异的原因来自何处，就必须针对各项因分别收集数据，加以比较，因此将人员，材料，制造方法及机分别收集数据，加以比较，因此将人员，材料，制造方法及机器设备等分开收集数据，以找出其间的差异，并针对这些差异器设

27、备等分开收集数据，以找出其间的差异，并针对这些差异加以改善的方法称为加以改善的方法称为层别法层别法六、层别法六、层别法n层别法为一概念性的方法，可配合其他品质改善方法一并使层别法为一概念性的方法，可配合其他品质改善方法一并使用，透过分析收集数据，找出品质改善的最佳方法。用，透过分析收集数据，找出品质改善的最佳方法。n层别法步骤：层别法步骤：确定使用层别法之目的；确定使用层别法之目的；决定层别项目，如依时间别，操作人员别，作业方法别，决定层别项目，如依时间别，操作人员别，作业方法别，原料别等；原料别等；收集数据；收集数据；解析原因，比较差异。解析原因，比较差异。线别A线B线C线投入数100009

28、8008500不良数201822不良率0.20%0.18%0.26%六、层别法六、层别法1 1、依原料的供应来源或批次层别；、依原料的供应来源或批次层别；2 2、依作业员的年龄、性别、部门，熟练程度等层别；、依作业员的年龄、性别、部门，熟练程度等层别；3 3、依机器设备之种类、生产厂家与放置位置等层别；、依机器设备之种类、生产厂家与放置位置等层别；4 4、依时间，如月，周，白天、依时间，如月，周，白天/ /晚上等层别；晚上等层别；5 5、依作业条件，如温度，湿度，压力，速度或天气等层别；、依作业条件，如温度，湿度，压力，速度或天气等层别；6 6、依操作方法层别；、依操作方法层别；7 7、依不同生产线层别；、依不同生产线层别；X X X X 公司公司注塑机三班轮班，前注塑机三班轮班，前周所生产的产品均为同一产品，周所生产的产品均为同一产品，结果为结果为以班以班别来分类，并加以统计，别来分类，并加以统计， 就可得知各班的就可得知各班的产量产量及不良及不良率率状况，