[生物学]第四章 检测数据处理及检测质量控制ppt课件

1、第一节误差及丈量不确定度第二节有效数字第三节检测数据处置第四节检测质量控制技术 误差的概念 误差的分类 误差表示方法 丈量不确定度 应熟习：应熟习： 误差的概念和分类；误差的概念和分类； 丈量不确定度的概念、来源和评定丈量不确定度的概念、来源和评定 应掌握：应掌握： 误差的表示方法；误差的表示方法； 准确度和精细度的关系准确度和精细度的关系 误差公理误差公理“一真实验结果都有误差，一真实验结果都有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程误差自始至终存在于一切科学实验的过程中中 真值是指在某一时辰、某一位置、某一真值是指在某一时辰、某一位置、某一情况下等量的效应表达的客观值或实践值情况下等量的

2、效应表达的客观值或实践值 1实际真值实际真值 2商定真值商定真值 3相对真值相对真值 误差误差就是检测值与真值之间的差别就是检测值与真值之间的差别 1 系统误差可测误差2 偶尔误差随机误差粗差过失误差 系统误差是检验操作过程中由某一固定缘系统误差是检验操作过程中由某一固定缘由引起的误差由引起的误差 特性：固定的方向和大小特性：固定的方向和大小 反复出现反复出现 产生缘由产生缘由 1 方法误差方法误差 2 仪器误差仪器误差 3 试剂误差试剂误差 4 操作误差操作误差 偶尔误差是由某些难以控制、无法防止的偶尔误差是由某些难以控制、无法防止的偶尔要素呵斥的偶尔要素呵斥的 特性服从正态分布特性服从正态

3、分布 (1) 对称性对称性 (2) 有界性有界性 (3) 抵偿性抵偿性 (4) 单峰性单峰性 准确度是指实验测值与真值之间的相符合程度准确度是指实验测值与真值之间的相符合程度 误差的两种表示方法误差的两种表示方法 绝对误差绝对误差 = 检测值真值检测值真值 相对误差相对误差 =绝对误差绝对误差 / 真值真值 修正值修正值 = 真值真值 检测值检测值= 绝对误差绝对误差 算术平均值算术平均值 多次检测多次检测 精细度是指在一定条件下进展多次测定时，所得结精细度是指在一定条件下进展多次测定时，所得结果之间的符合程度果之间的符合程度 1 绝对偏向和相对偏向绝对偏向和相对偏向 2 平均偏向和相对平均偏

4、向平均偏向和相对平均偏向 3 极差与相对极差极差与相对极差 4 规范偏向与相对规范偏向规范偏向与相对规范偏向 ，总体规范偏向，总体规范偏向 5 平均值的规范偏向平均值的规范偏向 误差与偏向的区别 准确度与精细度的关系 公差是消费部门对允许误差的一种表示方法 定义“表征合理地赋予被丈量之值的分散性，与丈量结果相联络的参数 表示方法 规范不确定度 扩展不确定度 合成规范不确定度 把评定方法分为A、B两类 来源： 被丈量的定义不完好； 反复被丈量的丈量方法不理想； 取样的代表性不够，即被丈量的样本不能代表所定义的被丈量； 对丈量过程受环境影响的认识不恰如其分或对环境条件的丈量与控制不完善； 对模拟式

5、仪器的读数存在人为偏移； 丈量仪器的计量性能如灵敏度、鉴别力阈、分辨力、死区及稳定性等的局限性； 丈量规范或规范物质的不确定度； 援用的数据或其他参量的不确定度； 丈量方法和丈量程序的近似和假定； 在一样的条件下被丈量在反复观测中的变化丈量过程的数学模型和不确定度的传播律来评定的五个步骤：建立丈量模型数学模型；识别不确定度的来源；不确定度分量的量化；计算合成不确定度；扩展不确定度的评定 报告方式1直接用未扩展的合成规范不确定度，必要时还应给出自在度；2运用扩展不确定度，表达时应阐明置信概率，并给出自在度，以便于不确定度传播到下一级。 有效数字的判读有效数字的判读 有效数字的修约规那么有效数字的

6、修约规那么 有效数字的运算法那么有效数字的运算法那么 有效数字的正确运用有效数字的正确运用 应熟习：应熟习：有效数字的判读方法有效数字的判读方法有效数字修约规那么有效数字修约规那么有效数字运算法那么有效数字运算法那么 应掌握：应掌握：有效数字的正确运用有效数字的正确运用 有效数字的位数包括一切准确数字和一位可疑数字 有效数字反映测定的准确程度 数据中的“0，位于数字中间或后面的是有效数字，在数字前面的“0是定位用的，用以表达小数点位置的不计入有效数字位数。 变换单位时，有效数字的位数必需坚持不变。 pH、pM、pK等值的有效数字仅取决于小数部分数字的位数。 首位数大于8的数字，其有效数字的位数

7、可以多记一位。 多于4个测定值得到的平均值，在有些场所下可以比单次测定值的有效位数添加一位。 在一切计算公式中，常数和乘除因子有效位数可以以为是无限制的，在计算中需求几位就取几位。 遵照“五下舍去五上进，偶弃奇取恰五整的规那么。 只允许对拟修约的数字一次修约至所需位数，不能多次延续修约。 对负数的修约，先将它的绝对值按规定的方法进展修约，然后在修约值前加上负号，即负号不影响修约。 修约规范偏向时，修约的结果应使准确度变得更差些，修约的原那么是只进不舍，为了防止呵斥以假为真的错误。 对0.5单位修约/0.2单位修约的方法 相加减时，以绝对误差最大的数据为准，普通以小数点后位数最少的数据为准。 相

