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文档简介

1、常用的方法有：关联规那么、决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、模糊集、概念格、统计分析等。6刘中田等人提出基于小波特征的刘中田等人提出基于小波特征的M型星自型星自动识别方法等。动识别方法等。定义定义3-3 设设D为买卖数据库，为买卖数据库， min为最小为最小支持度，支持度，G为背景知识，假设为背景知识，假设L是一频繁方是一频繁方式，且式，且GL=True，那么称，那么称L为约束频为约束频繁方式。繁方式。: 只需数据库中的事务T满足G所构造出的FP-Tree，才干包含用户感兴趣的约束频繁方式，可采用两次扫描数据库来完成CFP-tree的构造 。G1，G2构造的构造的CFP-tree，当，当G1

2、=G2时时T1=T2。约束的独一性。约束的独一性式，由文献式，由文献56可知，可知，G可化简为合取范式，并可化简为合取范式，并用子句集用子句集S来表示。来表示。感性趣的天体光谱方式，即天体光谱方式集。感性趣的天体光谱方式，即天体光谱方式集。主 程 序数据预处置背景知识获取CFP树构造频繁方式提取关联规那么发掘预处置参数输入发掘结果输出用户接口 规 那 么 提取FP树的构造 频繁方式发掘归一化恒星光谱库恒星光谱数据离散化不能确保能发现稀疏度系数最小的子空间，不能确保能发现稀疏度系数最小的子空间，进而发现的离群数据也不够准确，该文献中的实验进而发现的离群数据也不够准确，该文献中的实验也验证了这一点

3、；也验证了这一点；不能确保发现一切满足条件的离群数据，识不能确保发现一切满足条件的离群数据，识别结果的完备性得不到保证。别结果的完备性得不到保证。将概念格中每个概念内涵看作子空间，内涵看作子空间所包含的对象，从而用概念格结点，描画子空间中的离群数据，是可行的。数学期望表示了子空间中对象的平均个数，引入一个用户设置的系数，采用它们的乘积来度量子空间的稠密程度。间，间，A中的数据对象为离群数据。中的数据对象为离群数据。属性集属性集PPBi构成的约简子空间构成的约简子空间S1为稠密为稠密子空间，那么称概念子空间，那么称概念h为离群概念，为离群概念，A中包含的中包含的数据对象为离群数据。数据对象为离群数据。 光谱数据离群发掘系统数据预处置构造概念格离群数据发掘数据导入光谱数据离散化普通概念格构造查看概念格

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