8、乘除时，以参与运算的数据中相对误差最大的那个数据为准进展修约后再运算。各数保管的有效数字，应以其中有效数字最少者为准。 乘方运算的结果与幂的底数保管一样的有效数字；开方运算的方根值与被开方数保管一样的有效数字。 对数中的首数不是有效数字，对数的尾数的位数，应与各数值的有效数字相当。 混合运算为防止误差迅速累加，对参与运算的数据和中间运算结果可先多保管一位有效数字，运算后再将结果修约成与最大误差数据相当的位数 正确地记录检测数据 正确地确定样品的用量和选用适当的仪器 正确地报告分析结果 正确地掌握对准确度的要求 原始数据的处置及断定原始数据的处置及断定 分析结果报告的数据处置分析结果报告的数据处

9、置 提高检验分析结果准确度的方法提高检验分析结果准确度的方法 应熟习：应熟习：提高检验分析结果准确度的方法提高检验分析结果准确度的方法 应掌握：应掌握：原始数据处置及断定的四种方法；原始数据处置及断定的四种方法；分析结果报告数据处置的三种方式分析结果报告数据处置的三种方式 原始数据的有效数位数必需与检测仪器精度相一致 原始数据必需进展系统误差的校正 确知缘由的异常值应舍去不用 不知缘由的可疑值应进展统计检验 可疑值的断定可疑值的断定 四倍平均偏向法四倍平均偏向法 Q检验法检验法 Grubbs检验法检验法 莱因达法莱因达法 用原子吸收光谱法测定某样品中的铁含量，测定值如下所示，问一切的测定值能否

10、应保管？ 0.42 0.43 0.40 0.43 0.42 0.43 0.39 0.30 0.40 0.43 0.42 0.41 0.39 0.39 0.40 解：首先求出平均值=0.404 规范偏向=0.033 把第八次测定值0.30列为可疑值 计算 T =(0.404-0.30)/0.033 = 3.15 查表得T(15,0.01)=2.712S=0.32 所以10.82这个测定值为异常值，应该剔除。 例行分析 多次测定结果 平均值的置信区间 选择适宜的检验分析方法 减少检测误差 添加平行测定次数 消除测定过程中的系统误差 建立控制图的目的建立控制图的目的 典型的控制图典型的控制图 控制限

11、控制限 控制图的运用控制图的运用 用控制图来鉴别发生脱控的缘由用控制图来鉴别发生脱控的缘由 控制图中规范物质的运用控制图中规范物质的运用 控制图的分析控制图的分析 控制图的运用控制图的运用 应了解：应了解：检测质量控制技术的主要方法；检测质量控制技术的主要方法；调查丈量系统误差的主要内部途径调查丈量系统误差的主要内部途径 应熟习：应熟习：建立控制图的主要目的；建立控制图的主要目的；控制图不同横坐标的特点；控制图不同横坐标的特点；典型的控制图的主要种类；典型的控制图的主要种类；x x控制图中控制限及中线确实定；控制图中控制限及中线确实定；x-Rx-R控制图控制图 应掌握：应掌握：控制限、警戒限的

12、概念；控制限、警戒限的概念；利用控制图判别丈量系统能否处于控制形状；利用控制图判别丈量系统能否处于控制形状；利用控制图鉴别发生脱控的缘由；利用控制图鉴别发生脱控的缘由；掌握控制图的分析：掌握控制图的分析：1 1 正常分布；正常分布； 2 2 不正常分布；不正常分布；掌握控制图的运用掌握控制图的运用 检测质量控制技术-是为保证检测数据的质量而对丈量过程实施的监视。 主要的方法有：1反复丈量、2内部考核样本、3控制图、4交换操作者、5交换仪器设备、6独立的丈量、7权威法丈量、8核对。 用于调查系统误差的内部途径：1交换操作者、2交换仪器设备、3用独立技术丈量经选择过的样本、4用权威法主要有下面三点

13、：证明丈量系统能否处于统计控制形状之中鉴别脱离控制的缘由建立数据置信限的根底 不同横坐标的特点：1 次序 2 时间 x控制图或x控制图 R控制图或S或控制图 常把x或x控制图与R或S控制图上下并排画在一同，这样更容易找出一些变化的缘由。 控制限UCL和LCL的概念* 警戒限UWL和LWL的概念* 确定控制限的两种不同情况 1 没有规范物质 2 有规范物质 各种控制图中控制限及中线确实定 1 X控制图* 中线x可以是以前测定值的平均值，也可以是规范物质的知值 警戒线UWL和LWL2S或2 控制限UCL和LCL3S或3 2 x控制图 3 R控制图 4 S控制图确定控制限的过程x控制图x-R控制图*多重控制图多重R控制图和极差比RR控制图 单点判别*规范物质或质控样品的测定结果落在 控制限之内 控制限之内，警戒限之外 警戒限之内 总体点的分布和延续点的分点判别* 数据点不均匀地出如今中线的上下 有2/3的数据点落在警戒限之外 有七个数据点延续出如今中线一侧 由于控制图积累了大量数据,从趋势的变化上有助于找到发生脱离统计控制的缘由 内部参考规范